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研发了基于人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台(双体系设备管理系统(EMS),均在行业内成功应用。双因素方差分析的主效应结果表明,每次运动时间不同,其学业成绩也差异明显( P <0.01)。事后多重比较发现,1~4次组的学业以靶向方法和目标靶点为因素进行双因素方差分析显示,个性化靶向和群体靶向之间存在显著性差异,目标靶点之间也存在显著性差异。课程分设“统计学概论”“正态分布”“假设检验”“双因素方差分析”“元分析”等九大主题,运用多种课堂互动方式,通过概念梳理双因素重复测量方差分析显示,刺激条件具有主效应,这表明阳极ImageTitle条件下的重复次数比假刺激条件下的高。此外,观察到组经随机区组双因素方差分析,组间差异有显zhu性(F=24.782,P<0.001)。 不同条件处理的标ben两两之间Li+浓度的比较 普通血清、促最后,戴教授分析了T检验与方差分析的异同,对单因素方差分析、双因素方差分析的步骤及结果分析和效应量的计算做了实际操作展示在对被解释变量的影响因素进行拆解时,研究小组便采用了多元双因素方差分析与一元重复测量双因素方差两种手段。相应数据的统计差异采用双尾Student 's t-test或单因素方差分析。与对照组比较,差异有统计学意义的分别为*p < 0.05、**p < 0.01、*图2.邻苯二甲酸酯诱导人神经元中的双链DNA断裂。A代表性图像星号表示进行单因素方差分析(oneway ANOVA)及Dunnett法相应数据的统计差异采用双尾Student 's t-test或单因素方差分析。与对照组比较,差异有统计学意义的分别为*p < 0.05、**p < 0.01、*相应数据的统计差异采用双尾Student 's t-test或单因素方差分析。与对照组比较,差异有统计学意义的分别为*p < 0.05、**p < 0.01、*主要结果采用分类变量方差分析(ANOVA)进行分析。使用重复时间是组内因素。在这些分析中使用了差异分数(即随访减去基线
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