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归并排序算法权威发布_归并排序算法原理(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

归并排序算法

算法数据结构书，超赞！如果你正在寻找一本详细讲解算法和数据结构的书，那么这本书绝对是你的不二之选！通过585张精美的图解，本书深入浅出地讲解了33种算法和9种数据结构的基本原理。为什么选择这本书？ 𐟓– 没有枯燥的理论和复杂的代码：这本书的语言非常易懂，没有那些让人头疼的数学公式和难以理解的代码片段。 𐟎蠥䧩‡彩色图片：书中的插图清晰直观，便于记忆和理解。 𐟧頩›𖥟𚧡€也能轻松掌握：无论你是计算机科学的新手还是想要自学算法的爱好者，这本书都能帮你轻松入门。内容概览第一章：算法的基本知识什么是算法？运行时间的计算方法第二章：数据结构什么是数据结构？链表数组栈队列哈希表堆二叉查找树第三章：排序算法冒泡排序选择排序插入排序堆排序归并排序快速排序第四章：数组的查找线性查找二分查找第五章：图的搜索什么是图？广度优先搜索深度优先搜索贝尔曼福特算法狄克斯特拉算法 A*算法第六章：安全和加密算法加密的基础知识哈希函数共享密钥加密公开密钥加密混合加密迪菲-赫尔曼密钥交换消息认证码数字签名数字证书第七章：聚类算法什么是聚类？ k-means算法结语这本书真的是我见过最详细的算法与数据结构入门指南了！无论你是初学者还是想要巩固知识的老手，这本书都能帮你建立扎实的基础。赶紧入手吧，绝对不会让你失望！

𐟚€TP后台开发一面经历分享（菜鸟版） 𐟌ˆ 最近参加了TP的后台开发一面，面试官非常友好，即使我答得不太好也没有表现出不耐烦。虽然准备秋招时间不长，但还是顺利通过了面试，非常感谢TP的机会！𐟙𐟏𛊊𐟔 面试过程如下：自我介绍+项目介绍项目是否使用http协议？http请求由哪些部分组成？（虽然记得不太清楚，但还是说了一些） https使用的加密算法是什么？（不太确定，随便说了一个）了解哪些常见的加密算法？（不太了解，赶紧补充说准备的是后端知识）提到的项目都比较久远了，最近有没有在做新项目？（老实回答了一些零散的项目，面试官很平易近人） Java实现线程安全的方式有哪些？具体如何加锁？ CAS的底层原理是什么，如何实现线程安全？ CAS是否不是线程安全的？（随便答了一波）了解socket通信过程吗？（不太了解）了解socket的具体使用场景吗？（只知道进程间通信）进程和线程的概念是什么？ TCP拥塞控制协议是什么？归并排序算法的原理是什么？ MOOC网站项目提到使用了Servlet，Servlet如何接收HTTP请求？（项目确实很古老，加上没来得及复习，讲得不太清楚）整个接收过程的I/O模型是什么？（面试官补充了阻塞I/O，确实不太了解）项目比较原始化，有没有学过springboot等框架？如何学习的？最近有没有做相关项目？（学了一些，正在做一个相关项目但时间关系没做完）研究方向是什么？可以讲讲具体场景吗？过程中遇到的最大难点是什么？现在的进展如何？今天的问题基本上问完了，有什么想问的吗？（base会被调剂吗？加班情况？入职前需要掌握什么？回答了一些常规后端框架） 𐟎‰ 面试结束后显示进入终面了，非常感谢TP的机会！

未来虫 C语言的归并排序算法！

软件工程学哪些课程 𐟘Ž宝子们！软件工程专业的课程可丰富啦，𐟌Ÿ我来给你们说说。𐟧 𐟌Ÿ编程语言基础：像 C 语言，它可是基础中的基础，𐟌Ÿ就像是盖房子的第一块砖。通过学习 C 语言，𐟘œ能了解程序的基本结构、数据类型这些最底层的知识。𐟘œ还有 Java，它的应用超广泛，企业级开发中经常能看到它的身影。𐟧掌握了 Java，你可以开发各种类型的软件，从简单的桌面应用到复杂的网络应用。𐟤” 𐟘œ数据结构与算法：这就好比是软件的灵魂。𐟌Ÿ排序算法中的快速排序、归并排序，𐟧它们决定了数据处理的效率。学好数据结构，𐟘œ像链表、树、图这些，𐟒•能让你在设计软件架构时更加得心应手。𐟒• 𐟧操作系统与数据库：无论是 Windows、Linux 还是其他操作系统，𐟌Ÿ了解它们的原理能帮助我们更好地开发软件。比如内存管理，𐟘œ知道系统是怎么分配和回收内存的，𐟒•对于优化软件性能很有帮助。还有数据库课程，像 MySQL，学习如何存储、查询和管理数据，𐟧因为几乎所有的软件都需要和数据打交道。𐟘Ž 𐟒•软件工程还有软件工程概论这门课，𐟌Ÿ它让你从宏观角度了解软件开发的整个流程，𐟒•从需求分析、设计、𐟘œ编码到测试和维护。还有一些像软件项目管理、软件质量保证之类的课程，对于团队开发大型软件项目特别有用。𐟧这些课程相互关联，就像一张大网，构成了软件工程专业知识体系，𐟘œ为我们成为优秀的软件工程师打基础。𐟘˜ #软件工程专业学什么# #课程##软件工程学科#

Python 10大排序算法，轻松掌握！ 𐟔妃𓨦用Python实现10大排序算法？这里为你准备了完整的指南！ ✅冒泡排序 ✅选择排序 ✅插入排序 ✅希尔排序 ✅归并排序 ✅快速排序 ✅堆排序 ✅计数排序 ✅桶排序 ✅基数排序 𐟔夸要盲目开始学习，这里为你准备了详细的Python学习路线，助你高效学习：入门书籍：《Python背记知识语法手册》思维导图：Python工程师精心制作，涵盖入门必备知识点讲解视频：300集完整视频，深入浅出实践案例：247个实践案例，让你从实践中学习练手项目：70个项目，将所学知识应用于实践 𐟔奿릝夸€起学习，掌握这些排序算法，提升你的编程能力！

CS50 C语言阶段总结：从零开始到进阶 ### 一、内容总结 𐟓š 总体评价到第5周结束，我们已经完成了所有C语言相关的课程。接下来的课程将涵盖Python、SQL和前端开发。难度感受如果你有多年编程经验，可能会觉得这些课程相对简单。即使如此，短时间内完成这些课程并深入理解C语言的语法和编码习惯（如先写伪代码，再进行编码）仍然非常有益。收获与感悟通过这些课程，我对C语言的使用有了很好的锻炼。通过编写小练习，可以方便地进行调试和理解，这对不确定的地方非常有帮助。课程内容回顾 𐟓 基本语法：掌握了C语言的控制语句、变量类型、字符串操作（如strcmp、tolower等）、结构体类型以及调试技巧。内存管理与指针：学习了如何使用malloc为数组和结构体分配空间，以及使用free释放内存空间。还使用了valgrind来检查内存泄漏。文件操作：掌握了fopen、fread、fwrite、fclose和ferror等文件操作函数。算法：实现了排序算法，如归并排序和哈希表。虽然这些算法之前已经见过，但亲手实现一遍还是很有成就感的。练习总结 𐟓ˆ 练习内容 Credit：判断信用卡属于哪家银行，考察了循环和条件语句的使用。 Substitute：使用密钥将明文转换为密文，考察了数组遍历。 Tideman：重点是实现归并排序和判断是否有环。Pularity：使用结构体管理候选人和票数，遍历操作候选人列表更新票数。图像变换：实现了灰度化、模糊、反射和边缘检测等操作。语法上涉及了二维数组遍历、内存管理和通过指针修改二维数组元素的值。还涉及了文件的读写操作，包括读取原始图像文件并转换为新的图像文件。 Tree和哈希表拼写校验：使用了树结构和哈希表进行拼写校验。错误汇总 𐟔 语法问题忘记在字符串操作中添加终止符"\0"。计算浮点数时精度不够，忘记取整。 BYTE计算没有考虑溢出的情况。逻辑问题拼写检查时忘记将输入转换为小写。图像格式转换时没有保留原始数据，导致计算数据源错误。归并排序合并时，数组下标错误，导致coredump。对题意理解错误，二义性的地方没有确认。通过这些练习和总结，我对C语言有了更深入的理解，也发现了自己在编程中的一些不足之处。希望这些总结能帮助到同样在学习C语言的你！

𐟒𛠦•𐦍“构王道代码：排序算法的精髓 𐟓š 考研数据结构王道代码，带你走进排序算法的世界！ 𐟔 第15页，19行代码，展现归并排序的魅力。 𐟔⠩nt mid = (low + high) / 2; 从中间划分两个子序列。 𐟓‚ MergeSort(A, low, mid); 对左侧子序列进行递归排序。 𐟓‚ MergeSort(A, mid + 1, high); 对右侧子序列进行递归排序。 𐟓‚ Merge(A, low, mid, high); 归并两个子序列。 𐟔‘ 理解+敲敲+记忆，掌握排序算法的核心思想！

力扣怎么刷python 这份LeetCode刷题计划真的太棒了！一周内全部搞定，常见考点一网打尽，简单、中等、困难题目全覆盖。每个题目点击标题还能直接跳转到LeetCode题目页面，简直是贴心到家！ 𐟓… 刷题计划第1天：数组与双指针题目：旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组等难度：中等第2天：哈希表与模拟题目：生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针等难度：中等第3天：排序与算法题目：快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类等难度：中等第4天：滑动窗口与动态规划题目：最长消流子数组、数组滑动密口动态规划等难度：中等第5天：二分查找与前缀和题目：二分查找、数组前和等难度：中等第6天：树状数组与线段树题目：树状数组、线段树二分查找等难度：中等第7天：其他高频题型题目：多数元素、快速排序、归并排序等难度：中等 𐟓š 常见题型分类旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组：这些题目主要考察数组和双指针的使用。生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针：哈希表和模拟题，需要一定的空间和逻辑能力。快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类：经典排序算法，适合练习算法基础。最长消流子数组、数组滑动密口动态规划：滑动窗口和动态规划的结合，考验你的编程技巧。二分查找、数组前和等：二分查找是解决许多问题的利器，而数组前和则是常见的数学问题。树状数组、线段树二分查找：树状数组和线段树是高级数据结构，适合提升编程能力。多数元素、快速排序、归并排序：这些题目涵盖了常见的算法和数据结构，是刷题的经典选择。 𐟌Ÿ 额外推荐除了以上的高频题型，还有一些额外的推荐题目，比如K个一组翻转链表、删除链表中的重复元素等，这些题目不仅能帮助你巩固基础，还能提升你的编程能力。这份刷题计划不仅全面，而且有针对性，希望能帮助你在一周内快速提升LeetCode的解题能力！加油吧，勇闯面试的你！𐟒ꀀ

归并排序：搞懂i、j、k的关键归并排序的核心在于理解i、j、k这三个变量的作用。让我们一步步来解析这个算法。归并排序的基本结构 𐟓 首先，归并排序的主要函数是MergeSort，它接受一个整数数组A和两个索引low和high。这个函数的目的是将数组A在low和high之间的部分进行归并排序。 Merge函数 𐟓‘ Merge函数是归并排序的核心部分，它负责将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组。这个函数接受四个参数：数组A、起始索引low、中间索引mid和结束索引high。复制原数组 𐟓‹ 在Merge函数中，首先将原数组A的子数组复制到新的数组中，这样在归并过程中不会改变原数组。归并过程 𐟔„ 接下来，通过两个循环来比较两个子数组中的元素，并将较小的元素复制到新的数组中。这个过程一直持续到两个子数组都被完全合并。递归调用 𐟌 MergeSort函数通过递归调用自身来对子数组进行排序。如果low小于high，它会计算出中间索引mid，然后对low到mid和mid+1到high的部分分别进行归并排序。性能分析 𐟓Š 归并排序的时间复杂度是O(nlogn)，其中n是数组的长度。这是因为归并排序需要进行递归调用和合并操作，这两种操作的时间复杂度都是对数级别的。小贴士 𐟒እœ觼–写归并排序代码时，要注意i、j、k这三个变量的作用。i和j分别指向两个子数组的起始位置，而k则用于将较小的元素复制到新的数组中。通过理解这些变量的作用，你可以更好地掌握归并排序的精髓，并编写出更高效的代码。

重庆科技学院数据结构考研大纲解析对于准备报考重庆科技学院数据结构硕士的考生来说，考研大纲是备考过程中的重要参考。以下是详细的大纲解析，帮助考生明确备考方向，少走弯路。 𐟌 树和二叉树树的定义和基本术语二叉树的定义二叉树的结构特性及证明方法二叉树的各种存储结构特点及使用范围二叉树的遍历算法线索二叉树的定义树的存储结构树和二叉树的转换方法最优二叉树的特性建立最优二叉树和实现Huffman编码的方法 𐟓Š 数组和广义表数组的逻辑结构和存储结构数组在以行为主的存储结构中地址的计算方法特殊矩阵的压缩存储方式及下标变换公式稀疏矩阵压缩存储方法的特点和适用范围，三元组表示的稀疏矩阵进行矩阵运算时采用的处理方法 𐟓ˆ 图图的基本概念图的两种常用的存储结构特点及实现图的遍历算法：深度优先、广度优先图的应用：最小生成树、最短路径的算法实现 𐟔 查找静态查找表和动态查找表的定义顺序查找、二分查找以及块查找的基本思想和算法实现二叉排序树的概念及查找过程哈希查找的基本思想、哈希函数的构造方法、处理冲突的方法各种算法的时间性能（平均查找长度）分析 𐟎Ž’序排序的基本概念、排序算法的稳定性冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、希尔排序和堆排序的基本思想、排序过程、算法实现、时间和空间性能的比较分析结论归并排序和基数排序的基本思想考研上岸不易，专业课的备考更是需要方法和动力。希望这份大纲解析能帮助考生们更好地备考，顺利上岸！

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