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2范数最新娱乐体验_2范数怎么计算(2024年12月深度解析)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:话题更新日期:2024-12-02

2范数

𐟧个Matlab矩阵函数速览𐟓– 𐟎Ž⧴⍡tlab的矩阵操作,这里为你总结了20个超实用的函数! 1️⃣ zeros: 𐟒�›建全零矩阵,如A=zeros(3,4)。 2️⃣ ones: 𐟤生成全一矩阵,例如B=ones(2,5)。 3️⃣ eye: 𐟑️产生单位矩阵,比如C=eye(4)。 4️⃣ rand: 𐟎𒧔Ÿ成随机矩阵,如D=rand(3,3),元素在[0,1]之间。 5️⃣ randn: 𐟓Š创建标准正态分布随机矩阵,E=randn(2,2)。 6️⃣ size: 𐟓获取矩阵维度,例如dims=size(D)。 7️⃣ length: 𐟓获取矩阵的最大维度,如len=length(D)。 8️⃣ reshape: 𐟎覔𙥏˜矩阵形状,如F=reshape(1:12,[3,4])。 9️⃣ transpose: 𐟔„矩阵转置,G=D'。 𐟔Ÿ inv: 𐟧 计算矩阵逆,H=inv(C)。 1️⃣1️⃣ det: 𐟧᧮—行列式,det_C=det(C)。 1️⃣2️⃣ eig: 𐟓–计算特征值和特征向量,[V,D]=eig(C)。 1️⃣3️⃣ rank: 𐟏†计算矩阵秩,r=rank(C)。 1️⃣4️⃣ norm: 𐟓计算矩阵范数,n=norm(D)。 1️⃣5️⃣ sum: 𐟓ˆ计算矩阵元素和,S=sum(D(:))。 1️⃣6️⃣ mean: 𐟓Š计算平均值,m=mean(D,1)。 1️⃣7️⃣ max: 𐟏†找到最大值,[max_val,idx]=max(D)。 1️⃣8️⃣ min: 𐟎黎𞥈𐦜€小值,[min_val,idx]=min(D)。 1️⃣9️⃣ diag: 𐟓创建对角矩阵或提取对角线,如diag_matrix=diag([1,2,3])。 2️⃣0️⃣ cat: 𐟐𑨿ž接多个矩阵,I=cat(1,A,B)。 这些函数将助你高效进行矩阵运算和数据分析!𐟚€

南京理工大学高工数试卷解析 𐟓š五、(10分)已知矩阵A = [0 0 1],求: A的奇异值分解; A的逆矩阵; 矛盾方程组Ax = b的极小范数最小二乘解。 𐟓–六、(10分)令A = [ -12a ],找出实数a的最大范围,使得Gauss-Seidel迭代法和Jacobi迭代法求解以A为系数的方程组同时收敛。 𐟧ƒ、(10分)用单纯形法求解问题: min 3x - 2x + x^2 st. 2x - 3x^2 + x = 1 2x + 3x^2 ≤ 8 x ≥ 0 𐟓ˆ八、(10分)考虑非线性优化问题: min (x - 1)(x + 1) st. x - 1 ≥ 0 求KT点; 判断KT点是否是局部最优解。 𐟓‰九、(10分)用对数障碍罚函数法求解问题: min x^2 - 20x + 50 x ≥ 0 𐟓十、(10分)用列主元Gauss消去法解方程组: A矩阵的具体形式未给出,需根据题目要求进行计算。 𐟔„十一、(10分)写出求解线性方程组的Gauss-Seidel迭代格式,并讨论其敛散性。 方程组的详细形式未给出,需根据题目要求进行计算。 𐟓Š十二、(10分)用单纯形法求解线性规划问题: -x + x ≤ 0 6x + 2x ≤ 21 x ≥ 0, j = 1,2,3,...,n 𐟓–十三、(10分)用最速下降法求解: min f(x) = 2x^2 - 2x,取初始点x,迭代一次。

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