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数值天气预报权威发布_数值天气预报是什么意思(2024年12月精准访谈)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:观点更新日期:2024-12-01

数值天气预报

三年级科学上册必考知识点全解析 𐟌毸 天气日历的整理 整理天气日历可以从多个方面进行统计和分析,包括云量、风速、风向、气温和降水量等。通过这些数据,我们可以更好地了解天气变化。 𐟓Š 气温柱状图 气温柱状图可以帮助我们找出一段时间内的最高气温和最低气温,以及温度变化趋势。这些信息对于预测未来天气非常有帮助。 𐟌 天气预报的制作过程 天气预报的制作是一个复杂的过程,主要由分布在全球各地的气象部门负责。制作天气预报大致包括五个步骤:数据收集、数值天气预报、气象员做出预报、天气会商和发布天气预报。气象专家需要付出大量艰苦的劳动来制作准确的天气预报。 𐟓⠥䩦𐔩ΩŠ姚„内容 天气预报一般包含气温、湿度、风向和风速、气压和降水量等信息。这些数据对于我们日常生活和出行非常重要。

【「党史上的今天」我国首台十亿次巨型计算机“银河—Ⅱ”研制成功】1992年11月19日,我国第一台每秒运算十亿次的巨型计算机“银河—Ⅱ”由国防科学技术大学研制成功,使我国成为当时世界上少数几个能发布中长期数值天气预报的国家之一,为国民经济建设做出特殊贡献。

AI天气预测模型:改变气象科学的未来 传统天气预测和气候模拟正在被人工智能(AI)颠覆!2024年7月15日,Google Research团队与其合作者开发的NeuralGCM模型将天气预测和气候模拟提升到了新的高度。NeuralGCM对1-15天预报的准确率,堪比欧洲中期天气预报中心(ECMWF),后者拥有世界上最先进的传统物理天气预报模型。 在国内,华为云开发的盘古气象(Pangu-Weather)模型也在2023年7月登上了Nature。该模型使用39年的全球再分析天气数据作为训练数据,预测准确率与全球最好的数值天气预报系统IFS相当,且在相同的空间分辨率下比IFS系统快10000倍以上。 另一篇同期发表在Nature上的论文介绍了NowcastNet,该模型由机器学习领域泰斗、加州大学伯克利分校教授Michael Jordan和清华大学教授王建民领导的研究团队开发。NowcastNet可以结合物理规律和深度学习进行实时预报降水。 未来,AI将进一步加速气象预测的速度和精度,造福全人类。无论是华为云开发的盘古气象模型、Google DeepMind的GraphCast模型,还是Google Research研究团队及其合作者开发的人工智能(AI)模型NeuralGCM,都展示了AI在天气与气候预测中的巨大潜力。相信在不远的将来,我们能更好地应对极端天气和气候事件,推动全球气候科学的发展。

「气象观察团」「台风」AI和传统数值天气预报彻底开战,新兴的数据驱动模型VS传统的数理方程模型,谁更胜一筹?新的考验再次摆在了它们面前 AIFS连续二三十报支持菲东西行高强度台风,华为盘古,谷歌GraphCast也多报支持,连伏羲,风乌这种对热带系统极度不敏感的AI都支持成台了 反而一贯来对台风信号报的比较积极的EC,GFS等传统数值几乎没有半点反应 时间已经临近,孰胜孰败在此一举。

【中期环流展望】主流数值天气预报模式表明,未来10天,我国北方地区西风带环流总体上较为平直,以纬向环流为主,意味着冷空气的势力偏弱,辽宁多晴暖天气,气温较常年同期偏高,而且多南风。但10月中旬后期有寒潮南下的趋势需重点关注。 天气 辽宁天气大挑战 辽宁都有啥 气温地图 已进入辽宁海域 究竟寒潮是啥

【中国气象局2024年度科技成果评价结果公布】10月15日,在「全国气象科技大会」上,中国气象局公布了2024年度科技成果评价结果,“中国气象局数值天气预报冬奥气象保障技术研究及应用”等21项科技成果被评定为“优秀”等级,“X波段天气雷达组网协同观测关键技术与示范应用”等39项科技成果被评定为“良好”等级。 此次共有来自31个省(自治区、直辖市)气象局、10个中国气象局直属单位、11所高校和科研院所、3家企业推荐的109项成果参与评价,涵盖天气预报、气候变化、气象观测、气象信息、气象服务与应用气象、基础研究等多个领域,事关气象事业发展核心、关键、重大科技成果,涉及区域乃至全国共性科技成果。 成果评价注重分类评价,在综合考虑成果的创新性和技术水平、应用成效、经济社会效益和文化价值等基础上,基础研究类成果评价更加强调成果的创新性,应用研究与技术开发类成果评价更加强调成果的业务应用效果。在评定为优良等级的成果中,气象卫星、雷达、数值预报、人工智能和大数据等气象领域“四大支柱”成果占38项,比例过半。从成果第一完成单位分布来看,34个单位获评优良,包括所有国家级业务科研培训单位、12个省(自治区、直辖市)气象局、8所高校和2个科研院所、2家企业。 中国气象局自2022年起连续三年面向全社会开展气象科技成果评价,遴选出取得重要科技突破、有力支撑气象事业发展的“优秀”“良好”等级科技成果360项,在行业内产生重要影响。未来,中国气象局将继续用好成果评价“指挥棒”,坚持以质量、绩效和贡献为核心,以促进成果面向业务转化应用为导向,充分激发科研人员的创新力和创造力,让气象科技创新成果更好地服务国家、服务人民,为气象高质量发展贡献科技力量。 点击→查看中国气象局2024年度科技成果评价结果网页链接

大气科学网课推荐:从零开始到专业进阶 嘿,大家好!今天我想和大家分享一些我整理的大气科学网课资源,特别适合那些对气象学感兴趣的小伙伴们。无论你是零基础还是已经有一定的基础,这里都有一些非常棒的课程推荐给你。 通用课程 𐟓š 首先,一些基础的数学和物理课程是必不可少的。以下是一些推荐的通用课程: 微积分:浙江大学的慕课 线性代数:山东大学的慕课 数学物理方法:武汉大学的哔站课程 理论力学:哈尔滨工业大学的哔站课程 光学:中国科学技术大学的哔站课程 电磁学:北京大学的哔站课程 热学:北京大学的哔站课程 矢量分析:哔站上允文君的课程 专业课程 𐟌毸 接下来是一些针对大气科学的专业课程,特别推荐南信大(南京信息工程大学)和南大(南京大学)的课程。 天气学原理、数值天气预报、中尺度气象学、高等动力气象学:这些课程可以在哔站上找到南信大的版本。 大气科学概论、大气物理学、大气化学、雷达气象学、现代气候学:这些课程可以在慕课上找到南信大的版本。 动力气象学和地球流体力学:这些课程可以在哔站上找到南大的版本。 其他课程 𐟌 此外,还有一些适合研究生阶段学习的课程,比如《气象学报》的讲堂、《高等天气学》和一些相关讲座等。你可以通过搜索关键词找到这些课程。 额外资源 𐟌Ÿ 如果你对这些课程还不够满足,还可以去看看哔站上其他学校的同名课程,选择适合自己的版本。还有一些专业课的网课暂时没有找到,请大家见谅。欢迎大家提出建议和补充! 希望这些资源对你们有所帮助!如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言哦!𐟘Š

哇塞!1992年11月19日,那可是个值得铭记的日子!我国首台每秒运算十亿次的巨型计算机“银河—Ⅱ”横空出世,震撼全球!𐟒堨🙤𘍤𛅤𛅦˜露€台机器的成功,更是我国科技实力的有力证明! 想想看,在那个技术相对落后的年代,我国科研人员硬是用智慧和汗水,把“银河—Ⅱ”这台巨型计算机造了出来,让中国成为了世界上少数几个能发布中长期数值天气预报的国家之一!这简直就是科技界的“逆袭”啊!𐟒ꊊ那么,我国在巨型计算机领域是否已经领先全球了呢?嘿嘿,这个问题可有点深奥哦!不过,从“银河—Ⅱ”到“天河一号”、“天河二号”,再到“神威ⷥ䪦𙖤𙋥…‰”,我国超级计算机的运算速度可是实现了从千万亿次到百亿亿次的飞跃!这速度,简直就像坐火箭一样飙升!𐟚€ 当然啦,说领先全球可能还为时过早,毕竟科技竞争可是个没有硝烟的战场,大家都在拼命往前冲!但是,看到我国在巨型计算机领域取得的这些成就,心里还是忍不住有点小骄傲呢!𐟘Ž 那么,你觉得我国在巨型计算机领域还有哪些方面需要努力呢?快来评论区留言,一起探讨一下吧!#我国首台十亿次巨型计算机研制成功 银河Ⅱ研制# [copilot]

哇塞!我国首台每秒运算十亿次的巨型计算机“银河Ⅱ”研制成功啦!这可是科技界的超级大事件!𐟚€ 当年,它在国防科技大学诞生,不仅让我国成为少数几个能发布中长期数值天气预报的国家之一,还为国民经济建设做出了特殊贡献!𐟒ꊊ那么,随着科技的飞速进步,银河Ⅱ巨型计算机的未来发展方向会是怎样的呢?我深信,它在性能和应用领域上还有着巨大的提升空间!𐟚€ 想象一下,未来的银河Ⅱ或许能突破现有的计算极限,成为超级智能的“大脑”,在人工智能、大数据分析等领域大放异彩!𐟤– 它或许还能助力我们探索宇宙的奥秘,解决人类面临的种种挑战!𐟌Ÿ 我真的超级期待看到它在未来有更多的新突破和进展!也许,下一次我们就能看到它成为引领全球科技潮流的超级巨星!𐟒늊不过,话说回来,你觉得银河Ⅱ巨型计算机的未来会带给我们哪些惊喜呢?是更强大的计算能力,还是更广泛的应用领域?快来留言分享你的看法吧!𐟒슊#我国首台十亿次巨型计算机研制成功 银河Ⅱ研制# [copilot]

天气预报的秘密:为什么读书很重要? 今天终于写了一篇专业对口的笔记,感觉特别爽!还要感谢坐在我前排的同门,他的一些启发让我突然把天气预报和读书这两件事联系起来了。虽然写得有点抽象,但我会尽量让它简单易懂哦。 天气预报的误差和数值模拟 𐟌毸 首先,简单科普一下,数值天气预报的误差主要来自两个方面:观测误差和物理模型误差。为了使预报结果更准确,我们需要用到数据同化技术,就是把新的观测数据不断加入到物理模型的计算中,有效校正模拟轨迹,让它更贴近实际。也就是说,把观测和模型结合起来,能降低预报误差,从而更好地描述大气运动状态。 观测数据和经验 𐟓š 这里的观测数据,其实可以对应到我们人类的经验。我们通过五感获取的各种信息,构成了我们认知世界的基础。显然,经验不一定要亲身经历,“他山之石,可以攻玉”,多读书的好处之一就是:通过阅读前人总结的经验,来丰富自己的经验库。这样一来,有些坑你就不必自己去踩了,直接吸取前人的教训就好。 先验和物理模型 𐟌Œ 不过,根据康德的理论,现实的很多方面并不是通过感官来直接认识的,这部分我们称为先验。举个例子,时间是一种先验:我们无法通过五感感知时间,但当我们感受到外界讯息时,时间的流逝就已经存在于心中。再比如,“宏观世界是连续的”这一概念也是一种先验:闭上眼睛时视觉消失了,但我们知道世界的颜色并不会随之消失。 天气预报里的物理模型模拟出的结果,就可以对应到先验的概念。气象学家们一直在优化物理模型的研究;而我们,同样可以对“先验”模型进行优化。这样一来,多读书的好处之二就是:广泛阅读好书并深入思考,可以不断优化自己的认知。比如当你读历史时,不仅要“哀之”,更要“鉴之”。 数据同化和认识世界的基本方式 𐟌 最后,数据同化其实就是人认识世界的基本方式,即先验+经验。总结一下读书的意义:广泛汲取经验,并深入思考、由博反约,同时积极投入实践,便能更好地认识世界。 希望这篇笔记能给你一些启发!如果觉得有用,记得点赞和分享哦!𐟓–✨

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