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平衡二叉树前沿信息_平衡二叉树的调整方法(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

平衡二叉树

如何快速提升408考研成绩？看这里！大家好，今天我想和大家分享一些关于如何快速提升408考研成绩的小窍门。希望对正在准备考研的你们有所帮助𐟘Š 1️⃣ 真题使用策略 408的知识点非常多，熟悉这些知识点和考点是关键。真题一定要认真做，有些真题甚至需要反复做。在做真题时，不要太在意分数，最后两年可以留几套真题用于模拟。 2️⃣ 课程选择与配套练习我推荐大家可以跟着咸鱼学长的课程学习，他的讲解非常通俗易懂。课后一定要做配套的选择题，并且经常翻阅错题。对于一些重要的知识点，比如二叉树的五条结论、平衡二叉树的调整等，需要经常复习才能记住。 3️⃣ 算法题应对方法王道的算法题有一定难度，但认真钻研是可以掌握的。平时训练要多思考，不能好高骛远，一定要动手写代码。 4️⃣ 操作系统学习步骤 ✅ 一轮学习：先看课程，然后做选择题，有选择性地做大题。 ✅ 后续巩固：进行二刷和专题突破，专题包括PV操作、内存存储相关内容、调度算法模拟、四种中断处理方式等。操作系统学习要侧重知识点之间的串联，学有余力的同学可以自己整理思维导图，让知识脉络更清晰。 ✅ 教材辅助：建议看西电出版的操作系统教材，通读一遍，部分重点内容可以多看几遍。每章学完后做课后习题，这些习题多是概念大题，可对照答案检查自己对概念的掌握情况。 ✅ 强化课利用：学习过程中先自己理解，再看王道强化课中PV操作这一节，看完后要做好总结。同时，王道强化课文件管理章节也很不错。 5️⃣ 专业课整体复习思路专业课要反复复习，因为知识点又多又碎，遗忘速度快。做真题方面，近15年的真题比较有参考价值，以前的真题相对简单。只做真题不够，还可以做王道的模拟题，质量高、难度大、错误少，很值得做，题型不重复，能有效查漏补缺。做模拟题可以两天或三天一套，注重质量。希望这些小建议能帮到你们，祝大家都能在考研中取得好成绩！𐟒ꀀ

二叉树数据结构：从原理到应用二叉树是一种常见的树形数据结构，每个节点最多只能有两个子节点。根据不同的定义，二叉树有多种形式，例如：完全二叉树：每一层都有一组完整的节点，但最后一层除外。完美二叉树：每一层（包括最后一层）都是完整的。平衡二叉树：所有节点左右子树的深度相差不超过1。二叉搜索树：每个节点都大于其左子树中的所有节点，并且小于其右子树中的所有节点。二叉树特别适合存储有序数据，进行排序和搜索操作。它们严格的结构和属性使得这些任务非常高效。以下是一些典型的用例：搜索算法：二叉树可以高效地搜索特定值。排序算法：利用二叉搜索树的性质，可以进行快速排序。寻路算法：在图论中，二叉树常用于表示图的结构，方便寻路操作。分层数据的表示：二叉树可以很好地表示层次化的数据结构。在编程中，Node 类通常用于实现二叉树，因为它能够使用封装和抽象。Node 类用于存储其值及其左右子节点。插入函数将用于添加相对于给定根节点的值。根据二叉树类型，插入操作可能需要遍历树才能找到合适的位置。根据具体用例，可能还需要其他方法，例如搜索和遍历。二叉树是编程中不可或缺的一部分，为开发高效的算法和程序提供了重要的构建块。

leetcode绝对值链表重排序准备Meta面试的小伙伴们看过来！学姐给你们整理了一份超实用的LeetCode刷题指南，绝对让你在面试中脱颖而出！这份题集涵盖了排序、数组、哈希表、二叉树、字符串处理和DFS等各种题型，难度逐级提升，快来看看吧！ 𐟒ᠦŽ’序 148. 排序链表：计算右侧小于当前元素的个数，这可是个经典问题哦！ 𐟒ᠦ•𐧻„ 15. 三数之和：组合总和II，这两个题目简直是数组题的经典之作。 𐟒ᠥ“ˆ希表两数之和：快乐数，这两个题目都能让你对哈希表有更深入的理解。 𐟒ᠤ𚌥‰树 100. 相同的树：平衡二叉树，这两个题目能让你对二叉树的结构有更清晰的认知。 𐟒ᠥ헧즤𘲥䄧† 6. Z字形变换：单词拆分II，这两个题目能让你在字符串处理上更加得心应手。 𐟒᠄FS 113. 路径总和II：左叶子之和，这两个题目能让你在DFS算法上有更深的掌握。希望这份题集能帮到你们，祝大家面试顺利，早日拿到心仪的offer！𐟒ꀀ

九章算法班2021版：常见算法题总结九章算法班2021版为大家带来了一系列常见的算法题目总结，帮助你更好地掌握各种算法技巧。以下是一些精选的题目：最长不重复子序列 𐟓Š DP（01背包问题） 𐟎’ 编辑距离问题 ✏️ 全排序（如果有重复数字） 𐟔„ 最短路径算法 𐟚𖢀♂️ 图论问题，最小割问题 𐟌 二分法的扩展版本 𐟔 快排，冒泡排序等相关排序算法 𐟎‰𞥇𚤸€个数组中重复的数字 𐟔⊥ˆ䦖�€棵树是否对称 𐟌𓊤𘀧𛴧𚢩𛑦 ‘与平衡树的区别 𐟌„ 二维四叉树、网格的优缺点 𐟓 单链表相关插入、删除 𐟔— 无序大数组中找中位数（快排） 𐟎“𞨡詀†序 𐟔„ 生成随机数1-7（从1-5开始） 𐟎𒊥ˆ䦖�𞨡覘縷榜‰环 𐟔„ 有序数组的交集，并集 𐟓Š 数组中第一个大于等于K的数 𐟔⊥ˆ䦖�𛥰†胡没胡（正则的状态机实现方式） 𐟎𒊥…褺Œ叉树的下一个节点 𐟌𓊦œ‰N个人，其中有一个明星，所有人都认识明星，明星不认识所有人，只有一种查询方式：A是否认识B，给出找到明星的最优策略 𐟌Ÿ 一个图，起点是A，终点是B,可以选择图中一条边置为0，如何使A到B的最短路径最短（顺便谢谢Dijkstra） 𐟚𖢀♂️ 给定二叉树的先序和中序遍历，构建二叉树 𐟌𓊩“𞨡覎’序 𐟔„ 矩阵相乘的最优顺序 𐟧𚌥ˆ†图最大匹配，最小费用最大流 𐟒𐊦ŠŠ一堆数分成两堆，使和最相近（背包搞一搞） 𐟎’ 数据流找中位数（大小堆搞一搞） 𐟓Š 二叉树中权重最大的链，每个点的权重有正有负 ⚖️ 加上最少的括号，使括号匹配 𐟓œ 给定一个数组，求最大的连续子序列和 𐟎œ‰两个很大的文件，均无法放入内存，其中存放着很多整数，如何找到两个文件中的相同整数 𐟓‚ 有一个坐标轴，上面有很多点，每个点有坐标，求长度为L的绳子最多能够覆盖几个点 𐟧𕊧”覠ˆ实现队列 𐟚ꊨ𝬥ˆ𖦥헧즤𘲤𘭦œ€长的数字字符串 𐟔⊧”𛥻𚦜€小堆的过程 𐟖Œ️ 先序遍历二叉树，非递归 𐟌𓊦‰‹写数组旋转，要求不使用额外空间 ✏️ 手写算法，在旋转数组里寻找某个给定的元素，要求时间复杂度O(n)以下 ⏱️ 一个堆，怎么按顺序改为一个双向链表 ⚖️ 一个无序数组，用时间复杂度最低的来寻找某两个数加起来等于一个固定的值m 𐟎𘤤𘪦œ‰序数组求中位数(leetcode) 𐟓Š 判断平衡二叉树(剑指offer) ⚖️ 最长上升子序列(lintcode) ↑ 二叉树转双向链表(剑指offer) ⚖️ LRU cache实现(leetcode) 𐟒𞊈ouse Robber(leetcode) 𐟒𐀀

𐟓ˆ 卡尔曼增益公式推导大战 𐟧Ÿ˜𑠥œ裩tadel的二面中，我被要求手推卡尔曼增益公式！这可是我一项目里用到的，复杂到一页纸都写不下的东西啊！𐟓 𐟘ž 面试官是某姚班大佬，整个过程他几乎没怎么理我，感觉我在他眼里就是个傻子。𐟙„ 𐟤𛖨ˆ‘推公式的时候，我真的想直接晕过去。但没办法，只能硬着头皮上。𐟒ꊊ𐟓– 还好，我还写出了一个平衡二叉树的class和insert的code，这个倒是还好，写出来了。𐟑Œ 𐟔 回顾整个过程，感觉面试官对我态度冷淡，可能觉得我太紧张了吧。不过，这也让我更加明白，面试不仅仅是展示能力的舞台，更是考验心理素质的时刻。𐟒ꊊ𐟓š 总的来说，这次经历虽然紧张，但也让我更加自信。希望下次能有更好的表现！𐟌Ÿ

2025秋招笔试-开发岗-多益网络篇 ### 一、单选题（每题三分）二分查找问题 𐟕𕯸‍♂️ 给定一个有序表 1,2,5,12,36,44,49,69,75,79,88,98,1001，进行二分查找时，查找值 12 需要比较几次？二分法查找 𐟔 给定一组初始记录关键字序列 (13,18,24,35,47,50,62,83,90,115,134)，利用二分法查找关键字 90 需要比较的关键字个数为多少？排序方法选择 𐟓Š 现有 1G 数据需要排序，计算资源只有 1G 内存可用，下列排序方法中最可能出现性能问题的是哪个？ A. 堆排序 B. 插入排序 C. 归并排序 D. 冒泡排序快速排序与希尔排序 𐟏Ž️ 如果只想得到 1000 个元素组成的序列中第 5 个最小元素之前的部分排序的序列，什么方法最快？ A. 冒泡排序 B. 快速排序 C. 希尔排序 D. 堆排序堆中字符的取出 𐟌 将 A,B,C 字符依次放入堆中，依次取出能得到多少种字符？连接查询类型 𐟔— 连接包含查询结果的有哪些类型？ A. 内连接 B. 外连接 C. 左连接 D. 右连接树的节点计算 𐟌𓊠 度为 3 的节点有三个，度为 2 的节点有两个，度为 1 的节点有一个，问树有多少个节点？内存碎片问题 𐟒𛊠 存在内存碎片的是哪个？ A. 分页式内存管理 B. 分段式内存管理平衡二叉树 𐟎 下列哪个属于平衡二叉树？ A. 红黑树 B. AVL 树 C. B 树 D. 哈夫曼树 IP地址类型 𐟌 IP 地址 152.168.133.1 属于哪一类地址？排序算法选择 𐟓Š 对 1G 数据进行排序，内存空间只有 1G，可以采用哪种排序算法？ TCP连接问题 𐟌 TCP 连接中，A 主机的端口号 a 与 B 主机端口号 b 建立连接，如果两个主机的端口号再次进行 TCP 连接，会发生什么？快速排序结果 𐟏Ž️ 对关键字 {25,15,30,10,50,3,5,60} 序列进行快速排序，第一趟从小到大一次划分结果为？ Hash函数与字符串 𐟌 考虑一个特殊的 hash 函数 h，能将任一字符串 hash 成一个整数 k，其中概率 P(k)=2^(-k)，k=1,2,…∞。对一个未知大小的字符串集合 S 中的每一个元素取 hash 值所组成的集合为 h(S)。若 h(S) 中最大的元素 max h(S) = 10，那么 S 的大小的期望是？二、填空题（每题四分）散列表与哈希冲突 𐟔‘ 给定一段数据，用散列表存储，key=value%7，哈希冲突用链表存储，算在等概率条件下查某个值的概率？资源数据与死锁 𐟔’ 四个并发线程，线程需要五个同类资源数据，问系统需要多少个同类数据能一定保证不会出现线程死锁？二叉树节点数 𐟌𓊠 查找二叉树，节点数为 2n-1，问叶子节点数是多少？滑动窗口大小 𐟓 滑动窗口为 32kb，发送者持续写入 1kb，每次接收入缓存为 16kb，问经过 4 次 RTT，滑动窗口大小？三、大题（每题六分）游戏翻译题 𐟎 关于游戏的翻译题，大概四级翻译水平。内存分配方式 𐟒𛊠 介绍两种内存分配方式。数据库事务隔离的锁机制 𐟔’ 介绍数据库事务隔离的锁机制。排序算法复杂度 𐟓Š 介绍两种排序算法及其复杂度，除冒泡排序。四、编程题（15分）编程思路与代码 𐟒𛊠 给定 sum 值，nums 数组，a、b 为数组中元素，求 a+b 最接近 sum；先写编程思路，再写代码，不写编程思路扣分。

𐟓š 数据结构与算法：从链表到红黑树 𐟓– 链表（Link List）链表是一种线性数据结构，由一组节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的历史可以追溯到1955年，由兰德公司的Allen Newell、Clif Shaw和Herbert A. Simon开发。链表的另一个早期版本是由Hans Peter Luhn在1953年提出的。单向链表：节点包含数据和指向下一个节点的指针。双向链表：节点包含数据和指向前一个节点和后一个节点的指针。循环链表：节点包含数据和指向前一个节点的指针，形成一个闭环。 𐟓š 数组（Array）数组是一种线性数据结构，元素在内存中连续存储。在1960年代初，链表和使用这些结构作为主要数据表示的语言的实用性已经很好地建立起来。 𐟓栥 †栈（Stack）堆栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储数据的集合。它支持插入和删除操作，但只能从一端进行。 𐟓堥“ˆ希表（Hash Table）哈希表是一种散列数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置。它的实现方式有多种，常见的有开放地址法和链地址法。 𐟓‚ 字典树（Trie）字典树是一种树形数据结构，用于存储字符串的集合。每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。 𐟔 二分搜索树（Binary Search Tree）二分搜索树是一种二叉树，每个节点包含一个值和两个子节点。它的特点是每个节点的值都大于其左子树的所有节点，且小于其右子树的所有节点。 𐟛 ️ 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，通过旋转操作来保持树的平衡。常见的平衡二叉树有AVL树和红黑树。 𐟌𓠧𚢩𛑦 ‘（Red-Black Tree）红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过颜色和旋转操作来保持树的平衡。它的每个节点不是红色就是黑色，根是黑色，所有叶子（NIL）都是黑色，红色节点的两个子节点都是黑色。红黑树的实现方式类似于2-3树，但通过颜色和旋转操作来保持平衡。 𐟌 图（Graph）图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。图可以表示复杂的关系和网络结构。 𐟛’ 布隆过滤器（Bloom Filter）布隆过滤器是一种概率型数据结构，用于检测一个元素是否属于某个集合。它的实现方式是通过一系列哈希函数将元素映射到位数组中，通过检查位数组来确定元素是否在集合中。

武汉大学网安夏令营：我的三天体验武汉大学的网络安全学院夏令营，我参加了！这次夏令营大概在七月中旬，不过和中山大学的夏令营时间冲突了，所以我最终选择了武大。 𐟏蠦�䧨🙦졧š„夏令营真的很贴心，为所有非武汉本地的同学提供了食宿。两晚的住宿都是在网安基地对面的临空港酒店，至少是四星级的标准。早餐在酒店解决，午餐和晚餐则是学校发的盒饭，味道还不错。 𐟓… 第一天下午和晚上主要是到酒店报道，没有什么特别的安排。第二天上午是学院的开营仪式和学术讲座，下午则是笔试和上机考试，安排得相当紧凑。 𐟓 笔试部分有六道主观题，主要考察网络安全相关的知识点。如果你上过网络安全导论或者计算机安全相关的课程，应该问题不大。答案比较开放，没有什么标准答案。机考部分则是三到简单的编程题，只要编程课的作业都是自己独立完成的，应该就没问题。 𐟓ˆ 第三天是综合面试，分成上午和下午两批，统一在两个教室等候，白板上会实时更新排队情况。面试时需要带上自己的简历。我那一组没有要求自我介绍，老师先是问了一些英语问题（比较日常的问题，但有点出乎我意料，因为我感觉老师应该会倾向于提问我的科研经历或者论文）。然后是一个老师随便对简历上的一个细节进行提问（感觉这个老师是负责心理测试的，因为提问就跟疯狗咬人一样但也没问啥有意义的）。接着另一个老师让我介绍了一个项目，最后还问了一个平衡二叉树的问题，差一点没答上（我完全没有复习专业课）。 𐟏蠩⨯•完后可以再在酒店住一晚，第二天再走。最终我还是拿到了优营，整体优营率还是比较高的。整体感受还是不错的。总的来说，这次夏令营虽然时间紧凑，但收获满满。希望有机会再来参加！

考研408最后一个月冲刺攻略，轻松上岸！ 408真题也做完了，知识点也复习了好几遍，现在该做什么呢？首先要强调，最后这一个月非常关键！𐟒ꊧŸ娯†点回顾首先，再过一遍知识点。408不是难，而是知识点多，所以那些边边角角的知识点你知道的越多，考得自然也越高（前提是必考知识点已经熟练掌握）！真题二刷知识点过完以后，再二刷一遍真题。根据我的备考经验，这一遍你会有恍然大悟、茅塞顿开的感觉，一切就都通透了！另外，模拟题质量参差不齐，答案正确性无法保证，所以可以做几套玩玩，不要当真钻牛角尖。复习方法大家复习408的方式，大部分都是顺着视频课或者王道书，一节一节的看下去，很多同学就容易搞不清楚主次了，很容易在一些本不重要的部分浪费大量精力。所以，408内容多，认清不同知识点的重要程度，真的很重要！数据结构数据结构建议大家直接使用王道的教材，一个月内学完。整本书的选择题与大题进行了二刷。部分章节例如顺序表、链表、二叉树、排序等内容建议进行三刷或者四刷。可以选择跟进咸鱼学长的课程进行学习，咸鱼学长讲得通俗易懂，深入浅出。看完课后做配套的选择题，选择题一定要经常看错题，一些结论比如二叉树的五条结论还有一些处理机制比如平衡二叉树的调整都是需要经常翻阅才能记得住的。王道的算法题难度还是可以的，认真吃透是能够拿下算法题的。但是认真吃透其实是比较困难的，这就要求大家在平时训练的时候多多思考。操作系统操作系统的操作过程和上述一样，一轮看课，做选择题+选择性地做大题，后续进行二刷以及专题突破，专题主要是PV、内存存储相关+一些调度算法的模拟+四种中断处理方式等。和DS不一样，OS我更加侧重知识点之间的串联型，建议学有余力的同学多动手自己整理一下属于自己的OS思维导图，这样会使得你对整个OS的脉络更加清晰。此外，OS建议大家可以去看一下教材（西电出版的那本），我教材通读了一遍，部分重点内容过了三四遍。可以在每章学习完后，做下教材的课后习题，课后习题多是概念大题，可以对照答案来检查自己对相应的概念是否掌握与理解。建议大家在学习上先尝试自己理解，然后再去看王道的强化课专门讲PV操作的这一节，看完之后用处挺大的，这一部分一定要做好自己的总结。总结总之，专业课一定要反复炒冷饭，吃的就是熟练度，因为知识点太多、太碎遗忘的非常快。我是只做了近15年的题目，做起来很快，近几年的题目强度才上去，所以不要掉以轻心。

2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法考查目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。基本概念与算法数据结构的基本概念算法的基本概念线性表线性表的基本概念线性表的实现：顺序存储、链式存储线性表的应用栈、队列和数组栈和队列的基本概念栈和队列的顺序存储结构栈和队列的链式存储结构多维数组的存储特殊矩阵的压缩存储栈、队列和数组的应用树与二叉树树的基本概念二叉树二叉树的定义及其主要特征二叉树的顺序存储结构和链式存储结构二叉树的遍历线索二叉树的基本概念和构造树、森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历树与二叉树的应用哈夫曼树和哈夫曼编码并查集及其应用堆及其应用（2025新增）图图的基本概念图的存储及基本操作：邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索图的基本应用：最小（代价）生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径查找查找的基本概念顺序查找法分块查找法折半查找法树型查找：二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念散列（Hash）表字符串模式匹配查找算法的分析及应用排序排序的基本概念直接插入排序折半插入排序起泡排序（bubble sort）简单选择排序希尔排序（shell sort）快速排序堆排序二路归并排序（merge sort）基数排序外部排序（2025新增）计算机组成原理 𐟖寸考查目标理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法，对计算机硬件相关问题进行分析，并能够对相关部件进行设计。理解计算机系统的整机概念，能够综合运用计算机组成的基本原理和方法，对高级编程语言（C语言）程序中的相关问题进行分析，具备软硬件协同分析和设计能力。 𐟛 ️ 计算机系统概述 𐟓Š 计算机系统层次结构：基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 𐟓ˆ 计算机性能指标：吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𐟒𞠦•𐦍„表示和运算 𐟔⠦•𐥈𖤸Ž编码：进位计数制及其数据之间的相互转换。 𐟔⠥‚𙦕𐧚„编码表示。 𐟔⠨🐧–𙦳•和运算电路：基本运算部件（加法器、算术逻辑部件ALU）、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 𐟔⠤𙘯除运算：乘/除法运算的基本原理，乘法电路和除法电路的基本结构。 𐟔⠦•𔦕𐧚„表示和运算：无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 𐟔⠦𕮧‚𙦕𐧚„表示和运算：浮点数的表示（IEEE754标准）、浮点数的加/减运算。 𐟒𝠥혥‚襙襱‚次结构 𐟓‚ 存储器的分类。 𐟓‚ 层次化存储器的基本结构。 𐟓‚ 半导体随机存取存储器（SRAM、DRAM、Flash存储器）。 𐟓‚ 主存储器：DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 𐟓‚ 外部存储器：磁盘存储器、固态硬盘（SSD）。 𐟓‚ 高速缓冲存储器（Cache）：基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 𐟓‚ 虚拟存储器：基本概念、页式虚拟存储器（页表、地址转换、TLB）、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 𐟓œ 指令系统 𐟓‹ 指令系统的基本概念。

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