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什么是工作流权威发布_java工作流(2024年11月精准访谈)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:观点更新日期:2024-11-27

什么是工作流

说点商务合作的工作流: 普遍的流程是,合作开始前签合同敲定细节,一是最重要的商务价格,基本上签完合同,公司就开始催收广告商的打款,只有收了钱才会开始工作 二是权益细节,艺人需要配合的义务、类似出席几次线下活动、拍摄几次平面、配合几次宣传 说白了,万恶的HYBE钱早收了,当然给你担的分成大概率也结算了,接下来你担出席活动,【不叫把广告商带走,叫完成之前签了合同的工作】,看到一些小学生发言,到底在乱七八糟燃些什么,令人头疼。 「newjeans宣布解约」

如何制作泳道图:从零开始到完成 1. 𐟎蠥ˆ𖤽œ泳道图有哪些工具? 可以选择免费的Visio,或者根据自己的需求选择其他付费工具。这里推荐Visio,因为它既实用又经济。 𐟏Š‍♂️ 什么是泳道图? 泳道图是一种跨职能流程图,形状类似游泳比赛的泳道。它主要用于展示工作流中每个步骤涉及的流程和职能部门,帮助理清商业过程之间的关系,并明确每个过程的责任归属。 𐟖Œ️ 如何绘制泳道图? 在开始绘制之前,需要明确以下几点: 分析关键逻辑:确定涉及的所有人员和部门,梳理参与者的关系,以及他们各自的任务和角色。 明确起始和结束路径:每个功能模块中,从哪里开始流程,到哪里终结流程;确保每个流程只有一个起始点和终结点。 确定核心路径:主流程流向一定要清晰。 优化流程:确保流程顺畅,各部门工作协调。合并异常流程,简化复杂步骤。 合并和拆分流程:先复杂后简单,先加法后减法;调研相关产品,合并、分拆有理有据。 𐟛 ️ 绘制步骤 确定任务和角色:分析每个步骤需要完成的任务,以及每个人扮演的角色。 创建泳道:根据任务和角色,创建相应的泳道。 连接步骤:将步骤按照逻辑顺序连接起来。 添加注释:为每个步骤添加必要的注释,帮助理解。 调整优化:不断调整和优化,确保流程图清晰易懂。 𐟑€ 绘制小贴士 使用拖拽式工具可以轻松绘制泳道图,非常简单直观。如果遇到问题,可以寻求专业指导。

未来似乎已没什么绝对的壁垒了 有人觉得人设强的达人算壁垒? 我觉得除非是自己或伴侣不然都不算,留不住呀。 所以现阶段对于机构和企业来说 其实内容分发最值钱的是工作流[破涕为笑] 无论你内容团队换了多少人 只要留下来标准化的内容生产和素材制作的流程,之前测试下来的高光行业爆款话题在就没问题 这就是分发工作流的价值。 另外,爆款逻辑未来不成立了[裂开] 不是爆款跑不出来 而是内容饱和度太高 做各平台的人还越来越多 每人都有大量内容 在这种情况下 关键就看谁能在短时间内有最高的分发效率。点金手丰年的微博视频

Airflow:工作高效助手𐟚€ 𐟔 什么是Apache Airflow? Apache Airflow是一个强大的工作流平台,通过代码形式编写、调度和监控工作流。它将工作流定义为代码,使得工作流更容易维护、版本化、测试和协作。 𐟓ˆ 如何提升工作效率? 使用Airflow,可以将工作流构建为有向无环图(DAG)。Airflow调度器会根据你设定的依赖关系在多个工作节点上执行任务。丰富的命令行工具和用户界面可以帮助你直观地监控任务进展、可视化管道并解决潜在问题,确保每个环节都高效运行。 𐟒ᠧ•上手 1️⃣ 安装Airflow:你可以通过PyPI直接安装,使用以下命令: ```bash pip install 'apache-airflow==2.10.3' ``` 2️⃣ 创建DAG任务:利用Airflow的界面,将你的任务创建为DAG,简单易用! 3️⃣ 监控与调试:通过用户界面监控任务的运行情况及消耗时间,快速识别和解决问题! 𐟚€ 适合什么场景? Apache Airflow特别适合处理那些相对静态且变化较慢的工作流,能够帮助用户更好地明确工作任务和进程。无论是数据处理,还是实时数据流的批量处理,Airflow都能游刃有余。 𐟛 ️ 结论 是否还在为工作流管理的杂乱和低效而苦恼?Apache Airflow将为你带来全新的工作方式,助力你提升工作效率,轻松驾驭复杂任务!𐟤–✨

如何创建文言一心智能体 𐟤– 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何创建一个文言一心智能体。其实这个过程并没有你想象的那么复杂,只要按照几个步骤来就行了。让我们一起来看看吧! 第一步:定义目标 𐟎斥…ˆ,你得搞清楚你的智能体是用来做什么的。比如,它是一个聊天机器人、自动生成内容的工具还是数据分析助手?无论是什么,首先要明确你的目标。 第二步:创建智能体 𐟚€ 接下来,点击“创建智能体”,然后输入你想要的名称(这个名字会和你的主题相关哦)。接着,你可以根据自己的需求调整一些设定,然后点击“立即创建”。 第三步:添加工作流和插件 𐟔犥ˆ›建完成后,你需要使用工作流和插件来让你的智能体更加智能。点击“添加工作流和插件”,选择那些适合你任务的工作流和插件。 第四步:调试和发布 𐟔犦œ€后,调试一下你的智能体,确保它能正常运行。一切顺利的话,就可以点击右上角的“发布”按钮啦! 数据准备 𐟓Š 在创建智能体的过程中,数据是非常重要的。你需要收集和你的任务相关的数据,比如对话数据、文本数据等。然后进行数据清理和预处理,去除噪声、标准化数据格式等。 模型选择和训练 𐟧  选择适合你任务的模型,比如GPT、BERT、LSTM等。用预处理后的数据来训练你的模型,并调整参数以优化性能。 集成与部署 𐟌 将训练好的模型集成到你的应用中,然后部署到服务器或云平台,确保它能处理实际使用中的请求。 测试与优化 𐟔 验证模型在实际环境中的表现,并根据反馈调整和优化模型和应用。 文档和支持 𐟓š 最后,别忘了创建用户指南和开发文档,并提供技术支持和更新。 这些步骤是构建和部署一个智能体的基本流程,具体实施时需要根据项目需求进行调整和深入。希望这篇文章能帮到你,祝你成功创建自己的文言一心智能体!𐟚€

今天办公的时候,突然意识到一个问题,工作流的大一统绝对是未来的趋势。 尤其是以手机为核心,连接电脑、相机等种种设备并且可以打破各设备之间壁垒。这才是互联网下一步发展所要面临的问题。

COZE搭AI,超简单! 嘿,大家好!今天我要和你们分享一下如何用COZE来搭建一个百度内容助理Agent。这个项目其实挺有意思的,主要是通过prompt来解决一些内容生成的问题。虽然听起来有点复杂,但只要你掌握了基本的概念和方法,其实并不难。 明确目标和需求𐟎斥…ˆ,你得搞清楚你到底想要这个AI Agent帮你做什么。比如,你是想让它帮你处理日常行政任务、生成内容,还是提供数据分析?目标要具体、可衡量,比如“提高工作效率30%”或者“减少人工操作错误”。 设计工作流𐟓 接下来就是设计工作流了。你得把复杂任务分解成简单、明确的子任务,确保每一步都有清晰的输入和输出。用一些图形工具,比如流程图或者思维导图,来可视化任务流程。这样你就能更容易地识别出需要AI输入的关键环节。 工具和技术选型𐟛 ️ 确定完成任务所需的具体技术和工具。比如,你可能需要用到自然语言处理(NLP)、图像识别或者数据分析工具。这一步很重要,因为不同的任务需要不同的技术支持。 构建和优化系统prompt𐟔犨🙦˜列€关键的一步!你需要创建初始prompt,定义如何引导AI理解和响应用户需求。然后通过用户反馈和实际使用情况不断优化prompt,改进AI的响应质量和准确度。最后,你还可以探索使用一些高级技术,比如Chain of Thought(COT),来提升AI的决策和理解能力。 总结𐟓š 总的来说,用COZE搭建百度内容助理Agent并不难,只要你按照上面的步骤一步步来,就能搞定。希望这篇文章能帮到你们,如果有任何问题或者想法,欢迎在评论区留言哦! #百度 #ai工具 #AI #GPT #COZE #智能体

MJ V6与XL工作流对比:谁更胜一筹? MJ V6发布后,我进行了几天的测试,主要针对一些常用的prompt。总体来说,V6在图形细节上比之前的版本(如V5、V5.5等)有显著提升,特别是在建筑领域,材质的表现效果非常出色𐟑。 如果将V6与XL工作流进行对比,抛开可控性这一因素,单纯从图面效果来看,目前的XL工作流完全可以达到V6的水平。然而,加上可控性这一关键条件后,可以说在设计师的帮助上,SD(Super Detailed)更胜一筹。 MJ的主要用户群体是那些追求扩散思维和创造力的设计师,它提供了更多的可能性,并且可以自由结合非本专业的技法与元素进行研究。 最后,目前XL的工作流可以在一定程度上达到效果图的水平,部分AI公司已经在小范围尝试用AI代替实际效果图的工作方式。非常期待这些试点的结果和社会各界的反馈。

青椒科研秘诀:高效工作流! 𐟌ˆ 高效科研工作流的核心:专注是关键!没有专注,一切都是空谈。 𐟛 ️ 效率工具的选择:我选择了Notion笔记软件,它强大的数据库功能让我能够轻松整理资料、记录笔记,甚至在后期引用时也极为方便。虽然上手有些门槛,但一旦掌握,效率倍增。 𐟓𑠧”𕥭化阅读与笔记:无论是阅读还是存档,我都偏爱电子化。Ipad的笔是我科研工作中的得力助手,而marginote则是我电子文献阅读的好伙伴,能够一边阅读一边建立脑图。 𐟓… 每日科研计划的制定:每天早上,我会花5分钟时间安排当天的科研计划,具体到打印、阅读和标记等任务,并标记好轻重缓急。 𐟓š 从最难的任务开始:我总是从最困难的任务开始,挑战自我,逐步攻克。 𐟕𐯸 番茄工作法的运用:我一般使用45分钟的番茄工作法,25分钟对我来说太短,因为可能还在心流状态中,所以45到50分钟对我来说更合适。如果番茄运行过程中有打断,我会在旁边的空白纸上记下来,包括“中午吃什么”这样的念头。一个番茄结束后,我会将冒出的待办想法整理到我的“想法库”中,下次做计划时可以安排上。 𐟒ᠧ”𕥭文献阅读与笔记:使用marginote阅读电子文献,能够一边读一边建立脑图。 𐟓 引用数据库的建立:在阅读过程中,如果看到对论文写作有帮助的观点,我会赶紧打开我的“可引用数据库”,记录原文、写下引用想法,并标记原文文献(这里需要提前将zotero与Notion联动起来)。 𐟓 写作前的整理:读完一篇文献后,我会在“可引用文献库”里写下自己的想法。之后在写作过程中再慢慢整理,这样写作就变得非常方便。 𐟓 任务完成后的成就感:每次完成一个小任务后,我都会打个钩,这种成就感让我非常满足。 𐟌𑠥悦žœ你对这种高效科研工作流感兴趣,我会在后续的文章中详细介绍每一个步骤。

现在AI已经过了尝鲜期,很多人已经开始把各种AI大模型作为生产力工具、效率工具 同时,AI现在已经完全可以解决工作场景中的很多问题,比如日报、周报、月报、思维导图、数据分析; - 对于广告行业来说,AI也同样重要 比如我经常用AI做数据分析,分析消费者的数据,从而总结产品卖点、消费者痛点; AI也可以帮助我做行业调研,特别是能够快速给我一些我想要的数据支撑,AI真的非常提效。 - 举个例子,前段时间自己写了一个智能体,当我输入品牌名字的时候,直接就可以进行品牌分析,也能够给一些新的角度,非常好用,同时也提高了效率。 所以,2025年广告人真的不能忽略AI了,应该思考AI在自己工作流里的位置什么。 - 目前AI领域已经有很多好用的智能体和应用以及场景化解决方案 不用自己去写提示词,直接拿来用就可以。 - 最近发现一个针对广告人、创意人的AI工具——职点星 真的非常好用! 这个AI工具里有一个头脑疯Bark AI助手 是基于【六顶思考帽】的AI创意工具 - 它可以回答任何你在广告行业遇到的问题,包括创意、如何与客户沟通,非常适合广告行业从业者 因为它是垂直于广告行业的AI工具,所以回答问题的答案很有深度,不是车轱辘的废话,而是有一定的参考价值。 - 所以,2025年广告人不能忽略AI 除了职点星外,豆包、kimi等等,都应该去尝试,积极拥抱变化 思考广告人+AI的丰富场景,把AI当作杠杆,去撬动更多能够赋能品牌的创意 #品牌营销# #营销干货# #广告人# #AI人工智能# #AI工具#

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