二分法排序前沿信息_二分法排序代码(2024年12月实时热点)
C++后端开发学习路线与技巧 想要在C++后端开发领域取得成功,首先需要打好基础。以下是一些关键的学习内容和技巧: 掌握C++语言基础 面向对象的编程是C++的核心,包括封装、继承和多态等特性。这些特性是理解C++语言的基础。 标准模板库STL 抠 掌握一些基本的数据结构和算法,如数组、链表、栈、队列、树和图等。常见的排序算法,如冒泡、快速排序、插入和选择排序,以及查找算法如二分法,都是需要掌握的。 网络通信 后端开发离不开网络通信,特别是TCP和UDP传输层协议。需要了解私有协议的封装和一些常见的网络通信理论。 多线程编程 犠 掌握C++的thread操作是入门,还需要了解线程冲突的解决方法,如互斥锁、信号量、事件和条件变量等。为了解决性能问题,线程池的封装和实现也是关键。 数据库 后端开发中常用的数据库有MySQL和SQLite3等,需要掌握基本操作和查询语言。 Linux操作系统 寸 掌握Linux操作系统的一些基本命令和SHELL脚本操作,这对于后端开发来说是非常重要的。 总结一下,C++语言本身、数据结构与算法、网络通信、数据库和Linux操作系统是学习C++后端开发的关键。如果能够自律,用8个月到1年的时间自学是完全可以实现的。如果想要快速提升,可以考虑参加一些线下的面试小班教学。 希望这些建议对大家有所帮助,最终目标是就业成功!
程序员面试必备算法清单 在准备程序员面试时,熟悉各种算法和数据结构至关重要。以下是一些常见的算法和数据结构,帮助你更好地准备面试: 字符串处理:字符串类题目是各大公司面试的热门选择,难度适中且贴近实际工作。 排序算法:合并排序和快速排序是考察的重点,中等频率出现,有时与其他专题混合考察。 二分法:二分法题目出现频率高,需要注意避免死循环,特别是边界问题。 链表:链表是基础数据结构,考察频率高,需注意其性质,如删除和插入时间复杂度为O(1)。 二叉树:树的考察频率也较高,需要掌握递归和迭代两种解法。 深度优先搜索(DFS):考察频率高,但需注意递归深度过深可能导致栈溢出。 广度优先搜索(BFS):考察频率高,适用于拓扑排序和最短距离问题。 堆:堆的构建、应用(优先队列、排序)以及懒删除等问题都是考察点。 哈希表:哈希表是常用的数据结构,支持O(1)的增删查改操作。 双指针:高频问题,时间复杂度为O(n)。 动态规划:头部公司和国内公司容易考到,准备难度较高,需要多练习。 Trie:多为模板题,学会总结模板,在线算法效率较高。 Union Find:多为模板题,学会总结模板,在线算法效率较高。 这些基础专题是面试中的常见考点,后续会按照专题进行详细讲解和刷题巩固。希望这些信息能帮助你更好地准备程序员面试!
CSP-S的算法其实没那么难!ꊥ备CSP-S的小伙伴们,别被那些复杂的算法吓到啦!其实只要掌握了这些基础算法,考试题目根本不在话下。下面我来给大家分享一些必备的算法,保证你轻松应对各种题型! 排序题:快速、归并、堆排序 排序题是CSP-S中的常客,快速排序、归并排序和堆排序是你必须掌握的三大法宝。掌握了这些,排序问题轻松搞定! 字符串处理:KMP、Trie、Manacher 字符串匹配、前缀查询和回文子串,这些题目其实并不难。只要你会KMP算法、Trie树和Manacher算法,这些问题根本不在话下。 图论问题:DFS、BFS、IDS 图的遍历和搜索是图论问题的核心。深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)和迭代加深搜索(IDS),这些算法你一定要熟练掌握。路径问题也能轻松解决! 优化搜索:剪枝、记忆化、启发式 搜索问题有时候很复杂,但有了剪枝优化、记忆化搜索和启发式搜索,事情就变得简单多了。这些方法能让你的搜索更高效,解决复杂问题游刃有余! 二分查找:有序数组中的元素查找 二分查找法在有序数组中找元素简直不要太快!掌握了二分法,你就能事半功倍地解决这类问题。 数据范围处理:离散化 面对大数据范围,离散化是个好帮手。它能让你轻松映射到小范围,节省空间又高效! 分治策略:分治算法 分治算法是解决复杂问题的利器。将大问题分解为小问题,逐个击破,最后合并结果。掌握了这个策略,很多难题都能迎刃而解! 每种题目类型都有对应的经典算法,只要你掌握了它们,CSP-S备考路上你将如虎添翼!加油吧,小伙伴们!ꀀ
UCL作业延期申请成功秘诀揭秘 在UCL求学的日子里,小仰同学遭遇了一个棘手的问题:几份作业的截止日期竟然撞在了一起,而自己却还没能完成。面对这种情况,他感到无比焦虑和无助。 幸运的是,小仰同学并没有选择独自面对困境。他找到了李老师,希望寻求帮助。李老师迅速了解了小仰的情况,并利用学校的政策和老师提供的信息,为他制定了一份详尽的解决方案。在跟进老师的支持下,小仰同学成功地提交了所有作业。 经过团队的共同努力,小仰同学的作业延期申请最终获得了批准。他对此表示衷心的感谢,因为如果没有他们的帮助,他很可能无法解决这个问题。 留学小贴士:封闭式问题的五种类型 封闭式问题有五种主要类型:二分法问题、数字问题、多选问题、李克特量表问题、排序问题。了解这些问题的类型可以帮助你更好地应对各种学术挑战。
专升本计算机提分攻略,轻松拿高分! 大家好!之前分享英语学习方法的时候,很多同学也在问计算机的学习方法。我的计算机在去年重庆专升本考试中考了99分,虽然不算特别高,但也算是个不错的分数。今天就来跟大家聊聊如何在接下来两个月内快速提升计算机成绩的方法(学习方法因人而异哦) PART01. 考纲书的重要性 首先,强烈推荐大家去看一本考纲书!这本考纲书是龚佩珍和杨志强老师的《大学计算机》,如图p1。这本书真的是yyds!去年考试90%的内容都是这本书里的。比如选择题第一题和填空题关于网页的那道题,跟书里的描述一模一样。如果你想计算机考90+,一定要去精读这本书!平时做题累了或者碎片时间,拿出来多读读看看。考纲书再配上老师讲的课,勾画出重点,做好笔记。书里的图也很重要,之前几年真题中出现过原图一模一样的。要是能在考前把这本书读上十遍以上,轻轻松松90+! PART02. 复习笔记的重要性 每天复习笔记也很重要。我的笔记是结合老师的基础课程、考纲书里前几年常考的高频考点和自己总结的内容(如图p2-3)。学了的东西课后一定要去记去背。我备考的时候每天早上都会花时间早读,一个小时英语和一个小时计算机。一开始每天背计算机都很痛苦,而且背了也会经常忘,但没关系,忘了再背就是了!背完后就要结合练题。接下来两个月的时间,重点是去做真题、模拟题和之前做过的基础习题。 PART03. 程序的学习方法 最后来说说程序。我一开始学程序真的觉得好难好崩溃,我的智商不足以让我只学一遍就会。所以程序是建议学两遍及以上的,而且一定要去多画图。当你画完图后不知道对不对的时候,一定要去写验证过程!你在写验证过程当中就会发现自己错在哪里,也会突然恍然大悟。一开始学不懂很正常,可以先写伪代码再画图,多画图多写验证过程,这才是学好程序的根本。我们学英语需要语感,那么学计算机就需要“机感”多去练习才能慢慢提升你的“机感”。像爱考的一些比如素数、多选一、增长率、排序、二分法这些等等,一定要去吃透。程序只有靠多练习才能慢慢熟悉学好。 总结 多看考纲书+坚持复习笔记+做真题和模拟题+回顾基础习题,其实计算机不难,考试的时候基本上也都是考的基础知识和考纲书上的内容。加油!ꀀ
八周刷透LeetCode,面试轻松过关! 在加拿大大厂的面试中,几乎每轮都会考察几道算法题目。然而,LeetCode的题库超过2500题,全刷并不现实。对于谟槕学生来说,根据这个刷题攻略,大概刷够250-300题就差不多了。 总结了几个刷题小技巧: 在时间和精力有限的情况下,可以选择性地刷题。必须熟练掌握非常重要的算法,例如二分法、字符串、模拟法、二叉树、链表、递归、BFS、DFS、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树和动态规划; 温故知新,最好每隔一段时间重新刷最经典的题目,这样对算法和题目的理解会越来越到位; 做好总结非常重要,特别是对于那些没有思路的题目,可以参照其他人的解法,思考有哪些题目也是类似解法。
KCL作业延期申请成功秘籍 小张同学最近遇到了一个棘手的问题:由于一些不可预见的情况,他的作业没有按时完成。他希望将其中一份作业的提交日期延后7天。然而,教授对他的申请提出了质疑,并拒绝了。小张同学感到非常困惑,不知道该怎么办,于是他找到了一位顾问老师寻求帮助。 顾问老师非常理解小张同学的困境,并迅速采取行动,制定了一个详细的解决方案。跟进老师向小张同学详细解释了这个方案,并确保他明白每一步的流程。然后,材料梳理老师和小张同学一起准备了证明材料,以证明他确实有努力去完成作业。审核老师检查过没有问题后,向学校再次提交了申请。 3天后,学校审核通过并同意了小张同学的申请,作业可以延期7天提交。小张同学感到非常高兴和感激,他终于可以松一口气,并有了足够的时间来完成这两份重要的作业。 封闭式问题有五种不同类型:二分法问题、数字问题、多选问题、李克特量表问题、排序问题。了解这些问题的类型可以帮助你更好地应对各种学业挑战。
嵌入式开发:从零开始到专家之路 如果你正在考虑转行做嵌入式开发,那么考研可能并不是必要的。嵌入式行业对学历的要求相对较低,985本科车辆工程专业已经足够。随着新能源汽车和物联网的快速发展,嵌入式人才的需求尤为旺盛,尤其是车企和芯片类公司。 毕业三年后,你可能已经忘记了在学校学到的大部分知识。因此,建议你系统地学习嵌入式软件开发。以下是一个参考路线,结合你的水平进行调整: 1️⃣ Linux系统学习 安装Linux系统 掌握基本的Linux命令 学习一种Linux编辑器,如vim或gedit 学习目的:了解Linux系统框架,掌握基本操作。 2️⃣ 嵌入式C语言编程 学习C语言的基本数据类型、进制转换、常量变量、语句及表达式、运算符、输入输出函数、流程控制、数组、指针、函数、关键字、构造数据类型等。 学习目的:夯实C语言基础,多打代码,后期得心应手。 3️⃣ 数据结构与算法 学习链表、树、栈、队列、哈希、递归、排序、二分法搜索等。 学习目的:考察逻辑思维,处理数据和面试题时常用。 4️⃣ C高级编程 学习文件操作、进程线程、网络编程、数据库。 学习目的:为后续工作打下基础。 5️⃣ Python数据处理、QT界面 在C语言基础上扩展Python,学习数据处理、GUI界面编程等。 学习目的:处理数据、可视化内容、网络爬虫等。
扣高频算法全解析,刷题不再迷茫! 链表类 力扣上常见的链表问题包括:反转链表、LRU缓存、寻找链表中的环、奇偶链表、分割链表等。通过针对性练习,可以更清晰地掌握这些算法。 排列类 排列类问题主要考察对数组和字符串的操作,如合并排序数组、旋转排序数组、寻找第K大的数等。通过这些练习,可以提升对数据结构的理解和操作能力。 哈希表 哈希表是力扣中常见的数据结构之一,常用于解决字符串匹配、查找元素、统计频率等问题。通过练习这些算法,可以更好地掌握哈希表的使用技巧。 双指针 双指针算法在力扣中应用广泛,如寻找两个数之和、合并两个有序数组、寻找最长公共子串等。通过这些练习,可以提升对双指针算法的理解和应用能力。 法 法是一种高效的搜索算法,适用于有序数据的查找。在力扣中,常见的二分法问题包括搜索旋转排序数组、寻找第K大的数等。通过这些练习,可以更好地掌握二分法的应用技巧。 搜索树 𓊤搜索树是一种重要的数据结构,常用于解决各种搜索和排序问题。在力扣中,常见的二叉搜索树问题包括构建二叉搜索树、查找节点、插入节点等。通过这些练习,可以更好地掌握二叉搜索树的操作技巧。 栈和队列 栈和队列是两种基本的数据结构,常用于解决各种实际问题。在力扣中,常见的栈和队列问题包括设计浏览器历史、计算最长递增子序列等。通过这些练习,可以更好地掌握栈和队列的应用技巧。 其他常见算法 除了以上几种类型的问题,力扣上还有很多其他常见的算法问题,如动态规划、贪心算法、分治算法等。通过全面练习这些算法,可以提升整体刷题效率和准确性。
格拉斯哥论文挂科?申诉攻略 最近,许多格拉斯哥大学的学生都在为毕业论文的成绩而焦虑。论文分数陆续公布,有些同学还在为能否顺利毕业而担忧。如果论文挂科,应该如何处理呢?是否需要申诉? 根据格拉斯哥大学硕士毕业的相关要求: 毕业论文(Dissertation)占60学分,要求达到D3以上,总均分需达到C3以上。 如果论文得分达到D3以上,并且总均分达到C3以上,就可以顺利毕业。 如果论文得分低于D3,不需要申诉,而是需要重写论文。若总分在C3以下,需要申诉。 申诉可以帮你: 提供再次提交的机会。 有补考的机会。 保住学籍和学位。 通过申诉可能会拿到学位。 因此,如果论文挂科且总分在C3以下,你可能需要申诉,以获得补救机会,并保证顺利毕业。 除了以上的内容,很多同学还问到:封闭式问题有哪五种不同类型呢? 封闭式问题主要有五种: 二分法问题:简单的是非选择。 数字问题:要求具体数字答案。 多选问题:可从多个选项中选择。 李克特量表问题:用于量化态度。 排序问题:要求按标准排序选项。 这些类型在调研和研究中常用,便于收集和分析数据。
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则直接返回,中间节点数据小于查找条件则说明数据在排序列表的左边
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