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数据清洗全攻略:从基础到高级技巧 嘿,大家好!我是来自211高校的在读硕士,已经完成了多篇实证论文和毕业论文,对实证分析的各个环节都了如指掌。今天,我想和大家聊聊数据清洗的那些事儿。 数据范围:微观与宏观,无所不包 我对微观家庭数据库和宏观数据都有深入的了解。微观数据方面,我熟悉CHFS、CFPS等数据库;而宏观数据方面,则有各类省级、市级和县级面板数据。当然,其他数据库如CHARLS、CLDS、农村固定点观察数据等也在我的掌握之中。 具体内容:从描述性统计到内生性处理 描述性统计:这包括表格、绘图等各种展示方式,让你的数据更有说服力。 回归方法:从OLS到DID、PSM-DID、RDD,再到双重机器学习,各种回归方法我都能搞定。 常规稳健性方法:剔除样本、剔除政策、更换变量、更换模型估计等,这些都是小菜一碟。 DID稳健性:平行趋势检验、安慰剂检验、培根分解、CD分解,还有各类DID异质性稳健估计量,统统不在话下。 内生性处理:遗漏变量分析、工具变量回归、外生政策冲击等,这些方法都能有效处理内生性问题。 机制分析:传统三步法虽然不推荐,但两步法和其他方法我还是很熟悉的。 异质性分析:交互项、分组回归、组间差异检验等,这些都是进行异质性分析的好工具。 以上就是全部内容啦!希望这篇文章能帮到你,祝大家都能顺利完成数据清洗!ꀀ
CFPS数据库上线在即,变量查找更便捷! 数据库亮点: CFPS数据库:中国家庭追踪调查(CFPS2010-CFPS2020)的变量信息,助你轻松查找。 CGSS数据库:中国综合社会调查(CGSS2003-CGSS2017),数据全面覆盖。 CHNS数据库:中国健康与营养调查(CHNS1989-CHNS2015),健康与营养数据一网打尽。 变量搜索平台使用指南: 访问模式: 非登录模式:直接通过网址访问,享受基础查询功能。 登录模式:需要下载数据时,注册并登录平台。 数据来源:平台目前包含多个权威调查数据,但不含微观数据。 变量搜索功能: 关键词查询:输入关键词,系统自动匹配相关变量。 变量查询:输入变量名,获取不同年份的数据。 详细查看:点击变量,查看其构建情况或原始变量描述。 ⚠️ 注意事项: 目前平台仍在测试阶段,尚未正式对外开放。 期待更多国内数据库的加入,如CLDS、CSS、CHARLS、CHIP、CHFS等,让数据查找更加便捷高效。 㠦待平台正式上线,打破信息差,让数据查找不再成为难题!
正大杯备赛全攻略,含金量高到你无法想象! 参加正大杯的同学注意啦!正大杯(全国大学生市场调查与分析大赛)的含金量可是相当高的哦!已经通过知识赛的同学,接下来重点看看这些备赛攻略吧~ 第一阶段:顺利通过网考 时间:2024年10月20日至11月20日 内容:正式网考有两次机会,每次计时2小时,共85道题,原则上60分合格。如果没及格,但在学校排名前70%也可以。 第二阶段:问卷设计与发放 时间:2024-2025年12月20日至1月31日 内容:调查问卷是市调回收数据的基础,其逻辑大致对应报告的行文逻辑。设计问卷的步骤如下: 确定调查主题,明确调查对象 收集相关资料,确定问卷框架 设计问卷题目,讨论并完善问卷 开展预调查,完善并确定问卷 可以多参考优秀获奖作品,看看CFPS等数据库的调查问卷是如何设计的,最后多和指导老师沟通,以确保问卷设计的合理性。 第三阶段:数据收集与分析 内容:主要包括研究对象、问卷调查及实施变量测量与模型构建等内容。最重要的是找到研究变量,构建模型,设计出问卷进行数据收集,方便后续展开分析。 通过数据分析软件对收集的问卷数据进行整理分析,得出结果,看是否与假设相符。同时根据整理出来的数据做描述性统计分析。根据所分析的结果进一步得出结论,结合社会背景给出针对性建议。 第四阶段:撰写报告与整理文献 内容:最后要对文中所引用的文献进行整理标注,形成文献参考附在最后,注意格式。同时按要求将问卷附在目录。报告尽可能不要少于70页(不含附录内容)。 小贴士 ኦ:报告尽可能不要少于70页(不含附录内容)。 希望这些攻略能帮到你们,祝大家在正大杯中取得好成绩!
国产数据库助力,揭秘臭氧与CVD 暨南大学团队利用CHARLS和CFPS两大国产数据库,发表了一项关于长期环境臭氧暴露对心血管疾病(CVD)发病率影响的研究。该研究采用前瞻性队列研究设计,利用CHARLS和CFPS的基线数据和随访数据,分析了长期臭氧暴露与心血管疾病之间的关系。 研究背景 尽管已有研究探讨了长期臭氧暴露对心血管疾病死亡率的影响,但很少有研究评估其对发病率的影响,且这些研究主要集中在高收入国家。缺乏来自低收入和中等收入国家的证据。 研究数据 CHARLS:2011-2018年间实施,覆盖30个省的450个农村和城市社区中的45岁及以上的参与者及其配偶; CFPS:2010-2018年间实施,涵盖25个省的14,960户家庭,涵盖了18岁及以上的所有成年人; 暴露评估:臭氧(O3)数据来自GBD 2019和TOAR,PM2.5和温度数据来自全球表面PM2.5数据集和ECMWF的ERA5再分析数据。 젧 究方法 统计分析:使用时间依赖的Cox比例风险回归模型分析长期MDA8 O3暴露与心血管疾病发病率之间的关系;评估MDA8 O3的线性和非线性关联;计算由MDA8 O3引起的CVD的人群可归因分数(PAF);进行多种类型的亚组分析,以检查性别、年龄组、居住地和地区对MDA8 O3效应的修改效应。 敏感性分析:通过额外调整环境温度,进行敏感性分析验证MDA8 O3与CVD之间关联的稳健性。 研究结果 长期暴露于最大日均8小时平均臭氧(MDA8 O3)与CVD的发病率之间的关系; 长期暴露于MDA8 O3导致的CVD的PAF。 文章小结 该研究利用国人数据库CHARLS和CFPS,结果更具代表性。国产数据库将成为下一个发文蓝海。朋友们,去挖掘我们中国自己的数据库吧,在我们自己的大花园里挖呀挖,种下小小的种子,开出大大的花!想感受手握大把数据的朋友,抓紧滴滴吧!
金融学论文必备数据库清单 嘿,金融学的同学们,写论文的时候这些数据库一定要用起来!特别是EPS DATA,分类超清晰,还有七天的免费试用期哦!不过要注意,试用期一过就要花钱了,别忘了续费。 EPS DATA 这个数据库分类特别明确,找数据的时候超级方便。而且还有七天的试用期,简直是救星!不过要记住,试用期一过就要开始花钱了,别等到最后才发现钱包瘪了。 国研网 国研网也是个不错的选择,资源丰富,更新也快。写论文的时候多查查这个网站,数据支持很全面。 国家统计局 国家统计局的统计数据模块非常实用,尤其是对于那些需要大量数据的论文来说,简直是神器。各种统计数据一应俱全,写论文的时候多利用一下。 家庭金融数据库集 如果你写的是家庭金融方面的论文,那一定要用中国家庭金融调查(CHFS)、中国家庭追踪调查(CFPS)、中国家庭收入调查(CHIP)和中国健康与养老追踪调查(CHARLS)。这些数据非常全面,写论文的时候多参考一下。 商务部网站 商务部网站特别适合写贸易和对外投资方面的论文。各种贸易数据和投资信息都有,写论文的时候多查查这个网站。 企业数据库 튤𘚦𐦍也是个不错的选择,各种企业信息一应俱全。写论文的时候多利用一下,尤其是那些需要企业数据的部分。 各类统计年鉴 最后,别忘了各类统计年鉴。这些数据非常全面,写论文的时候多参考一下。尤其是那些最新的统计年鉴,数据更新得很快。 总之,写论文的时候一定要多利用这些数据库,尤其是EPS DATA和国研网,资源丰富又方便。祝大家写论文顺利!
人文社科研究山大数据库 在进行人文社科研究时,选择合适的数据源至关重要。以下是一些常用且重要的公开数据库,希望对大家有所帮助: CFPS:中国家庭追踪调查,涵盖家庭经济、教育和健康等方面的数据。 CEPS:中国教育追踪调查,重点研究教育状况及其影响因素。 ⠃GSS:中国综合社会调查,提供社会、经济及文化等多个维度的数据。 HARLS:中国健康与养老追踪调查,关注老年人健康与生活状况。 HFS:中国家庭金融调查,探索家庭财富、负债及金融行为。 HIP:中国家庭收入调查,分析家庭收入分布及其变化。 CHNS:中国健康与营养调查,调查居民的健康和营养情况。 𗠃LDS:中国劳动力动态调查,研究劳动力市场的变动和趋势。 LHLS:中国老年人口健康状况调查,聚焦老年群体的健康问题。 ⠃SS:中国社会状况综合调查,提供社会经济发展水平的数据。 CBDB:中国历代人物传记资料库,涵盖历史人物的生平事迹。 这些数据库为人文社科研究提供了丰富的实证分析基础,利用它们能够深入挖掘数据背后的故事,提升研究的质量与深度。
提前写论文!避免被动 导师们总是提醒我们要提前写毕业论文,但当时我们太天真了,以为找工作后再开始写,结果发现真的被毕业论文推着走。找工作是一场持久战,根本不会很早结束,工作和论文的双重压力让人头疼。 研三的节奏太紧张了,考公、秋招、毕业论文的组合真是让人头大。所以建议学弟学妹们从研二暑假开始写一部分内容,如果没时间,就在寒假结束前写完初稿。 论文框架 如果不知道写什么,先做一个目录吧~搭建好每个章节,具体目录可以随便在知网找一篇相关领域的硕博论文参考。 禕𐦍️⃣ 统计年鉴 通过知网可以进入中国经济社会大数据研究平台,在里面可以搜索各种统计年鉴,里面的数据都是按年份分好的,可以直接使用。 2️⃣ 常用问卷数据库 CFPS:中国家庭追踪调查(北京大学) CEPS:中国教育追踪调查(中国人民大学) CGSS:中国综合社会调查(中国人民大学) CHARLS:中国健康与养老追踪调查(北京大学) CHIP:中国家庭收入调查(北京师范大学) CHNS:中国健康与营养调查(中国疾控中心) 中国教育财政家庭调查数据(北京大学) 全国高校毕业生就业调查/学生发展调查(北京大学) 写作工具 1️⃣ 文献查找 idata、sci-hub、思谋学术、科塔学术 2️⃣ 识别核心文献 easy scholar 3️⃣ 文献阅读 zotero、知云、边写边搜、小绿鲸 4️⃣ 文献整理 zotero、边写边搜、小绿鲸、知网研学 5️⃣ 文献略读 paper digest 提前准备,避免被动,祝大家顺利完成毕业论文!
原来大家写论文都不靠自己?! 难怪室友几天就写完了开题报告,我一直以为她数据都是编的 。今天刷百度才知道,原来大家写论文可以不用靠自己!这些工具一打开,随便找找数据就出来了,简直是写论文神器啊!ꊥ𝥆 数据查找网站推荐 国家数据: 国家统计局: 中国互联网数据平台: 统计数据-中华人民共和国:商务部网站, 中国统计网:数据分析与挖掘从这里开始, 艾媒数据中心:宏观经济行业数据, 全国农产品:全国农产品价格报告, 行行查:国内各核心产业及细分产业分析报告, CEIC:拥有超过195个国家(包含中国)的数据, IndexMundi:各国的经济、能源、电信、交通运输、军事、环境和健康等各类数据, NationiMaster:包含305个国家的300个垂直行业的各类数据, IDC:IT、电信、消费电子应用软件, 纳斯达克:上市公司数据, 纽交所:上市公司数据, SEC:上市公司, 世界经济论坛:揭示国内外发展的大势, GSMA:全球互联网经济分析报告, IDC(全球硬件出货量): Statista:德国网站,包含50多个国家的180多个产业分析数据, figshare:研究成果共享平台, 全球幸福指数: 国内常用的全国性抽样调查数据库 CGSS中国综合社会调查 CEPS中国教育追踪调查 CFPS中国家庭追踪调查 CHIP中国家庭收入项目调查 CHNS中国健康与营养调查追踪调查 CLDS中国劳动力动态调查 这些工具和数据库真的是写论文的利器,再也不用担心数据难找啦!
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