基因组学最新视觉报道_基因组学概念(2024年11月全程跟踪)
病原体基因组学分析病毒、细菌和其他致病生物的遗传密码,以了解其传染性、致命性和传播方式「小桔灯网」小桔灯网的微博视频
来看看各国科学家们都在「icg-19」上说了什么吧[开学季][开学季][开学季]~「国际基因组学大会」
2024年12月5日,清华大学深圳国际研究生院与慕尼黑工业大学将联合举办先进医疗工程对话(Tsinghua-TUM Talks on Advanced Healthcare Engineering),探讨从基因组学到生物制造再到精准医疗的最新研究进展, 聚焦最前沿的医疗技术与工程领域的跨学科合作。 时间: 欧洲中部时间(CET)08:00-10:10 中国标准时间(CST)15:00-17:10 活动语言:英文 参与方式 此次活动将汇聚清华大学与慕工大的多位专家学者,旨在推动先进医疗工程领域的学术交流与合作。无论您是研究人员、行业从业者还是学生,都欢迎加入我们,共同探讨医疗工程领域的未来! 线下参与地址:清华大学深圳国际研究生院国际一期C404 线上会议报名地址: 网页链接 欢迎参与!
国际基因组学大会第19届年会开幕式风采!「组学」「基因组学」「ICG-19」「深圳」「国际基因组学大会」中国绿发会的微博视频
젥ꌥ䖥 服务:全方位科研支持 我们提供全方位的实验外包服务,涵盖多种科研领域和实验技术。无论是细胞实验、动物实验,还是整体实验代做、转录组实验、测序实验、基因组学实验、药代动力学实验,甚至基因敲除和动物行为学实验,我们都能胜任。찟튊我们的服务还包括多种染色技术,如HE染色、Masson染色、油红O染色、PAS染色等特殊染色,以及组化、荧光单标及多重免疫荧光等实验。我们拥有大型基础实验室,可以线上与科研团队进行答疑,线下参观并提供专业指导。袀슊无论是科研新手还是经验丰富的科学家,我们都能为您提供专业的实验外包服务,助力您的科研工作取得突破。
DNA之父詹姆斯ⷦ𒃦㮨第十九届国际基因组学大会(ICG-19),回顾+寄语基因科学新时代 2024年11月21日,在第十九届国际基因组学大会(ICG-19)开幕式上,世界著名生物学家、遗传学家、DNA双螺旋结构发现者之一、诺贝尔奖得主詹姆斯ⷦ威ⷦ𒃦㮯ames Dewey Watson)以视频形式致辞。#组学##基因组学#ICG-19#深圳##国际基因组学大会# 图源:绿会代表摄 沃森博士在致辞中回顾了基因组学的发展历程,强调了这一领域在推动科学进步与改善人类健康方面的重大意义。他的讲话为与会者提供了深刻的启发,展现了基因组学研究对全球科学与社会的深远影响。 ICG是组学领域的全球性学术盛会,以“基因科技造福人类OMICS for All”为永恒主题。ICG一直倡导学术自由、激发创新精神、促进生命科学领域的合作。得益于世界各地杰出专业人士和生物领域先驱的参与和贡献,ICG已被视为生命科学领域最重要的全球性学术会议之一。 自2006年首届大会举办以来,已有包括诺贝尔奖得主在内的超1500名科学家,以及全球超1500万观众,与ICG一同见证了生命科学和组学技术的快速发展。 此次大会汇聚了全球领先的科学家和研究人员,共同探讨基因组学领域的最新进展与未来发展。作为全球基因组学领域的重要盛会,过去历年来,ICG不仅展示了前沿的科学研究成果,还为与会者提供了一个跨学科交流与合作的平台。大会的主题是“OMICS FOR ALL”,旨在推动基因组学技术的普及与应用,促进全球生物科技的可持续发展。 第十九届国际基因组学大会(ICG-19)由华大集团、华大基因、华大生命科学研究院、华大智造、中国植物学会、中国生命科学学会联合会、中国生物工程学会、中国遗传学会、中国城市科学研究会、中国科学院杭州医学研究所、中国计量测试学会生物计量专业委员会、中国生物多样性保护与绿色发展基金会、全国生物技术职业教育教学指导委员会、美洲华人遗传学协会、TWAS 流行病咨询委员会、深圳市仙湖植物园联合主办。 (本文基于参会学习笔记整理,未经讲话人核实。仅供信息参考。) 整理/Qianjia Wang 审核/Maggie 排版/angel
AI翻译如何秒杀人工同声传译?笔者参加第十九届国际基因组学大会(ICG-19)时有所感:降维打击 | GigaScience学术报告「组学」「基因组学」「ICG-19」「深圳」「国际基因组学大会」「华大基因」「开放获取」「GigaScience」中国绿发会的微博视频
ChIP-Seq揭秘:蛋白染色质互动 ChIP-Seq数据分析是一种处理和解释ChIP-Seq数据的方法,这种技术用于研究蛋白质与染色质的相互作用。ChIP-Seq,全称Chromatin Immunoprecipitation followed by DNA Sequencing,是一种高通量测序技术,主要用于探索转录因子结合位点、组蛋白修饰以及其他与染色质状态相关的信息。 ChIP-Seq数据分析的主要目标是从原始测序数据中提取出蛋白质与染色质相互作用的信息,并进行生物学意义上的解释。这种技术在基因组学、表观基因组学以及转录调控研究等领域有着广泛的应用。通过这项技术,科学家们能够更深入地了解蛋白质与染色质之间的相互作用及其在基因表达调控中的作用。
群贤毕至,少长咸集,仰观宇宙之大,俯察品类之盛。生命科学领域的科普盛会——第十九届国际基因组学大会(ICG-19)科普嘉年华圆满闭幕!
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