根结点最新娱乐体验_根结点是什么意思(2024年12月深度解析)
全国计算机二级考试通关秘籍 想要顺利通过全国计算机二级考试?这里有一些干货分享,帮助你轻松应对考试: 选择题要点 栈是先进后出(FILO)的数据结构。 队列是先进先出(FIFO)的数据结构。 栈和队列的共同点是只允许在端点处插入和删除元素。 循环队列是线性结构的线性表。 有序/线性表既可以采用顺序存储结构,也可以采用链式存储结构。 栈支持子程序调用的数据结构。 栈底指针不变,栈中元素随栈顶指针的变化而动态变化。 栈顶元素最先能被删除。 在队列中,队尾插入数据,队头删除数据。 循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定的。 二叉链表是二叉树的存储结构,二叉树是二叉链表的实现方式。 循环队列是一种顺序存储结构,而循环链表是存储数据的结构。 循环队列队头与队尾指针都不固定,而且二者可能大于可能小于。 信息隐蔽可以确保每一个模块独立性。 线性链表中数据的插入和删除都不需要移动表中的元素,只需改变结点的指针域。 各数据结点的存储序号是不连续的,并且各结点在存储空间中的位置关系与逻辑关系也不一致。 有一个以上根结点一定是非线性结构。 循环链表与双向链表都是线性链表。 只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构。 链式存储结构存储空间多于顺序存储结构(恋大顺)。 算法复杂度 算法的空间复杂度是指存储空间,时间复杂度是指计算工作量。 算法的时间复杂度和空间复杂度不是一一相关的。 算法的效率与数据的存储结构有关。 数据的逻辑结构与存储结构不是一一对应的。 顺序存储空间一定连续,链式存储空间不一定连续。 关系模型优点 简单、独立、多对多、坚实理论。 数据流带有箭头。 数据库设计是核心问题。 数据的物理结构与逻辑结构不一定一致。 数据共享是阶级目标。 数据设计是指在已有基础上建立数据库。 这些知识点不仅能帮助你更好地理解计算机二级考试的内容,还能在实际应用中发挥作用。加油,祝你考试顺利!
ms计算机二级备考 2024年9月21日至23日,MS Office考试即将来临,你准备好了吗?别担心,这里有一些选择题技巧,助你轻松过关! 1️⃣ 循环队列是哪种结构?A.线性结构 B.线性逻辑结构 C.链式存储结构 D.非线性存储结构。答案是A哦! 2️⃣ 下列叙述中正确的是?A.有一个以上根结点的数据结构不一定是非线性结构 B.只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构 C.循环链表是非线性结构 D.双向链表是非线性结构。选B就对了! 3️⃣ 对二叉树进行前序遍历,结果如何?A.DYBEAFCZX B.YDEBFZXCA C.ABDYECFXZ D.ABCDEFXYZ。答案是C! 4️⃣ 快速排序在最坏情况下比较次数是多少?A.n(n-1)/2 B.n(n+1)/2 C.n^2 D.n/2。选A没错! 5️⃣ 软件按功能分类,应用软件包括哪些?A.编译程序 B.操作系统 C.教务管理系统 D.汇编程序。选C! 6️⃣ 对象间的通信靠什么?A.消息传递 B.对象的方法 C.继承性 D.多态性。答案是A! 7️⃣ 需求分析产生的主要文档是什么?A.设计说明书 B.项目开发计划 C.可行性分析报告 D.需求规格说明书。选D! 8️⃣ 一个工作人员可以使用多台计算机,而一台计算机可被多人使用,这是什么关系?A.一对一 B.一对多 C.多对多 D.多对一。答案是C! 9️⃣ 设数据集合D=1,3,5,7,9,D上的关系R为非线性结构,那么R可能是哪种情况?A.R=(5,1),(7,9),(1,7)(9,3) B.R=2(9,7),(1,3),(7,1),(3,5) C.R=2(1,9),(9,7)(7,5),(5,3) D.R=(1,3),(3,5),(5,9)。选D! 有三个关系R、S和T,关系T是由关系R和S通过某种操作得到,这个操作是什么?A.选择 B.投影 C.交 D.并。答案是D! 备考路上,这些技巧助你一臂之力!祝你考试顺利,轻松过关!
双非普本120天跨考985记 今天的高数课真是让我大开眼界,积分的第一节课就让我感受到了数学的魅力(虽然有点难)。后面的课程进度不得不放慢脚步,毕竟积分这东西真是有点挑战。 在数据结构方面,我终于啃完了树章节的学习。昨天我花了不少时间研究前中后序线索二叉树,找前继后继搞得我头都大了,不过好在还是搞清楚了。 不过,关于并查集我有个小小的疑惑。王道的讲解中提到在优化union时,小树应该挂在大树的根节点上。但我觉得这里是不是有点问题?按照这个说法,应该是深度小的树挂在深度高的树上才对。为啥王道给的是结点少的树挂在结点多的树上呢?结点多并不一定意味着深度高啊!这种情况在经过find优化后,将结点平铺之后不是更明显了吗? 有没有哪位大神能解答一下我的疑惑?求指教!
考研数据结构:队列操作中的&符号解析 在考研数据结构中,写伪代码是常见的一种方式。那么,在使用队列时,是否需要使用“&”符号呢?这个符号到底代表什么呢?让我们一起来探讨一下。 伪代码与队列操作 首先,伪代码是一种非正式的编程语言,主要用于描述算法的思想和逻辑。在考研数据结构中,写伪代码可以帮助我们更好地理解和掌握算法的本质。 队列的基本操作 𖢀♂️ 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。在使用队列时,我们通常需要进行一些基本操作,如初始化队列、入队、出队和判断队列是否为空等。 “&”符号的含义 在伪代码中,“&”符号通常用于表示按引用传递。这意味着当我们传递一个变量给一个函数时,函数可以修改这个变量的值。然而,在实际的编程语言中,这个符号的具体含义可能会有所不同。 示例代码 以下是一个使用队列进行层序遍历的示例伪代码: 初始化一个辅助队列 Q 将根结点入队 当队列不为空时,循环执行以下步骤: 队头结点出队 访问该结点 如果结点的左孩子不为空,将其左孩子入队 如果结点的右孩子不为空,将其右孩子入队 总结 在考研数据结构中,写伪代码是一种有效的学习方式。而在使用队列时,是否需要使用“&”符号取决于具体的编程语言和上下文。希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握队列操作的基本思想。
读博心得:开题答辩与科研的那些事儿 科研这事儿,说白了就是个知识网络。这个网络从一些基础的、开创性的知识节点开始,比如牛顿力学、量子力学啥的,然后向外扩散。我的研究方向是计算机科学,它其实是从电磁学衍生出来的一个节点。 博士阶段的工作,就是在这些已有的节点上,再开出一个新的节点。不过,说实话,现在人类的开创性知识已经很久没有突破了,所以根节点处基本没啥新东西长出来。大部分科研工作都是在末流节点上再开出一些脆弱的、新的节点。 开题答辩要做的事儿,就是展示你打算开出哪些新的节点。为了实现这个目标,你得先把这些新节点相关的老节点都研究透彻。这就是所谓的文献综述。每一个新节点都是对知识边界的拓展,都是对前人工作的补充和改进,也就是填补了研究的空白。 如果你每读一篇论文,都能按照这个结构来:先介绍一个主干知识,然后找到一个研究空白或问题,再开出一个新的节点来填补这个空白或解决问题。那你就能逐渐构建起一个庞大的知识网络。 论文数据库本身就是一个巨大的知识网络,但这个网络里的结点质量参差不齐。有些结点是高质量的,有些则是脆弱的,甚至是虚假的。所以,你得研究那些高质量的论文,通过读论文,把自己研究的主干上的知识结点整理清楚。 你对主干知识结点的理解越深刻,你就越可能开出高质量的新节点。而这,又取决于你的逻辑能力,其实就是数学能力。数学能力是科研的天花板。发现问题的能力和想象力,是开出节点的前置条件,而数学能力则是能否开出节点的必要条件。 想写出高质量的论文,得满足两个条件:第一,把主干论文(高水平论文)读透彻,这需要逻辑能力;第二,找到前人的研究空白和待解决问题,然后解决问题,这需要想象力。 总之,读博的过程就是不断探索、不断学习的过程。希望这些心得能对你有所帮助!က
要证明“结点权值越大、离根越近的二叉树是带权路径最短的二叉树”,我们可以从哈夫曼树(Huffman Tree,也称赫夫曼树)的构造过程和性质出发进行论证。 证明过程 1. 哈夫曼树的构造: * 哈夫曼树是一种特殊的二叉树,其构造过程是从给定的叶子节点集合(每个节点有一个权值)开始,逐步合并权值最小的两个节点,形成一个新的父节点,其权值为两个子节点权值之和。 * 这个过程不断重复,直到所有节点都被合并成一个根节点,从而形成一个完整的哈夫曼树。 2. 哈夫曼树的性质: * 在哈夫曼树中,权值越大的节点越靠近根节点,权值越小的节点越远离根节点。 * 哈夫曼树的带权路径长度(WPL)是所有叶子节点的带权路径长度之和,且这个值是所有可能构造的二叉树中最小的。 3. 反证法证明: * 假设存在一个二叉树T,它不是哈夫曼树,但满足“结点权值越大、离根越近”的条件。 * 由于T不是哈夫曼树,根据哈夫曼树的定义,T的带权路径长度(WPL)必然大于某个哈夫曼树的WPL。 * 然而,由于T满足“结点权值越大、离根越近”的条件,我们可以尝试通过调整T的结构(例如,交换某些节点的位置或合并顺序),使其逐渐逼近哈夫曼树的结构。 * 在这个调整过程中,每次调整都会使得T的WPL减小(因为我们是按照哈夫曼树的构造原则进行调整的)。 * 最终,经过足够多的调整步骤后,T将变成一个哈夫曼树,此时其WPL达到最小。 * 这与我们的假设(T的WPL大于某个哈夫曼树的WPL)相矛盾。 4. 结论: * 由于反证法失败,我们得出结论:不存在一个二叉树T,它满足“结点权值越大、离根越近”的条件但WPL不是最小的。 * 因此,我们可以确信,结点权值越大、离根越近的二叉树必然是带权路径最短的二叉树,即哈夫曼树。 注意事项 * 在上述证明过程中,我们使用了反证法。反证法是一种常用的数学证明方法,它通过假设某个命题不成立,然后推导出矛盾或不合理的结果,从而证明该命题成立。 * 哈夫曼树的构造过程和性质是证明的关键。通过理解哈夫曼树的构造原则和最优性(即WPL最小),我们可以更容易地理解为什么“结点权值越大、离根越近”的二叉树是带权路径最短的二叉树。 综上所述,我们证明了“结点权值越大、离根越近的二叉树是带权路径最短的二叉树”这一命题。
彩妆新宠JJ.CUTE眼线笔使用心得分享 大家好!好久没和大家分享彩妆笔记了,最近是不是发现我有点懒了?虽然我每天都在画裸妆,但眼线和睫毛膏很少用。很多朋友和我一样,觉得画眼线太麻烦了,即使画了也容易晕妆,最重要的是画不好还特别尴尬。冬天快到了,阳光明媚的日子里,美美的眼妆是必不可少的!所以,选择一款适合自己的眼线笔至关重要! 首先,选择眼线笔最重要的是它的防水性和持久性。如果眼线晕染了,眼影什么的都毁了,掉个眼泪还特别尴尬。所以,眼线是眼妆的基础。最近我发现了一款特别靠谱的JJ.CUTE眼线笔,不仅防水性和持久性特别好,还特别顺滑,怎么画怎么顺手。下面我来分享一下我的眼线小妙招吧! 在画眼线之前,我会先画好眉毛,这样取点的时候方便。然后开始画内眼线,用笔尖一点一点慢慢把睫毛根部填满。画内眼线一定要稳,手抖容易画出多余的线条。力度要轻,颜色淡了可以补,但力度太重容易反复戳中睫毛根。睫毛根特别硬的话会把眼线笔戳出小渣渣来哦! 接下来就是画外眼线啦!在眉尾结点和鼻翼之间连一条线(这个要靠自己想象,多画几次就能找到感觉),一般眼线的结点就在这条线上。快到结点的时候微微向上弯曲,恰到好处的弧度会让眼睛看起来更有神。最好一气呵成! 我自己一直是手残党,但用这款眼线笔超顺手,大小拿在手上也刚刚好。即使下雨或者看电影留个眼泪啥的也不用担心脱妆,真的很惊喜!对了,这支眼线笔的尾部还附有一个削笔器,笔的粗细都可以靠自己控制哦! 好了!今天就分享到这里了。最后祝看到这篇笔记的小姐姐们健健康康,每天都能画个美美的眼妆!
2024年408考研真题题型分布详解 2024年408计算机学科专业基础考研题型分布如下: 数据结构:占比45分 计算机组成原理:占比45分 操作系统:占比35分 计算机网络:占比25分 单项选择题:共40道,每道2分,总分80分。每题给出的四个选项中,只有一个选项是最符合题目要求的。 大题:共7道,总分70分。 如: 01. 程序段的时间复杂度是( )。 int sum = 0; for (int i = 1; i < n; i *= 2) for (int j = 0; j < i; j++) sum += j; A. O(logn) B. O(n) C. O(nlogn) D. O(n^2) 如: 02. 给定有限符号集S,in和out均为S中所有元素的任意排列。对于初始为空的栈ST,下列叙述中,正确的是( )。 A. 若in是ST的入栈序列,则不能判断out是否为其可能的出栈序列 B. 若out是ST的出栈序列,则不能判断in是否为其可能的入栈序列 C. 若in是ST的入栈序列,out是对应in的出栈序列,则i与out一定不同 D. 若in是ST的入栈序列,out是对应in的出栈序列,则in与out可能互为倒序 如: 03. 若结点p与q在二叉树T的中序遍历序列中相邻,且p在q之前,则下列p与q的关系中,不可能的是()。 I. q是p的双亲 II. q是p的右孩子 III. q是p的右兄弟 IV. q是p的双亲的双亲 A. 仅I B. 仅III C. 仅I、III D. 仅IV 如: 04. 若三叉树T中有244个结点(叶结点的高度为1),则T的高度至少是()。 A. 7 B. 6 C. 8 D. 5 如: 05. 对任意给定的含n(n>2)个字符的有限集S,用二叉树表示S的哈夫曼编码集和定长编码集,分别得到二叉树T1和T2。下列叙述中,正确的是()。 A. T1与T2的结点数相同 B. T1的高度大于T2的高度 C. 出现频次不同的字符在T1中处于不同的层 D. 出现频次不同的字符在T2中处于相同的层 如: 06. 对于无向图G=(V,E),下列选项中,正确的是()。 A. 当VE+1时,G一定是不连通的 如: 07. 下图是一个有10个活动的AOE网,时间余量最大的活动是()。 A. C B. G C. H D. J 如: 08. 在下图所示的5阶B树T中,删除关键字260之后需要进行必要的调整,得到新的B树T1。下列选项中,不可能是T1根结点中关键字序列的是()。 A. 60,90,280 B. 60,90,350 C. 60,85,110,350 D. 60,90,110,350
想做个类似杀戮尖塔那样的肉鸽树状地图设计,有没有现成的树类数据结构可以实现绘制地图的底层逻辑啊,我只学过二叉树 比如我现在有一个场景list,要把list里面的东西随机串联成一个树状的地图,同一层的根结点可以有重复的儿子
JK格裙开箱全攻略:步骤详解与心得分享 最近入手了一条全新的七月半夏浅水川格裙,想着跟大家分享一下收到快递后的开箱步骤和心得。虽然看过很多仙女的开箱视频,尤其是剪定位线的部分,但我的步骤有些不同,所以来唠唠嗑吧~ ❤️ 首先,拆开快递拿到裙子后,第一件事就是看吊牌和水洗标上的尺码。因为我真的遇到过发错尺码需要退回重发的情况。 别急着剪吊牌和定位线,先检查裙子里里外外面料和缝线有没有质量问题。毕竟,细节决定成败嘛! 然后,上身试穿一下,看看腰围松紧合不合适。如果太大了或者太小了,可能需要换码。 如果检查没有问题,决定留下的话,我就直接剪吊牌。当然,也有姐妹不舍得剪吊牌,只拆定位线就直接穿了。 我通常不剪定位线就直接下水机洗。有些格裙面料晾干后会发皱,还需要熨烫一下。晾干收下后,最后再剪定位线并挂上裙夹。 ⭐️ 剪定位线时,从内侧找到线头结点剪一刀,直接扯出整根线就可以了。挺方便的。有些店家的定位线是内外各一根,内侧的抽出来之后,外侧的也可以直接拿下来。除了某些特别牢固的定位线缝法,真的不需要一截一截地剪啦~ 最后说说七月半夏的浅水川格裙吧,格子真的挺美貌的,温柔的中灰蓝我一眼就草了。不过这款毛料真的非常薄,更适合夏天穿。透光都能看到窗户的形状。 希望这些小心得能帮到大家,祝大家都能买到心仪的JK格裙!
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2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是 .3
节点是红色或黑色2.根节点是黑色3.每个叶子节点都是黑色的空节点4
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采用递归,递归的返回结果是传入的这棵树的根节点,首先根据前序遍历的
二叉树由三个基本部分组成:根结点
叶子节点,是指没有左孩子或右孩子的节点; 根节点,此节点是唯一没有父
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对二叉树的一次完整遍历,可给出树中结点的一种线性排序
如果单纯的对根节点进行右单旋,并不能解决左边高的问题,会变成右边
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递增bst查找:1,根节点不存在,查找失败2,根结点的关键字值等于查找的
如下性质的二叉树:左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字;右
全球handle根节点及dona重要峰会召开 共议ai变革,中国表现引注目
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1概念一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:1.或者为空2
堆排序----c语言数据结构
根结点r与字符串s类型相同,以输入样例
二叉树存在的问题:每次遍历的时候都必须从根节点出发线索二叉树后
;//访问根结点preorder
两步:按照搜索二叉树的规则插入新节点
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n - 1(倒着看分支,只有根节点没有分支)度之和 = 分支数1,树中的结点
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可知,在堆a中,判空后记录下了max为15,将堆中最后一个元素 1 交换到根
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如果二叉树为空,则直接返回,否则从根节点开始.每个节点都是先
如下性质的二叉树:左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字;右
高度推导 完全二叉树高度 完全二叉树某节点祖先 分支结点逐层展开法
如下性质的二叉树:左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字;右
},其中,假设叶子节点:x=2,w=1,那么根节点:y
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