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sql索引前沿信息_sql索引的作用(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

sql索引

盲目自学SQL？小心这些坑！大家都知道，SQL是数据分析的必备技能，而且相对来说比较容易入门。但有些小伙伴可能会想，既然这么简单，那我自学一下应该也没问题吧？其实，这种想法是很危险的！ 𐟔 SQL基础首先，SQL是一种结构化查询语言，主要功能就是增、删、查、改。但其实，重点在于“查”，增、删、改相对考察得比较少。SQL的设计初衷就是为了简单，让你能快速从数据库中读写数据。 𐟓ˆ 数据分析师需要掌握的SQL程度那么，作为一个数据分析师，你需要把SQL学到什么程度呢？入门级掌握基本的增、删、查、删语句和函数。不过，99%的情况下只用得上是select。能完成日常取数和简单的分析工作。基本上一周左右就能搞定。中级掌握并熟练高阶语法，比如集合、分组、聚合、子查询、条件逻辑等。还需要了解不同数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）的语法差异。高级学会优化SQL语句，提高效率。了解事务、锁、索引、视图等概念。还需要掌握Hive、SparkSQL、PyMySQL等工具。如何快速掌握SQL？基础入门：推荐某站上的3小时学会MySQL系列视频，讲得非常清晰，适合零基础的小白。窗口函数：推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数，内容通俗易懂，简直是小白福音。函数汇总：BEGTUT网站把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚了，而且还用数据做例子。需要掌握的核心技能作为数据分析师，你需要能够从数据库中获取数据并进行分析。具体来说：利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询数据库的分组、聚合、排序等操作不同职位对SQL的要求数据库管理员：偏重于数据库的日常维护和管理，对SQL要求较高。开发工程师：偏重于用SQL完成开发工作，需要在编程语句中使用SQL。数据分析师：偏重于用SQL查询数据。总结其实，SQL并不难，只要掌握正确的学习方法，多刷题，记住语法并且能够熟练运用，对于大部分公司日常工作来说就足够了。但千万别盲目自学，否则后果可能会很严重哦！

SQL基础指南：从零开始到进阶 SQL（Structured Query Language）是一种专门用于管理关系型数据库的语言。对于开发人员来说，掌握SQL是非常重要的。为了帮助大家快速上手，这里整理了一些常用的SQL命令和语法，供大家参考。基本语法 𐟓– SELECT：用于从数据库中检索数据。 INSERT：将新数据插入到数据库表中。 UPDATE：更新数据库表中的数据。 DELETE：从数据库表中删除数据。条件查询 𐟔 WHERE子句：根据条件过滤数据。 AND和OR运算符：组合多个条件。 LIKE：模糊搜索。 BETWEEN：在指定范围内查找数据。聚合函数 𐟓Š SUM：计算总和。 AVG：计算平均值。 COUNT：计算行数。 MAX和MIN：找到最大和最小值。排序和分组 𐟓Š ORDER BY：对结果排序。 GROUP BY：根据列值分组。连接 𐟔— INNER JOIN：连接多个表中的数据。 LEFT JOIN和RIGHT JOIN：左连接和右连接。 UNION：合并多个查询结果。创建和管理表 𐟏—️ CREATE TABLE：创建新表。 ALTER TABLE：修改表结构。 DROP TABLE：删除表。索引 𐟔‘ CREATE INDEX：创建索引以提高查询性能。 DROP INDEX：删除索引。事务控制 ⚙️ COMMIT：提交事务。 ROLLBACK：回滚事务。总结 𐟓 SQL Cheatsheet是一个非常实用的工具，可以帮助开发人员快速查找和使用SQL命令，从而提高数据库操作的效率。你可以根据自己的需求选择适合的版本，互联网上有各种各样的SQL Cheatsheet可供参考。希望这些信息对你有所帮助！

SQL数据库基础：从零开始到进阶 𐟓š SQL的发展历程（略）一个SQL数据库本质上是一系列表的集合，这些表由一个或多个SQL模式定义。SQL模式是表和授权的静态定义。 𐟓Š 表的组成表由行的集合构成，每一行是一个列的序列，每列对应一个数据项。表可以是基本表或视图。基本表是实际存储在数据库中的表，而视图是由基本表或其他视图构成的表的定义，称为虚表。 𐟓 基本表的创建与修改基本表的组成：表名、列和约束。创建基本表：需要指定表名、列和约束。修改基本表：包括添加、删除或修改列和约束。 𐟔 数据的定义与操纵 SQL由三部分组成：数据定义（DDL）、数据操纵（DML）和数据控制。数据定义（DDL）：用于定义SQL模式、基本表、视图和索引。数据操纵（DML）：分为数据查询和数据更新两类。数据控制：包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述以及事务控制等。 𐟔’ 完整性约束完整性约束用于确保数据的准确性。约束可以定义在列上，也可以定义在基本表上。约束类型包括：主键约束：定义主键，不允许有空值，也不可重复（一个表只能有一个主键）。唯一约束：确保值不可重复，但可以为空。若约束列中有一列不为空，则实施约束；若约束列都为空，则不实施约束。外键约束：用于建立两个表之间的关系。检查约束：用于确保列中的值符合特定条件。 𐟓 创建基本表创建基本表需要指定表名、列和约束。例如： CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, CONSTRAINT unique_name UNIQUE (name) ); 𐟓š 视图与基本表的查询用户可以使用SQL语句对基本表和视图进行查询等操作。视图和基本表在用户看来都是关系（即表格）。SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可以嵌入主语言中使用，也可以独立使用。 𐟓栥혥‚視‡件的组织一个基本表可以存储在一个或多个存储文件中，一个存储文件也可以存放一个或多个基本表。通过这些基础概念，你可以开始探索SQL的更多功能和用途，从而更好地管理和操作数据库中的数据。

数据分析师的日常：你需要掌握这些技能！嘿，大家好！最近翻看了一些自己以前的分享，发现从刚开始到现在，我真的进步了不少。作为一个成熟的数据分析师，我想和大家聊聊数据分析师需要具备的能力、技术技能和数据分析思维，还有一些职场软技能。𐟒𜰟“ˆ SQL：数据分析的基石几乎90%以上的工作都离不开SQL，不会SQL简直就像缺了灵魂一样！工作中的临时取数据需求，就需要你能够使用SQL分析出业务需要的数据，然后导出到Excel里。✅ 掌握基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以处理日常的取数或简单的分析。✅ 还需要熟悉如何优化SQL语句，以达到最高查询效率。了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并且学会使用hive SQL、spark SQL、pymysql等工具。 Python：数据分析的得力助手 Python是数据分析的得力助手，要重点掌握Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组。要做一个相关业务的报表需求，就需要写Python实现自动化处理。另外，因为业务需求，可能需要跨库连接两个表，也是需要用Python来完成的。𐟒𛰟 我的一些日常数据采集：首先要确定完成分析工作所需的数据是否存在，如果之前未采集，可以通过数据埋点、市场调研等方式进行采集。数据清洗：这一步有时候会是整个分析工作中耗时最多的，但它是至关重要的。因为数据的质量最终也决定了分析的准确性。数据清洗通常会对数据的缺失值、异常值以及重复值进行处理，也会对数据的格式内容进行清洗。数据分析：数据清洗好后就可以进行分析工作。根据我们的分析需求及目的进行分析方案的确定及分析方法的选择。常见的分析方法有：漏斗分析、相关性分析、5w2h分析、逻辑树分析法、用户画像分析、RFM用户分群、对比分析等。数据可视化：对于数据分析的结果，我们通常会选择可视化的方式来呈现。相比起数字表格，图像会更加直观。可视化可以选择excel、tableau、powerbi等工具。这就是我的一些日常，希望对正在努力成为数据分析师的你们有所帮助哦！𐟒갟“Š

【使用DAS实现数据库SQL优化】数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障。数据库自治服务DAS支持自动SQL优化，相比传统的优化方式，能够自动识别问题SQL，生成索引优化建议。本活动介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化，包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。完成任务，即可领取羊羔绒加厚坐垫，限量500个，先到先得。网页链接

𐟓š数据库小白也能懂！ 𐟌 在这个数字化高速发展的时代，数据库技术已成为各行各业的得力助手。无论你是职场人士、政府工作人员还是数据分析爱好者，掌握数据库知识都是必不可少的。但别担心，从零开始学习数据库并不难！𐟒ꊊ𐟓– 首先，要了解数据库的基本概念，如数据表、索引、SQL等。这些基础知识将为你后续的学习打下坚实的基础。 𐟒ᠦŽ夸‹来，你可以通过实际案例来深入理解数据库的应用。比如，如何使用数据库存储和管理员工信息、订单数据等。通过这些实例，你将更加直观地理解数据库的强大功能。 𐟔 最后，不要忘了实践是检验真理的唯一标准。通过编写SQL查询语句、设计数据库结构等实际操作，你将更加深入地掌握数据库技术。 𐟌Ÿ 现在就开始你的数据库学习之旅吧！无论你是初学者还是有一定基础的朋友，都能在这里找到适合你的学习资源。一起加油，成为数据库领域的专家！𐟚€

作业帮后端开发一面：技术深度与面试体验参加了作业帮的后端开发一面，主要考察了技术栈、项目经验和算法题。以下是我对这次面试的总结：技术栈与项目经验 𐟓ˆ 面试官首先问了我对技术栈的了解，作业帮主要使用Go和Python。接着，他询问了我的实习经历，并详细了解了JNI调用DLL的流程。平台开发项目 𐟓‹ 在实习项目中，我负责了平台的开发。面试官对这个项目非常感兴趣，开始深入询问项目的细节。 FastDFS与文件合并 𐟓‚ 面试官问了我如何实现小文件的合并，以及FastDFS的最大上传数据大小和QPS。这些问题都需要我对文件系统和网络传输有一定的了解。 GPS与TPS的关系 𐟌 这个问题有点出乎我的意料，面试官问GPS和TPS的关系。我花了点时间思考，然后给出了我的答案。数据库与缓存 𐟗‚️ 面试官询问了MySQL和Redis的使用场景，以及ZSet底层数据结构的压缩列表和跳表。这些问题需要我对数据库和缓存有深入的了解。场景题：缓存更新与读取 𐟓š 面试官给了一个场景题：如何更新缓存中的热门数据，以及如何处理读取请求。这个问题考验了我的问题解决能力和对缓存策略的理解。索引与联合索引 𐟔 在项目中，MySQL用到了哪些索引，以及聚簇索引的结果和叶子节点存放的内容。这些问题需要我对数据库索引有深入的了解。联合索引失效情况 𐟚늩⨯•官问了我联合索引的最左匹配失效的情况，这个问题需要我对SQL查询优化有一定的了解。手撕代码：链表删除重复值 𐟒𛊦œ€后，面试官给了我一个手撕代码题目：链表删除重复值，要求空间复杂度为O(n)和O(1)。这个问题考验了我的编程能力和问题解决能力。总的来说，这次面试体验还不错，虽然有些问题没有完全回答上来，但整体表现还算稳定。希望有机会进入下一轮面试！

26个SQL优化技巧，提升查询效率！ 1. 𐟔 避免使用LIKE通配符：推荐使用LIKE '%123%' 而不是 %123。 𐟔‘ 使用联合索引：当查询涉及多个字段时，确保索引的顺序与查询条件一致。 𐟚렩🥅在WHERE子句中使用!=或<>：推荐使用 < 或 > 来替代。 𐟔„ 优化LIMIT分页：使用标签记录法或延迟关联法来减少数据扫描。 𐟔— 使用覆盖索引：当查询仅返回索引中的字段时，使用覆盖索引可以加快查询速度。 𐟔„ 避免在WHERE子句中对字段进行表达式操作：例如，避免使用 age-1=10。 𐟔‘ 定义字段为NOT NULL：这可以减少数据检查的开销。 𐟚렩🥅在索引列上使用内置函数：例如，避免使用 Date_ADD(loginTime, INTERVAL 7 DAY) 这样的函数。 𐟔„ 优化GROUP BY语句：使用 WHERE 子句来过滤数据，然后再进行分组。 𐟔‘ 使用INNER JOIN：优先使用INNER JOIN来连接表，如果需要LEFT JOIN，确保左边的表结果集较小。 𐟚렩🥅在WHERE子句中使用LIKE '%' + 字段名 + '%'：推荐使用LIKE '%' + 值 + '%'。 𐟔„ 优化子查询：尽量使用连接查询而不是子查询，以提高查询效率。 𐟔‘ 创建适当的索引：根据查询需求创建索引，但不要过多，一般建议5个以内。 𐟚렩🥅在WHERE子句中使用NOT IN或NOT EXISTS：推荐使用 IN 或 EXISTS 来替代。 𐟔„ 考虑在WHERE及ORDER BY涉及的列上建立索引：这可以加快查询速度。 𐟔‘ 删除冗余和重复索引：确保数据库中没有重复的索引。 𐟚려𘍨恨𖅨🇳个以上的表连接：这可以减少查询的复杂性。 𐟔„ 使用覆盖索引：当查询仅返回索引中的字段时，使用覆盖索引可以加快查询速度。 𐟔‘ 避免向客户端返回过多数据量：通过分页查询来减少数据传输量。

𐟚€零基础到SQL高手，10天速成！ 𐟒ꦃ𓨦成为SQL高手？没问题，跟着我们的学习计划，10天就能让你从零基础蜕变！ 𐟓š第1天：安装MySQL数据库系统开始你的SQL学习之旅，首先需要安装MySQL数据库系统。下载并安装MySQL及客户端工具，如DBeaver，方便你后续的操作。 𐟓第2-10天：深入学习SQL 从建库、建表、建约束开始，到插入数据、修改数据、删除数据，我们将一步步教你如何熟练运用SQL。期间，你还会学习到常用的内置函数、聚合函数，以及如何灵活运用SQL查询语句。 𐟎‰完成10天的学习后，你将能够： - 使用SQL建库、建表、建约束 - 插入、修改、删除数据 - 熟练掌握常用的内置函数和聚合函数 - 灵活运用SQL查询语句，包括条件查询、排序、分组、分页等 - 掌握视图、索引、事务、存储过程的用法 𐟒ᥭ椹小贴士： - 每天投入2小时的学习时间，坚持是成功的关键！ - 理论与实践相结合，通过练习来巩固所学内容。 - 遇到问题时，不妨查阅官方文档或寻求社区的帮助。 𐟌Ÿ现在就开始你的SQL学习之旅吧！加油，未来的SQL高手！

软件测试工程师证书到手，薪资翻倍经验分享 𐟘Š哇塞！我终于上岸了！拿到软件测试工程师证书的那一刻，感觉简直无法用言语形容！ 𐟘Ž之前我在一家小公司默默奋斗，工资只有8千左右，但我一直渴望提升自己。于是，我下定决心备考软件测试工程师，经过3个月的努力，没想到我真的做到了！ 𐟘€当我拿着这张证书去面试时，简直就像打开了新世界的大门。我顺利拿到了大厂的offer，薪资也涨到了1.4万，自己真的超级满意！ 𐟑‡接下来，我想把我备考软件测试工程师的经验和知识分享给大家，希望能对你们有所帮助！ ◆测试基础理论: 了解互联网公司各岗位的职责非常重要，尤其是前端、后端和产品经理。同时，掌握一个版本迭代从需求分析到上线的整个测试流程，以及常用的管理工具。 ◆功能测试: 这是重点！app测试、web测试和接口测试都要会。尤其是接口测试，学会使用postman调接口和fiddler抓包定位bug是必备技能。 ◆数据库: MySQL是基础，掌握SQL语句、增删查改、嵌套子查询和多表查询是必须的。如果能懂存储过程、索引、事务和SQL优化，那就更棒了！ ◆Linux: 熟练掌握Linux基本命令，如“linux三剑客”等，会用命令查日志、搭建测试环境。因为大多数公司的服务器和代码都部署在Linux系统上。 𐟑给初学者的建议: ✅️看视频学习: 直接看视频比看书更直观，更容易理解。 ✅️不要倍速看: 看视频时不要倍速，以免错过重要知识点。记得“好记性不如烂笔头”，多做笔记。 ✅️制定学习计划: 根据自己的实际情况制定学习计划，并坚持执行。每天学习6-8小时是个不错的选择。 ✅️不懂就问: 遇到难题不要放弃，要敢于请教朋友或老师。这样才能不断进步！希望这些经验能帮到你们，祝大家都能顺利上岸，拿到心仪的证书和offer！𐟒ꀀ

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