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矩阵的n次方权威发布_矩阵a 1(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

矩阵的n次方

2019年考研数学一第126题详解与总结这次考试真是状态全无，刚睡醒脑子一片浆糊。先说说第3题吧，d没证出来，真是遗憾。第6题，题目说有点可以在三个平面上，我当时理解错了，以为是-4，结果错了。第10题，按变量可分离做没积出来，我还以为是欧拉或者伯努利方程，结果发现是复习这两方程的时候了。第11题，n不能拿外面去，只能对x的n次方恒等变形，这个思路是对的。第12题，范围写成0-1了，应该是0-2，所以少了八倍。第14题，FX大于EX-1，这个没理解到位。第15题，算错了，减了5分。第16题，第一遍最后一步差点没积出来，状态非常差。第17题，算得挺久的，但状态变好也是在这道题上。中间有个快速算分部积分的公式忘了。第19题，算y的形心要用技巧，在z固定的截面上y的形心就是z。这个方法很巧妙。第21题，用小姜独创的方法，相似的本质，可以减少运算量，且得出的结果是更加一般的矩阵P。按相似来做的P只是前一个方法的特例。第22题，第三问我以为他们是独立的，没想到咋证。减了3分。总结一下：这次考试主要是级数判断收敛、平面方程组几何意义、欧拉和伯努利方程、概率分布变量之间的关系以及变量判断独立这几个方面出了问题。希望下次能吸取教训，争取更好的成绩！

双卷积的原理是互斥可加性！去年考前48题预测到了泰勒+积分，矩阵n次方计算，最值得期望方差。今年需要安排多少题？

这个通项咋求的啊

李六复盘：国庆最后一天的高效总结国庆最后一天，我终于把李六给搞定了！虽然昨天有点不舒服，但今天就来给大家复盘一下这套卷子吧。整体难度嘛，感觉还行，不算特别难，但也绝对不简单。图像问题 𐟓Š 第二题，画个-x的图像都不会了，真是傻到家了。这种基础题都不该错，哎，真是失策。替换法 𐟔„ 第四题，其实可以把y用题目给的式子替换掉，这样题目就变得很简单了。不过我当时是用最傻的办法，带着根号慢慢求，虽然能求出来，但速度慢了不少。第二个方法可能用到韦达定理，不过前面的思想方法还是值得学习的。求导问题 𐟓ˆ 第十三题，求导又求错了，真是让人无语。这种基础题都不该错，真是需要好好反思。简单计算 𐟧쬥四题，422=16，这个题目真是简单到爆，居然还错了，真是不好意思。定积分几何应用 𐟌 第十五题，定积分几何应用是李六的一大押题点，这道题相对简单，直角坐标下dy和dx的转换，基本没什么难度。线性变换 𐟧銧쬥六题，回想2020年用配方法的那道大题，可逆线性变换是合同变换，合同变换不改变矩阵的秩。在处理二次型时，回想2013年那道证明题，两向量的内积可以用两种形式写出来，就可以写成二次型的形式。根号问题 𐟌 第十七题，处理根号n次方，可以先对整个根号进行夹逼，这个方法还是挺有用的。二元函数求极值 𐟏”️ 第十八题，二元函数求极值，不要漏解，求出驻点后用充分条件判定，这个方法还是挺靠谱的。定积分物理应用 𐟌 第十九题，定积分物理应用，虽然有点难度，但还算可以处理。被积函数变换 𐟔„ 第二十题，可以把被积函数变成xy，这样题目就变得简单多了。积分关系 𐟓‰ 第二十一题，得到Sn后，是上限为无穷的一个积分，通过分部积分可以得到Sn与S(n+1)的关系，这个方法还是挺有用的。二次型问题 𐟧銧쬤𚌥二题，二次型等于零的解的问题，可以写出二次型，用配方法；这道题也可以用同解，证明也很精彩。总的来说，这套卷子还是有很多值得学习的地方，虽然有些地方错了，但通过复盘，我相信自己能更好地掌握这些知识点。加油吧！

𐟓š 矩阵笔记大汇总：从基础到进阶 𐟚€ 𐟓– 矩阵的基本概念矩阵的定义：矩阵是一个由数字组成的矩形阵列。矩阵的乘法和性质：矩阵乘法满足结合律和分配律。矩阵的逆：如果存在一个矩阵A，使得AB=BA=E（单位矩阵），则称A为可逆矩阵。矩阵的转置：将矩阵的行列互换得到的矩阵称为转置矩阵。 𐟧頧Ÿ驘𕧚„计算技巧矩阵的高次幂：利用二项式展开式计算矩阵的高次幂。矩阵的行列式：计算行列式，判断矩阵是否可逆。矩阵的秩：通过行列变换求得矩阵的秩。 𐟒ᠧŸ驘𕧚„应用解线性方程组：利用矩阵的方法解线性方程组。图像变换：通过矩阵变换实现图像的旋转、缩放等操作。数值计算：利用矩阵算法进行数值计算，如矩阵求逆、矩阵分解等。 𐟔 矩阵的进阶知识特征值和特征向量：计算矩阵的特征值和特征向量，判断矩阵的性质。对角化：将矩阵对角化，简化计算过程。相似矩阵：通过相似变换，将一个矩阵转换为另一个易于处理的形式。 𐟓š 矩阵的详细解析姜晓千总结：对矩阵的基本概念和性质进行详细解析。李永乐强化：对矩阵的计算技巧和应用进行深入讲解。 880总结：对880题中的矩阵问题进行汇总和解答。 𐟔 矩阵的习题解答 1800、660习题解答：对1800和660中的矩阵题目进行详细解答。 880难点解析：对880题中的难点进行详细解析，如求A的n次方、证明复杂矩阵可逆等。 𐟓– 矩阵的其他知识纯阵的性质：对纯阵的定义和性质进行详细讲解。初等变换：介绍初等变换的概念和性质，如行交换、列交换等。特殊矩阵：介绍正交矩阵、对称矩阵等特殊矩阵的性质和计算方法。

408真题解析：选择大题一网打尽 𐟓š总结：这次考试依旧在选择题上栽了跟头，大题部分基本上都是王道书上的课后习题，虽然都做过，但得分率并不高，总分大约100分，可以说是相当低了。最近的学习状态真的很差，打算在国庆长假好好休息调整一下。 𐟔选择题：浮点数加减运算引起溢出的几种情况，对阶、左规和右规的含义 SDRAM在工作期间需要周期性刷新处理外部中断时，通用寄存器的内容由操作系统保存死锁避免方法和死锁检测方法的特点和区别在内存中设置磁盘缓冲区的主要目的是减少I/O次数 NRZI和NRZ的意思（几种编码方式的英文简写需要牢记） 𐟓大题：算法采用空间换时间，复杂度都为O(n)，后续再编写代码邻接矩阵求次方的含义程序员可见的寄存器有：通用寄存器组，PC；而MAR，MDR，IR对程序员不可见（透明） CPU内部部件还有三态门（需要了解其作用） PV大题需要注意互斥量，记得加上互斥访问的PV操作 DHCP Discover报文的含义（发现报文），以及各个报文的区别和作用这次考试让我意识到，理论知识的重要性不言而喻，但实践和练习同样关键。希望在接下来的时间里，能够更加努力，争取在下一次考试中取得更好的成绩。

汤家凤卷子，跪了！：今年的计算卷子真是让我大开眼界！在汤家凤的八套卷面前，其他题目的计算量简直是小巫见大巫。整整花了3小时20分钟才搞定这张卷子，答案竟然占了十一页纸！强烈推荐大家去做一做，质量真的超高！第一个题目：上限等价于x平方，整体等价于四次方，第二个用拉格朗日中值算也是四次方。f（x）根据条件是二次方的同阶，所以一阶导等价于一次。应该是最难的间断点题目了吧？最需要注意的是x=1，分子两个绝对值直接等价于x-1的平方，所以不存在判断正负号的情况，因此它是可去的！做错了，确实想不到先求导然后判断一阶导的大小。二元偏导的天花板：直接看答案吧，我的方法跟答案过程差不多，就是要分别凑出对x和对y的偏导数，过程真的很吓人。 A的特征值是-2.-2.0，然后带进去分别算特征值。A得对角化才行，B通过不等式只能等于1，CD明显错了。求伴随的伴随，然后分别算两个祑。过 1为间断点，分段求期望。过这个分母的处理之前好像见过一次但不常见，确实想不到，分子是二重积分中值定理，分母不能直接用中值做！先和差化积，用绝对值得分区间，然后得换元做，不然后面没法处理。这题算了二十分钟。怕出错的话拆成两个来检查。截距求的太痛苦，我是先洛必达，然后再泰勒展开到平方项硬拆出来的，答案方法很巧妙真想不到。过就是方差公式，只是求Y的期望比较费劲。根据第一个条件算可行域，然后就是区域边界用拉格乘数，内部直接偏导，算极大值，就是k最小。我偷了点懒，因为很明显两个都为负的时候最大，就没求二阶导判断正负了。求导判断正负有点费劲，然后就是求负无穷处正无穷处和零处的值。大的半圆可以用对称性消掉。 4的n次方放进x换元。第一问注意a分类讨论，第二问要重新展开算对称矩阵！这个坑出现很多次了，题目给的矩阵不对称。第二问求期望那个n次方算的有点烦，算第一遍丢了一个n怎么算都算不出来。总之，这张卷子真的是让我大开眼界，汤家凤的题目果然名不虚传！

【线代】Mr.Strang镇楼 9.斐波那契数列二阶差分方程转为一阶方程组矩阵分解得特征值（决定增长速度，太漂亮了，黄金分割线[苦涩]）特征向量 100次方，最大项近似，其余忽略。（线性近似） 10.微分方程 n阶微分方程转化为n阶向量方程（n*n矩阵）特征值特征向量分解，A—拉姆达I=0 根据特征值状态判断矩阵稳定状态（也就是矩阵中包含的信息，函数图像稳定状态）矩阵稳定：（1）一个特征值=0，另外其他特征值（实数部分Re）＜0 （2）两个特征值都＜0（行列式＞0），解收敛矩阵不稳定：任意特征值（实数部分Re）＞0，解不收敛（发散） 11.矩阵对角化针对原方程组有两个相互影响的函数组成（耦合），特征值和特征向量作用是解藕，就是对角化。对角矩阵∧，变量独立，各导各的。 12.矩阵指数指数展开成幂级数，运用泰勒级数，几何级数，级数收敛得到求逆公式成立，对角线指数收敛于0 13.马尔科夫矩阵性质：（1）所有元素＞＝0（2）每列相加＝1 有一个特征值＝1，其他特征值绝对值＜1 Uk＝A^kU。（按系数和特征值展开，在迭代中趋于0）稳态：Uk趋于初始条件U。应用于人口迁移问题（加利福尼亚州和马塞诸塞州，小郭和我最喜欢的阿美利卡州[允悲]） 14.投影有标准正交基（中版教材的“极大无关组”概念） 15.傅立叶级数（周期函数）针对函数连续情况做积分（点积）傅立叶级数公式可以展开到正交基上 16.对称矩阵（正定性）本质是一些相互垂直的投影矩阵的组合特征值和特征向量矩阵分解 “性质好的矩阵” 实矩阵 A＝A转置复矩阵实数部分对称，复数部分围绕对角线共轭 17.正定矩阵（所有特征值为正数的对称矩阵） 18.复数矩阵酉矩阵（n阶方阵，列向量正交，单位向量，计算要共轭转置） 19.傅立叶矩阵复数求内积（共轭后点乘）欧拉公式的几何意义傅立叶快速变换（递归，修正（列向量奇偶排列）+置换（计算机算法优化cs人狂喜[嘻嘻]） 20.半正定矩阵一阶导数，二阶导数，主轴定理（矩阵分解）对称矩阵对角化 21.相似矩阵（做了基变换）孤儿矩阵（只等价于自己）若尔当定理（分块） 22.奇异值分解（SVD）对角矩阵，A对行空间基做变换＝列空间伸缩四大空间标准正交基 23.线性变换条件（投影，旋转，伸长）其中平方，向量平移都不行𐟚력Ｆ•𐦱‚导（函数输入输出，投影到直线，向量投影到基向量）得到变换矩阵A 24.图像压缩 JPEG傅立叶变换基小波基（平滑截断，压缩视频）变换（换基换视角） SVD奇异值压缩原理：降维（完美基） 25.左右逆伪逆（针对奇异（不可逆）矩阵）矩阵分块，取其中可逆的做逆，近似思想。完结撒花～[送花花] 今天刚好是Mr.Strang90大寿生日[蛋糕] 再次祝您身体健康，寿比南山，平安喜乐，长命百岁[蜡烛] 我爱线代[心]线代爱我[心]线代万岁[互粉]

华南数学考研，380+分秘籍！ 𐟌Ÿ华南师范大学903的考试内容今年依然涵盖了数分下册的最后几章，很多同学可能会忽视这一点，所以正在准备25级考研的同学们一定要重视起来，不要只复习前面的章节哦。 𐟓š数分部分：泰勒公式幂级数的收敛半径隐函数求导重要极限二重积分坐标变换第二型曲面积分特殊函数的定积分计算函数的连续性与可导性函数极限的定义或者洛必达法则 𐟓š高代部分：重根重因式问题线性方程组解的结构交空间的维数问题正定矩阵的性质线性变换基下的矩阵正交矩阵的性质线性相关性矩阵方程利用正交变换将二次型化标准型实对称阵的特征值问题 𐟓ˆ华南学科数学903的难度分析数分高代的题型基本稳定，主要以填空、解答、证明为主。数分部分重视下册的计算，高代部分出题较为灵活。数分方面，常考知识点包括：数列、函数极限、连续函数的性质、求导数、求微分、中值定理、求不定积分、求定积分、多元函数微分学、数项级数判敛、幂级数求和、二重积分、曲面积分等。近年来，华南的真题每年都会考一到两个偏僻考点，如21年的线面距离公式，22年的聚点的定义，23年的傅里叶级数，24年的取整函数。高代方面，常考知识点主要有：多项式的根、有限阶、n阶行列式的计算、矩阵秩的证明、矩阵方程、伴随矩阵、线性方程组、矩阵相似对角化、二次型、线性空间的基与维数、线性变换的值域与核等。近年来，二次型、线性空间的基与维数、线性变换的值域与核、欧式空间的考查频率增大，需要引起足够重视。 𐟒Ჵ级考生复习需要注意什么？填空题：华南数学903的填空题难度和灵活度都高于解答题和证明题，解题时要注意技巧，多用特殊值法、排除法等。虽然今年稍有调整，难度有所下降，但仍不能掉以轻心，应多做相应训练。解答题：理论性要求不高，不需要掌握很深的理论，但要求强大的计算能力。证明题：华南考查的证明题难度不大，主要考察对基本知识点的理解能力和应用能力。没有偏题怪题，数学复习是一个长时间积累的过程，每天坚持学习并做相应的习题演练，保持做题的手感，要踏实熟练地掌握每一个知识点，不要好高骛远，要踏实地完成每一道习题，在不断重复中，提升自己的解题能力。

厦门大学2023年高等代数试题解析厦门大学2023年的高等代数试题整体难度适中，主要考察了常规的计算和经典证明题。以下是对这套试题的详细解析： 𐟓Œ 填空题 1️⃣ 伴随矩阵的性质：考察伴随矩阵的简单性质。 2️⃣ 代数余子式的性质：注意观察系列代数余子式的规律。 3️⃣ 行变换与秩：通过行变换得到秩为2，送分题。 4️⃣ 自由变量的个数：自由变量的个数为3，故维数为3，送分题。 5️⃣ 矩阵表示与核空间：同一线性变换在不同基下的矩阵表示，核空间就是齐次线性方程的解空间。 6️⃣ 多项式次数与根：观察f的次数和根，待定系数法。 7️⃣ 打洞原理与迹：打洞原理变式，n阶转1阶，结合迹的性质处理。 8️⃣ Jordan标准型：考察Jordan标准型。 9️⃣ 内积与线性相关：欧式空间中的内积，构成1维子空间，线性相关。 𐟔Ÿ 二次型化为规范型：正惯性指数为2。 𐟓Œ 非齐次方程解的问题：求基础解系。 𐟓Œ 可逆实矩阵分解：考察可逆实矩阵分解为正交阵和正上三角阵，非常经典的结论。 𐟓Œ 多项式问题：第1问证左右两边的小于等于，第2问证充分性和必要性，多积累多熟悉，经典方法。 𐟓Œ 二阶幂等：放到复空间讨论，最简单的就是通过Jordan标准型的理论直接叙述。 𐟓Œ 正定矩阵问题：先分块再用数学归纳法处理，打洞原理手法和步骤过程很精彩，多练多背。 𐟓Œ 反证法：像是一个交叉映射，放到核空间去反证。 𐟓Œ Jordan块与特征多项式：结合中国剩余定理。部分试题和解答参考了公主号：数学考研李扬，清疏数学专业研考，小破站：长留风清扬老师，记录备考点滴，感谢这些资源的分享。