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csmar数据库新上映_csmar国泰安数据库(2024年11月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

csmar数据库

Excel算CAR秘籍𐟓ˆ 在金融领域，特别是在写论文时，计算CAR（累计异常收益率）是非常常见的。其实，这个过程并不复杂，只要你有Excel的基础操作知识，就能轻松搞定。下面我来详细讲解一下如何用Excel来计算CAR。一、数据准备 𐟓ˆ 获取数据首先，你需要从可靠的金融数据提供商那里获取所需公司的股票回报率数据。比如，你可以使用CSMAR数据库或Wind资讯等。确保你的数据包括事件窗口期内的日个股回报率（考虑现金红利再投资的日个股回报率）以及市场回报率。整理数据接下来，创建一个新的Excel工作表，将获取的数据整理成两列：一列是日期，另一列是个股回报率或市场回报率。这样看起来会更清晰。二、计算异常收益率AR 𐟓Š 计算预期收益率通常使用市场模型或市场调整模型来估计预期收益率。市场模型需要通过回归分析来估计个股回报率与市场回报率之间的关系。在Excel中，你可以使用LINEST函数或SLOPE和INTERCEPT函数来进行回归分析，从而得到预期收益率的公式。计算实际收益率与预期收益率的差对于事件窗口期内的每一天，计算个股的实际回报率与预期回报率的差，即异常收益率（AR）。这一步非常关键，因为它直接影响到最终的CAR计算。三、计算累计异常收益率CAR 𐟓ˆ 累加异常收益率将事件窗口期内每天的异常收益率相加，得到累计异常收益率（CAR）。在Excel中，你可以使用SUM函数或简单的累加公式来计算CAR。小结 𐟓 通过以上步骤，你就能轻松计算出CAR了。其实，这个过程并不复杂，只要你有Excel的基础操作知识，就能轻松搞定。希望这些步骤能帮到你，让你的论文写作更加顺利！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，随时可以留言讨论哦！𐟘Š

𐟓š三种高效搜寻论文数据的方法 𐟔 在浩瀚的学术海洋中搜寻论文数据？别担心，这里有三种超实用的方法帮你轻松搞定！ 1️⃣ 国泰安csmar数据库 𐟓Š 这个数据库藏有小数据宝藏哦！虽然部分数据年份不完整，但到2017年为止，已经相当丰富了。试试在这里挖掘你的学术需求吧！ 2️⃣ 中经数据 𐟓š 这个数据库分为经济数据和统计年鉴两部分。刚开始可能会有点迷茫，但别担心，你可以先找经济数据，里面也包含统计年鉴，大部分数据都能在这里找到。如果还有遗漏，不妨借助其他网站进行补充。 3️⃣ eps数据库 𐟔슨🙤𘪦•𐦍“超级细分，各行各业的数据都有。最厉害的是，它还有市级数据！虽然数据不是特别全，但大概有5年的重合数据，足够你进行一些初步分析了。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥œ詀‰择指标时，建议先学习一些模型知识，明确你的目标，这样能更高效地找到你需要的数据哦！现在就去试试吧，让学术研究更加高效、精准！𐟚€

𐟓Š零基础如何搜集面板数据？ 𐟑‹同学们，今天我们来聊聊实证分析中面板数据的搜集方法。对于初学者来说，这可能是一个挑战，但别担心，我们一步一步来。 𐟔首先，确定你的研究主题。是宏观经济如数字经济，还是企业层面的ESG研究？不同的主题，数据搜集的渠道也会有所不同。 𐟓š对于宏观经济数据，比如各省或地级市的经济指标，官方统计年鉴是首选。但如果你需要全国上百个地级市的数据，那效率可能不高。这时，可以考虑使用WIND、同花顺等宏观数据库，批量下载数据，效率更高。 𐟒𜨀Œ对于企业层面的数据，如ESG数据，逐条搜索上市公司数据几乎不可能。推荐使用CSMAR数据库，数据非常全面。不过要注意，不是所有学校都有这个数据库的权限哦。 𐟌另外，还有一些科研数据共享网站，如马克数据网、草莓科研等，上面会有整理好的面板数据供你下载。这样方便快捷，但数据的准确性可能无法保证。 𐟔’最后，如果以上方法都找不到数据，你也可以考虑定制购买数据。但这种方法同样无法保证数据的准确性，因为你自己无法验证数据的真伪。 𐟎‰总之，搜集面板数据需要耐心和细心。希望这些方法能帮到你，祝你的研究顺利！

经济学研究必备：5大微观企业数据库详解在经济学研究中，微观企业数据是不可或缺的宝贵资源。以下是一些常用的企业数据库，帮助你更深入地了解企业行为和市场动态。 𐟏�𘭥›𝥷夸š企业数据库由国家统计局提供，涵盖所有国有企业和规模以上的非国有企业。提供丰富的企业基本信息、生产数据和财务数据。优点：样本量大且全面，覆盖所有制类型、工业部门和省份，确保数据的代表性。变量丰富，适合多种研究需求。缺点：数据年份较旧，最新数据可能只到2015年。 𐟌 中国海关数据库由海关总署提供，记录每一笔进出口交易信息，包括贸易企业信息、进出口额、贸易方式和出口目的地等。优点：提供最全的进出口信息，可与其他企业数据库匹配使用，更新频率高。缺点：数据量庞大，处理起来可能比较耗时。月度数据需要进行企业年度加总。 ♻️ 中国环境统计企业数据库由生态环境部提供，覆盖重点监控的污染企业，记录企业污染排放、能源消耗和减排设备等信息。优点：最综合、最可靠和最权威的微观环境数据库，能与工企数据匹配使用。缺点：与工企数据一样，没有覆盖最新年份。 𐟓ˆ 中国上市企业数据库 CSMAR和WIND数据库提供丰富的上市企业数据。优点：变量非常多，覆盖到最新年份，适合进行文本分析，从企业年报、社会责任报告、网站公告等提取更多信息。缺点：只包括上市企业，样本代表性可能受限。 𐟎…𖤻–企业数据库专题数据：例如，中国企业专利数据库，提供企业专利申请与授权、专利类型等信息；中国境外投资企业名录，记录对外投资企业名称、投资时间、境外业务范围、投资目的国等。中国税收调查数据库：覆盖丰富变量，更新频率高，适合多种研究需求。这些数据库为经济学研究提供了宝贵的微观企业数据，帮助我们更全面地了解企业行为和市场动态。

STATA实证秘籍𐟔‘ 在大学期间，我积累了一些关于STATA实证分析的经验，今天就来和大家分享一下。希望对你们有所帮助！数据查找 𐟓Š 首先，数据是关键。你可以通过CSMAR、Wind等数据库来查找你需要的数据。这些数据库资源非常丰富，基本上能满足大部分研究需求。数据清洗 𐟧𜊦Ž夸‹来就是数据清洗了。这一步非常关键，因为数据的质量直接影响到后续分析的准确性。我会用STATA或者Excel来清洗数据，筛选出所有目标变量，并整理成面板数据。这个过程可能会有点繁琐，但非常值得。实证分析 𐟔슥ˆ†析部分包括很多内容，下面我会详细介绍一下：描述性统计分析 𐟓Š 主要是为了了解样本的整体情况。通过描述性统计分析，你可以发现样本中是否存在极端值，如果有的话，可以考虑进行缩尾处理。相关性分析 𐟒ኧ›𘥅𓦀祈†析可以理解为在不考虑控制变量的情况下，两两变量之间的关系。这属于初步检验，看看变量之间是否有显著的相关性。多重共线性检验 𐟔 多重共线性检验是为了检查变量间是否存在共线问题。如果存在共线问题，可能会影响后续的回归分析。基准回归分析 𐟓ˆ 基准回归分析包括固定效应、随机效应和OLS回归等。这是实证分析的核心部分，通过基准回归来检验你的假设。稳健性检验 𐟒ꊧ賥妀禣€验是为了确保你的结果不会因为某些因素而变得不稳定。你可以通过滞后变量、替换变量等方式来进行稳健性检验。中介效应分析 𐟌 中介效应分析是为了探究变量之间的中介关系。通过中介效应分析，你可以更深入地了解变量之间的关系。异质性检验 𐟌 异质性检验是为了探究不同区域、产权、年份等因素对结果的影响。这样可以更全面地了解你的研究问题。内生性问题解决 ⚙️ 最后一步是解决内生性问题。你可以通过PSM（倾向得分匹配）或2SLS（两阶段最小二乘法）等方式来解决内生性问题。希望这些步骤能帮到你们在做STATA实证分析时的思路更加清晰！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！

股权激励研究是否过时？𐟤” 导师建议写股权激励的研究选题，但认为这个话题可能有些老旧。𐟤𗢀♀️ 确实，股权激励作为一个经典的管理学话题，已经有很多研究。不过，这并不意味着它没有新的研究价值。 𐟓Š 样本选择：我们选择了2014年1月1日至2022年12月31日的主板上市公司作为样本，剔除了ST、ST类等亏损公司，以及券商类、银行类和保险类等金融行业的数据。 𐟓š 数据来源：我们使用了CSMAR国泰安数据库、中小企业股份转让系统，以及一些可以从巨麒摄讯网中收集的财务数据。 𐟓ˆ 变量选择与模型设计：我们关注的因变量是股权激励机制，包括股权集中度比率和股权风险有效系数。自变量则是企业财务绩效指标，如总资产收益率、净资产收益率和营业利润率。此外，我们还考虑了股权集中度作为调节变量，包括第一大股东持股比例（CR1）和第二至第五大股东持股比例与第一大股东持股比例的比值（Z）。 𐟔 研究方向：我们的研究旨在探讨股权激励对企业财务绩效的影响，并考虑股权集中度的调节作用。我们希望通过实证分析，为企业的激励机制设计提供参考。 𐟒ᠩ€‰题建议：如果你对审计方面感兴趣，也可以考虑将审计与股权激励结合起来进行研究，可能会有新的发现。 𐟓 总结：虽然股权激励是一个经典话题，但仍然有新的研究空间。通过实证分析，我们可以为企业提供有价值的参考，帮助它们更好地设计激励机制。

为什么留学的我们更有优势？𐟤” 为什么我们这些一年制的海外硕士能申请到PhD？我们的科研优势到底在哪里呢？让我来给你们分析一下。英语优势𐟓š 首先，海外留学节省了导师在专业英语上的指导时间。我们习惯了用英文写长篇论文，并且严格按照国际期刊的论文格式来写。像金融和会计这些专业，英文术语的使用是家常便饭。比如，我们用Harvard或APA引用格式，以及在学术网站上查找资料。国内的同学可能更习惯用中国知网，不太习惯直接阅读国际顶刊的原文。阅读习惯𐟓– 其次，我们养成了阅读国际顶刊的习惯。像Science、Journal of Finance这些顶级期刊，对我们来说都是家常便饭。我们引用的文献基本都是四星的标准。而国内的同学可能更习惯用CSMAR这样的国内数据库。数据库应用𐟒𛊥†次，我们熟悉国际通用的数据库，对数据库的应用掌握得更加全面。像AF硕士在毕设阶段，导师会指导我们使用Bloomberg彭博社、Refinitiv路透社等数据库，利兹商学院还提供了WRDS（美国沃顿商学院的数据库），可以搜集到全球公司/金融市场的数据。而国内的同学可能更习惯用CSMAR。全英交流𐟓Š 然后，我们有更多的全英做presentation的经验。在学术会议上，我们更能充分交流和表达。这在国内可能是比较少见的。年轻和资源𐟒𜊦œ€后，留学生更年轻，家庭条件也更好，更能支撑搞科研的理想主义。我们掌握了Stata和SPSS这些工具，但国内的硕士同学基本也都会。在打码基础差不多的情况下，博士学术研究更倾向于适应国际学术环境的学生。思维碰撞𐟒እ楤–，留学生的毕设导师是外国人。不同国家的人由于不同环境，对金融市场的看法和理解会有异同，这能打开新的看待问题的角度。总结总的来说，利兹AF硕士的教学课程在国内也能学到，但海外的科研入门指导是非常有含金量的。如果未来读博，海硕确实适应性更强，会少走一些弯路（如上述英语阅读写作，论文格式，国际数据库使用等）。希望大家明白，留学不仅仅是为了回国找工作的一纸学历文凭，而是获得对学术在更高层面认知的机会，是更多资源的利用，是拥有全球视野，和更多思维的交流碰撞。愿这篇笔记帮助各位年轻学者了解国内外硕士做研究方面的异同，互相学习，不断精进！

𐟔 数据查询全攻略 𐟓Š 𐟌 无论你是做实证分析还是其他数据研究，数据来源总是关键。这里为你整理了最全的数据查询平台： 𐟏›️ 国内数据库： 1️⃣ 国家统计局 (NBS) 2️⃣ 中国经济社会大数据研究平台 - 提供国内出版的统计年鉴、资料及最新数据，方便检索和统计分析。 3️⃣ Wind 资讯金融终端 CEIC 经济数据库 4️⃣ 国泰安 CSMAR 经济金融数据库 5️⃣ 锐思 RESSET 数据库 𐟌 国外数据库： 1️⃣ 彭博 (Bloomberg) 终端 2️⃣ WRDS 沃顿数据服务平台 - 提供CRSP, Compustat等数据库 3️⃣ FRED 美联储经济数据 4️⃣ 美国宏观经济时间序列数据美联储数据库 5️⃣ 联邦统计署 6️⃣ 美国经济分析局 (BEA) 7️⃣ 美国财政部 8️⃣ 世界银行数据 9️⃣ BvD 系列数据库 - 包含Bank Focus、Osiris、Orbis、Zephyr等数据库 𐟔 现在，你可以根据自己的需求，轻松找到合适的数据源啦！

毕业论文写作指南：轻松搞定论文！写论文真的有那么难吗？其实一点都不难！从本科到硕士，我写过大大小小的课程论文和毕业论文，还发表了不少期刊文章。今天就来分享一下我的经验，帮你搞定论文写作。一、论文的基本结构首先，搞清楚论文的基本结构是非常重要的。一般来说，论文包括以下几个部分：摘要：简短地介绍论文的主要内容和结论。引言：说明研究背景和意义。正文：详细阐述研究方法、过程和结果。结论及建议：总结研究结论，提出建议。参考文献：列出所有引用的文献。致谢（学位论文）：感谢导师、同学等。当然，不同期刊和学科的结构可能会有些差异，但大体上都是这样。二、论文的创新之处论文的创新之处是核心，主要包括以下几个方面：理论创新：提出新的理论或模型。主题创新：研究一个别人没研究过的主题。方法创新：使用新的研究方法或工具。模型创新：构建新的数学模型。观点创新：提出新的观点或结论。一般来说，方法和模型创新是最常见的。三、论文的写作步骤写作步骤也很重要，按照以下步骤来写论文会事半功倍：确定选题：选择一个你感兴趣且有价值的题目。阅读文献：收集并阅读相关文献。确定模型：建立你的研究模型。寻找数据：收集你需要的数据。模型计算：进行模型计算和分析。论文写作：开始写作论文。论文排版：最后进行排版和格式调整。四、论文的查重方法查重是避免抄袭的重要步骤，常用的查重工具包括：知网：学术界最常用的查重工具。维普：适合理工科使用。 PaperPass：快速查重工具。 PaperFree：免费查重工具。五、论文的降重方法查重后需要进行降重，以下是一些方法：变换句式：改变句子的表达方式。同义词替换：用不同的词汇表达相同的意思。删除高重复率句段：删除那些重复率高的句子和段落。六、论文的文献查找查找文献是写作的基础，常用的工具包括：知网：学术界最常用的文献数据库。 Google学术：适合理工科使用。 Sci-Hub：免费获取学术文献的好工具。七、论文的数据查找数据是论文的生命线，以下是一些数据查找工具：国家统计局：官方数据来源。 Wind万得金融数据客户端：适合金融和经济领域。 CSMAR国泰安金融数据库：适合金融和经济领域。 CCER中国经济金融数据库：适合金融和经济领域。 RESSET锐思金融研究数据库：适合金融和经济领域。实验数据：适用于理工科实验数据。八、论文的写作原则最后，记住这些写作原则会让你的论文更加专业和有条理：学术性：避免口语化，使用专业术语。专业性：遵循科学规范，用专业术语表达。流畅性：行文流畅，不拖泥带水。逻辑性：逻辑严密，论述充分。希望这些小技巧能帮到你，祝你顺利完成毕业论文！

论文写作指南：从零开始到顺利发表！写论文真的有那么难吗？其实，只要掌握了正确的方法和步骤，写论文并不复杂。如果你还在为论文写作而头疼，不妨看看这几张图，它们会帮你理清思路。 𐟓š 论文的基本结构论文的基本结构包括：摘要引言正文结论及建议参考文献致谢（适用于学位论文）不同期刊和学科可能会有一些差异，但大体上都是这些部分。 𐟒ᠨ–‡的创新之处论文的创新之处主要体现在以下几个方面：理论创新主题创新方法创新模型创新观点创新其中，方法和模型创新是最常见的。 𐟓 论文的写作步骤确定选题阅读文献确定模型寻找数据模型计算论文写作论文排版 𐟔 论文的查重方法知网维普 PaperPass PaperFree 𐟓‰ 论文的降重方法变换句式同义词替换删除高重复率句段 𐟓š 论文的文献查找知网 Google学术 Sci-Hub 𐟓ˆ 论文的数据查找国家统计局 Wind: 万得金融数据客户端 CSMAR: 国泰安金融数据库 CCER: 中国经济金融数据库 RESSET: 锐思金融研究数据库实验数据: 适用于理工科 𐟖‹️ 论文的写作原则学术性：避免口语化。专业性：使用专业术语。流畅性：行文流畅，不拖泥带水。逻辑性：逻辑严密，论述充分。 𐟌Ÿ 今天的分享就到这里啦！希望这些信息能帮到你们，祝大家写作顺利！如果还有什么问题，欢迎随时交流哦～

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