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数据壁垒最新视觉报道_数据壁垒尚未打通,部门间协同配合不到位(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

数据壁垒

时间银行：年轻人存服务，老年人享服务最近在杭州有个挺有意思的尝试——时间银行。简单来说，年轻人可以通过志愿服务来存入时间，等老了再取出，享受别人提供的服务。这种模式在老龄化日益严重的背景下，显得特别有创意。时间银行的背后：老龄化社会的挑战 𐟕𐯸 首先，时间银行的背后反映的是我国人口老龄化的问题。通过年轻时提供服务来换取年老时的享受服务，这不仅是政府的创新尝试，更是对未来的一种前瞻性思考。时间银行的多重意义 𐟌Ÿ 对于老年人，尤其是那些空巢老人来说，时间银行能提供实实在在的养老服务，大大提高他们的生活质量。对于年轻人来说，通过志愿服务来积累时间，等到年老时再取出，这种等价交换的方式能极大激发他们参与志愿服务的积极性。而对于社会来说，时间银行能充分调动社会力量，减轻政府的养老负担，形成尊老的良好风尚。时间银行存在的问题 𐟛 ️ 不过，目前时间银行的发展还不成熟，还存在一些问题。比如，兑换机制不够畅通，当前时间银行数量少，未形成全国性总行，地域受限，提供服务和享受服务的地域壁垒未打通。再者，服务管理也不完善，志愿者缺少培训，服务质量参差不齐。还有储户的不信任问题，时间储蓄周期长，有人担心因为人员调动、组织结构变化等因素无法持续推行。如何让时间银行健康可持续发展？ 𐟌𑊊为了让时间银行健康长久可持续的发展，政府需要采取一系列措施：完善顶层设计：政府要把时间银行的规范纳入长期发展目标当中，并给予资金技术的保障，确保时间银行的权威性。搭建一体化平台：加强技术手段创新，打通数据壁垒，加强全国通用的时间银行建设，实现异地提供服务和享受服务。加强服务管理：做好志愿者培训，规范志愿服务。加强行业监管，规范时间银行的准入、兑换等机制。时间银行是一个很有潜力的新模式，虽然目前还存在不少问题，但只要我们共同努力，相信未来一定能发展得越来越好。

人大应急管理考博全攻略：如何顺利上岸？ ### 一、人大应急管理考博招生方式与考试科目 𐟓š 中国人民大学应急管理博士的招生方式主要是“申请—考核制”，具体流程如下：提交材料：你需要准备一份详细的申请材料。笔试与面试：通过后，你将参加笔试和面试。考试科目包括：专业知识：占70分研究方法：占30分外语：占50分这几年，人大应急管理考博的竞争非常激烈，报录比大约在1:10左右。通过材料审核是考博成功的第一步。那么，如何才能通过考博申请资料审核呢？主要有三点：本硕院校和专业：你的本科和硕士院校以及专业背景。研究计划和学术简历：特别是对于国外留学的学生来说，研究计划可能是一个难点。科研经历和学术成果：积累的科研经验和学术成果也是非常重要的。二、必读参考书目 𐟓– 根据过去五年人大应急管理考博真题的分析，尤其是对面试真题的分析，以下是一些推荐的参考书目：张成福：《公共管理导论》，中国人民大学出版社，2020年版李超平：《管理与组织研究：常用的60个理论》，中国人民大学出版社，2019年版李国正：《公共经济学》，首师大出版社，2021年版李国正：《财政学》，首都师范大学出版社，2022年版风笑天：《社会研究方法》，中国人民大学出版社，2018年版李国正：《应急管理理论与实践》，首都师范大学出版社，2022年版辅助资料方面，可以参考《公共管理与政策评论》等期刊近一年的论文以及导师组近三年的论文。三、部分真题回顾 𐟓 数字政府、数字鸿沟、数据壁垒放管服改革精准扶贫、西部大开发等战略十八大以来数字政府改革相关论述官僚制在危机防控中的优势与劣势公地悲剧与环境治理供给侧改革、政府失灵、市场失灵问题协同治理、整体性政府、街头官僚理论国家治理能力与治理现代化激励理论、领导理论 ⷂ𗂷ⷂ𗂷 通过这些真题回顾，你可以更好地了解考试的重点和方向，做好充分的准备。

【国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》】[酷][酷][酷][酷][酷]提出了创建城市可信数据空间建设，关键还要打破条块分割管理的数据壁垒。（六）鼓励创建城市可信数据空间支持有条件的地区开展城市可信数据空间建设，围绕城市规划建设、交通出行规划、医疗健康管理、重点人群服务保障、生态保护修护等典型场景，发挥公共数据资源的引领作用，推动公共数据、企业数据、个人数据融合应用，构建城市数据资源体系，支撑城市建设、运营、治理体制改革。鼓励因地制宜建设产业数据专区，探索建立分建统管、跨域协同的数据空间运营模式，打造城市级可信数据流通服务生态链，加快城市全域数字化转型。鼓励城市群加强协作，推动各类可信数据空间的数据资源高效流通共享、数据产品和服务协同复用、数据产业生态互促共进，支撑城市群数字一体化发展。链接：网页链接

企业数据管理体系建设：从零开始到落地实践企业级数据管理体系（EDM）是一种全面、系统的数据管理方法，旨在对企业数据进行有效管理和治理。它涵盖了数据的收集、存储、处理和保护等方面。EDM不仅是企业信息化的基础，也是实现数据价值的关键。主要目标是确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性，使数据成为企业决策的有力支持和战略资源。 EDM的核心包括数据质量管理、数据架构管理、数据安全管理、数据治理以及数据应用等方面。在建设过程中，应遵循严格的标准和规范，通过有效梳理全集团（局）的数据资产，打破数据壁垒，建立数据标准，提升数据质量，打造数据驱动力和服务力。数据管理体系分为三个层级：数据标准、数据治理和数据应用。每个层级都有其特定的职责和目标，共同构成了企业级数据管理体系的基础架构。

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跟坤哥学上岸体制内25年国省考第六天坤哥讲面试25国考面试必背金句上岸体制内：“数字化”手段应该为台账赋能而不是“负能”，数字平台的设计者要立足为基层减负的视角，打通数据壁垒、实现数据整合，构建开放共享的信息平台。「上岸体制内」「25国考」

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【德鼎创新基金合伙人王岳华：RWA、DePIN、AI有明显破圈属性，AI创业公司机会在于专业领域数据壁垒】《Investors Unplugged》是一档深入探讨全球投资趋势的专题对话节目，由Starlabs Consulting推出。该节目通过与全球著名投资机构的深入交...

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