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dsc曲线前沿信息_dsc曲线解读及实例分析(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

dsc曲线

同步热分析仪-TGDSC常见问题解答 𐟔 项目简介同步热分析仪-TGDSC是一种强大的工具，用于研究材料的热稳定性、分解、氧化还原、吸附解吸等过程。TG（热重）部分可以测量样品在加热过程中的质量变化，而DSC（差示扫描量热）部分则可以测量样品在加热过程中的热量变化。测试温度范围从室温到1300℃，升降温速率常规为5-20Ⰳ/min，测试气氛包括氮气、空气和氩气。 𐟓Š 结果展示测试结果以TG/%和DSC曲线形式展示，通过这些曲线可以获得样品的热稳定性、反应温度和反应热等信息。 𐟧ꠦ 𗥓要求样品状态：可以是粉末或块状。粉末样品：准备约20mg。块体样品：尺寸不要大于直径3mm，高2mm。特殊样品：如果样品含有酸根、卤素、硫、磷、硒等成分，请先联系相关负责老师确认。 𐟤” 常见问题解答为什么样品不建议回收？因为TG-DSC的样品在测试过程中已经挥发或高温热解，测试后的样品质量和结构都发生很大变化，所以一般不回收。测试需要多少样品量？一般取样3-10mg，若取样量偏少（小于2mg），可能会受气流影响大，导致结果偏差大。高温能否保温测试？高温一般不能保温测试，对仪器损伤大，也过于危险。测试使用什么坩埚？一般是氧化铝坩埚（即刚玉坩埚），铂金坩埚较少使用。 DTG曲线不平滑、毛刺多是怎么回事？ DTG是TG的一次微分曲线，不少物质失重过程相对应温度范围相当宽，这给利用TG法鉴别未知化合物带来困难，特别当两个化合物的分解温度范围比较接近时尤其如此。采用微商热重法可以解决这一问题，DTG曲线上的峰数对应于TG曲线上的台阶数，即失重的次数。在测试过程中，一些样品的DTG曲线会出现不平滑的现象，这种情况可能是样品分解反应剧烈，突然产生大量气泡或者发生爆裂现象所导致的，并且在仪器运行过程中，如果有外部影响导致设备振动，也会使曲线不平滑，通常可对曲线进行平滑处理即可。

环氧玻纤层压板拉伸模量及泊松比测试 #万能材料试验机# 环氧玻纤层压板拉伸模量及泊松比测试是评估其力学性能的重要方法。使用KZ-DSC-20电子万能试验机进行测试时，首先需要准备符合要求的试样，通常选取3个层压板样品，每个试样长度为165mm，宽度约10mm。测试时，试样被夹持在上下楔形夹具中，夹具间距设置为115mm，试验速度为5mm/min，载荷传感器量程设为10kN。试验过程中，轴向和横向引伸计被安装在试样的中部，标距设为50mm，用以精确测量试样在拉伸过程中的轴向和横向变形。随着拉伸力的逐渐施加，设备会记录力值与变形数据，并生成应力-应变曲线。该曲线可用于计算拉伸模量和泊松比，反映材料在拉伸过程中对力的响应及变形特性。测试完成后，通过数据分析，评估层压板的力学性能，为其在实际应用中的表现提供重要参考。这种测试方法不仅帮助了解材料的刚性和延展性，还能指导产品设计和质量控制。

𐟔 DSC原始数据解析：TG与TX寻找 𐟧 你是否在DSC原始数据中迷失，找不到TG和TX的踪迹？别担心，我们来帮你！ 𐟓– 首先，DSC（差示扫描量热法）是一种热分析技术，它测量物质在加热或冷却过程中的热流变化。而TG（热重分析）则是另一种技术，专注于样品质量随温度的变化。 𐟔젥œ訿›行DSC测试时，我们通常关注的是热流曲线，它显示了样品在加热过程中的热量变化。而TG曲线则揭示了样品质量随温度的演变。 𐟤” 那么，如何在DSC原始数据中找到TG和TX呢？ 1️⃣ 首先，仔细观察热流曲线。你会看到曲线上的峰，这些峰通常对应于相变、玻璃化转变温度、结晶和熔融等过程。通过分析这些峰，我们可以获取关于样品热性能的宝贵信息。 2️⃣ 接下来，查看TG曲线。这条曲线会显示出样品质量随温度的变化情况。通过它，我们可以确定材料的热稳定性和热分解温度。 3️⃣ 在DSC数据中，你还可以找到与TG相关的其他参数，如TG%和TG/dt等。这些参数提供了关于样品质量变化速率和程度的信息。 4️⃣ 最后，不要忘了探索DSC数据中的其他有用信息，如DSC基线等。这些信息可以帮助你更全面地了解样品的热性能。 𐟎‰ 现在，你是否对如何在DSC原始数据中找到TG和TX有了更清晰的认识呢？赶快行动起来，开始你的数据探索之旅吧！

热分析技术：材料变化的热力学探秘 𐟔劧ƒ�†析技术是一种在温度程序控制下研究材料物理或化学变化的重要方法。通过测定材料在加热或冷却过程中的热力学性能变化，如焓变、比热、导热系数等，可以了解各种无机和有机材料的物理或化学变化过程。以下是最常用的三种热分析方法：热质量分析（Thermogravimetric analysis，TGA） TGA是通过改变温度来测定物质质量的变化。它主要研究在空气或惰性气氛中材料的热稳定性、热分解作用和氧化分解等物理化学变化。差热分析（Differential analysis，DTA） DTA在程序控温条件下，测试样品与参比物之间的温度差随时间变化。它主要用于研究熔化、结晶转变、二级转变、氧化还原反应、裂解反应等。差示扫描热量测定（Differential scanning calorimetry，DSC） DSC在程序控温条件下，测量输入到样品与参比物的功率差（焓变反应热）随时间变化。它可用于测量包括高分子材料在内的固体、液体材料的熔点、沸点、玻璃化转变、热容、结晶温度、结晶度、反应温度、纯度、反应热等。影响因素 𐟌᯸ 样品盘的材料样品盘一般采用惰性材料制备，如铂、陶瓷等。但对于一些碱性试样，石英和陶瓷样品盘在升温过程中会发生化学变化，影响热分析曲线。特别是铂金对很多有机化合物和某些无机物起催化作用，促进发生不该发生的反应，也影响了热分析曲线的真实性。升温速率升温速率有快慢之分，无论是快还是慢，对测定过程和结果均有着十分明显的影响。气氛若气氛气的导热性良好，会有利于向体系提供更充分的热量，提高分解反映的速率。氩气、氮气、氦气这三种惰性气体热导率与温度的关系是依次递增的，因此，碳酸钙的热分解速率在氦气中最快，在氮气中次之，氩气中更次。仪器的灵敏度和分辨率仪器的灵敏度与分辨率是一对矛盾体。要提高灵敏度必须提高升温速率，加大样品量；而要提高分辨率必须采用慢速升温，减少样品量。由于增大样品量对灵敏度影响较大，对分辨率影响相对较小，而加快升温速率对两者的影响都大，因此在热效应微弱的情况下，通常选择较慢的升温速率（以保持良好的分辨率），并适当增加样品量来提高灵敏度。通过这些热分析方法，我们可以深入了解材料的热稳定性、热分解作用和氧化分解等物理化学变化，为材料研究和开发提供重要参考。

橡胶防老化剂、硫化促进剂检测

origin如何拟合数据计算峰面积 Origin是一款强大的科学绘图和数据分析软件，被广泛应用于各种科学实验数据的处理和分析。以下是使用Origin处理XRD、FTIR、Raman、TGA等数据的基本步骤： 𐟔‹ 循环伏安法（CV）数据处理：导入数据：将实验数据导入Origin，通常是电流-电压曲线。基线校正：如果需要，可以使用Origin的基线校正功能去除背景信号。平滑处理：对数据进行平滑处理，以减少噪声。峰值分析：使用Origin的峰值分析工具，确定氧化还原峰的位置和强度。 𐟓𘠘射线衍射（XRD）数据处理：导入数据：将实验数据导入Origin，通常是衍射角度-强度曲线。背景扣除：使用Origin的背景扣除功能，去除背景信号。平滑处理：对数据进行平滑处理，以减少噪声。峰值分析：使用Origin的峰值分析工具，确定衍射峰的位置和强度。 𐟌† 傅里叶变换红外光谱（FTIR）数据处理：导入数据：将实验数据导入Origin，通常是波数-透射率或吸光度曲线。基线校正：如果需要，可以使用Origin的基线校正功能去除背景信号。平滑处理：对数据进行平滑处理，以减少噪声。峰值分析：使用Origin的峰值分析工具，确定吸收峰的位置和强度。 𐟌 拉曼光谱（Raman）数据处理：导入数据：将实验数据导入Origin，通常是波数-强度曲线。基线校正：如果需要，可以使用Origin的基线校正功能去除背景信号。平滑处理：对数据进行平滑处理，以减少噪声。峰值分析：使用Origin的峰值分析工具，确定拉曼峰的位置和强度。 ⚖️ 热重分析（TGA）数据处理：导入数据：将实验数据导入Origin，通常是温度-质量损失曲线。平滑处理：对数据进行平滑处理，以减少噪声。峰值分析：使用Origin的峰值分析工具，确定质量损失峰的位置和强度。 𐟔堥𗮧亦‰릏量热法（DSC）数据处理：导入数据：将实验数据导入Origin，通常是温度-热流曲线。基线校正：如果需要，可以使用Origin的基线校正功能去除背景信号。平滑处理：对数据进行平滑处理，以减少噪声。峰值分析：使用Origin的峰值分析工具，确定热流峰的位置和强度。通过以上步骤，你可以轻松使用Origin处理各种实验数据，并进行深入的分析和可视化。

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