链表的基本操作在线播放_链表的基本操作实验报告总结(2024年12月免费观看)
大家好,我是米博士。08年开始从事DataStructures课程教育工作,10年前接触DataStructures课程教学,至今已有10年多的教学经验。 今天来跟大家聊聊DataStructures课程都考些什么: 1、数组与链表的基本操作 2、栈和队列的应用 3、树与图的遍历 4、排序与查找算法 DataStructures课程考试难点: 1、掌握多种数据结构的实现 2、理解算法复杂度 3、实际应用中的数据结构选择 4、处理大规模数据集 5、分析复杂算法的时间和空间复杂度 如何针对性补习DataStructures课程: 1、实践练习:多做代码练习,提升编程能力𛊲、复习笔记:整理课堂笔记,归纳总结知识点 3、模拟考试:通过模拟题目,熟悉考试形式和难度 4、参与讨论:加入学习小组,互相交流经验劵、寻求帮助:有疑问及时向老师或同学请教 如果有DataStructures课程相关的问题可以随时跟我沟通哦!欢迎交流一起进步!#数据结构# #考试准备# 课程攻略 #编程# #学习技巧# #教育# #补习# #DataStructures课程
单链表基本运算实验报告 实验目的:掌握单链表的基本操作,包括头插法、尾插法、查找、插入和删除。 实验环境:C语言编程环境 实验步骤: 头插法:在链表头部插入元素。 尾插法:在链表尾部插入元素。 查找:根据元素值查找链表中的位置。 插入:在指定位置插入元素。 删除:删除指定位置的元素。 实验结果: 请输入你要插入的元素个数:5 请输入你要插入的元素:2132546578 链表元素如下:3256578 表长度为:5 请输入你需查找的元素位序:3 元素位置为:3 请输入你要删除的元素和位序:(元素和位序用空格隔开)15,2 表元素如下:21153246578 请输入你要查找的元素:78 你需查找的元素78在位置为:7 实验分析: 单链表不要求连续的大片空间,只需适量空间即可;但不可随机访问,耗时较大。 运行结果显示,头插法、尾插法、查找、插入和删除等基本操作都能正确执行。 实验总结: 通过本次实验,掌握了单链表的基本操作,包括头插法、尾插法、查找、插入和删除。这些操作在实际编程中非常有用,能够灵活运用这些操作可以大大提高编程效率。
2025年计算机学科专业基础考试大纲 ### 数据结构与算法 考查目标 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。 掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析。 能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。 基本概念与算法 数据结构的基本概念 算法的基本概念 线性表 线性表的基本概念 线性表的实现:顺序存储、链式存储 线性表的应用 栈、队列和数组 栈和队列的基本概念 栈和队列的顺序存储结构 栈和队列的链式存储结构 多维数组的存储 特殊矩阵的压缩存储 栈、队列和数组的应用 树与二叉树 树的基本概念 二叉树 二叉树的定义及其主要特征 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构 二叉树的遍历 线索二叉树的基本概念和构造 树、森林 树的存储结构 森林与二叉树的转换 树和森林的遍历 树与二叉树的应用 哈夫曼树和哈夫曼编码 并查集及其应用 堆及其应用(2025新增) 图 图的基本概念 图的存储及基本操作:邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表 图的遍历:深度优先搜索、广度优先搜索 图的基本应用:最小(代价)生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径 查找 查找的基本概念 顺序查找法 分块查找法 折半查找法 树型查找:二叉树搜索树、平衡二叉树、红黑树 B树及其基本操作、B+树的基本概念 散列(Hash)表 字符串模式匹配 查找算法的分析及应用 排序 排序的基本概念 直接插入排序 折半插入排序 起泡排序(bubble sort) 简单选择排序 希尔排序(shell sort) 快速排序 堆排序 二路归并排序(merge sort) 基数排序 外部排序(2025新增) 计算机组成原理 寸 考查目标 理解单处理器计算机系统中主要部件的工作原理、组成结构以及相互连接方式。 掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法,对计算机硬件相关问题进行分析,并能够对相关部件进行设计。 理解计算机系统的整机概念,能够综合运用计算机组成的基本原理和方法,对高级编程语言(C语言)程序中的相关问题进行分析,具备软硬件协同分析和设计能力。 ️ 计算机系统概述 计算机系统层次结构:基本组成、硬件组成、软件与硬件的关系、存储程序工作方式。 计算机性能指标:吞吐量、响应时间、CPU时钟周期、主频、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS、EFLOPS、ZFLOPS、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS。 𞠦𐦍表示和运算 ⠦𖤸编码:进位计数制及其数据之间的相互转换。 ⠥𐧚编码表示。 ⠨🐧和运算电路:基本运算部件(加法器、算术逻辑部件ALU)、加/减运算、补码加/减运算器、标志位的生成。 ⠤除运算:乘/除法运算的基本原理,乘法电路和除法电路的基本结构。 ⠦𐧚表示和运算:无符号整数的表示和运算、带符号整数的表示和运算。 ⠦𐧚表示和运算:浮点数的表示(IEEE754标准)、浮点数的加/减运算。 𝠥혥襙襱次结构 存储器的分类。 层次化存储器的基本结构。 半导体随机存取存储器(SRAM、DRAM、Flash存储器)。 主存储器:DRAM芯片和内存条、多模块存储器、主存和CPU之间的连接。 外部存储器:磁盘存储器、固态硬盘(SSD)。 高速缓冲存储器(Cache):基本原理、Cache和主存之间的映射方式、Cache中主存块的替换算法、Cache写策略。 虚拟存储器:基本概念、页式虚拟存储器(页表、地址转换、TLB)、段式虚拟存储器、段页式虚拟存储器。 指令系统 指令系统的基本概念。
专升本计算机必考100个知识点 专升本计算机必考100个知识点来啦!芊Hey 大家~ 有没有和我一样准备攻克专升本计算机考试的小伙伴呀?今天我就来给大家整理了一份超实用的100个知识点,让我们一起加油挑战吧!갟劊1️⃣ 数据结构是计算机考试的重中之重,要掌握常见数据结构的原理和操作,比如链表、栈、队列,还有二叉树和图的基本操作哦。 2️⃣ 算法分析也是非常重要的一部分,我们要熟悉各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度,比如冒泡排序、快速排序等等,刷题刷题刷题! 3️⃣ 计算机网络也是必考的考点之一,要了解TCP/IP协议族的分层结构、IP地址的分类及子网划分等等,还有HTTP、HTTPS、FTP等常见的应用层协议。 4️⃣ 操作系统是我们使用计算机的基础,要掌握进程与线程的概念、内存管理、文件系统等等,同时了解Linux和Windows操作系统的区别。 5️⃣ 数据库的知识也不容忽视,要掌握关系型数据库和非关系型数据库的特点与应用场景,还有SQL语句的基本操作,比如增删改查等。 6️⃣ 计算机组成原理涉及到计算机硬件的各个方面,要了解CPU、内存、输入输出设备等的工作原理和相互之间的联系。 7️⃣ 软件工程是考试的一个考点,要了解软件开发的基本过程、软件需求分析和设计等,还要熟悉常见的开发模型,比如瀑布模型和敏捷开发。 这些只是100个知识点中的一小部分哦,想要了解更多的小伙伴们可以自行查找相关资料和学习资源。ᰟ 希望这份笔记能给大家在专升本计算机考试的征程中提供一些帮助和指导!记得按时复习哦,相信你们一定能够取得好成绩的!加油加油~갟
华清远见嵌入式开发工程师2022学习指南 如果你对嵌入式开发感兴趣,那么华清远见的教育课程绝对值得一试。这个课程的内容非常丰富,讲解也非常清晰。我之前是在《码农充电堂》公主号上领取的,省了不少钱,你也可以去看看。 基础阶段:从零开始 Linux基本操作 寸 首先,你需要掌握Linux的基本操作。这包括环境的搭建、Linux目录结构、文件类型以及基本的目录和文件操作。你还需要熟悉vim编辑器、ifconfig、ping、cd、cp、mv、mkdir等命令,特别是gcc编译命令。此外,编写简单的shell脚本和Makefile也是必不可少的。 C语言编程 不会写代码?那你可能不适合学Linux。学习C语言是学习Linux下C编程的基础。掌握C语言后,你可以更好地理解Linux的系统调用和底层原理。 数据结构 数据结构虽然重要,但不必花太多时间深入研究。掌握几种基本的排序和查找算法,如冒泡排序、直接插入排序、快速排序和二叉树等就足够了。链表的操作,如创建、增删改查也是需要掌握的。 基础阶段项目 𒊥建议你在基础阶段做一个综合性项目,从零开始编写一个电话本管理软件。这个项目应该包括增、删、改、查和排序等操作,以便将所有知识点融会贯通。 进阶阶段:深入学习 文件IO 掌握POSIX的一套API,如open、read、write、lseek和close等。熟练编写文件拷贝功能的输出模块,并理解缓冲的概念。 进程与线程 掌握常用的函数,如fork、exec族函数和pthread API。了解进程的创建和回收过程,以及一个.c源文件如何变成可执行程序。熟悉crontab和at命令,以及进程间通信的各种方式,如信号量、消息队列、共享内存、管道和信号。线程的创建、同步互斥以及互斥锁也是需要掌握的。 网络编程 了解TCP/IP协议的分层以及每一层的功能。熟悉socket API的使用,包括TCP和UDP。掌握套接字属性的设置,了解C/S架构和多进程、多线程服务器模型。使用抓包工具分析常见的网络协议,如ping、tftp和ftp等。 总结 学习嵌入式开发需要耐心和毅力,但只要你对底层技术感兴趣,并愿意投入时间和精力,你一定能够成为一名优秀的嵌入式开发工程师。希望这份指南能帮助你更好地规划你的学习路线。
如何高效自学Python:分阶段进阶指南 第一阶段:基础入门 第一周:基本概念(4小时) 搭建Python环境 学习print函数 掌握变量、输入和条件语句 第二周:进阶概念(5小时) 列表操作 for循环和while循环 函数定义与调用 模块导入 第三周:简单编程挑战(5小时) 交换两个变量值 将摄氏度转换为华氏度 计算数字中每个位数的和 判断素数 生成随机数 删除列表中的重复项 第四周:中级编程挑战(6小时) 反转字符串(回文检测) 计算最大公约数 合并两个有序数组 猜数字游戏 计算年龄等 第五周:数据结构(6小时) 栈、队列、字典、元组、树、链表等数据结构 第六周:面向对象编程(OOP)(6小时) 对象、类、方法、构造函数、继承等概念 第七周:算法基础(6小时) 搜索、排序、递归函数、时间复杂性等算法基础 第二阶段:软件开发实践 第一周:熟悉集成开发环境(IDE)(5小时) 掌握IDE的基本操作,适应大型项目开发环境 第二周:Github基础(6小时) 探索Github,创建代码仓库,掌握提交、查看变更和上推代码的操作 第三周:第一个项目:简单计算器(4小时) 熟悉Tkinter,创建一个简单的计算器应用 第四、五、六周:个人项目(每天5小时) 选择一个项目并完成它,锻炼自己的编程能力 第七周:托管项目(5小时) 学习使用服务器和hosting服务托管项目,创建Heroku设置并部署应用 第三阶段:成为职业程序员 第一周:数据库基础(6小时) 基本SQL查询,包括创建表、选择、Where查询、更新等操作 SQL函数(Avg、Max、Count) 关系数据库标准化、内外连接等概念 第二周:Python数据库操作(5小时) 使用数据库框架(如SQLite或panda),连接到数据库,创建并插入数据,从表中读取数据 第三周:API基础(5小时) 学习如何调用API,了解JSON、微服务(micro-service)和REST API等概念 第四周:Numpy基础(4小时) 熟悉Numpy的基本操作和常用函数 第五、六周:作品集网站(每天5小时) 学习Django,用Django建立一个作品集网站,了解Flask框架的基础知识
嵌入式开发:从零开始到专家之路 如果你正在考虑转行做嵌入式开发,那么考研可能并不是必要的。嵌入式行业对学历的要求相对较低,985本科车辆工程专业已经足够。随着新能源汽车和物联网的快速发展,嵌入式人才的需求尤为旺盛,尤其是车企和芯片类公司。 毕业三年后,你可能已经忘记了在学校学到的大部分知识。因此,建议你系统地学习嵌入式软件开发。以下是一个参考路线,结合你的水平进行调整: 1️⃣ Linux系统学习 安装Linux系统 掌握基本的Linux命令 学习一种Linux编辑器,如vim或gedit 学习目的:了解Linux系统框架,掌握基本操作。 2️⃣ 嵌入式C语言编程 学习C语言的基本数据类型、进制转换、常量变量、语句及表达式、运算符、输入输出函数、流程控制、数组、指针、函数、关键字、构造数据类型等。 学习目的:夯实C语言基础,多打代码,后期得心应手。 3️⃣ 数据结构与算法 学习链表、树、栈、队列、哈希、递归、排序、二分法搜索等。 学习目的:考察逻辑思维,处理数据和面试题时常用。 4️⃣ C高级编程 学习文件操作、进程线程、网络编程、数据库。 学习目的:为后续工作打下基础。 5️⃣ Python数据处理、QT界面 在C语言基础上扩展Python,学习数据处理、GUI界面编程等。 学习目的:处理数据、可视化内容、网络爬虫等。
北京邮电大学人工智能硕士考研攻略 掌握数据结构的本质是关键。数据结构不仅仅是技术的堆砌,它是一种关于如何高效地组织、存储和处理数据的理论体系。在学习过程中,你需要深入理解各种数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的特性,以及它们在实际问题中的应用场景。例如,栈的后进先出特性常用于表达式求值,二叉树则广泛应用于文件系统的构建。 ᠧ秊𐦍构的灵魂。对于每种数据结构,你需要掌握其基本操作的时间复杂度和空间复杂度,并能熟练运用排序、查找等相关算法。比如,快速排序、归并排序、冒泡排序的原理和实现,二分查找、哈希查找的应用等。这些都需通过大量的编程练习来巩固。 理解并掌握数据结构之间的转换关系也十分重要。例如,在动态规划问题中,经常需要构造合适的数据结构来辅助解决;图论问题中,最小生成树、最短路径等问题常常需要将问题转化为特定的数据结构模型。 强烈推荐使用Python或C++进行实践。这两种语言都支持丰富的数据结构库,且在AI领域广泛应用。编写代码不仅能加深理解,还能训练解决问题的实际能力。 多做真题和模拟题,了解考试的题型和难度,这有助于提高解题速度和准确率。参与一些在线编程比赛或者论坛讨论,提升实战经验和思维广度。
妎握这些技巧,轻松进入互联网大厂! 1⃣️基础篇 编程语言:掌握基本语法和语言特性。 基础知识:了解时间复杂度和空间复杂度等概念。 问题抽象能力:能够用数学语言描述问题。 数组:熟悉数组的基本操作。 链表:掌握单链表、双向链表和循环链表。 队列:了解队列的基本原理。 栈:熟悉栈的基本操作。 堆:掌握堆的排序和堆的优先级队列。 递归算法:熟悉递归算法的应用。 二叉树:掌握二叉树的遍历方式。 二分查找:了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇 散列表:掌握哈希表的基本原理。 大根堆、小根堆、优先队列:熟悉堆的应用场景。 哈夫曼树:掌握哈夫曼编码的基本原理。 并查集:了解并查集的应用场景。 字符串:掌握KMP算法。 分治算法:熟悉分治算法的应用。 暴力枚举:掌握暴力枚举的基本原理。 贪心算法:了解贪心算法的应用场景。 回溯算法:熟悉回溯算法的基本原理。 位运算:掌握位运算的基本操作。 欧几里得算法:了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。 滑动窗口、双指针:熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。 经典动态规划:掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇 冒泡排序:熟悉冒泡排序的基本操作。 快速排序:掌握快速排序的原理。 直接插入排序:了解直接插入排序的基本原理。 希尔排序:熟悉希尔排序的应用场景。 选择排序:掌握选择排序的基本操作。 堆排序:了解堆排序的原理。 归并排序:熟悉归并排序的基本操作。 桶排序:掌握桶排序的原理。 计数排序:了解计数排序的应用场景。 基数排序:熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇 有向图:掌握有向无环图的基本原理。 无向图:了解无向图的基本操作。 图的存储:熟悉图的存储方式。 图的遍历:掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。 单源最短路径算法:了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。 多源最短路径算法:熟悉Floyd算法的基本原理。 最小生成树:掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。 拓扑排序:了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇 红黑树:熟悉红黑树的基本操作(现在很少考)。 B树、B+树:了解B树和B+树的应用场景。 动态规划:掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。 字典树:熟悉Trie树的基本操作。 树状数组:了解树状数组的应用场景。 后缀数组和后缀树:掌握后缀数组和后缀树的基本原理。 线段树:熟悉线段树的基本操作。 快速幂、矩阵快速幂:了解快速幂和矩阵快速幂的原理。 三分法:掌握三分法的基本原理(很少考)。 网络流:熟悉最小费用最大流的应用场景。
嵌入式学习?这些特点要警惕! 如果你有以下特点,建议不要学嵌入式: 뱮 基础理论不扎实:学习嵌入式前,必须打好基础理论。 벮 缺乏学习决心:没有坚持学习的决心,难以取得进步。 볮 遇到问题不解决:遇到问题不主动解决,只会依赖他人。 봮 寻求捷径:不要想着快速掌握,嵌入式需要脚踏实地。 뵮 缺乏学习方法:没有找到适合自己的学习方法。 如果你不是计算机或电子相关专业,想入行嵌入式确实不易。但前景好、薪资高、不内卷,这些都是嵌入式的好处。 学习建议: Linux基本操作:掌握基本操作即可,不需要深入学习每个命令。如环境搭建、基本目录和文件操作等。 C语言:学习Linux下的C编程,网上有很多相关视频可供参考。 数据结构:掌握基本的排序和查找算法,如冒泡排序、直接插入排序、快速排序等。链表操作也是重点。 基础阶段项目:从零开始编写一个综合性项目,如电话本管理软件,包括增删改查和排序等功能。 ⚠️总之,学习嵌入式需要脚踏实地,注重理论和实践结合,不断提升自己的技能水平。在积累一定经验后,你会更加得心应手!
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