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链表排序最新视觉报道_链表排序算法(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

链表排序

暑期大厂面试手撕题全攻略，收藏必看！暑假期间，我参加了30多家互联网公司的面试，涵盖了腾讯、阿里、百度、某手、滴滴、某团、小米和华为等大厂。除了个别原创题记不清外，大部分题目都是力扣上的原题。以下是我遇到的一些手撕题，供大家参考。 𐟔 单例模式 𐟔 快速排序 𐟔 无重复字符的最长子串 𐟔 复原IP地址 𐟔 字符串相加 𐟔 字符串中的单词反转 𐟔 三数之和 𐟔 组合总和 𐟔 买卖股票的最佳时机 𐟔 最大子数组和 𐟔 有效的括号 𐟔 打家劫舍 𐟔 比较版本号 𐟔 轮转数组 𐟔 二叉树中的最大路径和 𐟔 删除排序链表中的重复元素 𐟔 最长回文子串 𐟔 LRU缓存机制 𐟔 子树的最大平均值 𐟔 斐波那契数此外，推荐大家使用codetop，涵盖了各大厂的高频手撕题，免费且命中率超高，非常实用。

Gatech HPC课全解析 𐟎“ CSE6220 高性能计算（High Performance Computing） 𐟧ꠥꌥ𝜤𘚯𜚥…𑴦졯𜌦𖵧›–C语言编程，占总成绩的10%-20%。期中考试占15%，期末考试占20%，还有一个额外的实验室作业占10%。 𐟓š 在OMSCS中，有两门与高性能计算相关的课程：CS6290高性能计算架构（HPCA）和CSE6220高性能计算。HPCA更侧重于架构，可以看作是操作系统的一个扩展，而CSE6220则更多地介绍算法相关的概念和知识，并培养学生在多核并行环境下构建算法的思维。 𐟓Š 评价算法的标准：除了算法的具体工作量（Work），还会考虑算法的跨度（Span）或并行能力。这包括算法在不同存储空间移动数据的优化程度，以及算法的速度提升（speedup）和效率（efficiency）。这些因素能帮助我们更好地评价不同算法在并行环境下的优劣。 𐟒ᠥŸ𚧡€算法的理解：这门课强调对基础算法的理解和实现，如归约（reduction）、前缀和（prefix）、双调排序（bitonic sort）、并行For循环、并行快速排序、链表排序（list ranking）、MPI集体通信（collectives）、桶排序以及图的分隔等。这既是为了打好基础，以便了解更复杂的算法，也是为了从这些基本算法中提炼核心技巧。 𐟒𛠧𜖧苨ﭨ耥’Œ工具：虽然这门课是高性能计算的入门课程，但难度较大。实验室作业使用C语言实现基本算法，并会用到MPI/openMP/CUDA。算法需要提交到Gatech自己的高性能计算集群进行性能测试。因此，学生需要根据所给材料和自学对这些工具有入门级认识。实验室作业的分数不仅与正确率相关，还与算法的运行速度相关（尤其是实验室作业3的性能部分，分数基于与其他同学的比较）。 𐟓 考试形式：期中和期末考试没有选择题和填空题，而是开卷考试，共4道大题。主要考察设计算法的能力以及复杂度的计算。 𐟓 小贴士：这门课有一些平时的作业，虽然不提交不记分，但对准备考试非常有帮助。建议至少复习一遍。 𐟓Š 给分情况：最后的给分会比较慷慨。期中和期末考试会调分，且cutoff较低（例如A是83.5，B是74）。只要实验室作业认真做，期中和期末考试不考得太差，拿到A的可能性还是很大的。

力扣适合什么人刷嘿，朋友们！如果你觉得生活有点无趣，不妨试试力扣（LeetCode）。这个平台上有各种高频算法题，按照题目类型分类整理，难度也分级标注了对应的题号。无论你是留学生还是其他开发者，都可以在这里找到适合自己的挑战。𐟑‡ 链表类链表反转：LeetCode 206 链表循环检测：LeetCode 141 链表分割：LeetCode 725 链表加法：LeetCode 445 链表删除节点：LeetCode 19 链表排序：LeetCode 143 哈希表 LRU缓存：LeetCode 146 整数转罗马数字：LeetCode 12 矩阵零元素：LeetCode 73 堆最大堆：LeetCode 264 多数元素：LeetCode 169 合并排序数组：LeetCode 88 K个最大元素：LeetCode 692 栈栈操作：LeetCode 173 二叉树迭代器：LeetCode 1249 最小移除数：LeetCode 71 最长有效括号：LeetCode 32 去重排序：LeetCode 20 双指针双指针法：LeetCode 454 最长回文子串：LeetCode 5 最长重复字符：LeetCode 184 其他类型回文检测：LeetCode 234 最长上升子序列：LeetCode 56 最长重复字符：LeetCode 202 去重排序：LeetCode 287 最长有效括号：LeetCode 341 这些题目不仅能帮助你提升编程能力，还能让你在挑战中找到乐趣。快来试试吧！𐟒ꀀ

leetcode绝对值链表重排序准备Meta面试的小伙伴们看过来！学姐给你们整理了一份超实用的LeetCode刷题指南，绝对让你在面试中脱颖而出！这份题集涵盖了排序、数组、哈希表、二叉树、字符串处理和DFS等各种题型，难度逐级提升，快来看看吧！ 𐟒ᠦŽ’序 148. 排序链表：计算右侧小于当前元素的个数，这可是个经典问题哦！ 𐟒ᠦ•𐧻„ 15. 三数之和：组合总和II，这两个题目简直是数组题的经典之作。 𐟒ᠥ“ˆ希表两数之和：快乐数，这两个题目都能让你对哈希表有更深入的理解。 𐟒ᠤ𚌥‰树 100. 相同的树：平衡二叉树，这两个题目能让你对二叉树的结构有更清晰的认知。 𐟒ᠥ헧즤𘲥䄧† 6. Z字形变换：单词拆分II，这两个题目能让你在字符串处理上更加得心应手。 𐟒᠄FS 113. 路径总和II：左叶子之和，这两个题目能让你在DFS算法上有更深的掌握。希望这份题集能帮到你们，祝大家面试顺利，早日拿到心仪的offer！𐟒ꀀ

𐟔奊›扣五大解题模式𐟒ŸŽ‰缀和模式：轻松搞定子数组求和问题！通过预处理数组，创建新数组来存储从开始到当前索引的和，从而高效查询子数组的和。 𐟑€ 双指针技巧：排序数组中找特定和的对？用双指针来帮忙！通过两个指针遍历数组，找到满足特定条件的对。 𐟪Ÿ 滑动窗口法：找到满足条件的子数组，通过维护一个滑动窗口来优化时间复杂度。 𐟐𐠥🫦…⦌‡针策略：检测链表循环就靠它！通过设置快慢指针，模拟乌龟和兔子的赛跑，最终快指针追上慢指针时链表有环。 𐟔„ 链表就地反转：需要反转链表的部分？不用额外空间，就地反转就搞定！通过调整指针，实现链表的局部反转。这五种模式，力扣解题必备！你学会了吗？𐟎‰

掌握这些模式，刷题轻松！在LeetCode上刷题时，很多题目看似复杂，但实际上，许多问题可以归纳为几种常见的算法模式。掌握了这些模式，不仅有助于我们用更短的时间解决各种问题，还能更快地识别出新问题。 𐟔 深度优先搜索（DFS） 𐟔 广度优先搜索（BFS） 𐟔 动态规划（DP） 𐟔 贪心算法（Greedy Algorithm） 𐟔 分治策略（Divide and Conquer） 𐟔 回溯算法（Backtracking） 𐟔 树形DP 𐟔 链表操作 𐟔 哈希表（Hash Table） 𐟔 二分查找（Binary Search） 𐟔 滑动窗口（Sliding Window） 𐟔 最小生成树（Minimum Spanning Tree） 𐟔 图论算法 𐟔 数学建模 𐟔 字符串匹配 𐟔 网络流算法 𐟔 排序算法 𐟔 递归算法掌握了这些模式，刷题将变得更加轻松愉快！加油，算法工程师们！𐟒ꀀ

USACO竞赛攻略，必看！如果你打算申请计算机专业，那你一定不能错过USACO竞赛！这个竞赛从铜级到白金级，难度逐级递增，考察的内容也各有不同。下面我来详细说说各个等级的备考策略。 USACO竞赛的四个等级 𐟎USACO竞赛分为铜、银、金、白金四个等级，难度依次增加。铜级：相当于大学计算机课程CS1的水平，主要考察数学思维能力和基本编程知识。你需要掌握C++语言基础、高精度算法、链表、堆、栈、队列、搜索算法、排序与集合（如map和set）、库函数、贪心思想以及计算几何入门。银级：难度相当于计算机数据结构课程水平，主要学习各种计算机算法。你需要掌握二分与分治、排序算法、贪心算法进阶、分治、排序与贪心、搜索进阶、递推与前缀和、图论基本概念、基本连通性问题以及树和树上计数问题。金级：相当于大学计算机专业算法课程水平。如果能通过金组升段进入白金组，那就证明你已掌握了计算机算法的基础知识，这对美本申请可是个大加分项。白金级：考试题目为IOI选拔赛标准，涉及的算法非常特殊，具有很强的时效性和针对性。每年全球约有50名pre-college学生通过白金组考试，获得进入后续IOI比赛的入场券。白金级对学生的要求更高，不但要深入了解算法，还需要有很强的编程基础。如何备考才能拿奖？ 𐟏† USACO竞赛门槛低，出分快，但参赛人数逐年翻倍，想要顺利晋级拿奖还是需要做好备考工作。零基础的学生：如果你是初次参加USACO竞赛，没有学过编程，那起步阶段需要先学习并掌握一门编程语言，Java或者C++都可以。后续再逐渐深入算法知识学习。铜级和银级学生备考：铜级和银级的学生已经学过了编程语言，接下来要进入算法学习阶段。这个阶段的备考关键词就是多练。建议每周预留4-6小时时间练习算法，主要是培养学生独立分析题意和编写代码的能力。需要多加练习，建立分析思维。金级和白金级学生备考：金级和白金级学生顺利晋级的要求会更高，需要掌握更深入的算法知识和编程操作能力。备考每周需要花费4小时以上时间练习编程实操能力。这一阶段更侧重于算法的应用，需要学生掌握灵活的应用能力。每道题都需要先思考编程逻辑，再实操。读懂题意很重要。总之，无论你是哪个级别的学生，都需要付出努力和汗水才能拿到好成绩。希望这篇攻略能帮到你，祝你早日在USACO竞赛中脱颖而出！𐟒ꀀ

2023年1月2日牛客刷题心得分享 2023年1月2日的牛客刷题经历真是让我又爱又恨。以下是我的一些心得和感悟： BM1：反转链表 𐟔„ 这个题目让我意识到，写代码的时候一定要仔细检查边界条件。比如，链表为空的情况就很容易被忽略。还有，一个简单的反转链表代码，因为太久没写代码，结果写得很复杂，代码量也很大。记住，next指针不能为空！ BM2：链表内指定区间反转 𐟓… 这个题目需要搞清楚边界条件。首先找到要反转区间的pre节点（这个节点是反转链表的头指针），然后遍历要反转的区间节点，将节点插入到pre节点后。注意结束的边界条件，还要记录反转区间链表的最后一个节点，这样在反转过程中才能给它的next指针做指向。用了四个节点来记录：pre节点、待插入节点、待插入节点的下一个节点、最后一个节点。 BM3：每K个节点翻转一组 𐟔„𐟔„ 这个题目用到了指定区间反转，重点是先检查够不够k个节点，然后进行反转。注意要记录下反转后的最后一个节点，因为这个节点就是反转链表区间的pre节点。 BM4 & BM5：合并排序链表 𐟓š 这两个题目采用了分治的方式，两两一组进行合并，直到只剩一个链表。时间复杂度是O(nlog(n))。 BM6：判断链表中是否有环 𐟔 使用快慢指针来做。一开始的时候，快慢指针都指向头结点，因此在while循环中进行比较的时候，先让快慢指针走，再进行比较。快指针每次走两步，走一步后先判断是否为空，再走第二步，避免空指针指向错误。 BM7：环的入口结点 𐟚ꊤ𛍧„𖦘勵릅⦌‡针的做法。首先利用快慢指针找到快慢指针相遇的结点，然后相遇结点到入口环的距离与头结点到入口环的距离相同，基于此找到相遇结点。 BM8：链表中倒数最后k个节点 𐟎𓨦„找好边界条件。牛客上的题很坑，所给的k值会大于链表的长度，这时候会返回空，因此要注意边界条件。 BM9：删除链表的倒数第n个节点 ✂️ 与上一题类似，找好边界条件即可。 BM10：两个链表的第一个公共节点 𐟔— 注意边界条件。做了有一会，有点费劲。总结 𐟓 今天的刷题经历让我意识到，写代码一定要仔细检查边界条件和逻辑。受刺激了，不想做没有梦想的咸鱼！开始学习！不过金坛还没写论文，明天必须得写了。还是毕业更重要！加油！

江南大学851重难点全解析，轻松备考！引言：江南大学851考试难度近年来有所降低，但依然需要认真准备。根据最近两年的出题风格，考个110+并不是难事。不过，初试和复试都有上机要求，尤其是复试，机试是必不可少的。江大的出题风格多变，不按套路出牌，所以全面复习是关键。 C语言学习目标：掌握C语言的基础语法，能够用C语言解决编程题。重点：循环数组函数指针结构体数据结构学习目标：数据结构是历年考试的重点，占总成绩的60%-70%。最近两年考得越来越细，建议参考王道数据结构的参考书，课后题全部做完，重点掌握基本概念和课后代码大题。重点：线性表：主要是链表的增删改查，以及线性结构的性质。栈与队列：主要考栈和队列的应用，最近两年考的都是进制转换。二叉树：去年第一次考了森林的概念，几乎每年都考，甚至有的年份一年考两题，这个是重点中的重点。考了线索二叉树、二叉排序树。图：掌握基本概念，存储结构会邻接矩阵和邻接表即可。图的遍历需要掌握，最小生成树和最短路径是重点。查找：红黑树不会考，重点掌握二叉排序树和平均查找长度。排序：重点掌握快速排序、堆排序、归并排序这三个时间复杂度是nlogn的排序算法，算法思想、执行过程、代码、执行效率必须都会，代码要求能上机写出来。其余的几个排序算法也是同样的要求，注意不考外部排序。算法设计与分析学习目标：这本书最难，之前经常出书上原题，最近两年开始出简单课外题。重点前四章：递归与分治、动态规划、贪心、回溯。这几章书本上的例题要求全部掌握，能够独立写出算法思想、算法代码，理解算法的执行过程，需要能独立上机解决对应算法的简单问题。重点：总结：基本概念一定要会背，后期我会出总结，代码要求上机完成并且能独立通过刷题网站的测试。不必做过于难的题目，每年题目难度不高，重点是你要真的做到了。

𐟚€ Redis面试指南：从基础到高级 𐟚€ 𐟔 什么是Redis？ Redis是一种用C语言开发的开源内存数据库，主要用于数据库、缓存和消息中间件。它属于NoSQL（非关系型数据库）的一种，性能卓越，数据存储在内存中，读写速度极快，支持并发10万次/秒。它采用单进程单线程设计，线程安全，通过多路复用机制实现高效运行。 𐟓š Redis的数据类型 Redis支持多种数据类型，包括： String：用于缓存，常用命令有set、get和setnx。 List：支持双向链表，适合做简单的消息队列，常用命令有lpush、rpop和lset。 Hash：用于存储键值对，支持存储结构化数据。 Set：用于存储无序集合，支持交集、并集等操作。 ZSet：用于存储有序集合，支持按分数排序。 𐟔砦Œ久化与高可用 Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘中，确保数据在重启时依然可用。它还支持主从复制和哨兵机制，确保数据的高可用性。 𐟔’ 分布式锁与消息中间件 Redis还可以用作分布式锁，确保多个进程之间的数据一致性。同时，它也支持发布订阅功能，适合作为消息中间件使用。 𐟓Š 性能优化为了优化性能，可以在Spring Boot应用程序中集成Redisson，通过配置Redisson连接信息和创建Redisson客户端，实现更高效的数据处理。 𐟌Ÿ 深入探索在面试中，除了掌握Redis的基础知识，还需要深入了解其内部机制和优化方法，以确保在实际工作中能够充分发挥其优势。