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CSlab前沿信息_cslab官网(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

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【「科大快讯」｜中国科大团队荣获第31届ACM计算机与通信安全会议杰出研究成果奖】 10月14—18日，在美国盐湖城举行的网络安全领域四大顶会之一的第31届ACM计算机与通信安全会议（ACM Conference on Computer and Communications Security，CCS 2024)上，中国科大网络空间安全学院智能认知安全实验室（AICSLab）的论文"GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models"荣获ACM CCS 2024 Distinguished Artifact Award。论文第一作者为实验室硕士研究生唐坤生，通讯作者为周文柏副教授和新加坡科技研究局的张杰研究员。「中国科学技术大学超话」

国外硬核CS Lab的求职“坑” 上一篇文章分析了做国外硬核CS Lab能带来的好处，这次我们从现实的角度来看看这些Lab不能给你带来什么。首先，这些Lab已经过了红利期，放在简历上并不能算是加分项，顶多是个平分项。因为太多人把这些Lab都放到了自己的简历上，不管到底有没有真正做完。如果你去面试基础设施岗位，这些课几乎人人都做过。此外，面试官对这些Lab的最大质疑就是，这只是一个玩具，离生产环境可用还差得很远。我当时做完6.824在22年的时候面试国内某明星DB公司，他们的问题往往会比Lab本身深入很多。比如，Paxos和Raft的对比，Raft达成共识的速度有哪些优化，为了实际的商业需求Raft的一致性可以在哪些地方做一些妥协，Raft做了分片之后有哪些坑，说到LOG又绕不开问问你对LSM的认识。这些问题在今天甚至已经成了新一代的数据库面试八股，但是你到底有没有相关的经验还是很容易从回答里看出来的。当时的我做完那个Lab已经耗掉很多精力，而且当时我写的代码也非常不优雅（事实上应该参照一些etcd的源代码；这样才更能接近工业级的标准），一堆线程屎山一样堆在那里，能跑起来都不错了，后续的优化就别提了。更别提基础设施逐渐日暮西山，大家都在All In AI。如果你去面业务岗位，虽然这些底层知识也会被问到，但Java八股文往往会被问得更多，所以在一些场景下这些Lab更多是对自己计算机理解的提升，对求职并没有显著收益。第二点下一篇继续说。

计算机专业学生如何打破信息差？ 𐟤”在计算机专业的学习中，资源的重要性不言而喻，但真正拉开差距的其实是信息差！ ✅无论是学习编程语言、自主练习项目，还是找准未来就业方向，甚至是参与哪些竞赛，这些都需要自己操心。❌仅仅依靠学校老师是远远不够的！如果因为信息闭塞，别人知道的你不知道，真的会错过很多机会！ ⚠️因此，计算机专业的同学们必须要打破信息差，多掌握几个获取信息的渠道，让自己少走些弯路！【关于学编程语言】如果你想成为一名优秀的程序员，你至少需要掌握操作系统、计算机网络、数据结构与算法以及计算机组成原理这四门重中之重的知识，基本上可以成为你码路上的地基。 1⃣操作系统学习资源： ⭕哈工大李治军老师的视频课（每节课都会回顾上节内容复习下；李老师课上如果遇到问题，会先提出一个浅显又直接的解法，随后会在这个初级解法的基础上优化） ⭕Cmu 15-213深入浅出理解计算机系统（课程时长≈32hrs，分为26个课时） 2⃣计算机网络学习资源： ⭕哈工大的计算机网络课 ⭕《计算机网络自顶向下方法》 ⭕斯坦福大学的cs 144（CS144的Lab是用c++自己实现的一个TCP，实践性很强，从byte_stream开始住不知道你实现一个真实可用的TCP，而不是讲一堆概念没有实践） 3⃣数据结构学习资源： ⭕浙大陈越老师的数据结构视频课（数据结构重在实践，多敲代码就行，踏实学完可以直接攻克蓝桥杯） 4⃣计算机组成原理学习资源： ⭕哈工大刘宏伟老师视频课 ⭕唐朔飞老师的《计算机组成原理》【关于参加竞赛】多参加一些有价值的计算机竞赛，比如：ACM（含金量最大）、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星等。ACM一方面能提升自己的实践能力，做得好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会，千万不要错过！特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说，是可以提高你将来就业竞争力的不二法宝。【独立尝试完成项目】这里的项目可以是网上公开课的大作业，可以是和朋友同学一起参加的比赛项目，甚至可以是自己一时兴起写的python小爬虫。这样的项目成果可以在未来找工作时帮到你。

如何高效地重新学习计算机科学？嘿，正在考虑重新学习计算机科学的朋友们，你们好！𐟑‹ 首先，我想说，学习计算机科学并不是一件容易的事，但也不是不可能。我在这里分享一些我自己和一些朋友们的经验，希望能帮到你们。入门阶段：打好基础 𐟏‹️‍♂️ 首先，你需要一个好的入门课程。我个人推荐 MIT 的 6.001 和 CS50。6.001 是 MIT 的经典入门课程，而 CS50 则是为了拓宽你的视野。同时，读一读《编码》这本书也是个不错的选择，这本书非常有趣，还能让你在玩 Steam 游戏的同时学习。夯实基础：数据结构和算法 𐟧銊接下来，你需要掌握基础的数据结构和算法。普林斯顿大学的算法课在 Coursera 上是个不错的选择。然后是 CSAPP，这本书的内容非常丰富，建议先略读了解一下大概内容，再根据 lab 的内容去书中找答案。南京大学的操作系统课也是不错的选择，可以在某站上找到相关资源。斯坦福的计算机网络课 CS144 也值得一试。进阶阶段：操作系统和网络 𐟌 进阶阶段最重要的课程是操作系统。一门课能覆盖的知识是有限的，所以既要看 CSAPP，又要学南京大学的操作系统。如果有条件，最好能跟着清华的 rCore 再造一遍轮子。刷题和实战：准备校招 𐟒𜊊到了这个阶段，你可以开始刷 LeetCode 了。这样你就能作为一个应届生拿到大厂后端甚至基础架构岗位的校招 offer。 ACM 队：挑战自我 𐟏† 大学的一大遗憾是没有参加 ACM 队。其实 ACM 队很愿意收非科班的学生，只要你足够用功。数据库相关：深入学习 𐟓š 如果你发现自己对数据库感兴趣，接下来可以学 MIT 的 6.824 分布式系统、CMU 的 15445 和 15721 数据库实现/前沿进展、以及 Coursera 上的 UW Programming Languages。阅读 SICP 也能让你代码更优雅，理解函数式语言的思维方式。看龙书，学做编译器，彻底搞明白编译器/解释器原理和相关优化能让以后的很多工作事半功倍。然后尽可能多地造轮子：简易操作系统、单机/分布式 kv 存储引擎、玩具语言、HTTP 服务器。数学和英语：不必太在意 𐟓 数学和英语对编程的影响其实没有你想象的那么大。数学不好对做一个初级/中级码农没什么影响。英语也不必专门去学，掌握基本的中学英语语法后，在学习计算机知识的过程中自然而然就会把专用词汇补充上。除非你需要在全英文环境工作，否则没有必要花太多时间在口语和写作上。总结学习计算机科学需要耐心和毅力，但只要你坚持下去，你会发现这是一件非常有趣和有价值的事情。希望我的经验能帮到你们，祝大家学习顺利！𐟓š

如何利用信息差，成为计算机专业佼佼者？ 𐟤”在计算机专业中，学生之间的差距往往取决于信息差！ ✅无论是学习编程语言、自主练习项目、确定未来就业方向，还是参与各种竞赛，都需要自己主动去探索和获取信息。❌仅仅依靠学校老师是远远不够的！如果因为信息闭塞而错过机会，那真的是得不偿失！ . ⚠️因此，计算机专业的同学们必须打破信息差，多掌握几个获取信息的渠道，让自己少走弯路！ . 【关于学编程语言】如果你想成为一名优秀的程序员，你需要掌握操作系统、计算机网络、数据结构与算法以及计算机组成原理这四门核心知识。这些知识是你编程路上的基石。 1️⃣操作系统学习资源： ⭕️哈工大李治军老师的视频课（每节课都会回顾上节内容，复习效果很好；李老师课上如果遇到问题，会先提出一个浅显又直接的解法，随后会在这个初级解法的基础上优化） ⭕️Cmu 15-213深入浅出理解计算机系统（课程时长≈32小时，分为26个课时） . 2️⃣计算机网络学习资源： ⭕️哈工大的计算机网络课 ⭕️《计算机网络自顶向下方法》 ⭕️斯坦福大学的cs 144（CS144的Lab是用c++自己实现的一个TCP，实践性很强，从byte_stream开始实现一个真实可用的TCP，而不是讲一堆概念没有实践） . 3️⃣数据结构学习资源： ⭕️浙大陈越老师的数据结构视频课（数据结构重在实践，多敲代码就行，踏实学完可以直接攻克蓝桥杯） . 4️⃣计算机组成原理学习资源： ⭕️哈工大刘宏伟老师视频课 ⭕️唐朔飞老师的《计算机组成原理》 . 【关于参加竞赛】多参加一些有价值的计算机竞赛，比如：ACM（含金量最大）、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星等。ACM一方面能提升自己的实践能力，做得好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会，千万不要错过！特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说，ACM是提高将来就业竞争力的不二法宝。 . 【独立尝试完成项目】这里的项目可以是网上公开课的大作业，可以是和朋友同学一起参加的比赛项目，甚至可以是自己一时兴起写的python小爬虫。这样的项目成果可以在未来找工作时帮到你。

完成CS144：从忐忑到自信的心路历程今天终于搞定了CS144的最后一个实验——在两台服务器上测试了自己实现的TCP/IP协议栈。说实话，测试的时候心里真是七上八下的，真不想再经历那种找bug的痛苦了。不过，测试过程中还是遇到了一些问题，只好无奈地稍微调试了一下，结果发现虚惊一场，后续的测试非常顺利。写完CS144后，我对TCP协议的理解真的深入了不少（IP协议涉及的不多）。个人觉得，CS144最难的地方和最大的收获都在于debug。因为实验手册中没有规定具体的实现细节，所以当你按照自己的思路完成代码后，必须根据测试用例疯狂debug，修改自己的代码以通过测试。里面的测试用例多得让人怀疑是面向测试编程。不过，也可能是因为我没参考其他同学的代码吧。 Lab4是CS144中最难的一个实验，需要在前几个实验的基础上实现TCP连接。第一遍看实验手册时，我整个人都懵了，后来Debug了整整两天才顺利完成。Lab4最难debug的地方在于，它的错误是随机出现的（如一些关键的报文丢失，但自己的程序有没有很好的处理）。我Lab4的最后一个bug，可能要跑二三十分钟测试代码才会出现，而且非常难定位，期间一度有「要不算了，不管这个bug」的想法。我自认为debug能力还是不错的，但对于Lab4，我真的是用尽浑身解数，所有能debug的方法都尝试了，是我最受挫折的一个实验。但是完成Lab4之后，真的会有一种今后不论是什么bug，我都有信心克服的感觉。完成Lab4之后便是一路坦途，剩下的实验都比较简单，几乎可以说是平推。另外，我选择的实验版本是21 Fall的Sponge，最新的Minnow难度有所降低，Lab4删去了最难的TCP连接部分。但我个人觉得，如果没有经历过Lab4的折磨，CS144的体验是不完整的。

拉开计算机专业学生差距的，是信息差！计算机专业的学生，拼的不只是背景，而是信息差！𐟒ኊ在计算机专业里，无论是学习编程语言、自主练习项目，还是找准未来的就业方向，甚至参与哪些竞赛，这些都需要自己操心。𐟧 仅仅依靠学校的老师是不够的！如果因为信息闭塞，别人知道的你不知道，那你真的会错过很多机会！因此，计算机专业的同学们必须要打破信息差，多掌握几个获取信息的渠道，让自己少走些弯路！如何学习编程语言？𐟒𛊦“作系统：哈工大李治军老师的视频课（每节课都会回顾上节内容，复习一下；李老师课上如果遇到问题，会先提出一个浅显又直接的解法，随后会在这个初级解法的基础上优化） Cmu 15-213深入浅出理解计算机系统（课程时长≈32小时，分为26个课时）计算机网络：哈工大的计算机网络课《计算机网络自顶向下方法》斯坦福大学的CS 144（CS144的Lab是用C++自己实现的一个TCP，实践性很强，从byte_stream开始，不知道你实现一个真实可用的TCP，而不是讲一堆概念没有实践）数据结构：浙大陈越老师的数据结构视频课（数据结构重在实践，多敲代码就行，踏实学完可以直接攻克蓝桥杯）计算机组成原理：哈工大刘宏伟老师视频课唐朔飞老师的《计算机组成原理》如何参加竞赛？𐟏† 多参加一些有价值的计算机竞赛，比如：ACM（含金量最大）、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星等。ACM一方面能提升自己的实践能力，做得好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会，千万不要错过！特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说，是可以提高你将来就业竞争力的不二法宝。独立尝试完成项目𐟓抨🙩‡Œ的项目可以是网上公开课的大作业，可以是和朋友同学一起参加的比赛项目，甚至可以是自己一时兴起写的Python小爬虫。这样的项目成果可以在未来找工作时帮到你。总之，计算机专业的学生一定要多渠道获取信息，不断提升自己的能力和竞争力！𐟚€

CS61A之旅：从混乱到乐趣学习CS61A就像是一场编程的冒险之旅，每次作业和项目都像是在与代码的海洋中航行。𐟌Š 从第一次面对作业和项目的困惑，到终端上出现“所有测试用例通过！”的那一刻，每一步都充满了挑战和满足感。我的学习节奏大致遵循了官网课程的进度表。每周三次的lecture，每次都会搭配lab、discussion或homework。几周后会有一个大项目。这些项目非常有趣，比如完成CAT项目后，我甚至有机会体验一下打字超慢的感觉！每次都是最后一名完成。官网提供的学习资源非常丰富：视频：主讲John DeNero的视频风格独特，虽然录制时间较久，但内容精炼易懂。尤其是搭配教材一起学习，效果更佳！John的讲解例子大多来自教材，所以一边看视频一边在Python环境里练习非常有效。小破站资源推荐：【小乖乖的喵星球】上传的【UCB CS61A 2020 Fall】系列，包含了视频和课后Q&A，特别适合对lecture有疑问的同学。比如，视频里同学们提出的问题，John和Hany的耐心解答往往能解开困惑。此外，这里还整理了lab、homework和project的hint视频，特别适合“写题卡壳”时查看。【GPT中英字幕课程资源】提供的【CS61A 23 Spring】课堂录制版视频。如果觉得John的老视频缺少互动感，这些实时录制的视频里，同学的提问和互动，能让感受到“原汁原味”的课堂氛围。写题方面的tips: 如果在解题时感到思路不清，可以回头翻阅相关lecture的例子，寻找灵感。当确实没有方向时，可以借助ChatGPT的Code Tutor模型。将问题输入后，模型会提供解题思路。如果在代码运行过程中出现报错，也可以将代码提交给Code Tutor模型，获取问题的原因以及修改建议。当然，最理想的情况是自己分析报错信息并找到问题的根源，这有助于加深对问题的理解。如果对报错内容仍然不甚清楚，可以利用Python Tutor：能够可视化代码的运行逻辑，逐步展示变量的变化和程序的执行路径，是非常直观的分析方式。此外，还可以尝试61B Robot（时好时坏）。

计算机学习路线：从入门到进阶嘿，今年准备学计算机的小伙伴们，你们准备好迎接挑战了吗？作为一个过来人，我希望能帮你们少走一些弯路，提前给你们铺好路！入门指南 𐟚€ 首先，入门是个关键。你可以从 MIT 的 6.001 和 CS50 开始。CS50 主要是为了拓宽你的视野，而 MIT 的 6.001 则更注重基础。另外，推荐你读一读《编码》这本书，边看边玩 Steam 游戏 MHRD，乐趣无穷！夯实基础 𐟒ꊦŽ夸‹来，你需要夯实基础。以下是一些推荐的课程：数据结构和算法：普林斯顿的算法课（Coursera）操作系统：先略读 CSAPP，然后做 lab，根据 lab 内容到书里找答案。南京大学的操作系统课和附带的 lab 也值得一看。计算机网络：斯坦福的 CS144 操作系统进阶：操作系统是进阶阶段最重要的课程之一。一门课覆盖的知识有限，所以建议你看完 CSAPP 再学南大的操作系统。有条件的话，最好跟着清华的 rCore 再造一遍轮子。刷题和实战 ⚙️ 到了这个阶段，你可以刷刷 LeetCode，这样你在校招时就能轻松拿到大厂后端甚至基础架构岗位的 offer。大学期间如果能参加 ACM 队就更好了，虽然我不是科班出身，但 ACM 队很欢迎非科班的学生，只要你足够用功。数据库和编译器 𐟓ˆ 如果你发现自己对数据库感兴趣，可以看看 MIT 的 6.824 分布式系统和 CMU 的 15445、15721 数据库实现/前沿进展。另外，Coursera 上的 UW Programming Languages 和《SICP》能让你写出更优雅的代码，理解函数式语言的思维方式。最后，看龙书学做编译器，彻底搞明白编译器的原理和相关优化，这会让你的工作事半功倍。多造轮子 𐟛 ️ 在学生时代，尽可能多地造轮子：简易操作系统、单机/分布式 kv 存储引擎、玩具语言、HTTP 服务器等等。这些实践项目能让你更深入地理解计算机原理。数学和英语 𐟓š 数学不用多说，虽然我心中永远的痛。其实数学不好对做一个初级/中级码农没什么影响。至于英语，个人觉得技术用英语没必要专门去学。英语只是一个工具，基本的中学英语语法掌握了之后，在学习计算机知识的过程中自然而然就会把专用词汇补充上了。除非你要在全英文环境工作，那有必要花上一个月时间把口语练好，至少上班的时候能正常和同事交流。语言基本算是学计算机过程中阻碍最小的一道门槛了。总之，学习计算机科学是一个不断探索和实践的过程。希望这些建议能帮到你们，祝大家都能成为优秀的程序员！𐟒𛀀

计算机专业必知的优质学习资源推荐！ 𐟙𐟏𜠨œ𚤸“业的同学们，不要只局限于学校的课程。很多老师讲的内容过于基础，无法满足考研或找工作的需求。今天，我为大家推荐一些非常优质的学习资源，计算机专业的同学们一定要收藏起来！ 1️⃣ 计算机网络 - 中科大郑炷老师郑老师的课程不是照本宣科，讲解非常流畅，深入浅出。比起普通精品课，内容更详细，小破站上好评如潮！ 2️⃣ 操作系统 - MIT6.828 这是一门神级的操作系统课程，从浅入深，理论与实践结合，讲解了操作系统的原理。通过实验循序渐进地实现了一个简单的xv6内核。坚持做完实验，你会从一个全新的角度理解计算机。 3️⃣ 计算机科学速成课 Youtube上的这门课程通过生动形象的讲解方式，全面介绍了计算机的方方面面。非常适合零基础的小白入门，建立基本的计算机概念。 4️⃣ 数据结构与算法 - 王卓老师青岛大学的王卓老师讲解思路清晰，零基础的同学也能轻松跟上。 5️⃣ 计算机网络 - CS144 国外推荐斯坦福大学的CS144课程。课程的重点在于lab，一步步实现一个TCP协议，内容非常硬核！ 6️⃣ 操作系统 - 哈工大李治军李老师每节课都带着回顾一下上一节内容；遇到问题先提出一个浅显直接的初级解法，然后在此基础逐渐优化。这个课程最精髓的地方就是8个实验，每个实验最开始做都非常痛苦，但做完了会有一种豁然开朗的感觉。 7️⃣ 计算机组成原理 - 哈工大刘宏伟刘宏伟老师配套的教材是唐硕飞的教材，刘宏伟老师是唐朔飞老师的学生。如果有考哈工大的研究生，配合这个视频相当不错。 8️⃣ Python - 北大陈斌老师陈斌老师全面而系统地讲述了Python的实质核心知识，课后测试、作业和讲解分析都很到位，能很好地巩固学习。视频附有打包的PPT以及一些上机练习答案。 9️⃣ Python - Stanford CS 41 这课的lecture做得太好了，虽然言简意赅，但是很成体系，非常适合有一定其他语言编程基础的同学上手。希望这些资源能帮助到大家更好地学习计算机科学！

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