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kafka配置在线播放_kafka配置用户名密码(2024年12月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

kafka配置

Apache Hudi写入流程详解 Apache Hudi 是一种用于处理大规模数据集的存储系统，它允许以增量方式更新数据。Hudi 表由数据文件和元数据组成，数据文件的命名规则如下： [File Id]_[File Write Token]_[Commit Timestamp].[File Extension] 在读取 Hudi 表最新数据时，只需读取每个 File Id Token 的最新文件即可。当进行 upsert 操作时，Hudi 会判断数据是否已存在于表中，如果存在则更新对应的文件，不存在则插入到某个文件中或新建一个文件。Hudi index 的主要功能是加速这一流程。对于 DeltaStreamer 作业，主要流程包括以下三步：从 Kafka 读取数据。根据 schema 解析 Kafka 数据，并进行相应的转换。将转换后的数据写入 Hudi 表。写入过程主要包括以下步骤：去重（Deduplicate）：对于具有相同 record key 的数据，只保留最新的一条。标记（Tag）：标记每条数据是插入还是更新，如果是更新则需要确定具体是哪个文件。构建工作量配置文件（Build workload profile）：汇总标记数据，计算每个 partition 需要修改哪些文件以及需要插入多少数据。重新分区（Repartition）：根据工作量配置文件的内容对数据进行重新分区，确保写入同一文件的数据被分配到同一任务中。写入处理（Write handler）：对数据进行实际写入操作。通过这些步骤，Hudi 能够在处理大量数据时保持高效和准确。

Java学习路线与面试技巧分享 𐟍𛊥䧥彯𜌤𛊥䩦ˆ‘想和大家分享一下我的Java学习经历和一些心得体会，希望能对正在学习Java的小伙伴们有所帮助。从零开始：我的Java学习之路 𐟚€ 我其实是在大二的时候才开始接触Java的，刚开始的时候也是一头雾水，不知道自己该学些什么。不过随着时间的推移，我逐渐找到了方向，也积累了一些经验。现在回头看看，感觉还是有些收获的，所以决定分享给大家。 Java学习的主要部分 𐟓š 我觉得Java的学习可以分为几个部分：基础能力、框架能力和通用能力。首先是基础能力，包括Java语法和容器的使用。这部分是基础中的基础，必须要打牢。接下来是框架能力，主要是学习一些常用的Web开发框架，比如Spring Boot和Spring Cloud。最后是通用能力，这部分主要是一些与语言无关的技能，比如计算机操作系统、计算机网络、数据库和中间件等。面试中需要的能力 𐟓ˆ 在面试中，除了基础的Java能力，还需要掌握一些与后端开发相关的通用能力。比如计算机操作系统和计算机网络是面试官经常问到的知识点。另外，数据库和中间件也是非常重要的部分。比如Redis、Kafka、RabbitMQ等消息队列工具，以及Zookeeper、Nacos等注册中心和配置中心工具。我的学习方法和推荐 𐟓 Java基础和JVM：我是通过黑马的课程来学习的，感觉讲解得比较清晰。JUC部分可以多看一些文章来加深理解。 Web框架：Spring Boot和Spring Cloud上手很快，学完就可以开始项目练习了。通用能力：计算机操作系统和计算机网络是两个巨头，面试问得最多。推荐看小林coding的课程，很多面试官也是从上面找题来问的。数据库方面，MySQL和Redis在很多学习项目里会学到如何使用，但是站在面向就业的层面，需要看一些底层的八股。至于其他的中间件学习，除了消息队列可能是必须的，其他的如果你简历上没写，面试官也不会问，但是如果你写了，那就要把底层的原理和八股看明白。面试技巧 𐟒እˆ𗩢˜：从我面试这么多场的统计来看，hot100足以应付80%以上的手撕代码，大多为中等题，偶尔有hard。八股：Java基础、JVM、JUC的常见八股要熟练掌握。另外，操作系统、计算机网络、MySQL、Redis也是面试中经常问到的知识点。项目和实习经历：如果你有一段有产出的实习或有亮点的项目，那么八股问的比例就会大幅度降低，公司更关注有亮点的部分。在写简历时也应该想好难点亮点在哪里，并且能预先去想一下面试官可能会问什么，然后很好的表达出来。写在最后 𐟌Ÿ 学习Java是一个长期的过程，需要不断积累和总结。希望我的分享能对大家有所帮助，祝大家都能找到心仪的工作！𐟍€

每日热门 GitHub Trending 开源项目推荐。 1、iam-veeramalla/observability-zero-to-hero 有超过 1.3k Star，使用 Go 开发，此项目通过7天教程系列，深入讲解如何在Kubernetes中设置和理解可观察性，使用Prometheus、Grafana等工具，从监控、日志到分布式追踪全面覆盖。 2、ErikBjare/gptme 有超过 1.7k Star，使用 Python 开发，将您的终端变为个人AI助手，gptme赋予其执行代码、编辑文件、网页浏览等能力，解决编程和知识工作问题。支持本地模型，无须担心隐私问题。 3、lukasz-madon/awesome-remote-job 有超过 30.9k Star，精选远程工作资源清单，包括求职板、面试技巧、沟通工具等，旨在帮助远程工作者高效协作。 4、strimzi/strimzi-kafka-operator 有超过 4.8k Star，使用 Java 开发，Strimzi项目使得Apache Kafka能在Kubernetes和OpenShift上以多种部署配置运行，简化了Kafka集群的管理。 5、Tikam02/DevOps-Guide 有超过 8.1k Star，DevOps Guide涵盖了从开发到生产的所有配置及基础调试笔记，提供Docker、Kubernetes、Prometheus等工具教程，助力高效DevOps实践。 GitHub GitHub精选 GitHubTrending 记录我的2024

𐟌Ÿ 运维技能全解析 𐟌Ÿ 𐟔 掌握Zabbix、ELK、Kubernetes、Ansible等热门运维工具； 𐟔 熟练配置Haproxy、Nginx、Java、Tomcat、MySQL、Redis、Kafka、Apollo等应用软件，进行部署、配置与优化维护； 𐟔 了解Docker基础，能够独立编写Dockerfile，生成所需Docker镜像； 𐟔 精通Shell、Python或Go语言，编写自动化运维脚本，具备成功的Python项目开发经验者优先； 𐟔 熟悉阿里云、腾讯云、AWS、Azure等公有云平台的运维操作。

大模型训练的秘密武器：36天罡实战指南嘿，大家好！今天咱们来聊聊大模型训练的那些事儿。36天罡这个系列会持续更新，不过说实话，大模型训练技术可能不会再写了，咱们还是聊聊怎么学习吧。 ZeRO系列：进阶者的挑战 𐟚€ ZeRO系列对于初学者来说可能会有点吃力，因为它需要对模型、优化器和梯度这些概念非常熟悉。你得问问自己，ZeRO1、2、3的通信量和显存量特点是什么，怎么和其他并行技术结合起来使用。这个过程有点像在做数学题，你得一步步推导，才能找到答案。张量并行：最简单的并行方式 𐟧銥𜠩‡并行是最简单的并行方式之一。虽然很多文章都在讲transformer层和mlp层，但其实embedding层和softmax层也有用。只要掌握了序列并行和分布式softmax，你会发现张量并行其实非常简单。选择起来也很无脑，根据模型大小和机器网络拓扑基本就能决定。流水行并行：GPipe的简化版 𐟚𐊇Pipe很简单，但Interleaved-1F1B看起来很难，其实用起来也不难。流水行并行的优势和缺点都很明显，所以必用但不能只用。它的设计思路有点像工厂流水线，每个步骤都有固定的时间，效率高但也有风险。各种并行的优缺点 𐟓Š 每个并行方式都有它的优势和缺点。加上模型大机器多，机器内和机间带宽不一样，所以才会有TP + PP + DP的组合。你得根据具体情况来选择最适合的并行方式。序列并行：学习大模型的最佳利器 𐟓ˆ 如果你想深入学习大模型分布式，那就好好学序列并行吧。无论是训练还是推理，序列并行都是最佳利器。你得一步步推导，才能找到答案。其他技术：小技巧和小窍门 𐟒ከ😦œ‰一些小技巧和小窍门，比如算力优化、内存管理等等。这些看似不起眼的小技巧，实际上能大大提升训练效率。大模型容错：分布式系统的必修课 𐟛᯸ 分布式系统容错是2024年开始成熟的领域。文章一大堆，随便学学就行。分布式系统容错很重要，不会的话根本不算入门。你得学会如何保证系统的高可用性，比如在数据库、缓存、限流等方面做足功夫。传统分布式入门的第一课：容错 𐟚犤𜠧𛟥ˆ†布式入门的第一课就是容错。所有系统都挂了，自己还得活着。于是乎redis挡数据库、kafka阻高峰、限流、多级配置中心、raft都出来了，就是为了保证所有系统都死了，自己还活着。大模型分布式容错也很简单，不求同年同日生，但求同年同日挂。希望这些小分享能帮到你，祝大家在大模型训练的道路上越走越远！𐟚€

无实习转码秘籍！AI项目助你今天要分享的是一个美本数学系学生的故事，她没有任何实习经验，但通过一个独特的项目成功转码，并拿到了多家公司的offer。这个故事从她的兴趣爱好开始，她说她没有什么特别的爱好，只是喜欢写日记，需要一个倾诉的渠道。于是，我们决定创建一个“懂王”AI，这个AI系统可以收集用户的日历、邮件、浏览记录和聊天记录，然后利用这些数据提供个性化聊天机器人，比用户自己更了解他们的需求。 𐟓𑠦Š€术选型与实现后端框架：我们选择了Spring Boot，因为它强大的依赖注入和自动配置功能，大大加快了开发进程。数据库选择：为了处理和存储大量的用户数据，我们用Postgres来管理结构化数据，如日历事件和邮件元数据，而MongoDB则用来存储非结构化数据，如浏览记录和聊天内容。自然语言处理：我们集成了开源的GPT模型来处理自然语言数据，这样可以通过本地部署的方式保证用户数据的隐私和安全。为了节约时间，我们直接用HF上已经训练好的GPT模型，并利用其Transformers库进行集成。消息队列：为了实时捕获和处理来自不同来源的数据，我们引入了Kafka作为消息队列系统。Kafka的高吞吐量和持久性，使得我们能够高效地处理来自各个端点的数据流。数据处理与分析：我们利用了Spark来进行机器学习模型的训练和预测。为了保证数据处理的高效和可靠，我们用了Airflow来管理和调度数据管道的工作流。通过Airflow，我们能够轻松地调度和监控数据处理任务，确保数据的实时更新和准确性。系统部署与扩展：为了提高系统的可扩展性和部署的灵活性，我们选择了Docker进行容器化部署，并利用AWS提供的服务来实现自动扩展和高可用性。 𐟎‰ 最终成果凭借这个项目，她成功斩获多个面试并锁定了3家公司offer。只要找到合适的项目，将个人兴趣和技术结合，即使是转码的同学也能通过高质量的项目拿到理想的工作。通过这个故事，我们可以看到，即使没有实习经验，也可以通过一个有趣且具有挑战性的项目来提升自己的竞争力。找到适合自己的方向，并坚持不懈地努力，最终一定能收获成功的喜悦。

Kafka实战指南：从零开始到高手 𐟚€ 大家好，我是小❤，一个985非科班出身的程序员，今天我们来聊聊一个大家都很关注的技术——Kafka。 𐟧頥𜕨耯𜚊你知道吗？Kafka自从2010年被Apache开源以来，一直是消息系统的佼佼者。速度快，性能强，简直是工程师们的心头好。𐟔劊𐟛 安装与配置：首先，我们从安装开始吧！ 1️⃣ Kafka需要JDK和Zookeeper的支持。虽然网上有很多教程，但今天我们只专注于Kafka。 2️⃣ 安装方式多样：可以从官网下载，也可以直接用Docker一键搞定。 3️⃣ 配置调整：每个高手都有自己的心法，《server.properties》就是Kafka的心法之一。 𐟒ᠥ壘褸Ž探索：接下来，我们看看Kafka是否像剑客一样潇洒自如。 𐟚€ 启动Kafka，查看运行是否平稳。 𐟔 Zookeeper就像是武林中的金庸，调度着江湖中的英雄好汉。 𐟎€š过一些命令，确保Kafka能接受我们的招呼。 𐟌Ÿ Kafka背后的秘密：不仅要会用，还得懂它的内功原理。比如： 𐟓š Topic：就是你的江湖门派，你与其他侠客的交流都是通过这个来的。 𐟔— Partition和Replication：这是武林更广阔的舞台，分区和副本让你的江湖地位更稳固。 ✉️ 消息传递时刻：在Kafka的江湖里，信息传递可是快如闪电。 𐟚€ 发送消息，就像是飞鸽传书，简简单单就出手。 𐟓蠦𖈨𔹦𖈦ﯼŒ就是收取天下所有的信息流，流畅不堵车。 𐟔 有时候，你还能重温过去的传书，回到从前的某个时刻。 𐟔砦𖈦璉𖥏‘的更多秘籍：了解Kafka消息存储的道道，操纵消费组的精髓，才能真正成为江湖大侠。 𐟤𙢀♂️ 消费组：你不是一人在战斗，还有你的小队帮忙。 𐟓ˆ 消息顺序：在Kafka这个大江湖里，每个信息都有它的位置，错一步，满盘皆输。 𐟏 尾声：希望我的分享，能帮你在Kafka的世界冒险时，少走弯路。 𐟑€ 期待下篇：下篇我们会聊更多Kafka的进阶使用，比如集群高可用、幂等性、延时队列等，敬请期待！ 𐟌Ÿ 如果本篇帖子对你有所帮助，点个赞、转发支持，别忘了点在看噢！

Kafka消费者：从零到一的实战指南 𐟚€ 大家好！欢迎来到我们的Kafka学习系列课程！今天是第九天，我们将深入探讨Kafka消费者（Consumer）的工作机制和实战应用，帮助大家更好地理解和使用Kafka Consumer。𐟌Ÿ 𐟚€ 今天的内容包括： Kafka Consumer的基本原理 Kafka Consumer的配置详解 Kafka Consumer的消费模式 Kafka Consumer的最佳实践互动环节 𐟎䯼š 今天的内容相当充实，大家对Kafka Consumer的工作机制和实战应用有什么看法或者疑问吗？欢迎在评论区留言讨论！𐟑‡ 讨论话题：你在实际项目中使用过Kafka Consumer吗？有哪些经验和挑战？在配置Kafka Consumer参数时，你最关注哪些方面？为什么？你对Kafka Consumer的分区策略有什么建议或疑问？在使用Kafka Consumer时，你是如何处理错误和异常的？结束语：今天的学习内容非常丰富，相信大家都对Kafka Consumer有了更深入的了解。记得点赞、评论和分享，让更多小伙伴一起加入我们的学习行列！明天我们将继续探索Kafka的更多高级特性，敬请期待！𐟓š 感谢大家的参与，我们明天再见！𐟑‹

毕业设计选题𐟔哰ring Boot篇 𐟎“ 毕业设计是每位计算机专业学生必经的阶段，选择一个合适的项目至关重要。Spring Boot 作为一个强大的开发框架，以其简洁的配置和快速开发部署的特点，成为了许多毕业生的首选。下面，就为大家推荐几个适合使用 Spring Boot 的毕业设计选题，供大家参考。 𐟛’ 在线商城系统功能：用户注册与登录、商品浏览、购物车管理、订单结算、支付接口、后台管理等。技术：Spring Boot + Thymeleaf/JSP前端、Spring Security、MySQL、Redis、支付接口集成（如支X宝、微信支付）。 𐟓 在线博客系统功能：文章发布、评论、标签管理、用户认证、文章分类、管理员权限等。技术：Spring Boot + Thymeleaf + MySQL、Redis、文件上传、Spring Security。 𐟑堧侤𚤥𙳥𐧮€版功能：用户登录、好友关系管理、动态发布、评论点赞、私信、通知系统等。技术：Spring Boot + WebSocket (实时通信)、MySQL + Redis（缓存与会话管理）、Spring Security。 𐟒𜠨𔢥Š᧮᧐†系统功能：账单管理、财务报表、报销审核、收入支出统计等。技术：Spring Boot + MySQL、数据可视化（图表）、权限控制、Spring Security。 𐟓‹ 项目管理系统功能：任务分配、进度追踪、团队协作、文件共享、权限管理等。技术：Spring Boot + MySQL/NoSQL、Spring Security、WebSocket（实时通知）。 𐟌 微服务电商平台功能：将传统电商系统拆分为多个微服务，如商品服务、订单服务、用户服务、支付服务等。技术：Spring Boot + Spring Cloud + Eureka（服务发现） + Zuul（API网关） + RabbitMQ/Kafka（消息队列） + Docker。 𐟎€‰择毕业设计选题时，务必结合自己的兴趣和能力。Spring Boot 作为现代软件开发的重要工具，能够让你在实践中深入理解 Web 应用、微服务和企业级应用的开发。希望这些建议能帮助你找到一个既实用又能展现技术能力的项目，为你的职业生涯打下坚实的基础！

𐟛️B2B2C Java商城搭建指南 𐟚€想要从零开始搭建一个B2B2C Java商城？没问题，我们为你提供了一份超详细的指南！ 𐟛 ️ 技术选型是关键： - 后端框架：Spring Boot、Spring Cloud等微服务架构，搭配MyBatis和MySQL。 - 前端框架：Vue.js、React或Angular，加上Ant Design、Element UI等UI组件库。 - 数据库：可选MySQL、PostgreSQL或MongoDB。 - 缓存：Redis或Memcached提升性能。 - 消息队列：RabbitMQ或Kafka处理异步任务。 - 搜索引擎：Elasticsearch助力商品搜索。 𐟓– 系统设计要全面： - 用户模块：涵盖注册、登录、个人信息管理等。 - 商品模块：商品发布、编辑、删除等功能一应俱全。 - 订单模块：购物车、订单创建、支付等流程顺畅。 - 支付模块：支持多种支付方式，如鸡付宝、微信支付。 - 物流模块：管理物流方式、接入物流公司等。 - 营销模块：优惠券、打折促销等营销工具助你一臂之力。 - 数据统计：内置数据分析工具，洞察市场趋势。 𐟛𐯸 开发与部署要高效： - 前后端分离模式，提高可维护性和可扩展性。 - 使用Docker容器化技术进行部署，简化流程并提高可移植性。 - 通过Jenkins、GitLab CI/CD实现自动化构建和部署。 𐟔 测试与优化不可少： - 为每个模块编写单元测试用例，确保代码质量。 - 使用JMeter等工具进行性能测试，优化系统性能。 - 进行安全测试，防止常见安全漏洞。 𐟔堤𘊧𚿤𘎨🐧𛴦˜漢点： - 配置域名和SSL证书，确保网站安全可信。 - 使用Prometheus、Grafana等进行系统监控，ELK Stack进行日志分析。 - 定期备份数据库和应用数据，以防数据丢失。 𐟓⠦Ž襹🤸Ž运营也很重要： - 对网站进行搜索引擎优化，提高自然排名和流量。 - 利用社交媒体平台进行推广，发布高质量内容吸引用户。 𐟓œ 最后，别忘了法律合规哦！制定并公开隐私政策，使用电子合同服务，合理处理税务问题。现在就开始你的B2B2C Java商城之旅吧！𐟌Ÿ

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