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过程分析技术权威发布_过程分析技术在药品生产过程中的应用(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

过程分析技术

在工业生产领域过程分析技术 (PAT) 正引领变革但传感器污染难题让维护团队头疼不已！幸运的是梅特勒托利多自动清洗/校准控制器EC500(X),凭借其无人值守、自动化清洗与校准的先进技术，结合 ISM智能传感器管理，正成为解决这一难题的关键。它不仅确保了生产稳定高效，更延长了设备寿命，提升了产品质量与企业效益，为您的生产线注入智能动力！梅特勒托利多新上市的自动清洗/校准系统能带来哪些好处呢？ 1. 提高可靠性&降低成本 •减少既昂贵又耗时的人工维护 •自动清洗系统可及时清洗校准传感器确保其时刻处于良好工作状态 •及时有效的传感器清洗也避免了有害物质对电极的过度损害，有效延长使用寿命 •通常来说7到12个月即可收回自动清洗系统的投资 2. 功能强大的自动清洗系统家族可根据您的工艺特点要求，选择不同功能的自动清洗系统 •清洗方式：水洗、试剂清洗、空气吹扫 •清洗触发方式：手动、定时、ISM智能诊断信息 DCS远程控制 •测量参数： pH、溶氧、电导率、浊度 •校准功能：自动两点校准配备伸缩式护套的传感器自动清洗系统，可以很大程度提高操作员的安全性。护套采用了独特的 Tri-LOCKTM安全系统，可以在运行、传感器清洁或更换期间防止工艺介质泄漏。这两个功能可以显著提高操作安全性。 4. 远程诊断——了解系统实时状况梅特勒托利多数字分析传感器将工业4.0的概念融入ISM (智能传感器管理) 技术。不仅提供精确的测量值，工作人员甚至可以从远程位置访问多种智能诊断数据数据，减少了技术人员进入危险区域执行非关键日常任务的需求，诊断信息包括： •动态使用寿命指示器(DLI)—可以放心使用的剩余天数 •维护需求(TTM)—指示传感器多少天后需要维护 •自适应校准计时器(ACT)—计算传感器需要校准的剩余天数梅特勒托利多变送器可以通过HART、PROFIB-US、FOUNDATION Fieldbus和Profinet: 等通信协议将ISM智能诊断信息无缝连接到控制系统，在中控室对现场分析仪表的“健康”状况了如指掌，更好的规划日常工作计划。梅特勒托利多自动化清洗/校准系统和ISM智能电极管理系统是智能化工厂的关键组成，解决传统分析仪表常见的使用、维护成本高等难题，助力智能化工厂发展！

近日，聚光科技凭借持续的创新能力和发明专利成果，荣登“2024民营企业研发投入500家”和“2024民营企业发明专利500家”两张榜单。此外，聚光科技还作为主要起草单位，积极推动了《安全仪表系统过程分析技术系统》（GB/Z 44564-2024）和《分析仪器系统维护管理》（GB/Z 44604-2024）两项国家标准的正式发布。

第三方检测公司，空气检测的流程 1、咨询客服与预约服务当客户对室内空气质量产生疑虑或需要进行专业检测时，首先会通过电话、在线聊天工具或电子邮件等方式联系我们的客服团队。客服人员会耐心倾听客户的需求，详细解答客户的疑问，并根据客户的具体情况安排上门检测的时间和地点。在预约过程中，客服人员会特别强调检测前客户需要注意的事项，如避免在检测前进行大规模的清洁活动，以免干扰检测结果；同时，也会提醒客户准备好相关的房屋信息，如面积、房间布局等，以便技术人员更好地进行准备工作。 2、上门采样检测流程为了确保检测的准确性和效率，技术人员会在检测前一天再次与客户确认上门时间，并详细了解检测地点的具体情况。在检测当天，技术人员会携带专业的大气采样仪器，按照约定的时间准时到达。在采集空气样本之前，技术人员会提醒客户关闭门窗一段时间，以模拟日常居住环境的封闭状态。随后，技术人员会在每个检测点进行20分钟的空气样本采集工作，确保样本具有代表性。采集完成后，技术人员会立即将样本送至我们的专业实验室进行进一步分析。 3、实验室分析数据在实验室中，我们的技术分析人员会利用先进的仪器设备和专业的分析方法，对采集到的空气样本进行化验分析。通过精确的测量和计算，我们可以得出各项污染物的浓度数据，包括甲醛、苯、TVOCs等有害物质的含量。这些数据将作为后续评估和改善室内空气质量的重要依据。 4、确认和发布检测结果经过实验室的精心分析，检测中心工程师会对所得数据进行严格审核，确保数据的准确性和可靠性。一旦确认无误，我们会正式发布检测数据分析报告或相关文件。这些报告将详细列出各项污染物的浓度数据，以及它们是否超过了国家或地方规定的标准值。 5、递送检测数据与后续服务在检测结果发布后，我们的工作人员会及时通过电话或其他通讯方式告知客户各项检测数据。为了帮助客户更直观地了解检测结果，我们还会将详细的检测数据报告以纸质或电子版的形式送至客户手中。此外，根据客户的需求，我们还可以提供进一步的咨询和建议服务，帮助客户制定有效的改善措施，提高室内空气质量。#空气检测# #气体检测# #第三方检测机构#

五种聚合物材料热重红外联用检测方法 𐟔 热重红外联用测试是一种先进的材料分析技术，适用于多种聚合物材料的检测。通过结合热重分析和红外光谱技术，可以实时监测材料在加热过程中的质量变化和挥发性产物的成分，从而揭示材料的热稳定性和降解机理。以下是五种常见聚合物材料的热重红外联用检测方法： 1️⃣ 聚合物材料聚合物材料在加热过程中会发生热分解，产生一系列挥发性产物。通过TG-IR测试，可以实时监测聚合物的质量变化，并通过红外光谱分析出挥发性产物的成分和结构。 2️⃣ 无机非金属材料无机非金属材料如陶瓷、玻璃等，在加热过程中也会发生质量变化和产生挥发性产物。TG-IR测试可以揭示这些材料在加热过程中的热稳定性和相变过程，同时分析挥发性产物的成分和结构。 3️⃣ 复合材料复合材料由两种或两种以上不同性质的材料组成，其热稳定性和热分解行为比单一材料更为复杂。TG-IR测试可以全面分析复合材料在加热过程中的质量变化和挥发性产物，揭示不同组分之间的相互作用和协同效应。 4️⃣ 生物材料生物材料如蛋白质、核酸等，在加热过程中会发生结构变化和降解。TG-IR测试可以实时监测生物材料在加热过程中的质量变化和挥发性产物的生成，从而揭示生物材料的热稳定性和降解机理。 5️⃣ 环境污染物环境污染物如塑料垃圾、有毒化学品等，在加热过程中会产生大量的挥发性有机污染物（VOCs）。TG-IR测试可以实时监测这些污染物在加热过程中的质量变化和VOCs的生成情况，从而评估其热稳定性和环境影响。 𐟔젩œ€要进行热重红外联用测试的朋友们，可以联系我们，我们将安排专业实验室的工程人员为您提供服务。

数据分析的三大常见误区，你中招了吗？ 𐟔 数据分析的本质是为了解决业务问题，而不是为了分析而分析。一个完整的数据分析流程包括：明确业务需求、确定分析目的、梳理分析思路和框架、理解业务流程、数据采集与处理、数据分析过程、以及将结论和意见反馈到业务中。每个步骤都至关重要，但也很容易陷入误区。 𐟚련ﯥŒ𚤸€：技术至上 𐟒𛠦œ‰些人误以为使用最先进的分析技术就是最好的。他们追求复杂的算法和技术，却忽略了简单有效的解决方案。 𐟓Œ 实际上，选择适合的方法才是关键。节约时间和资源，提供高性价比的解决方案才是企业的需求。无论是高级方法还是低级方法，只要能解决问题，就是好方法。 𐟚련ﯥŒ𚤺Œ：业务理解不足 𐟓Š 数据分析需要全面了解业务，包括市场、营销和管理等领域的知识。只有这样，数据分析才不会与业务环节脱节。 𐟓‹ 有些分析报告看似专业复杂，但实际上让业务人员难以理解，缺少业务逻辑，难以指导业务实践。 𐟚련ﯥŒ𚤸‰：分析目的不明确 𐟌Š 面对海量数据，我们常常感到无从下手，不知道用什么分析方法、做什么图表、需要哪些数据、写什么形式的报告。 𐟔 因此，首先要明确为什么要做数据分析，要解决什么问题，也就是分析的目的。然后针对分析目的，搭建分析框架，选择分析方法和具体分析指标，以及明确抽取哪些数据，用到哪些图表等分析思路。只有对分析目的有清晰的认识，才能避免为分析而分析的误区，使分析结果和过程更有价值。

𐟔 揭秘含钌镍网钌回收的黄金法则 𐟏… 含钌镍网是一种极具价值的回收材料，但许多人在回收过程中遇到了难题。主要原因在于缺乏足够的经验和专业知识。这种镀层材料的复杂性使得正确取样和确定钌含量变得非常困难。 𐟔젤𘓤𘚧š„取样和分析技术是确保回收成功的关键。使用先进的取样设备和方法，可以从含钌镍网中提取具有代表性的样品。通过精密的化学分析手段，如X射线荧光光谱（XRF）或电感耦合等离子体质谱（ICP-MS），准确确定样品中的钌含量。这些技术能够提供高精度的数据，避免了人为误差和估算带来的不确定性。 𐟒𜠧瑥�š„回收工艺是实现钌回收最大化的核心。含钌镍网的钌提取需要经过多步化学处理，包括溶解、沉淀、过滤和提纯等过程。每一步都需要严格控制反应条件和工艺参数，以确保钌的高效回收。例如，采用优化的溶剂体系和合适的还原剂，可以提高钌的回收率，减少材料浪费。 𐟌 显然，每次都需要将含钌镍网完全处理，再进行钌回收计价，这对于第一次进行含钌镍网回收的用户来说，公平和信誉无法保障，导致这些材料无法有效得到回收。通过上述关键技术和方法，可以最大化回收含钌镍网中的钌，确保回收过程的公正和高效。

可买可送无法借从技术和实际操作层面来看，出借月壤确实存在诸多复杂的问题，导致所谓的“借”在实际意义上很难真正实现“有借有还”，具体体现在以下方面： 1. 科学研究过程的影响： • 分析方法的破坏性：对月壤进行化学试验、成分分析等科学研究时，不可避免地会使用各种仪器和方法对月壤进行处理。例如，在化学分析中可能需要对月壤进行溶解、分离等操作，这些操作会改变月壤的原始状态。即使是最先进的分析技术，也难以保证在研究过程中完全不破坏月壤的结构和成分。一旦月壤的结构和成分发生了变化，就无法再恢复到原始的状态。 • 样本的消耗：科学研究需要消耗一定量的月壤样本。无论是进行物理性质的测试、化学成分的分析，还是其他方面的研究，都需要使用月壤样本。在研究过程中，月壤样本会逐渐被消耗，即使能够回收一部分，也很难保证回收的样本与原始样本完全一致。 2. 月壤的珍贵性和独特性： • 稀缺性：月壤是极其稀缺的资源。目前全球月壤的总存量相对较少，而且获取月壤的难度非常大。嫦娥五号和嫦娥六号任务带回的月壤样品对于中国的月球研究以及全球的月球科学研究都具有极其重要的价值。出借月壤意味着将这一珍贵的资源暂时交给其他国家进行研究，这不仅涉及到资源的分配问题，还可能影响到中国自身的月球研究计划。 • 独特性：嫦娥六号从月球背面带回的月壤样品具有独特的科研价值。月球背面的地质环境与正面有所不同，因此月背月壤的成分、结构等可能与之前获取的月壤样品存在差异。这种独特性使得月背月壤对于研究月球的形成、演化以及月球背面的地质特征等具有重要意义。出借月背月壤需要更加谨慎地考虑，以确保这一独特的资源能够得到充分的保护和利用。 3. 外交和法律因素： • 美国的“沃尔夫条款”限制：美国国会出台的“沃尔夫条款”禁止 NASA 用联邦资金与中国进行航天合作，这是中美航天合作的主要障碍。在这种情况下，美国向中国“借”月壤的行为存在法律上的矛盾。如果美国想要绕过这一条款与中国进行月壤合作，需要解决法律层面的问题。 • 国际合作的规范和协议：即使不考虑“沃尔夫条款”，国际间的月壤合作也需要建立在明确的规范和协议基础上。例如，月壤的出借期限、使用范围、研究成果的共享等都需要进行详细的规定和协商。如果没有完善的协议和规范，出借月壤可能会引发一系列的纠纷和问题。

【科学家开发提升软骨修复的新方法】新加坡国立大学的研究团队开发一种新方法，该方法在间充质基质细胞扩增过程中加入抗坏血酸，从而增强细胞生成软骨组织的能力。这项研究利用连续制造平台开发的先进过程分析技术，探讨了代谢调控在细胞短期及长期收获与再种植中的潜在作用。为了提升MSCs的软骨生成能力，通过精准控制代谢条件，并结合CAMP的微波介电共振反射（ⵍRR）等过程分析工具，研究显示细胞治疗产品的产量与质量均得到了显著提升。这项研究有望使MSC疗法变得更加高效且实用，并为改进其生产流程提供基础。

𐟧즶𒧛𘨉𒨰𑥈†析全解析𐟓Š 𐟔 液相色谱分析，一种强大的化学分析技术，能够高效地分离和检测复杂混合物中的成分。 𐟒ᠪ*高效液相色谱知识框架**： 1️⃣ 肩并肩，高速且高灵敏度是液相色谱的显著特点。 2️⃣ 色谱填料的选择对分析结果至关重要，它影响着分离效果。 3️⃣ 流动相的性质也起着关键作用，对分析过程和结果有着直接影响。 𐟓Š **液相色谱分析图解析**： - **生点一所点**：强调了高速、高灵敏度以及色填料的重要性。 - **动相性质影响**：揭示了流动相对色谱分析的深远影响。 - **进样系统与计算机控制**：介绍了进样系统的关键作用和计算机控制在分析过程中的重要性。 𐟔젪*操作与维护**： - **色柱的准备**：确保色柱的干净和高效，是分析成功的第一步。 - **样品处理与进样**：正确的样品处理和进样技术是获得准确结果的关键。 - **设备维护与保养**：定期的设备维护能确保分析仪器的稳定性和准确性。 𐟒ᠪ*总结**：液相色谱分析技术以其高效、高灵敏度的特点，在化学分析领域占据重要地位。通过合理的操作和维护，我们能够更准确地解读和分析复杂混合物中的成分。

#汇川技术# #数据采集与分析# 数据采集与分析：汇川技术，作为工业自动化领域的佼佼者，深知数据在现代制造业中的核心价值。为了推动生产过程的自动化与智能化，汇川技术积极采用数据采集和高精密度传感器等先进技术手段。这些技术手段的应用，使得生产过程中的每一个环节都能被精准地监测和记录，从而实现了对生产流程的全方位掌控。在数据采集方面，汇川技术通过部署各类传感器和监测设备，实时收集生产现场的各种数据，包括设备运行状态、生产进度、物料消耗等。这些数据被实时传输至数据中心，为后续的分析和决策提供了坚实的基础。同时，高精密度传感器的使用，确保了数据的准确性和可靠性，为生产过程的精细化管理提供了有力保障。在数据分析方面，汇川技术充分利用大数据分析技术，对收集到的生产数据进行深入挖掘和分析。通过对数据的清洗、整合和建模，企业能够发现生产过程中的潜在问题和优化空间。例如，通过分析设备故障数据，企业可以提前预测设备故障的发生，从而采取预防措施，避免生产中断。此外，大数据分析还能帮助企业发现生产过程中的瓶颈环节，为优化生产流程、提高生产效率提供有力支持。汇川技术的数据采集与分析能力，不仅提升了企业的生产效率和质量，还为企业决策提供了科学依据。通过实时、准确的数据分析，企业能够更加精准地把握市场动态和客户需求，从而制定出更加符合市场需求的产品策略和生产计划。这种以数据为驱动的生产模式，正成为现代制造业转型升级的重要方向。