微服务面试题权威发布_微服务面试题以及答案(2024年12月精准访谈)
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华为线下面试全攻略:自我介绍到技术难题 一面 40分钟 自我介绍:详细介绍个人背景和项目经验。 技术难题:回忆机试题目,手撕倒数k个节点。 实习经历:分享实习过程中的收获和挑战。 二面 40分钟 自我介绍:再次强调个人优势和项目经验。 实习业务:详细讲解实习期间参与的业务,穿插高并发、k8s、微服务、设计模式、互斥锁和信号量的问题。 技术难题:手撕返回二叉树最底层叶子节点的和。 三面 40分钟 自我介绍:总结个人优势和项目经验。 为何放弃保研:解释选择实习的原因。 实习挑战:讲述实习期间遇到的最大问题,以及如何解决。 技术熟悉度:讲解如何快速熟悉相关业务和技术。 工作中的低谷:分享工作中最沮丧的时刻,以及如何应对。 新业务入手:介绍如何快速上手新的业务项目。 额外知识:讨论http3和quic协议。 整个面试过程非常愉快,手撕难度适中,面试官态度友好。通过这次面试,我对华为的文化和业务有了更深入的了解。
华为云通用软件开发面试经历分享 最近一直在面试,先是在腾讯、某团、某手、滴滴、京东、拼多多和阿里这些公司(后端和测试开发岗位)转了一圈,结果只能走到二面就挂了,最惨的是阿里的测试开发,二面面试官一边打哈欠一边现场想考题,面完就挂了,后来听说是因为HC不够。想着华为这种大公司肯定也不是我这种菜鸟能进的。 八九月份面试和笔试比较多,自己忙着投简历、复习知识点、熟悉项目内容,摆烂了好久没刷题,只靠一场场笔试来保持手感。华为笔试的时候尽力而为了。结果联系我的HR一直问我刷的什么题,机考竟然450+,我也没什么概念。 后来一面不知道是不是压力面,连续被质疑否定代码题也理解错了也没写出来,但竟然也过了。二面就是基础的八股题,代码也过了,比较顺利。三面问了我的毕业设计,因为和计算机关系不大,我就主动介绍了自己熟悉的一个数据库项目。后来又问了对云的了解(年初24春招有家公司电话面问了我云原生,我一点头绪都没有,后来就上网查找了云原生和微服务架构、分布式架构的定义优缺点,然后干脆直接背下来)。不想今天竟然真的用上了)我就背了一遍微服务架构和分布式架构的区别,面试官评价说大差不差。面了二十分钟面试官就说他没什么问题了让我等消息,我还以为是对自己没兴趣要凉了,结果过了一个小时HR就跟我说三面过了。后面应该是泡池子等十一二月份才有结果。 感觉整个流程难度和我想象的差别有点大,想请问各位前辈大佬华为云通用软件开发HC多不多,技术水平、薪资、加班这些的怎么样。因为目前灵犀互娱和招银科技测试开发岗位很可能十月份就要谈薪资了,不知要要不要等华为的结果呢?
OpenAI机器学习面试全攻略 总体来说,这次面试的题目并不难,但涉及的技术范围非常广泛。 第一轮:算法面试 第一轮是电话进行的算法面试,大约持续了一个小时。主要考察基础的数据结构和算法。第一个问题是判断链表中是否有环,我用快慢指针的方法解决了这个问题,并解释了时间复杂度和空间复杂度,分别是O(n)和O(1)。面试官对此表示满意。 接下来是一个涉及栈的问题,要求在常数时间内返回栈中的最小元素。我提出了使用辅助栈的思路,并优化了代码,最终通过了所有的测试用例。 第二轮:机器学习应用 第二轮主要考察机器学习模型的应用。第一个问题是训练一个分类模型并优化其F1 Score。面试官给出了一个有轻微不平衡性的数据集,我首先进行了探索性分析,然后选用了RandomForest作为基线模型。通过调整类别权重和使用交叉验证,我提升了模型的表现。面试官问到如何处理更严重的数据不平衡问题时,我提到了上采样、下采样或使用生成对抗网络(GANs)进行数据增强。 第二个问题是模型优化,要求改进现有的机器学习流水线。我分析了现有的流水线,发现存在过拟合现象。我提出使用正则化技术,如L2正则化和dropout,并建议在特征工程阶段增加一些高阶特征。面试官对我的改进方案表示认可,并要求我讨论如何在线上环境中进行A/B测试验证模型效果。 第三轮:系统设计 第三轮是系统设计面试,问题是设计一个大规模的推荐系统架构。面试官要求系统能够处理高并发用户请求,并能对不同用户提供个性化推荐。我首先设计了一个基于协同过滤的推荐算法,并讨论了如何将该算法扩展到大规模数据集上。我提出使用Spark进行分布式计算,结合矩阵分解技术进行模型训练。在架构方面,我提出了使用微服务架构,将推荐系统拆分为数据收集、特征提取、模型推理和用户反馈模块,并使用消息队列(如Kafka)进行模块之间的数据通信。 面试官随后问我如何处理推荐系统中的冷启动问题,我提到了基于内容的推荐以及通过社交网络关系推断用户偏好。整个过程中,面试官不断提问,要求我进一步细化架构设计,包括如何处理高并发请求以及如何确保数据一致性。我提到了缓存机制(如Redis)来加速响应时间,并讨论了数据库分片和复制技术来提高系统的可扩展性。 第四轮:行为面试 最后一轮是行为面试,主要考察团队协作和解决冲突的能力。面试官问了我在之前项目中如何应对团队内部的不同意见,以及如何在压力下完成项目。我举了一个例子,描述了在之前项目中,由于资源有限,团队成员之间对任务优先级产生了分歧。我通过组织定期的沟通会议,明确项目的核心目标,确保每个人都了解自己的职责,最终成功推动项目按时交付。 面试官还问了一个比较棘手的问题,如何处理当你的上级和同事对某个技术方案有不同意见时。我描述了通过数据和实际效果来证明技术方案合理性的方法。
Java八股文攻略,面试加分项! 准备在9月份大放异彩的Java后端开发者们,这里有一份速成攻略,助你轻松应对面试挑战!ꊊ Java后端八股文:涵盖各大热门技术领域,包括JVM、高并发编程、Spring、MyBatis、SpringBoot、MySQL、SpringCloud、Dubbo、Nginx、MQ等,让你全面掌握面试要点。 ᠩꥷ𑤸天背完:挑战自我,加速学习,让知识成为你的竞争力。 𘀨完接offer:自信满满地迎接面试,机会就在眼前。 基础篇:45道高级面试题,夯实你的Java基础。 JVM篇:33道高级面试题,深入理解Java虚拟机。 高并发编程篇:46道高级面试题,掌握并发编程的精髓。 𑠓pring篇:53道高级面试题,熟悉Spring框架的各个角落。 MyBatis篇:34道高级面试题,掌握MyBatis的精髓。 堓pringBoot篇:38道高级面试题,快速上手SpringBoot。 𞠍ySQL篇:34道高级面试题,深入了解MySQL数据库。 ☁️ SpringCloud篇:68道高级面试题,掌握微服务架构的关键。 Dubbo篇:27道高级面试题,熟悉Dubbo的分布式服务。 Nginx篇:23道高级面试题,掌握Nginx的高性能网络服务。 栍Q篇:37道高级面试题,深入了解消息队列的原理。 𐦍构与算法篇:108道高级面试题,锻炼你的算法能力。 inux篇:29道高级面试题,熟悉Linux系统的基础知识。 Zookeeper篇:35道高级面试题,掌握Zookeeper的分布式协调服务。 𞠒edis篇:42道高级面试题,深入了解Redis的缓存与数据结构。 分布式篇:32道高级面试题,掌握分布式的核心概念。 网络篇:28道高级面试题,深入了解网络协议与通信原理。 补3道高级面试题,掌握设计模式的基本原则。 栍aven篇:11道高级面试题,熟悉Maven的项目管理工具。 ElasticSearch篇:22道高级面试题,深入了解ElasticSearch的搜索与数据分析能力。 Tomcat篇:12道高级面试题,熟悉Tomcat的Servlet容器。 Git篇:26道高级面试题,掌握Git的版本控制工具。 软实力篇:15个方面提升你的软实力,提高面试成功率。 掌握这些内容,你将能够自信满满地应对各种Java后端面试挑战,赢取心仪的offer!
Java面试秘籍!一周八股文 准备在10月大展身手的小伙伴们,这里有一份Java后端八股文攻略,助你轻松应对面试挑战!ꊊ 基础篇:涵盖45道高级面试题,从基础到进阶,让你对Java基础概念了如指掌。 JVM篇:33道高级面试题,深入探索Java虚拟机(JVM)的奥秘。 高并发编程篇:46道高级面试题,测试你的高并发编程能力和经验。 𑠓pring篇:53道高级面试题,涵盖Spring框架的各个角落。 ️ MyBatis篇:34道高级面试题,深入理解MyBatis的核心概念。 堓pringBoot篇:38道高级面试题,掌握Spring Boot快速开发的优势。 𞠍ySQL篇:34道高级面试题,熟悉MySQL数据库的操作和管理。 ☁️ SpringCloud篇:68道高级面试题,了解Spring Cloud微服务架构。 栄ubbo篇:27道高级面试题,掌握Dubbo服务治理的精髓。 Nginx篇:23道高级面试题,熟悉Nginx的高性能网络服务。 젍Q篇:37道高级面试题,了解消息队列(MQ)的原理和应用。 数据结构与算法篇:108道高级面试题,考验你的算法和数据结构能力。 inux篇:29道高级面试题,熟悉Linux系统管理和命令行操作。 Zookeeper篇:35道高级面试题,掌握Zookeeper分布式协调服务的核心。 𞠒edis篇:42道高级面试题,了解Redis缓存和数据库的优点。 分布式篇:32道高级面试题,探索分布式系统的设计和实现。 网络篇:28道高级面试题,熟悉网络协议和通信原理。 蠨补3道高级面试题,掌握常见设计模式的原理和应用。 栍aven篇:11道高级面试题,了解Maven项目管理和构建工具。 ElasticSearch篇:22道高级面试题,熟悉Elasticsearch搜索引擎的原理和应用。 Tomcat篇:12道高级面试题,了解Tomcat服务器的配置和管理。 Git篇:26道高级面试题,掌握Git版本控制系统的使用和管理。 软实力篇:15个方面提升你的软实力,提高面试成功率。
刷Java八股文,你行吗? 金九银十已经过去,为了帮助大家在Java面试中脱颖而出,我们准备了一份详尽的面试突击指南。这份指南涵盖了以下关键知识点: Java核心知识总结: Java基础知识 JVM虚拟机 高并发、高可用、高性能系统开发 Java框架(如Struts2、Spring、Hibernate、Mybatis等) SOA架构 ⨯方向: 面试题 互联网大厂面试经验 备战Java面试系列总结 Java面试真实体验系列总结 涉及的面试知识点包括: 计算机网络 操作系统 数据结构与算法 数据库 设计模式 分布式系统 微服务 其他相关知识点: 布隆过滤器 网关系统 分布式ID生成策略 限流算法 TCP/IP协议 HTTP协议 数据库优化策略 Java集合框架 多线程 锁 这份文档涵盖了大量的Java核心知识以及与面试相关的各个方面的知识点,帮助读者全面系统地学习和准备面试!
Java后端开发常见面试题汇总 作为一个Java后端开发者,面试时经常会遇到一些高频问题。根据最新的大中小厂面经,我整理了一些常见的面试题,分享给大家~ 计算机网络(计网):基础、HTTP、TCP、IP 操作系统(OS):基础 数据库(MySQL):基础、索引、锁、日志、相关题 缓存(Redis):基础、数据结构、线程模型、持久化、集群、过期删除、缓存设计、相关题 框架(SSM):Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis、相关题 微服务(分布式):SpringCloud、相关题 集合(Java):基础、List、HashMap、相关题 并发编程(JUC):基础、线程安全、线程池、相关题 虚拟机(JVM):基础、类加载器、垃圾回收、相关题 场景题(业务相关):设计模式、技术场景、相关题、项目拷打 希望这些内容能帮助大家更好地准备面试,加油!ꀀ
Java后端进阶之路 Java基础:起点,掌握核心语法与数据类型。 数据结构:算法与数据组织的基石,提升编程效率。 MYSQL:数据库操作,存储与检索数据的关键。 SSM框架:MyBatis+Spring+SpringMVC,构建强大后端应用。 edis:缓存与消息队列,提升系统响应速度。 SpringBoot:简化开发流程,快速搭建微服务。 SQL进阶:优化查询性能,深入数据库管理。 项目实战:真实场景应用,积累实际经验。 计网与操作系统:深入理解系统架构,扩展技术视野。 额外建议: 1️⃣ 目标国企?金九银十不是唯一机会,金十一银十二同样等你! 2️⃣ 实习经验不是唯一路径,技术沉淀同样重要。 3️⃣ 笔试靠刷题,面试靠积累,两者缺一不可。 ꠤ𘀨 油,成为Java后端高手!ꀀ
成为Java大牛的6个关键步骤 步骤1:夯实Java基础 Java入门相对简单,但也需要扎实的基础。建议从基础教程或视频开始,逐步编写代码,打好基础。 步骤2:掌握面试技巧 除了Java基础知识,面试时还会问到ES6的相关问题。如果有精力,可以学习ES6,这不仅有助于面试,还能提升开发技能。 ️ 步骤3:学习框架 重点学习React和Spring Boot,这两个框架在前后端开发中非常流行。Spring Boot主要用于后端开发,而React则是前端开发的热门选择。 步骤4:数据结构与算法 数据结构与算法是编程的关键,打好基础非常重要。可以挑战LeetCode上的热门问题或解答经典题目。 步骤5:网络通信 对于Java开发者来说,计算机网络知识也是必备的。推荐阅读《图解HTTP》,这本书会让你对网络基础有更深入的了解。 步骤6:深入浏览器 网页上的各种交互都是通过浏览器来实现的,所以浏览器相关知识也非常重要。 步骤7:进阶之路 学习完以上内容后,你将打下扎实的基础。但要成为一名优秀的Java开发者,还需要掌握更高级的技能,如Spring Cloud。Spring Cloud可以帮助你构建完善的微服务架构,实现真正的全栈开发。 以上步骤的掌握将使你能够迈入Java开发的大门。要成为一名出色的Java开发者,还需要继续学习更多高级技术内容。相信只要坚持不懈,你将成为一名牛气十足的Java开发大牛!
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