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ijcai前沿信息_ijcai官网(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

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舍友偷偷在被窝里看的两个顶级AI会议原来舍友每天晚上躲在被窝里，竟然是在看这两个人工智能领域的顶级会议！𐟘𒊊如果你也对人工智能感兴趣，想要在SCI上发表论文，那不妨看看这两个会议，绝对能学到不少东西。下面我来给大家介绍一下这两个会议，帮你少走弯路。 AAAI：人工智能的盛宴 𐟎‰ AAAI，全称是AAAI Conference on Artificial Intelligence，由人工智能促进协会AAAI主办。这个协会可是个国际化的非营利科学组织，专门推动人工智能的研究和应用，普及人工智能知识。AAAI的历史可以追溯到1980年，不仅注重理论研究，还关注实际应用，甚至会讨论人工智能对社会、哲学、经济的影响。每次会议都像是一场人工智能的盛宴，绝对让你大开眼界。 IJCAI：国际联合的智慧 𐟌 另一个顶级会议是IJCAI，全称是International Joint Conferences on AI。这个会议最早可以追溯到1969年，由一家位于美国加州的非营利企业创办，致力于推动科学和教育的发展。IJCAI每两年举办一次，从2016年开始改为每年一次。这个会议的选拔非常严格，论文的录取率几乎不超过26%，所以能入选的论文质量都非常高。小结 𐟓 总的来说，这两个会议都是人工智能领域的顶级盛宴，无论你是刚入门的新手，还是已经有一定经验的研究者，都能从中受益匪浅。记得，师傅领进门，修行靠个人，但个人也可以请外援嘛，少走弯路，事半功倍！𐟒ꊊ所以，下次再看到舍友偷偷在被窝里看论文，你就可以自信地走过去，一起探讨这两个顶级AI会议的精彩内容啦！𐟘‰

北航沙磊：AI领域的璀璨明星 𐟌Ÿ 如果你对人工智能感兴趣，那你一定不能错过北航的沙磊教授。沙磊博士是北京航空航天大学人工智能学院的教授，同时也是博士生导师。他可是国家级青年人才，曾在2018年从北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所获得理学博士学位。之后，他在苹果公司的Siri NLP组担任资深研究员，2020到2022年间还在牛津大学的智能系统组担任研究助理。沙磊的主要研究方向包括可解释的自然语言处理模型、信息抽取、可控文本生成以及小样本自然语言模型。他在本领域的顶级会议和期刊上发表过多篇学术论文，比如ACL、NeurIPS、AAAI、EMNLP、NAACL、Coling等。他还担任过IJCAI、AAAI、ACL、ICML、NeurIPS、ICLR、EMNLP、Coling、NAACL等国际会议的程序委员会委员，其中还担任AAAI和IJCAI的SPC，以及ACL领域的主席。此外，他还曾获得EMNLP2020杰出审稿人奖。沙磊对科研实习生的招收也有很高的要求，目标是培养出世界一流的科研成果并在相关领域顶会顶刊发表学术论文。他希望实习生具备坚实的数学基础和解决问题的能力，同时拥有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理、人工智能算法博弈论等领域的相关知识，并具备优秀的编程能力和良好的沟通能力。如果你有基于自然语言处理、知识图谱、数据挖掘等技术主题的合作需求，欢迎联系沙磊教授。他的研究方向不仅限于法律、金融、智能应用等领域，还涉及更广泛的应用场景。总之，沙磊教授在人工智能领域的研究成果和影响力都非常显著，是值得关注和学习的榜样。

如何通过学习论文构建知识图谱推荐系统 𐟓š 如果你想在知识图谱（Knowledge Graph, KG）领域构建推荐系统，以下是一些建议，帮助你从现有文献中学习和模仿： ▶️ 精选文献阅读首先，在知识图谱和推荐系统的交叉领域寻找最新的研究论文。关注顶级会议和期刊，如KDD、IJCAI、WWW、NeurIPS等，这些平台经常发表前沿研究。同时，在arXiv、Google Scholar等平台上搜索相关关键词，如“Knowledge Graph Recommendation”和“KG-based Recommendation”。 ▶️ 理解核心概念深入理解知识图谱和推荐系统的基本原理。知识图谱涉及实体和关系的抽取、存储和查询，而推荐系统则关注如何利用这些信息提高推荐的准确性和多样性。理解这两个概念如何结合是非常重要的。 ▶️ 代码实践找到论文对应的开源代码，通常在GitHub上可以找到。下载代码，试着运行它，复现论文的结果。这不仅可以加深对论文的理解，还能让你熟悉实际的代码实现。 ▶️ 模型修改与实验在理解原始模型的基础上，尝试对其进行一些创新性的修改。比如改变知识图谱的嵌入方式、修改网络结构、尝试不同的损失函数等。每次修改后，都要观察模型表现的变化，分析原因。 ▶️ 关注数据处理在知识图谱的推荐系统中，数据处理非常关键。理解如何从原始数据提取有效信息、构建知识图谱，以及如何将知识图谱数据用于训练推荐模型。 ▶️ 撰写文献综述在学习过程中，整理和总结所阅读论文的关键内容，撰写文献综述。这有助于形成对整个领域的清晰认识，并为你的研究提供背景和依据。 ▶️ 实验设计设计有效的实验来验证你模型的改进。比如，你可以在不同的数据集上测试你的模型，比较不同方法的性能，包括准确度、覆盖率等指标。 ▶️ 学术交流参加学术会议、研讨会，加入相关的学术社群。与同行交流可以获得新的见解和灵感，有助于提升自己的研究。 ▶️ 关注应用场景思考你的模型可以应用于哪些实际场景。有时候，一个好的应用场景可以大大提高你研究的价值。 ▶️ 动手实践最后，尝试将所学应用到自己的研究项目中。无论是为了完成学位论文还是个人兴趣，亲自动手实践总是最有效的学习方式。

「CNCC2024」「计算创造未来」「科幻电影中的科学」蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁周俊正在做特邀报告。一览计算领域深具影响力的院士及学者专家精彩报告，8点30分特邀报告开始举行，由CCF常务理事，联想集团副总裁王茜莺主持。第四位特邀报告嘉宾是周俊，蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁，报告主题是：蚂蚁集团基础AI技术的革新与应用探索讲者介绍：周俊，目前负责蚂蚁语言与机器智能的研发。先后参与过XLib（阿里通用机器学习库）、飞天（阿里分布式操作系统）、ODPS（阿里数据处理平台）、大规模机器学习平台（Parameter Server）以及PAI(阿里机器学习平台)等几大分布式系统与算法平台的开发。在VLDB、WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、KDD等顶级人工智能相关会议上发表论文数十篇，提交人工智能专利和专利申请100余项，获浙江省科技进步一等奖等多个奖项。今天上午的特邀报告嘉宾及报告主题为：黄铭钧，CCF会士，中国科学院外籍院士，新加坡国立大学教授——数据价值创造：从零到一，再到无穷； Jan Peters，德国达姆施塔特工业大学教授，德国人工智能研究中心（DFKI）部门负责人——Inductive Biases for Robot Reinforcement Learning；郑志明，CCF会士，中国科学院院士，北京航空航天大学教授——隐私计算；冯登国，CCF会士，中国科学院院士，中国科学院软件研究所研究员——机密计算：进展与展望；周俊，蚂蚁集团智能引擎技术事业部副总裁——蚂蚁集团基础AI技术的革新与应用探索盛克华，滴滴自动驾驶技术副总裁——让出行更美好2.0 - Robotaxi迭代之路；王小川，CCF CTO Club创始主席，百川智能创始人、CEO——通用人工智能时代的展望与百川实践我们将实时进行微博报道，同步分享CNCC的举办盛况。精彩3天的顶级科技盛宴即将开启，马上加入进来吧！

内蒙古大学计算机学院：辉煌历程与卓越成就 𐟎“ 人才培养：内蒙古大学计算机学院自1988年设立计算机科学系以来，经历了多次重要的发展阶段。1994年获批计算机应用技术硕士点，1997年正式成立计算机学院。2000年获批计算机软件与理论硕士点，2005年依托计算机学院成立了软件学院。2006年获批计算机应用技术二级学科博士点，2018年成为计算机科学与技术一级学科博士点。2023年获批博士后科研流动站，2024年软件学院获批为内蒙古自治区特色化示范性软件学院。2024年9月，依托计算机学院成立了人工智能学院，与计算机学院合署办公，形成一体两翼的发展格局。 𐟓š 科学研究：学院在蒙古文智能信息处理、语音识别与合成、遥感图像处理、物联网与区块链、大数据云计算、软件形式化方法等领域已形成明显优势，在国内外具有重要影响。近5年来，学院承担了多项省部级以上科学研究项目，其中包括32项国家级项目，总立项经费超过6000万元。学院还参与制定了多项国家、地方和团体标准，并在TSE、TC、TMC、TSC、TASLP、TWC、TMM等国际顶级期刊和INFOCOM、UbiComp、ICCV、CVPR、ACL、WWW、SIGIR、MM、AAAI、IJCAI、ICASSP等国际顶级学术会议上发表了110余篇高水平学术论文。学院还获得了多项科研奖励，包括教育部科学技术进步奖二等奖、CCF科学技术奖——科技进步奖、内蒙古自然科学二等奖等14项。 𐟓˜ 学科建设：学院拥有计算机科学与技术一级学科博士点和博士后科研流动站，以及计算机科学与技术、软件工程两个一级学科硕士学位点。电子信息专业学位硕士点包括计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全5个领域。计算机科学与技术是自治区一流拔尖培育学科，软件工程是自治区一流培育学科。学院设有计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、智能科学与技术5个本科专业，其中计算机科学与技术、软件工程专业为国家一流本科建设专业，并且通过了工程教育专业认证，信息管理与信息系统专业为自治区一流本科建设专业，数据结构与算法为国家一流本科课程。现有在校生2099名，其中在校博士研究生92人、硕士研究生948人、本科生1059人。

浙江大学软件学院嘿，大家好！如果你对知识工程和智能计算感兴趣，那么浙江大学软件学院的知工智能课题组绝对是个不错的选择。这个团队主要研究分布式系统、可计算知识平台、智能数据挖掘、个性化推荐和内容生成等领域。他们的目标是把基础研究和应用转化结合起来，探索这个领域的前沿技术，然后在智能医学、智能教育、个性化代码生成和推荐系统等实际应用中取得突破。课题组提供了超棒的办公环境和实验条件，成员们还有机会去海外交流和在知名企业实习。他们目前承担了多项国家、省市和企业的科研项目，成果频频发表在IJCAI、ACL、KDD、CVPR、VLDB、ICDE等国际知名会议或期刊上。如果你对数学和编程有浓厚的兴趣，自驱力强，有独立思考能力，欢迎你来联系他们！你可以发送简历和自我介绍到他们的邮箱：daizhenlong 艾特 zju点edu点cn 或 guoyanl 艾特 zju点edu点cn。除了知识工程与智能计算，他们对数据库系统、工业软件、AI4Science、医学人工智能、教育人工智能等领域也很有兴趣。如果你对这些领域有兴趣，也可以联系他们，合适的同学会被推荐到团队的其他老师那里。所以，如果你对这个领域有热情，快来加入吧！𐟚€

浙大软件学院导师风采展示 𐟑袀𐟏렧”˜磊磊职位：浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员研究方向：自然语言处理、智能司法和基础大模型成果：在ACL、AAAI、EMNLP和NAACL等国际顶级会议上发表多篇论文。主持中国人工智能学会华为MindSpore学术奖励基金和阿里巴巴创新研究计划。 𐟑袀𐟒𛠦ˆ🥭基职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：时空大数据管理与智能分析成果：在CCF A类学术期刊或会议如VLDBJ、TKDE、SIGMOD等发表论文20余篇。获得数据库领域重要会议DASFAA2024最佳论文奖。 𐟑颀𐟒𛠥”秀职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：数据库查询优化、数据库测试和数据智能成果：在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库国际顶级学术会议发表论文十余篇。主持CCF蚂蚁基金项目和南网技术开发项目。 𐟑袀𐟒𛠥𝭦€达职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：三维计算机视觉成果：在TPAMI、CVPR、ICCV等期刊或会议发表多篇论文。获得CVPR最佳论文提名奖。曾获得全球IMC三维重建挑战赛冠军。 𐟑颀𐟒𛠥𜠦–‡桥职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：多模态智能、应用机器学习与鲁棒性学习成果：在TPAMI、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等CCFA类期刊和会议上发表多篇论文。担任CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊与会议的程序委员会成员或特邀审稿人。 𐟑袀𐟒𛠦𑪧🊨Œ位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：图计算系统、图学习框架、存储系统和数据库成果：已发表论文10篇，包括计算机系统领域和数据领域的国际核心会议和期刊IEEE/ACM MICRO、USENIXATC等。主持中国博士后科学基金面上资助项目。 𐟑颀𐟒𛠩‚“达臻职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：大模型及可视分析成果：在IEEEVIS、IEEETVCG、ACM KDD等CCF-A类可视分析、人工智能和人机交互会议/期刊上发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金和国家重点研发子课题。 𐟑袀𐟒𛠧Ž‹皓波职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：弱监督学习、数据标注和结构化数据分析成果：在ICLR、NeurIPS、IJCAI、ACL、CVPR、TPAMI等CCFA类/清华A类顶级国际会议期刊上发表40余篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金和多项省级科研项目。 𐟑颀𐟒𛠦Ž振源职位：浙江大学特聘研究员研究方向：复杂网络攻击建模与检测系统设计成果：在ACMCCS、ESORICS等CCF-A/B类会议期刊上发表多篇论文。主持多项国家级和省级项目，包括CCF-绿盟“鲲鹏”基金和国自然联合重点基金项目。 𐟑袀𐟒𛠧侥䧤𚎊职位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：对抗机器学习、可信人工智能等成果：在USENIXSecurity、CCS、NDSS、NeurIPS、ICCV、ICSE等国际顶级会议发表论文。主持多项国家及省部级科研项目，研究成果在电子商务等领域得到应用。 𐟑颀𐟒𛠧𝗤𚚥聊职位：浙江大学软件学院“百人计划”研究员研究方向：智慧教育、迁移学习和三维视觉等成果：在CCF-A类学术论文发表20余篇，主持或参与多项国家及省部级科研项目，包括国家自然基金重大项目和青年项目。入选中国科协青年托举人才计划，荣获中国科协优博奖。 𐟑袀𐟒𛠦œ𑩗𝥳𐊨Œ位：浙江大学软件学院特聘研究员研究方向：可解释的数据可视化、生成式视觉模型及垂直领域大模型对齐等成果：在IEEETVCG、CVPR、ICML、ACL等国际顶尖期刊和会议发表20余篇论文，累计Google Scholar引用量已达到1400次。

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