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llm是什么专业新上映_LLM是什么专业的缩写(2024年12月抢先看)

内容来源:麦吉窗影视所属栏目:导读更新日期:2024-12-02

llm是什么专业

留学选专业避坑指南:这些专业要慎重! 大家好!在选择留学专业时,真的是一步走错,步步错啊!除了学校,专业选择更是关键,因为它直接影响到你未来的就业和发展。让我们一起来看看那些需要慎重考虑的专业吧! 𐟏—️ 建筑学 首先,建筑学的学制一般都比较长,这还不算什么。关键是,这个职业的工作强度简直让人崩溃,掉头发是常事。而且,虽然建筑师的薪资可能比程序员高一些,但两者的工作强度却是不相上下。所以,如果你没有一颗强大的心和一脑袋秀发,慎重考虑! 𐟓œ 法学 法学专业的就业前景总体上是不错的,无论在国内还是国外。但是,留学读法学有一个大问题:回国后需要参加国内的司法考试。国外的学习内容对这项考试帮助不大,相当于你得从头开始学。更理想的路线是:先在国内读一个好的法学本科,再去海外名校读一年的LLM(法学硕士),或者本科就出国随便选个专业,研究生再回国读法学院的JD(法学博士)。这样毕业后在海外就业也没啥大问题。 𐟌Ÿ 某高富帅白富美专业 这个专业我就不点名了,大家可以猜一下。这个专业听起来很光鲜亮丽,但学成回国后十年内可能没啥实际用处。很多无良中介会大力推荐这个专业,大家一定要擦亮眼睛。 总之,选专业真的是一门学问,大家一定要多做功课,避免踩坑。希望这些建议对你们有帮助!𐟓š✨

广州F1美签攻略:LLM面签全记录 嘿,大家好!今天继续给大家分享一下我在广州办F1美签的经历,特别是LLM部分的详细攻略。希望对大家有帮助! 我的面签经历 𐟓… 这次面签真的很简单,问题只有三个:读什么专业?谁支付学费?父母的工作是什么?整个过程不到半分钟,主要用了I20和护照。特别要提的是20号窗口的小姐姐,虽然她面无表情,没怎么看我,但效率真的高,三个问题搞定后立马给我通过了,整个过程感觉恍恍惚惚的。其实,面签的关键在于你的专业,我们法学专业看起来无害,但如果你的专业特别敏感,可能不需要你回答什么问题就会被直接拒签。不过,必要的准备还是要有的,至少在对话时自信大方地表达出来,肯定会加分。 面签问题的准备 𐟓 我提前准备了一些常见问题: 你学什么专业?这个专业让你学会了什么? 为什么选择这个学校? 从哪里知道这个项目的? 为什么去美国学习这个专业? 谁支付学费? 父母的职业是什么? 曾经去过美国吗?去过哪些国家? 毕业后的规划是什么? 我的材料准备 𐟓 我把材料分成了三个文件袋: 必备材料:护照、面签预约单、I20、Sevis收据、DS160确认页、身份证、51*51mm签证照片、offer。 个人材料:Study Plan、个人CV、户口本、旧护照、本科毕业证书、学位证书(应届的话在读证明)、成绩单、语言成绩单、导师CV。 财产证明材料:存款证明、父母收入证明、Sponsor Statement、房产证。 实际上我用到的材料很少,仅供大家参考。理工科的同学可能需要更详细的Study Plan和CV。 最后的小建议 𐟌Ÿ 希望大家都能顺利通过面签!记得提前准备好所有材料,自信大方地表达自己。祝大家好运!

25Fall申请𐟎“九大建议 𐟓砧𝑧”𓥰贴士:对于那些你已经拿到Offer但不太感兴趣的学校,建议不要浪费时间申请。真正喜欢的学校,不要在意申请率,大胆申请,即使不成功也只损失一点申请费。如果你的背景稍弱,可以在学校和专业之间找到平衡点。除非你的意向工作对专业对口度要求极高,否则英国的硕士学位都是一样的。对于有意向考公务员的同学,一定要提前了解清楚自己需要认证成什么专业,因为考公务员时专业对口度更重要。 𐟏ƒ‍♂️ 竞争激烈:申请英国G5、王爱曼华、港五和新二的学生们,竞争非常激烈。尤其是传媒、LLM、CS、数据科学等专业,竞争程度甚至超过了商科。香港的大学对语言要求更高,而英国的一些专业对国内本科学生不太友好,审理周期也很长。建议大家多申请跨地区、同学校的专业,心态放松,能接受的专业就早点投递,有Offer总比没有强。 𐟓砦前准备:如果你还没有递交申请,可以现在注册一个专门的申请邮箱,进入你心仪的学校申请系统浏览一下,看看哪些申请元素是重要的,哪些是无关紧要的。系统只要不提交,最后会自动关闭,不影响未来申请。这样你可以提前了解哪些材料重要,哪些不重要,哪些地方可以展示自己的才艺。你还可以写邮件问学校是否看重某些材料或有没有更具体的要求。一般学校都会回复的,写英文邮件的难度低于雅思写作5.5或6分。这个小建议能帮你省下不少钱。 𐟎”𓨯𗥭㦜€重要的三件事:能否被录取?这个专业学什么?学完后找工作应该投哪个领域?现在网络很发达,完全可以自己动手查找资料,多听听业内人士或懂行的人的意见,不要总是听那些“我有一个朋友”或“我有一个亲戚”的故事。最重要的是要对自己有清醒的认识,既不妄自菲薄,也不自视过高。 希望这些建议能帮助到25Fall申请的同学们!祝大家早日拿到自己的理想Offer!

美国LLM魅力,五大理由! 美国一直是全球最热门的留学目的地之一,对于法律专业的同学们来说,美国LLM(法学硕士学位)更是备受青睐。那么,究竟是什么吸引着这么多人选择去美国读LLM呢?让我们一起来看看以下几个理由吧! 高质量的法学教育 𐟎“ 美国拥有全球顶尖的法学院,其教学质量得到了广泛认可。这里的课程种类繁多,且实践类课程丰富,无论你对哪个法学领域感兴趣,都能找到适合自己的课程。你可以在这里接受更加系统、深入的英美法教育,了解美国法律体系,获取全球法律资讯,拓宽视野、提升能力。 增加职业竞争力 𐟒𜊥œ觫ž争激烈的法律行业,拥有美国LLM学历无疑会增加你的职业竞争力。毕业后,你还可以选择考BAR和申请OPT,中国同学一般会选择考纽约BAR或者加州BAR,这两个地方也是留美工作机会最多的地方。 提升英语水平 𐟌 虽然LLM只有一年的时间,但在一个全英文的环境中,无论是法律英语还是日常英语水平都会得到很大的提升。这将是一个改变哑巴英语的好机会。 实践机会丰富 𐟏›️ 很多学校提供externship转化成学分的机会,如果能尝试在LLM就读期间找到一份实习,对在美国或者回国找全职工作都会有很大的帮助。 丰富人生经历 𐟌 美国的东海岸和西海岸各有风光,中部城市也各有特色,在美国留学能够让你领略到不同的风景、文化和生活方式。虽然LLM一年的学制很紧,但在假期,你也有充足的时间去到美国的其他各州,领略不同城市的风光。无论是在学校里还是在校外,你都有机会认识到来自不同国家、不同文化背景的教授、朋友,增加自己的社交圈子和人脉资源。这将会是一段让你感叹“人生是旷野”的独特体验。 总之,去美国读LLM是一个非常好的选择,它能够为你的未来职业发展和个人成长带来很多好处。当然,留学也需要有一定的准备和规划,需要在语言、文化、专业方面做好充分准备,才能更好地适应美国的学习和生活。如果你有兴趣去美国读LLM,不妨多了解一下,制定一份详细的留学计划,为自己的留学之路铺好道路。

法学LLM与金融的碰撞:我的真实体验 1. 法律和金融,两者相比,法律简直是小巫见大巫。资质平平的法学生考公务员比三不限岗位容易太多。即使在小地方做诉讼,只要勤奋和专业,也能积累口碑。国家限制法考资格,这本身就是一道护城河。 一级CPA和二级CFA证书,不过是敲门砖。对市场的深刻理解,不是靠证书积累的,而是通过项目锻炼出来的。大机构的人都会告诉你,CFA没什么用。但你可以没有CFA,但不能没有漂亮的学位、实习经历和人脉。 以前总觉得市场文章很专业,现在明白记者也是外行,只是套用二手信息。作为专业人士,应该比记者更早知道这些信息,对未来有判断,否则就是还没入门。 法律条款基本没啥更新,但影响金融市场的因素却是五花八门——没有人有空事无巨细地追踪市场动态,所以需要晨会更新和BBG等服务。法律人士稳重,但金融从业人员需要敏捷。 法律学了一定不亏。虽然我嘴上说自己应该本科念金融,但心里并不后悔在学校时花时间形成法学的框架和思考。我认为risk averse mindset是最牛逼的。

大模型面试必备:21个问题及答案 𐟌Ÿ 面试时,你是否感到紧张?别担心,提前准备好这些问题和答案,让你在面试中更加自信! 1️⃣ 目前主流的开源模型体系有哪些? 2️⃣ 如何让大模型处理更长的文本? 3️⃣ 各个专业领域是否需要各自的大模型来服务? 4️⃣ 什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型? 5️⃣ LLMs输入句子长度理论上可以无限长吗? 6️⃣ 什么是LLMs复读机问题? 7️⃣ 为什么会出现LLMS复读机问题? 8️⃣ 如何缓解LLMS复读机问题? 9️⃣ 为何现在的大模型大部分是Decoderonly结构? 𐟔Ÿ 涌现能力是啥原因? 1️⃣1️⃣ 大模型LLM的训练目标是什么? 1️⃣2️⃣ Prefix LM和Causal LM区别是什么? 1️⃣3️⃣ 请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么? 1️⃣4️⃣ 谈谈你对Transformer模型的理解,以及它在自然语言处理中的应用。 1️⃣5️⃣ 你如何评估大模型的性能?有哪些常用的评估指标? 1️⃣6️⃣ 请描述一下你如何对大模型进行优化,以提高其性能和效率。 1️⃣7️⃣ 你是否有过使用或开发大模型的经验?请分享一个具体的案例。 1️⃣8️⃣ 面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源,你有什么解决方案或建议? 1️⃣9️⃣ 请简述Transformer的基本结构和工作原理? 2️⃣0️⃣ 多头自注意力机制的作用是什么? 2️⃣1️⃣ 为什么Transformer使用位置编码(Positional Encoding)? 𐟓š 准备好这些问题的答案,让你的大模型面试更加顺利!加油,面试官!𐟒ꀀ

RAG市场分析:AI与数据结合的未来? 𐟓š RAG是什么? RAG是一种将LLM模型与大量数据连接的架构,通过这种方式,模型可以更准确地回答问题。简单来说,RAG给LLM模型增加了一层从外部数据库获取答案的能力。 𐟔 应用潜力 目前市场上有四种应用LLM的方式:Prompt、RAG、Fine-tune和Pre-train。RAG在性能、成本和实施难度之间取得了平衡。它解决了以下痛点:提供最新且专业的信息,降低hallucination,使用私有数据但保证安全性,增加信息源以提高可追溯性。 𐟛 ️ 技术链条 RAG的技术链条包括: Chunk:将文本数据切分成文本段存储。 Embed:将数据块转换为vector的数学表达,便于后续检索。 Index:为vector增加索引,方便从数据库中高效提取。 Retrieval/Generation:接到用户查询后,对查询进行embedding,然后检索并召回相关数据,一起喂给LLM生成答案。 𐟏… 竞争格局 在toC市场,搜索引擎是主要玩家,如Perplexity。而在toB市场,企业有更多私有数据,通过RAG可以建立企业级知识库、问答机器人和Agent。 SaaS/数据库巨头:如Databricks、Snowflake、Pinecone和Salesforce都在积极推出自己的解决方案。 面向企业解决方案:许多初创企业如Vectara和Glean也在提供相关服务。 面向开发者的模块:许多初创企业如LangChain、Unstructured和Cohere也在开发相关模块。 𐟓ˆ 趋势判断 RAG的开发链路较长,应用场景复杂,更偏向于工程问题,难以单点突破,需要系统优化和整体效果。目前市场上各种方案还没有明显差距,每个环节都有难点需要继续突破,评测体系也还不完善。 竞争格局混乱,各玩家都在向上下环节延伸,但还没明显赢家。企业方案的价值最为清晰,最早开始商业化,但集中度提升很难。未来是否能通过模块化方式提升集中度,关键在于哪个环节最能抓住客户形成壁垒?能在链条中拿下最大的价值份额? 关注RAG的小伙伴们欢迎一起交流!

字节大模型面试,你行吗? 最近参加了字节大模型的面试,感觉压力山大啊!为了帮助大家更好地准备,我整理了一些常见的面试问题,希望对你们有帮助!𐟓– 主流的开源模型体系有哪些? 如何让大模型处理更长的文本? 各个专业领域是否需要各自的大模型来服务? 什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型? LLMs的输入句子长度理论上可以无限长吗? 什么是LLMs复读机问题? 为什么会出现LLMS复读机问题? 如何缓解LLMS复读机问题? 为何现在的大模型大部分是Decoder-only结构? 涌现能力是啥原因? 大模型LLM的训练目标是什么? Prefix LM和Causal LM的区别是什么? 请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么? 谈谈你对Transformer模型的理解,以及它在自然语言处理中的应用。 你如何评估大模型的性能?有哪些常用的评估指标? 请描述一下你如何对大模型进行优化,以提高其性能和效率。 你是否有过使用或开发大模型的经验?请分享一个具体的案例。 面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源,你有什么解决方案或建议? 请简述Transformer的基本结构和工作原理。 多头自注意力机制的作用是什么? 为什么Transformer使用位置编码(Positional Encoding)? 为什么大模型推理时显存涨得那么多还一直占着? 首先,序列太长了,有很多Q/KV;其次,因为是逐个预测nextoken,每次要缓存KV加速解码。 大模型在GPU和CPU上推理速度如何? 7B量级下:CPU推理速度约10token/s;单卡A6000和8核AMD的推理速度通常为10:1。 推理速度上,int8和fp16比起来怎么样? 根据实践经验,int8模式一般推理会明显变慢(huggingface的实现)。 大模型有推理能力吗? 大模型有推理能力。ChatGPT拥有in-context correction的能力,即如果说错了,给出矫正,ChatGPT能“听懂错在哪儿了,并向正确方向修正”。越详细的描述,在预训练的文本里越难匹配到的。 有哪些省内存的大语言模型训练/微调/推理方法? 动机:大模型(LLMs)现在是NLP领域的最主流方法之一,但是大模型的训练/微调/推理需要的内存也越来越多。举例来说,即使RTX3090有着24GB的RAM,是除了A100之外显存最大的显卡。但使用一块RTX3090依然无法fp32精度训练最小号的LLaMA-6B。Memory-efficient的LMs的训练/微调/推理方法。 希望这些问题和答案能帮到你们,祝大家面试顺利!𐟒ꀀ

澳洲法学硕士JD与LLM申请全攻略 𐟎“ 想要申请澳洲的法学硕士专业?这里为你整理了墨尔本大学、新南威尔士大学、悉尼大学、澳大利亚国立大学和蒙纳士大学五所顶尖法学院的申请要求、语言要求、学制及学费信息。 𐟔 JD与LLM的区别: 两者都要求至少本科毕业。 JD无需法学背景,而LLM需要法学专业背景。 JD毕业后可通过PLT培训申请律师资格,而LLM需要本科背景是LLB才能在澳洲申请律师资格。 JD课程一般为三年制,而LLM课程则是一年制。 𐟒𜠌LM的毕业生在澳洲无法获得两年的工作签证,也不能申请成为事务律师(Solicitor),从而不具备移民资格。LLM的优势在于时间短、花费低,适合准备回国发展的学生。 𐟓š 如果你对申请澳洲法学院有任何疑问,欢迎随时咨询,获取更多信息。

想去英国读法学?这些你必须知道! 𐟌Ÿ 𐟌Ÿ 𐟌Ÿ 就业前景 去英国读法律的中国学生,毕业后的出路是什么呢?大多数在英国读法律相关专业的学生,除了极少部分选择移民外,大部分还是会选择回国就业。对于有志回国就业的申请人来说,申请国际法相关法律专业,可以在本科专业的基础上,补充国际法律知识,回国后从事涉外法律业务。 𐟌Ÿ 𐟌Ÿ 𐟌Ÿ 申请要求 英国院校的法学专业主要分为LLM和MA/MSc两类。LLM大多要求申请人有法律相关背景,并且对GPA和语言成绩的要求也比较高。MA/MSc则大部分接受本科非法律背景的申请人,申请条件相对宽松。 𐟓Œ 剑桥大学Master of Law (LLM) 申请条件重点: 法律专业本科背景 前10%的学生 法律相关工作经验和法律证书考试可加分 语言要求高 𐟓Œ 曼彻斯特大学LLM-Healthcare Ethics and Law 申请条件重点: 本科法学专业背景 2等1学位 看重写作(雅思总分7,写作7,其余不低于6.5) 𐟌Ÿ 𐟌Ÿ 𐟌Ÿ 法学专业申请文书(PS) 首先,最基础的要求是,文书(PS)要满足学校的要求。如上文中,剑桥大学法学专业的申请,就对PS提出了具体的字数限制,因此提前查清楚学校的文书相关要求是第一步。 其次,强逻辑性,文贵精炼。 最后,进阶篇——引经据典 不落俗套。

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