数据化管理前沿信息_稳定的企业数字化管理平台(2024年12月实时热点)
数据分析必读:6本高分书籍推荐 奅婗觯劣谁说菜鸟不会数据分析》:适合数据分析初学者。这本书通过Excel工具进行数据分析的完整过程,帮助小白掌握数据分析思维和基本技能。 《深入浅出数据分析》:适合对数据分析感到迷茫的入门级读者。这本书以类似“章回小说”的形式展示了数据分析的基本步骤和方法,以及所需工具,生动地展示了优秀数据分析师应具备的技术。 进阶篇 《机器学习实战》:通过精心编排的实例,切入日常工作任务,弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。 《精益数据分析》:适合深化提升数据分析业务技能的人。这本书按行业分类详细讲解了各行业商业模式及不同的数据分析方法技巧,让读者更深入地了解精益创业、数据分析基础和数据驱动的思维模式。 高级篇 《增长黑客》:系统介绍GrowthHacker(增长黑客)概念的首次提出、传播推广、国内引入等重要内容,结合实际案例展示新媒体行业数据分析方法,很有启发性。 《数据化管理》:讲述了两位年轻人在大公司销售、商品、电子商务、数据等部门工作的故事。通过大量案例,简单而深刻地解释了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法整合到具体的业务场景中,最终形成了数据驱动的管理模型,帮助企业改进他们的运营管理能。
商务数据分析与应用专业就业前景与薪资待遇 专业核心课程 《数据统计与分析技术》 《企业电子商务运营》 《商务网站数据分析技术》 《企业电子商务运营数据分析》 《企业数据化运营与管理》 《数据分析报告写作技巧》 《商务智能工具软件》 主要研究领域 商务数据分析与应用主要研究数据分析与网络贸易两方面的知识,涵盖云计算、大数据基本知识,统计调查与分析方法知识,统计与分析软件性能知识,电子商务网站运营知识、网络营销知识等。 𘚦 电子商务类企业:商务数据分析与应用、数据化营销、数据化管理。 𐠨ꨵ待遇 商务数据分析师的薪资范围在4.5k-15k之间。 数据分析基础 学生需掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能根据数据分析结论提出针对性建议。例如,熟练运用搜索引擎优化技术,有效表达数据分析观点。
企业培训数字化平台建设全攻略 企业培训的数字化平台建设,旨在快速提升组织和人才的能力。通过数字化平台,企业可以更高效地进行员工培训,解决传统培训方式耗时耗力的问题。以下是数字化平台建设的详细步骤和目标。 企业培训的痛点与解决策略 企业培训面临诸多挑战,如培训内容不系统、培训时间不灵活、培训效果难以衡量等。数字化平台通过标准化建设,可以有效解决这些问题。 企业培训的目的 企业培训的目的是为了实现组织和人才的快速发展。通过数字化平台,企业可以快速建立完整的人员培训与考核体系,提升员工的能力和忠诚度。 ️ 数字化平台的建设步骤 建立企业知识库:通过数字化平台,企业可以快速建立知识库,方便员工随时学习。 新员工培训:通过自动化培训系统,实现新员工培训覆盖率100%。 培训计划管理:应用系统化的培训管理工具,实现培训计划达成率100%及培训效果的数据化管理。 智能考试系统:通过智能考试系统,实现专项考试随时随地进行。 化平台的建设目标 构建企业知识库:建立1.0版本的企业课程体系,方便员工快速获取知识。 新员工培训覆盖率:实现新员工培训覆盖率100%,提升新员工的技能水平。 培训计划达成率:通过系统化的培训管理工具,实现培训计划达成率100%。 培训效果数据化管理:通过数据化管理,提升培训效果的可衡量性。 려𘚧𐧚构建 企业级培训平台通过层层递进的方式,实现企业经验知识的沉淀。通过建立专业化的培训运作体系,企业可以快速建立完整的人员培训与考核体系。 微课大赛与内训师体系建设 通过微课大赛,助力内训师体系建设,快速积累公司级行业化的内容资源,升级企业课程体系。 打通培养体系和任职资格体系,建立人才发展的通道。 应用OMO混合培训,构建关键岗位人才培养新模式。 构建有活力的企业大学 通过建立学习积分激励机制以及学分制,打造学习型组织。通过社交化学习和游戏化学习,激活企业内部学习氛围。 建立学习档案,实现员工能力成长的全生命周期管理。 砦 如果您想搭建企业培训数字化平台,可以选择魔学院。魔学院企业培训云平台可以为企业快速建立员工在线学习、考试、视频会议和培训管理系统,覆盖各行业,提供丰富的课程资源库。 通过数字化平台建设,企业可以更高效地进行员工培训,提升员工的能力和忠诚度,从而实现组织和人才的快速发展。
海尔集团的财务数字化创新之路 一、海尔集团简介 ⊦团,成立于1984年,从一家资不抵债的小工厂发展成全球白色家电制造的第一品牌。目前,海尔集团拥有4家上市公司、5家独角兽企业和23家瞪羚企业。 二、海尔集团的财务数字化迭代 数字化财务的三个阶段: 第一阶段:全球财务共享中心,实现信息集中共享,是业务流程最全面的共享中心。 第二阶段:形成事前算赢的管理会计体系,是一套具有自主知识产权的财务管理体系,使得海尔集团利润复合年增长率达到33%。 第三阶段:创新创立物联网范式的生态智能体系,形成了以共赢增值表为代表的财务工具。 数字化财务的迭代经历: 会计电算化 财务信息化 业财一体化 数字财务化 目前正向物联网财务转变 数字化财务的三种类型: 共享财务:主要影像采集、电子档案管理、客商协同、预算报账、资金结算、资产管理。 专业财务:为企业经营决策提供支持,有数据中心和分析中心。 业务财务:负责事前算赢、事中控制和事后闭环,推动业务发展。 物联网财务的特点: 大数据:企业数据、互联数据、实时报表、算法模型。 场景化:形成用户场景、客商场景、行为场景、服务场景。 智能化:实现查验、问询、服务、财税等。 产品化:组件化、差异化、弹性化、标准化等。 三、海尔集团的数字化财务创新 “人单合一”管理模式创新 劢人”指员工,“单”是用户,实现员工和用户价值合一。 海尔建立了生态链小微群,支持用户迭代升级。 “人单合一”管理模式新内容:链群合约、自驱体系、增值分享。 多方合作,价值共创共享,财务也推动着整个集团的高度发展。 网状节点组织结构创新 从原来的正三角形组织结构到倒三角形组织结构、平台型组织结构的转变升级,每次都推动集团战略的顺利实施。 倒三角自主经营体: 一级经营体:贴近用户,洞察用户需求,做出响应,通过差异化和服务满足引领满足用户需求。 二级经营体:为一级经营体提供服务与资源。 三级经营体:领导层构成,制定企业经营战略,财务战略。 平台型结算:划分几个大平台,自主经营体,每个小微掌握决策权,结算模式发生改变。 生态品牌链群战略:通过利益分享机制和链群关联,对各链群支持赋能,财务做好各链群的核算和数据分享!权力下放,去中心话、动态化。 共享增值表财务工具创新 为用户付薪、为拥护创造价值,涵盖整个生态秦淮的核心财务数据和非白宇数据。
如何通过数据化管理提升工作效率和生活质量 本周三,我们举办了新一期《磨刀课》线下课程,主题是“数据化管理个人信息”。课程聚焦如何利用数字化工具和管理方法,帮助大家更高效地管理个人信息,提升工作效率和生活质量。 为什么要管理个人信息? 在信息爆炸的时代,我们每个人都面临大量的数据和信息:工作文件、社交联系、生活琐事等,如何高效整理和管理这些信息,已经成为了现代人的一项基本技能。 课程亮点: 信息分类与整理 如何有效地对信息进行分类、标记,形成清晰的体系,确保重要信息随时可查,避免混乱。 高效工具推荐 我们介绍了几款实用的数字化工具,并演示了其中一款的使用方法,帮助大家高效记录、跟踪任务和信息。 实际操作演练 通过现场互动和实操,帮助深入理解如何将数据化管理的理念融入到实际生活和工作中。 个人信息保护 在管理个人信息的同时,我们也强调了隐私保护的重要性,并分享了一些实用的安全管理技巧,确保数据不被泄露。 课程收获: 通过这次课程,企业家们不仅学会了如何通过数据化手段提高个人信息管理的效率,还获得了更好的工作规划和生活方式。大家纷纷表示,课程内容非常实用,能直接应用到日常生活中。 堦参与下一期磨刀课吗? 如果你也想提升自己在信息管理方面的能力,掌握更多工作与生活的高效方法,欢迎了解我们的磨刀课!我们将继续带来更多实用的技能分享,让你在职场与生活中都能游刃有余!
如何提升职场竞争力,远离35岁危机? 经常有年轻同事问我,面试时遇到一些开放性问题不知道怎么回答,想了解我是怎么思考的。其实,我觉得更多时候需要平时的积累,而不是临时去背一些套路。那么,如何提升自己的职场核心竞争力呢?我认为关键在于持续学习。 硬技能:打好基础 ️ 在职场初期,你需要快速补充工作所需的硬技能。无论是运营、数据分析还是产品,都要尽量涉猎相关工具和方法论。例如,运营需要的数据分析能力,不仅仅是熟练的Excel技能,还要会基本的Sql查询和数据思维。推荐几本书:《菜鸟也会数据分析》和《数据化管理》,这两本书从数据工具到数据思维都很棒。通过看书学会工具技巧,再在工作实战项目运用并及时复盘,来深化这方面的技能。 软技能:提升沟通和管理能力 除了硬技能,软技能也非常重要,如沟通技巧、项目管理和商业思维等。有很多经典的书籍可以阅读,比如《金字塔原理》和《商业新生代》。如果你在大厂工作,可以参与一些内部的课程,质量很高。但更关键的是在工作中刻意练习、反复实践。 业务知识:拓宽视野 在一个公司能够长久立足,需要对公司的整个运转逻辑非常清楚。如果只盯着岗位职责本身,就浪费了其他的资源。可以通过和同事交流、阅读公司内部资料来补充对公司其他业务线的理解,培养自己的大局观。同时,多看下竞对的策略,也能帮助自己有所思考。 我的职业学习之路 职业初期(0-3年):疯狂学习运营相关知识,包括运营、数据和产品等。明确自己的职业路径为运营。 职业进阶(3-5年):开始学习经济学、商业思维、项目管理、沟通表达和心理学等知识模块。目前还在持续学习中,会发现这些知识对工作项目和日常生活都有很大影响,非常有趣。 希望这些建议能帮助你提升职场竞争力,远离35岁危机!
猕猴桃产业的未来:标准化与数据化的趋势 猕猴桃,这种美味的水果近年来在市场上的需求量持续飙升。为了满足消费者对高品质水果的追求,猕猴桃产业正在逐步推进标准化生产和果园数据化管理。让我们一起来探讨这些措施如何推动猕猴桃产业的发展,并展望未来的发展趋势。 首先,标准化生产在猕猴桃种植过程中起到了至关重要的作用。通过制定猕猴桃的标准,我们能够规范种植技术和管理流程,确保每颗猕猴桃都符合相应的品质要求。标准化不仅提升了猕猴桃的品质,还增加了消费者的信心和满意度。 其次,果园数据化管理也成为猕猴桃产业中的重要环节。通过收集、记录和分析果园数据,我们能够更好地了解猕猴桃的生长情况、病虫害防治等信息。这种数据化管理模式不仅提高了生产效率,还能够及时发现问题并采取相应的措施,从而最大程度地保证果园的健康和产量。 随着猕猴桃产业的发展,未来的趋势将更加注重精准化管理模式。通过精准化管理,我们可以根据不同地区、不同种植环境的特点,采取相应的种植措施和管理方式,提高猕猴桃的产量和品质。同时,精准化管理还能够减少资源的浪费,提高猕猴桃产业的可持续发展能力。 未来,猕猴桃产业将继续朝着标准化和数据化方向发展。标准化将进一步提高猕猴桃的品质和市场竞争力,数据化管理将为猕猴桃产业提供更多的决策依据和管理手段。我们相信,通过标准化、数据化和精准化管理模式,猕猴桃产业必将迎来更加辉煌的未来!
很多东西:《Al人工智能对于临床的方向》 如果大范围没有手术条件,且不允许或不安全的基础条件下。还达不到Al治疗能力和医疗资源不足的硬件方面,只能考虑包括在传统医学领域进行治疗。那么Al对于临床症状,只能是抓取“数据”,然后针对病理变化进行“数据结构模型”的建立。至于“健康管理”,前提是病人需要全程与医护人员保持联系,直至完全康复。Al的使用也是在医护人员监控症状表现下,以评估病人健康状况时,没有量级的专业医护人员进行有效识别,所以管理健康更多的是监控病理及诊断。没有使用任何药物、服务质量、交易费用,那么在家中的远程医疗原则上如同虚设。如果针对AI的医疗应用可以将所有家庭成员数据化管理,把病毒的疾控如家庭成员出现急性呼吸道感染症状,包括发热、咳嗽、咽痛和呼吸困难都可以进行人员健康和病理诊断的检查、管理、分析和诊断将会非常的精准有效。 互联网+人工智能监测,外加专业人士远程辅助指导和服务,与基础研究的积累和官方认证,这也是政府在当前疾控形势下最重要的重中之重,把科学的慢性疾病健康管理体系和最基层医疗操作融合,更应缜密打造家庭应用健康管理平台。所以,家庭健康管理就是简单、真实医学数据(可接近临床指标)、可操作性、价格便宜。才能有解决和控制疾病防治的专业规模化模式!比如,针对家庭的慢性疾病的监控系统软件或设备。有效地针对老年人、青少年、儿童的健康规律的指数记录设备,及面对家庭成员每一个人的生活方式和营养状况的变化规律提醒平台。同时,在未来40年的时间里,如何将避免数万例癌症病例发生。尤其是HPV被认为是引起超过99%的宫颈癌、90%的肛门癌、约70%的阴道癌和外阴癌、超过60%的阴茎癌。 怎样用Al技术的远程教育和服务,有效预防和减少病患者的出现。社会学、伦理学、法律、系统生物学、合成生物学、功能机械设计基础、人工智能的数据抓取,涉及的领域全面推进,而且客观和真实地去实现达到“应用”标准,才能把开发成本大幅降低,也就没有什么从零开始的工作。大数据的抓取,是利用以生物积木形式存在的价值数据,用模块进行构建Al健康管理。而且这一过程并不需要了解每一个生物积木的功能,只需要了解设计该物体所需的软件并进行设计就可以,并将其发送到医院终端数据库,就能够通过互联网以数字的形式进行传输治疗方案,并在任何地方重新创建和编辑。此外,基因编辑、DNA测序、大数据和人工智能,也正在使个性化药物设计成为实用价值的可能性。 这就是为什么Al初创公司和技术供应商,急于创建针对“基础病理”解决方案的平台,因为医院数据的开放战略。才导致了谁有量级的数据库(并且是递增的方式),去做新数据的兼并和收购活动。未来Al业务市场的分化,也将从此分化。一、病理预警系统;二、解决方案提供商,包括面向疾病管理和健康管理应用的解决方案提供商;三、数据抓取的平台,包括虚拟数字助理平台、AI开发平台。技术上包括计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、深度学习(DL)、机器推理(MR)和强AI;四、针对远程医疗的硬件支撑,包括计算、算法、网络、存储硬件和芯片组。Al的“牛逼”可以每天吹一个不同的版本,但每个人的生命健康,不是靠“免费医疗”就能忽悠的。而是通过Al技术赋能医疗健康的产业安全与真实,让患者得到健康提醒、买到放心药品与医疗器械、得到覆盖生命全过程的健康管理服务。
数据分析入门到高级:12本必读经典书籍 无论你是数据分析的新手还是老手,这12本书籍都是你必读的经典之作!以下是我7年数据分析经验中认为最值得一看的书,帮助你轻松挑战年薪50万!劊 入门经典: 《深入浅出统计学》 - 统计学基础 《Excel高级应用与数据分析》 - Excel技巧 《sql21天自学通》 - SQL入门 《python基础教程》 - Python基础 进阶必读: 《数学之美》 - 数学与数据的结合 《VBA常用代码实战大全》 - Excel高级应用 《mysql必知必会》 - MySQL数据库 《利用python进行数据分析》 - Python数据分析 数据分析: 《精益数据分析》 - 数据分析方法论 《企业的贤内助》 - 企业数据分析实践 数据挖掘: 《机器学习》 - 数据挖掘与机器学习 《数据挖掘导论》 - 数据挖掘基础 增长管理: 《增长黑客》 - 增长管理与数据分析 《数据化管理》 - 数据化管理实践 如果你有任何疑问,欢迎留下评论!退
//@数据化管理:央视并没有这个曝光记录,辟谣平台倒是辟谣过说是假消息。//@程序员邹欣:@三石小记://@钺人戈:我用过的全部上榜,还能说啥呢……[摊手][摊手][摊手]
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