当前位置：网站首页 » 热点 » 内容详情

数据同化最新视觉报道_数据分析(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

数据同化

陈十一谈：工业软件未来 2022年6月27日，第六届万物生长大会在杭州国际博览中心盛大开幕。这次大会是杭州创业创新领域的年度盛事，吸引了众多嘉宾前来交流。十三届全国政协副主席、民建中央常务副主席辜胜阻通过视频发表讲话，浙江省政协副主席、民建浙江省委会主委陈小平，以及市领导胥伟华等也出席了大会并致辞。在这次大会上，中国科学院院士、发展中国家科学院院士陈十一发表了题为“自主工业软件助力数字未来”的主旨演讲。陈十一是一位全球顶尖的计算流体力学专家，同时也是北京大学终身讲席教授和南方科技大学第二任校长。他的第三次创业项目是将工业软件、偏微分方程和数学家的最新研究成果与数字经济相结合，致力于开发中国的自主工业软件。陈十一院士在演讲中提到，未来工业软件的发展趋势是万物有序生长，这离不开基于物理基础的数学模型。他认为，未来人工智能和数据同化技术将嵌入到工业软件等有计算能力的软件中，将人工智能、工业仿真软件和数字孪生系统结合起来，应用于城市仿真等各种场景，从而引领工业设计和我们的生活。陈十一院士表示，他创立的十沣科技公司拥有一支强大的核心团队，不断吸纳全球优秀人才，并与国内知名高校进行产学研合作。公司已开发出具有国际竞争力的流体、结构、传热、声学、电磁等通用多物理场仿真技术及行业应用软件，以及适用于多样化场景的工业数字孪生解决方案和仿真云平台。在接受杭州日报记者采访时，陈十一院士透露，下一步计划将工业仿真团队及项目拓展至杭州。他认为，杭州作为我国最好的数字经济城市之一，发展潜力无限。同时，他呼吁行业间携手合作，将仿真技术与数字经济有机结合，共同开拓工业软件在传统工业制造领域外全新的应用场景，助推我国数字经济发展更上一层楼。

法国巴黎萨克雷大学机器学习实习机会 𐟎“ 法国巴黎萨克雷大学提供一项为期5-6个月的实习机会，专注于“机器学习与流体动力学反演建模”领域，面向硕士二年级或工程院校的应届生。 𐟓ˆ 实习内容将包括使用PDEBench数据集，应用深度学习技术在潜在空间中传播动态模型，以及开发数据同化方法（如卡尔曼滤波）。 𐟒𜠧”𓨯𗨦求：申请者需具备Python编程和深度学习经验（如PyTorch），并对动力系统和反演建模有基础了解。 𐟓… 实习结束后，表现优秀的申请者有机会获得在saclay全奖读博的机会。 𐟓砨”系方式： xujia.zhu@centralesupelec.fr sibo.cheng@enpc.fr

天气预报的秘密：为什么读书很重要？今天终于写了一篇专业对口的笔记，感觉特别爽！还要感谢坐在我前排的同门，他的一些启发让我突然把天气预报和读书这两件事联系起来了。虽然写得有点抽象，但我会尽量让它简单易懂哦。天气预报的误差和数值模拟 𐟌毸首先，简单科普一下，数值天气预报的误差主要来自两个方面：观测误差和物理模型误差。为了使预报结果更准确，我们需要用到数据同化技术，就是把新的观测数据不断加入到物理模型的计算中，有效校正模拟轨迹，让它更贴近实际。也就是说，把观测和模型结合起来，能降低预报误差，从而更好地描述大气运动状态。观测数据和经验 𐟓š 这里的观测数据，其实可以对应到我们人类的经验。我们通过五感获取的各种信息，构成了我们认知世界的基础。显然，经验不一定要亲身经历，“他山之石，可以攻玉”，多读书的好处之一就是：通过阅读前人总结的经验，来丰富自己的经验库。这样一来，有些坑你就不必自己去踩了，直接吸取前人的教训就好。先验和物理模型 𐟌Œ 不过，根据康德的理论，现实的很多方面并不是通过感官来直接认识的，这部分我们称为先验。举个例子，时间是一种先验：我们无法通过五感感知时间，但当我们感受到外界讯息时，时间的流逝就已经存在于心中。再比如，“宏观世界是连续的”这一概念也是一种先验：闭上眼睛时视觉消失了，但我们知道世界的颜色并不会随之消失。天气预报里的物理模型模拟出的结果，就可以对应到先验的概念。气象学家们一直在优化物理模型的研究；而我们，同样可以对“先验”模型进行优化。这样一来，多读书的好处之二就是：广泛阅读好书并深入思考，可以不断优化自己的认知。比如当你读历史时，不仅要“哀之”，更要“鉴之”。数据同化和认识世界的基本方式 𐟌 最后，数据同化其实就是人认识世界的基本方式，即先验+经验。总结一下读书的意义：广泛汲取经验，并深入思考、由博反约，同时积极投入实践，便能更好地认识世界。希望这篇笔记能给你一些启发！如果觉得有用，记得点赞和分享哦！𐟓–✨

国家海洋预报中心发布预警 𐟌 探索海洋的温暖：全球海表温度数据集概览 𐟌᯸ 𐟓ˆ NOAA Extended Reconstructed SST V5 这是NOAA的另一个重要数据集，扩展了海表温度记录的时间跨度。𐟔„ 时间范围：从19世纪中期至今。特点：通过统计方法重建了早期的海表温度，为长期气候变化研究提供了数据支持。 𐟌 NOAA OI SST V2 High Resolution Dataset 这是美国国家海洋和大气管理局（NOAA）提供的高分辨率海表温度数据集。𐟌 特点：结合了卫星和船只观测数据，提供更准确的全球海表温度。分辨率：高分辨率，能够捕捉到小尺度的海洋温度变化。 𐟌 NCEP Global Ocean Data Assimilation System (GODAS) 这是美国国家环境预测中心的全球海洋数据同化系统。𐟌Š 特点：整合了多种海洋观测数据，提供了全球海洋的温度、盐度等物理参数。应用：对海洋和大气模型的初始化和验证至关重要。 𐟓Š HadISST v1.1 这是英国气象局提供的海表温度数据集，结合了多个来源的观测数据。𐟇찟‡犧‰𙧂𙯼š提供了全球范围内的海表温度数据，时间序列长，数据质量高。应用：广泛应用于气候监测和海洋学研究。 𐟌䠏STIA 这是一个较新的海表温度数据集，利用卫星遥感数据，通过先进的同化技术生成。𐟛𐊧‰𙧂𙯼š提供了近实时的全球海表温度数据，空间分辨率高。应用：对于短期海洋和气象预报非常有用。这些数据集为我们提供了宝贵的海洋温度信息，帮助我们更好地理解气候变化和海洋动力学。

斯坦福博士教你流体力学与有限元仿真 𐟎“斯坦福大学机械工程博士，本科期间GPA高达93/100，硕士期间GPA为3.81/4.0；现于斯坦福大学攻读机械工程博士学位，主持两项独立研究项目，其中一项由Airforce国家实验室和Pacific Northwest国家实验室资助；博士期间在相关领域发表2篇顶刊论文，精通Matlab、Solidworks、Abaqus、Ansys等软件，拥有丰富的留学课程和有限元仿真辅导经验。 ✔️可提供以下机械工程专业辅导服务：任务、报告、项目、小测验、期末考试、编程仿真、毕业论文研究项目等； ▪️帝国理工学院 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️曼彻斯特大学 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️谢菲尔德大学 - 高级机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️布里斯托大学 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️加州大学伯克利分校 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️密歇根大学安娜堡分校 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️佐治亚理工学院 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️墨尔本大学 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️莫纳什大学 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️悉尼大学 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️新南威尔士大学 - 机械工程任务/报告/项目辅导 ▪️昆士兰大学 - 机械工程任务/报告/项目辅导 𐟦‰Mimholt团队拥有多名相关领域的导师，擅长有限元仿真、流体力学、数据同化、不确定性量化、非线性控制理论、机器学习、图像识别、直接数值模拟、机械系统设计/分析/制造/优化等多个核心领域，涵盖力学、热学、流体学、控制学等工程理论，以及设计、实验、仿真和制造技术等实践技能。现代工程应用包括可持续能源、机器人技术、智能制造等，还提供项目管理和跨学科协作等服务。

乱码，设定上来说是超梦实验当中的失败品，但是有自己的生命，被研究员准备消灭的时候逃入了附近的电脑，与电脑里面的数据同化，逃出了研究所，拥有扭曲周围一切事物的可怕能力

据EC官网消息，新系统将于11月12日上线看了下系统说明文档，一个重要的改变就是HRES(高分辨率确定性预报)00Z/12Z的时效从原来的240h变成360h(06Z/18Z从时效90h变成144h)，和以前的控制报一致 (本帖内会继续更新此系统的一些细节) 文档明确的提到了HRES时效延长这一大改变