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finebi权威发布_finebi数据可视化分析(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

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秋招失败总结如图[失望] 急救方法：找一段数据运营实习，丰富一下简历；扎实一下专业技能（tableau、FineBI、python、分析方法、计算机专业知识）

王者荣耀赛事数据运营分析：从菜鸟到军师 𐟌Ÿ本文为”2023BI数据分析大赛“参赛作品，未经授权禁止转载。 𐟔𘥛⩘Ÿ成员：林洪，现任某科技公司数据分析师，业余时间热爱“王者荣耀”，但技术一般，常年在低星段位徘徊。 𐟔奷奅𗯼šFineBI 𐟔Ž作品背景 𐟔𙤽œ为一个王者荣耀的业余玩家，林洪常年稳定在低星段位，战绩惨淡。后来他发现，除了个人操作，赛后数据复盘对比赛结果影响巨大。于是，他开始深入研究KPL比赛，发现每个战队都有数据分析师的参与。这个角色类似于电竞职业战队的大脑，负责收集、整理和分析战队、选手以及比赛的各方面数据，从而对比自己和对手的团战偏好和打法风格。简言之，电竞数据分析师利用专业技能成为“资深军师”，是电竞行业持续热门和发展的重要“辅助”职业之一。 𐟔𚧬줸€模块——当前赛季局势分析 𐟔𚧬줺Œ模块——单个战队分析 𐟔𚧬줸‰模块——战队PK分析

数据分析必备工具清单𐟓Š新手必看数据分析的目的是为了解决特定问题，明确分析目标至关重要。以下是一些工具推荐，帮助你更好地梳理思路： 𐟓„一、明确目标：首先，你需要明确数据分析的具体目的。可以使用Word、Xmind或幕布来帮助你整理思路。 𐟔二、数据获取：根据分析目的，确定需要的数据指标和分析维度，然后从内外部获取数据。你可以使用Python、parseHub、八爪鱼、MySQL、Hive和hadoop等工具来满足不同数据来源的需求。 𐟒𞤸‰、数据处理：在获取数据后，为了确保数据质量，需要进行数据处理。可以使用Access、Excel、SAS或Python来使数据更加精准可靠。 𐟓Š四、数据分析：依据分析需求，选择合适的方法、思路及工具进行数据建模与挖掘。Python、SPSS、R和Matlab都是不错的选择。 𐟎褺”、数据可视化：通过图表可以更清晰地展现分析结论。你可以使用Python、FineBI、Tableau或PowerBI等工具，让数据一目了然。 𐟒᥅�决策建议：为业务提供具体结论和建议是数据分析的关键所在，明确告知改进方向。借助Word、PowerPoint等工具，清晰传达你的见解。

数据分析入门指南：从零开始到实战𐟓ˆ 嘿，大家好，我是小云姐姐𐟓 很多人想学数据分析，但不知道从哪里开始。别担心，今天我就来给大家分享一些实用的数据分析知识，特别是关于Power BI和FineBI这两个工具的使用技巧。 Power BI：你的数据分析好帮手𐟒ኊPower BI 是一个非常强大的数据分析工具，适合个人和多联机的数据分析与挖掘。在学习Power BI之前，建议你先掌握DAX数据分析表达式。DAX函数的文档包含语法和用法，是学习的基础。 Power Query：数据清洗小能手𐟧𜊊Power Query 负责抓取和整理数据，可以抓取各种格式的数据源，然后按照你需要的格式整理出来。通过Power Query，你可以快速合并多个数据源、追加数据、任意组合数据、分组数据等操作。如果你需要用Power Query清洗数据，了解M函数是必须的。 Power Pivot：数据建模大师𐟛 ️ Power Pivot 是微软Power BI系列工具的大脑，负责建模分析，能够快速建立多表关系。在Excel里，Pivot也是我们建立数据表的基础。 Power View：交互式图表工具𐟓Š Power View 是嵌套在Excel里的交互式图表工具，是我们在Excel里进行仪表板设计的基础。 Power Map：地图可视化工具𐟗𚯸 Power Map 是直接嵌套在Excel里的基于地图的可视化工具，让你通过地图直观展示数据。 Power BI Desktop：数据分析利器𐟒𛊊Power BI Desktop 是我们常规意义上的Power BI工具，主要实现数据分析和挖掘。 FineBI：国产数据分析平台𐟌Ÿ FineBI 更像一个数据分析平台，优点在于它是国产软件且对个人免费。主要功能包括： Finereport：报表工具𐟓Š Finereport 是企业信息化必不可少的统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报、季报、关键数据的统计分析。 Finebi：商业智能工具𐟒ኆinebi 侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大。 Finemobile：移动端集成𐟓𑊆inemobile 是FineBI系统的移动端，支持FBI与BR的集成。小结𐟓 无论你是数据分析新手还是有一定基础的老手，这些工具都能帮你更好地进行数据分析。如果你还有什么疑问或者想了解更多，欢迎在下方留言哦~

数据可视化：让数字说话的艺术 𐟎芦•𐦍﨧†化，简单来说，就是用图形图像处理、计算机视觉以及用户界面这些高科技手段，把数据变成看得见的信息。它通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，把那些藏在数据里的秘密直接呈现给我们。想象一下，你手头有一堆数据，想要知道它们背后隐藏的规律和趋势，数据可视化就像是给你的数据穿上了一件华丽的外衣，让你一眼就能看出它们的故事。比如，互联网地图、百度迁徙、各国健康与财富之间的关系，这些都是数据可视化的经典案例。目前，市面上有很多数据可视化工具，从入门级的Excel到专业级的大数据魔镜，再到高级的分析工具如PowerBI、Tableau、FineReport和FineBI，它们都能帮你把数据变成生动的图形。所以，下次当你看到各种炫酷的数据图表时，别忘了，这些都是数据可视化的魔力所在！

𐟚€ 数据分析快速入门与进阶指南！数据分析在当今社会中变得越来越重要，掌握它等于掌握了一项强大的工具！以下是精简的学习路线，帮助你快速入门并进阶。 𐟓Š 统计学基础（1-2周）书籍：《极简统计学》视频：小破站可汗统计学内容：描述性统计及各类图表。 𐟒𛠅xcel技能（1-2周，重点）书籍：《我最想要的Excel数据分析书》视频：王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全内容：掌握Excel在数据分析中的基本应用。 𐟓‘ SQL语言（1-2周，重点）书籍：《SQL必知必会》或《MySQL必知必会》网站：菜鸟教程SQL、w3cschool 内容：学习SQL语言，掌握查询语句。 𐟎蠥﨧†化工具（2-3周）推荐工具：FineBI、Echart、Tableau等书籍：《FineBI数据分析实战》内容：学习数据可视化，掌握零代码可视化和丰富图表。 𐟔砐ython/R语言（补充）书籍：《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》或《R语言实战》内容：学习Python和R语言，为面试加分。 𐟓ˆ 数据分析思路（长期）书籍：《深入浅出数据分析》、《麦肯锡思维》内容：掌握数据分析的基本步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析、数据可视化。 𐟏† 项目实战（需求）平台：Kaggle、阿里天池、DataFountain等内容：通过实战项目提升数据分析能力。数据分析不仅需要理论知识，更需要实践操作。通过以上路线，你可以逐步掌握数据分析的核心技能，为职业生涯打下坚实基础。

数据分析转行指南：越早越好！聪明人总能在合适的时候做出正确的选择！如果你对自己的行业和岗位没有信心，看不到未来的方向，那么我强烈建议你最好在35岁之前做出改变。35岁是人生的一大分水岭，想要不被职场淘汰，就要抓住这个关键时期。转行是一个重启人生的重要手段。大家都知道，现在是数字化时代，数据无处不在，生活和工作中很多东西都离不开数据。数据分析的需求存在于我们生活的方方面面。有需求就有市场，所以数据分析岗位在很长一段时间内都会非常热门。如果你想要入行，一定要趁早。如果你还在犹豫，等过两年，年龄越来越大，市场也趋于饱和了，你再想入行，那就真的晚了。既然转行这条路迟早要走，不如趁早。那么，转行数据分析需要掌握哪些能力呢？必备技能 𐟓Š 商业数据分析：掌握Excel基础知识、Excel函数、Excel数据表。数据可视化：了解商业智能分析概念、PowerBI数据处理、FineBI基础操作、Tableau可视化表盘。数据运营指标体系：熟悉数据分析标准流程、指标体系搭建、AARRR流量漏斗模型、行业分析方法。 MySQL数据库：掌握数据库系统概论、MySQL数据查询、MySQL应用。 Python数据分析：学习Python语言基础、面向对象编程、网络爬虫框架、Python高级数据分析、Python办公自动化。机器学习：掌握无监督机器学习、有监督机器学习、Adaboost集成算法。 ETL和数据仓库：了解Linux基础知识、Hadoop生态圈、数据治理和ETL工具、Hive和数据仓库、数据挖掘算法。适合的岗位 𐟓‹ 掌握了数据分析能力，你可以选择以下岗位：数据分析师商业分析师数据科学家数据运营数据产品经理战略分析师算法工程师数据开发工程师就业方向 𐟌 数据分析的就业方向非常广泛，可以选择互联网、金融、企业咨询、医疗健康、文化娱乐等行业。数据分析的选择方向很多，而且不限行业。有时候人生的失败就在于没有在正确的时间做出正确的选择。如果你还在犹豫转行，不确定方向，那么可以选择找专业人士了解一下，看看自己到底适不适合哦~

FineBI密码丢失？教你快速找回方法！在使用FineBI时，忘记用户密码是一个常见的问题。以下是一些常见的情况和解决方法，帮助你快速找回密码： 𐟔 忘记密码的原因：版本混淆：将电脑安装的版本与官方在线版本混淆，导致账号密码不通用。账号混淆：将电脑安装的版本与帆软社区账号混淆，误以为它们是同一个账号。多机登录：在不同机器上使用同一个账号密码登录，导致登录失败。 𐟔‘ 密码重置方法：方法一（内置数据集情况）：打开FineDB数据库中的FINE_CONF_ENTITY表。找到[SystemConfig.serverInit]字段，将其值改为fail。保存并重启报表工程，配置生效后即可重新设置用户密码。方法二（外接数据库情况）：在“管理系统”--“系统管理”--“常规”选项卡中，查看外接数据库配置是否显示“已配置”。按照方法一的步骤修改[SystemConfig.serverInit]字段，然后重启报表工程。 𐟓Œ 注意事项：这些操作仅供个人学习研究使用，请勿擅自修改，以免造成不可逆的后果。如果是付费企业用户，请联系线上技术支持协助解决。通过以上方法，你可以轻松找回忘记的FineBI用户密码，继续享受FineBI带来的便利。

数学专业就业指南：帆软大数据BI平台帆软软件有限公司是中国领先的大数据 BI 和分析平台提供商，成立于2006年10月25日，最初在南大鼓楼附近的一套三居室起步。经过多年的发展，帆软已经发展成为一家拥有超过1000名员工的大型企业，其中双一流院校毕业的员工占比超过80%。公司架构与团队 𐟏⊥𘆨𝯧š„注册地址位于无锡市锡山区安镇街道文景路51-3号映月湖科技园b2栋，同时在南京设有研发运营中心。公司旗下设有多个分支机构，致力于为客户提供专业的本地化服务。帆软倡导扁平化的管理架构和组织模式，给予员工自主性，主张“和一群底层逻辑相似的人一起工作，既简单又高效”。产品体系 𐟓Š FineBI：这是一款新一代自助大数据分析的 BI 工具，被国内多家专业媒体和机构评为国内最佳 BI 解决方案和年度创新大数据 BI 产品。FineBI 凭借大数据引擎，支持用户自动建模，通过在仪表板中简单拖拽操作，便能制作出数据可视化信息，还可以进行数据钻取、联动和过滤操作，帮助用户自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，以便做出经营决策调整。 FineReport：这是一款企业级 Web 报表工具，可满足报表的多样展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用、大屏展示等需求。借助于 FineReport 的无码理念，实施商可以构建出数据分析、网络直报等应用系统。 FineMobile：这是为帆软产品（FineReport/FineBI）提供移动端的数据分析和展示方案，采用 HTML5 和原生 APP 两种解析方式，具有良好的交互体验和安全防护。功能包括移动端数据录入、数据查询、数据联动、钻取，支持移动端扫码输入、批注分享、拍照上传等。简道云：这是一款在线数据搜集管理工具，支持用户根据自身需求、在线零基础搭建个性化管理应用，可实现数据的收集、分析、查询、共享、推送，成员之间的协作、分权、提醒，上下级之间的审批、工序流程等。市场表现与荣誉 𐟌Ÿ 帆软在市场上表现出色，国内 BI 软件市场占有率连续多年名列前茅，连续7年 BI 市场占有率第一。服务客户与行业覆盖 𐟌 帆软先后服务于国家电网、中国石油、中国石化、中国移动、华为等多家世界500强企业，以及国药控股、上海建工、TCL、中兴通讯等多家中国500强企业。用户遍布金融、房地产、建筑、医疗卫生、交通运输、贸易流通、文化传媒等众多行业，涉及233个细分行业。

𐟓Š正大杯市调大赛必备工具𐟎ŸŽ‰正大杯市调大赛来啦！想要在比赛中脱颖而出？这些分析工具你值得拥有！𐟒ꊊ1️⃣ 报告撰写神器：𐟓Word、Xmind、幕布，让你的报告逻辑清晰，内容充实！ 2️⃣ 数据源大揭秘：𐟔Python、八爪鱼、问卷星，轻松获取访谈文本、网上数据和问卷数据！ 3️⃣ 数据预处理利器：𐟒𛓐SS、Excel、SAS，让你的数据编码、整理、信效度检验一步到位！ 4️⃣ 数据分析高手：𐟓ˆPython、SPSS、R，根据你的研究目的，选择合适的方法进行数据建模和挖掘！可视化工具如Excel、FineBI、Tableau、PowerBI，让你的数据更加直观！ 𐟚€正大杯市调大赛，等你来挑战！使用这些工具，让你的市调报告更加专业、出彩！𐟌Ÿ

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