通用人工智能权威发布_2024最牛的ai人工智能(2024年12月精准访谈)
通用人工智能:未来生活的超级助手 嘿,朋友们!今天咱们来聊聊一个超级酷的科技话题——通用人工智能(AGI)。你知道吗?这个看似遥不可及的技术,其实已经悄然改变了我们的生活方式,甚至可以说是人类未来的“新宠”哦! 经济领域的“新引擎” 想象一下,传统的制造业。以前,工人们得盯着生产线,检测每一个产品的瑕疵,既累又容易出错。现在呢?有了AGI,这些繁琐的工作都可以交给智能设备来完成,精准又快速,次品率直线下降,产能还蹭蹭往上涨!金融领域也是一样,分析师们不再需要苦算海量数据,AGI可以瞬间处理复杂信息,挖掘潜在风险与机遇,还能创新金融产品与服务模式,带动整个产业华丽升级。 提升生活品质✨ 医疗保健方面,AGI简直是“白衣天使”的得力助手。影像诊断时,它能快速扫描片子,揪出细微病灶,比人眼还敏锐;辅助医生定制治疗计划,依据患者基因、病史、生活习惯“量体裁衣”。药物研发环节,模拟药物分子作用,大大缩短研发周期,让救命药更快问世。偏远地区医疗资源匮乏?别怕,远程智能医疗系统带着AGI来“送医上门”啦!再看教育领域,AGI化身专属“智能私教”,根据每个孩子学习进度、性格特点推送课程、规划学习路径,让学习不再“千篇一律”,弱势群体也能享受优质教育,教育公平不再是梦呀。 优化决策智慧 在这个信息爆炸时代,数据多到像满天繁星,让人眼花缭乱。通用人工智能就像拥有超强“吸星大法”,飞速抓取、剖析海量资讯。不管是政府制定城市发展规划,还是企业洞察市场风向,都能依靠AGI挖出“真金白银”般有价值的数据洞察,模拟不同决策场景后果,帮我们告别“拍脑袋”决策,做出超有远见、科学合理的抉择,引领社会稳步迈向更优未来。 守护地球家园 环境问题日益紧迫,通用人工智能可是“环保卫士”的好帮手!监测大气污染,它能联动无数传感器,精准定位污染源,分析污染物扩散路径;评估水资源健康,预测旱涝灾害,助力提前布局防灾减灾措施。有它参与,环保政策不再“盲人摸象”,而是精准出击,守护绿水青山,为地球可持续发展筑牢防线。 总的来说,通用人工智能不仅是科技的进步,更是人类未来的希望。它将在各个领域带来革命性的变化,让我们的生活更加便捷、高效、美好!
微软154页GPT-4研报:AI新里程碑 最近,一篇关于GPT-4的154页研报在科技界引起了轰动,名为《通用人工智能的火花:GPT-4的早期实验》。这篇论文的作者是微软机器学习基础组的研究经理Sebastien Bubeck,他在推特上引发了广泛的讨论。 在这篇论文中,研究人员指出,GPT-4不仅擅长语言处理,还能解决数学、编程、视觉、医学、法律和心理学等领域的新颖和困难任务,而且不需要任何特殊的提示。他们在论文摘要中写道:“GPT-4的表现非常接近人类水平,甚至在很多任务中超过了之前的模型,如ChatGPT。考虑到GPT-4功能的广度和深度,我们认为它可以被视为人工通用智能(AGI)系统的早期版本。” 尽管GPT-4在许多领域表现出色,但它仍然存在一些限制和偏见,例如在文字生成、算术和推理问题的规划等方面。文章指出,GPT-4是通向AGI的重要一步,但要发展出更全面、更深入的AGI版本,还需要进一步的研究。因此,GPT-4距离理想中的AGI还有很长的路要走。 总的来说,这篇研报为我们展示了GPT-4在各个领域的能力,同时也指出了它目前存在的局限性。对于那些关注人工智能发展的人来说,这无疑是一个值得深入研究的领域。
通用人工智能时代真的来了吗? 昨天我还在犹豫要不要取消ChatGPT的订阅,今天一早就看到了OpenAI的惊人发布。这次不是GPT5,而是o1,一个已经超越博士水平的大模型横空出世。它在复杂问题上的正确率远远超过了其他大模型。 这是世界上第一个慢思考模型,专注于回答复杂问题,它在博士级别问题上的回答已经超越了人类博士。更令人惊讶的是,它还学会了自我进化。通用人工智能的大门已经打开了一条门缝。这次,不是演习。 人类是否真的做好了准备?未来的孩子还需要学习基础知识吗?我真的不知道,现在也无人知道。让我们且行且看吧。
通用人工智能来了吗?「通用人工智能」「人工智能」CIO时代网的微博视频
2024通义品牌视觉升级,AI新风潮来袭 在人工智能科技的飞速发展中,阿里云智能设计部与通义实验室携手合作,对通义品牌进行了深入的探索和创新性的视觉升级。这次视觉系统升级不仅是对通用人工智能精神的创新解读和生动呈现,更是对未来品牌愿景的有力彰显和坚定践行。 这次升级过程中,设计团队不仅深入挖掘了通义品牌的内涵,还结合了前瞻性的设计理念,旨在为品牌注入新的活力和个性。通过精心设计的logo、VI系统以及品牌视觉元素,通义品牌在视觉上得到了全新的提升,展现了独特的科技感和未来感。 这次视觉升级不仅提升了品牌的辨识度,还进一步强化了品牌的科技形象,使其在众多竞争者中脱颖而出。通义品牌的全新视觉系统无疑将成为其未来发展的重要推动力。
东南大学交通学院科研团队招募新成员啦! 嘿,大家好!我是来自东南大学交通学院的蒲自源教授,今天我要给大家介绍一下我们课题组正在招募的博士、博士后和科研助理。如果你对智能驾驶、交通感知和高效计算感兴趣,那就不要错过这个机会哦! 导师简介 芊我本人是东南大学的博士,还在美国华盛顿大学攻读过硕士和博士,归国前在澳大利亚蒙纳士大学任助理教授。我的主要研究方向包括可信交通感知与高效计算、智能驾驶通用人工智能等。我主持了多项国家级和省部级科研项目,研发的分布式智能交通感知技术与装备已经在国内外多个地区应用示范。我在权威期刊上发表了50多篇SCI论文,还担任了IEEE T-ITS的副主编,TRR的执行编委等学术职务。指导的学生也多次在国际竞赛中获奖,真是让人骄傲! 团队简介 劊我们的课题组成立于2023年4月,现有近20名科研人员,成员背景包括交通、自动化、计算机等多个交叉学科。课题组成立以来,已经成功申请了多项国家级和省部级科研项目,发表了多篇顶级期刊论文。我们还配备了充足的办公和实验空间,建有城市开放道路车路协同感知测试场等实验和测试环境,软硬件研发设备一应俱全。 招生计划 我们计划在交通学院和网络空间安全学院招收2-3名博士研究生,同时招收“至善博士后”、全职博士后和科研助理若干名。欢迎具有交通工程、车辆工程、计算机、自动化、电子、信息、数学、统计等相关学科背景的申请人踊跃报名! 研究方向 我们的研究方向主要包括可信感知与高效计算、智能驾驶虚实交互仿真测试以及通用人工智能理论方法研究。我们希望通过这些研究,为智能驾驶和交通感知领域做出更多贡献。 如果你对以上方向感兴趣,欢迎加入我们的团队!期待你的加入!
2024年,人工智能(AI)的发展确实可能会更接近人类水平的通用人工智能(AGI)。但是值得注意的是,AGI是一个相当大的挑战,而且有很多未知的难题需要解决。「数字经济」「数字化转型」「数字化」「AI」「人工智能」
我国加快推进算力技术标准化建设 近年来大模型等通用人工智能正在引领全球新一轮产业变革,加速智能时代到来,算力越来越成为重塑人类社会生产生活方式的关键基础底座。在近日于上海举行的2024年国际算力标准与应用研讨会上,专家表示,标准是算力技术创新成果的转化,更是筑牢算力产业生态的关键途径。在稳住算力产业“硬实力”的同时,更要深耕算力产业“软实力”,未来应继续坚持技术创新驱动,发挥标准引领支撑作用,共同构建开放、协同、创新的算力产业新生态。 算力产业迎新一轮发展热潮 作为支撑数字经济发展的基石,算力产业不仅引领着经济转型升级,也将在培育新动能、激发新活力方面发挥着不可替代的作用,全球正迎来新一轮算力产业发展热潮。 中国工程院院士邬贺铨表示,生成式AI正推动算力发展与应用。目前,全球训练算力仍占据主流,但我国的智能算力已由推理算力主导。国际数据公司在2023年预测,到2027年中国智能算力中,推理算力占比将上升到72.6%。预计到2025年,中国AI服务器公有云的占比将超过50%。在算力上云方面,中国规上企业上云比例已经达到80%。AI手机、AI电脑、AI XR与空间计算、车端与云端算力协同等应用,都将驱动算力产业发展。 随着算力需求指数级增长,数据中心建设迎来热潮。据业界统计,2024年上半年,全国已经建设和正在建设的智算中心超过250个,2024年上半年智算中心招投标相关事件791起,同比增长高达407%;已有超20个城市建设了智算中心。截至5月底,全国规划具有超万张GPU集群的智算中心已有十多个。 智能算力正在成为我国算力竞争主赛道。根据《算力基础设施高质量发展行动计划》,2023年我国算力总规模达到230EFLOPS,智能算力占比30%;2025年我国算力总规模将达到300EFLOPS,智能算力占比将达到35%。目前,我国正加紧构建“全国一体化算力网络”,推动建设中国式现代化数字底座。 工业和信息化部信息通信发展司副司长曲华锋表示,为共同把握数字发展的时代机遇,算力产业界应从共筑数字发展底座、共享创新技术经验、共建算力产业生态、共谋互信互利发展等多个方面提升发展水平。 目前,国内多地正积极推进算力产业发展。上海积极融入全球算力产业链和价值链,构建算力产业优良生态。算力规模持续扩大,松江、临港、青浦、金山等重点区域建成一批千卡、万卡智算集群。算力产业持续强化,集聚了智算GPU芯片、智能网卡、高速交换机、智能服务器等一批优质智算企业,揭牌成立了“上海市智能算力公共服务平台”。 上海市经济和信息化委员会副主任、一级巡视员戎之勤表示,上海将坚持技术创新,探索未来方向,加大对算力技术研发的投入,鼓励高校、科研机构和企业联合攻关,推动高端算力芯片、模型算法、训练框架、集群组网、软件工具等技术融合创新;打造人工智能、无人驾驶等城市级超级场景,为算力产业发展打开大空间、提供大舞台。 国产算力应从“可用”迈向“好用” 当前国内算力基础设施建设如火如荼,为数字经济提供了坚实算力底座,国产AI芯片应用前景广阔。在专家看来,我国智算中心新生态已初步形成,不过当前国内一些算力中心需求不足、应用不足现象值得关注,国产算力仍需要从“可用”向“好用”方向迈进。 据中国信通院云大所所长何宝宏介绍,在我国智算中心生态建设方面,2022年以前是早期探索阶段,对国外芯片、算法依赖度高;2023年至2025年,国产算力产业技术生态爆发,上下游国产厂商逐步发展起来。预计到2026年以后,将能够发展成为成熟的社会级服务。现在,我国智算产业仍面临算力孤岛问题、技术适配问题、算效与算能问题、国产生态问题等挑战。 未来几年,大模型参数将达百万亿级,吉瓦级(GW)数据中心呼之欲出,业界预测,全球数据中心未来五年85%的增量将来自智能算力。智算中心将拥有更大的业务规模、更快的上线速度、更高的功率密度和更多的能源消耗。算力激增或将引发电力短缺,而绿色电力是AI算力发展的破局之道。 针对当前国产算力产业面临的不足和发展难题,中国工程院院士张宏科提出,在应用与网络、基础设施结合的情况下,引入计算、存储、智能和资源协同等方法,实现算力资源的高效使用和调度。中国工程院院士蒋昌俊认为,东数西算是跨区域资源调配国家级重点战略工程,未来新基建的重点之一是建设一体化算力网络,既要进一步提升智能算力的资源利用率,同时以AI为代表的、满足更细致业务场景需求的能力建设和解决方案建设也更加重要。中国工程院院士沈昌祥强调,大模型的使用对算力安全有着较高需求,应当加大安全方面的研发应用,可通过自主可信计算技术来提升算力网络安全。 标准规范是筑牢产业生态关键 算力在培育数字技术新动能方面发挥着不可替代的作用,算力标准规范更是推动技术创新和产业发展的关键。推进国产算力产业发展,既需要稳住算力产业“硬实力”,同时也要深耕算力产业“软实力”,以标准引领支撑产业健康发展。 “全球算力生态体系的构建需要坚实的技术和基础设施支撑,涉及设施、计算、网络等多个环节。”国际电信联盟前秘书长、中国通信学会名誉理事长赵厚麟表示,产业界各方要继续强化在算力领域的国际技术和标准合作,汇聚更为广阔的国际产业界共识,携手并进,共同推动全球算力产业的蓬勃发展。 推动算力技术标准化进程,加强全球技术交流与合作,是促进全球算力产业健康发展的重点所在。近年来,我国算力技术标准化领域取得了一定成就,中国通信标准化协会业已发布了一系列重要成果,为算力产业的升级发展提供了标准支撑。 中国通信标准化协会理事长闻库表示,在推进算力产业标准化方面,需要携手国际,共筑标准高地;连通世界,深化产学研融合;国际合作,培养高端人才。邬贺铨院士认为,行业亟须建立算力使用者接入认证、算力节点分类、计算任务分类、算力应用分级等标准体系,促进业界共识的达成。 为共享计算时代的发展机遇,2024年国际算力标准与应用研讨会邀请到多国嘉宾代表共同发起“全球算力合作发展倡议”。另外,中国信通院、香港生产力促进局、香港理工大学共同启用三方合作备忘录。未来,三方将围绕数字技术领域开展标准研究和应用推广、数字技术人才培训、联合攻关和生态孵化、组建联合实验室等一系列合作,共同提升我国标准和测试认证的应用落地水平和国际影响力。 (来源:“网信天津”微信公众号)
Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 预测,通用人工智能将在十年内到来。为了支持其雄心勃勃的 AI 事业和更广泛的全球业务,该公司投资 100 亿美元建设近 25,000 英里的海底电缆网络,以增强数据基础设施。这笔巨额投资凸显了 Meta 对 AI 进步和扩大全球影响力的承诺。
【大佬们预测 AGI 的时间表】「ai」 Sam Altman曾表示:2025年会实现,同时对通用人工智能充满期待。 Dario Amodei 对 AGI 一词持怀疑态度,但根据目前的趋势,他预计 AGI 将在 2026 年实现。 马斯克预测:最迟到 2026 年就会出现通用人工智能。 雷ⷥ 楰在 1999 年预测 AGI 将于 2029 年实现。 杰弗里ⷨῨ𗥦𝥰在 2029 年超越人类能力。 Demis Hassabis 认为 AGI 大约需要 10 年时间,同时需要 2 到 3 项重大创新。
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