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Phyphox:手机探秘神器! 在数字化、可视化的实验潮流中,手机传感器为我们提供了一个既经济又高效的解决方案。Phyphox,这款由德国亚琛工业大学研究团队开发的物理实验和数据采集软件,自2016年9月问世以来,已经发展成为一款功能强大的工具。 Phyphox利用智能手机内置的传感器,如加速度计、陀螺仪、磁力计、气压计等,来测量各种物理量。通过Phyphox,你可以进行速度、加速度、振动、磁场强度等实验,测量海拔高度和环境温度。无论是科学教师、物理教师,还是热爱科学的孩子家长,Phyphox都能为你打开探索物理世界的大门。 多种实验功能:Phyphox提供了丰富的实验功能,包括运动传感器实验、声音实验、光学实验、电磁实验等,涵盖了力学、声学、光学、电磁学等多个物理学领域。 数据导出与处理:Phyphox支持将实验数据导出为CSV、JSON等格式,方便用户进一步处理和分析数据。 Phyphox不仅是一款极具创意和实用价值的物理实验应用,还为自制教具提供了强有力的支持。通过蓝牙数据传输,可以连接ESP32等芯片,将传感器上的数据传输到Phyphox,并形成可视化的图形或用于数据分析。许多国家级获奖教具就是利用了这项技术。 利用Phyphox,你可以轻松制作出各种科学教具,无论是公开课、优质课、创新实验说课等,创新的教具总是亮点所在。一个好的教具不仅可以申请专利,还可以作为你写论文的一个非常好的素材主线。
探索开源大屏设计器的奥秘! 蠄ataRoom 是一款基于SpringBoot、MyBatisPlus、Vue、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器,它拥有简单易用、完全免费和开源的特点。 寸 大屏管理:DataRoom 支持大屏的【新增】、【编辑】、【设计】、【预览】、【复制】和【删除】操作,让你的设计流程更加顺畅。 蠨诼采用拖拉拽的可视化设计方式,提供30+基础组件、40+种图表组件、15种边框组件和10多种修饰组件,满足你的各种设计需求。 资源库:你可以自定义上传资源,并在大屏设计器中直接引用,比如3D图片、边框图片、装饰条和背景图,让你的设计更加个性化。 数据源:支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、ClickHouse和SQLServer等数据库接入,确保数据源的多样性。 数据集:提供原始数据集、自助数据集、存储过程数据集、JSON数据集、脚本数据集、JS脚本数据集和HTTP数据集等多种方式接入数据,满足不同场景的需求。 DataRoom 是一款功能强大且灵活的大屏设计器,无论是初学者还是资深设计师,都能在这里找到适合自己的工具。
Lonboard,大规模地理空间数据快速可视化方案「遥感应用工具」#GeoCode Lonboard是在Jupyter中快速,交互式可视化地理空间数据的Python库 用到目前一些最前沿的技术,GeoArrow 和 GeoParquet,以及基于 GPU 的地图渲染 deck.gl Lonboard通过简单的界面实现大规模地理空间数据集的交互式可视化。 在示例中提供300万个点快速渲染。而不是使用传统切片,分层渲染技术。 为什么这么高效:因为lonboard实现从GeoPandas 到 GeoArrow 再到 GeoParquet的二进制快速通道,高效复制到浏览器的压缩二进制缓冲区,进行GPU渲染。避免了传统数据通过Geojson这种文本低效转换。 网页链接
如何用地图分区上色:详细步骤指南 嘿,大家好!今天我想和你们分享一下如何用地图分区上色。这个过程其实挺有趣的,尤其是当你需要为不同的区域上色时。下面我会一步一步地详细讲解,希望对你们有帮助! 第一步:打开天地图官网 首先,打开天地图的官网。在首页的右上角,你会看到一个“服务中心”的选项,点击它。 第二步:进入数据资源 在服务中心页面的右上角,你会看到“数据资源”这个选项。点击它,然后选择“行政区域可视化”。 第三步:下载geojson文件 劦 的需求,下载你需要的geojson文件。记得要注册并登录哦,不然可能无法下载。 第四步:使用mapshaper网站 接下来,打开mapshaper网站,并上传你刚刚下载的geojson文件。 第五步:导出为svg格式 在右上角,你会看到一个“导出”按钮,点击它,并选择svg格式。这样,你的地图就会被转换为svg文件。 第六步:插入图片到PPT 打开PPT,插入刚刚导出的svg文件。然后右键点击图片,选择“取消组合”。这样你就可以按需上色了。 第七步:上色 芦后一步,按照你的需求对不同的区域进行上色。这样,你的地图分区上色就完成了! 希望这个指南对你有帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
Kepler.gl:地理数据神器 Kepler.gl 是一个由Uber开发的开源地理空间数据分析和可视化工具,专为处理大规模地理位置数据而设计。它无需编写代码,用户可以轻松上传和可视化各种数据。以下是Kepler.gl的主要特点: 数据支持 支持多种数据格式:CSV、GeoJSON、KML等 能够处理数百万行的数据 支持时间序列数据 蠥﨧化类型 点图层 热力图 弧线图 多边形区域 六边形聚类 栅格图层 Kepler.gl 提供了丰富的可视化选项,帮助用户更好地理解和展示地理数据。
Excel升级!秒变Power BI 嘿,朋友们!你还在用Excel做数据报表吗?是不是觉得配色调整得头晕眼花,却总是达不到想要的效果?在这个数据为王的时代,我们每天都要处理海量数据。但是,如何从这些数据中提取出有价值的信息呢?这就轮到我们的主角——Power BI——上场了! Power BI的魅力在哪里? Power BI是微软旗下的明星产品,操作界面简洁,数据导入一键搞定,还能快速建立度量值。这些度量值会在每次刷新数据时自动重新计算,无需手动处理。ꨀ且,Power BI提供了丰富的可视化图形,只需简单拖拽,就能制作出一个精美的看板。 从Excel到Power BI的过渡 好消息是,从Excel过渡到Power BI并不难!如果你已经熟悉Excel的数据处理和公式,那么你会发现Power BI中的许多功能都非常相似。例如,Power BI中的DAX公式和Excel中的公式有很多共同之处,你可以很快上手。此外,Power BI还配备了许多快速度量值供你使用。 Power BI的应用场景 Power BI可以读取各种数据源,无论是数据库、网页、PDF,还是结构化文件如电子表格、CSV、XML、JSON。无论你是需要进行市场分析、销售预测,还是掌握公司的运营状况,Power BI都能帮你轻松搞定。它就像一把“数据魔法棒”,让你在数据世界里游刃有余。合各种用户的需求颀𛊦 论你是免费用户、专业用户还是高级用户,Power BI都能满足你的需求。它提供了桌面版、网页版和移动应用版,让你在任何场合、任何设备上都能使用。
南京南瑞水利水电科技有限公司取得适用于高仿真引擎的 Geojson 数据可视化方法及系统专利
微信聊天记录导出指南:多种格式任你选 软件特色 解锁手机本地微信数据库 解锁PC端本地微信数据库 还原微信聊天界面:文本、图片、表情包 导出聊天记录:sqlite数据库、HTML(文本、图片)、Word文档、CSV文档 分析聊天数据,做成可视化年报 导出选项 导出聊天记录 导出DocX 导出Csv 导出CSV 导出HTML 导出TXT 导出json 数据统计与分析 统计信息 情感分析 年度报告 分析报告 导出设置 选择导出的消息类型:文本、图片、语音、视频、表情包、音乐与音频、分享卡片等。 选择日期范围:可以自定义开始和结束日期。 选择全部时间或部分时间。 렦事项 능E程中请不要退出,以免影响导出结果。 请确保选择正确的消息类型和日期范围。 通过以上步骤,你可以轻松将微信聊天记录转换为多种格式的文件,方便管理和分析。
可视化建站 DripTable 是京东零售推出的一款专为企业级中后台打造的动态列表解决方案。它基于 React 和 JSON Schema,旨在通过简单的配置快速生成页面动态列表,从而降低开发难度,提高工作效率。 DripTable 目前包含两个子项目:drip-table 和 drip-table-generator。具体介绍如下: drip-table:这是 DripTable 的核心库,支持符合 JSON Schema 标准的数据自动渲染列表内容。 drip-table-generator:这是一个可视化的工具,用于配置 DripTable 的 JSON Schema 标准数据。 功能亮点 基础表格:提供基本的表格功能。 复合表格:支持复杂的表格组合。 工具栏:包含各种操作工具。 渲染器:支持多种数据渲染方式。 文本组件:用于显示文本。 数字组件:用于显示数字。 图片组件:支持图片展示。 链接组件:添加链接功能。 标签组件:用于分类和标记。 按钮组件:添加按钮操作。 下拉框组件:支持下拉选择。 日期组件:用于显示日期。 弹出网页组件:支持弹出网页操作。 富文本组件:提供丰富的文本编辑功能。 组合组件:支持多种组件的组合使用。 自定义组件:允许用户自定义组件。 头部插槽和尾部插槽:支持自定义头部和尾部内容。 分页:支持表格的分页显示。 虚拟列表:优化大列表的渲染性能。 冻结表头:支持冻结表头行。 子表格:允许嵌套表格。 行选择和行拖拽:支持表格行的选择和拖拽操作。 固定列:允许固定表格列。 显示/隐藏列:支持列的显示和隐藏。 数据编辑:允许编辑表格数据。 斑马线条纹和多种边框:提供多种样式选择。 自适应宽高和表格大小调整:支持表格大小的自适应调整。 全局样式和空表提示:提供全局样式设置和空表提示功能。 加载中和卡片布局:支持加载中和卡片布局显示。 过滤器:提供数据过滤功能。 开源协议 DripTable 使用 MIT 开源协议,允许开发者自由使用和修改源代码,促进技术创新和合作。
一周获3千星!免费开源AI项目g1详解 最近,OpenAI发布的o1模型真是让人眼前一亮,把大语言AI模型又推上了一个新高度。就在o1发布不久后,Github上出现了一个模仿o1思维链的开源项目——【g1】。这个项目上线仅一周,就收获了3千颗星,真是人气爆棚啊! g1的核心是Llama-3.1 70b模型,这个模型在Groq硬件上运行,能够创建动态的推理链,让AI像人类一样进行逻辑推理。它的工作原理主要分为几个方面: 使用Llama-3.1 70b模型 这是g1的核心部分。Llama-3.1 70b模型在Groq硬件上运行,能够创建动态的推理链,让AI能够“思考”并解决一些复杂的逻辑问题。 推理链 在g1中,每次推理都是一个步骤,AI可以选择继续进行下一个推理步骤,或者给出最终答案。每一步都有一个标题,描述这一步在做什么,并且对用户是可见的。 提示策略 ኧ1使用了一系列特殊的提示来引导AI进行推理。这些提示可能包括: 使用多个推理步骤:至少3个,确保AI有足够的时间进行思考; 意识到自己的局限性:AI需要知道自己能做什么,不能做什么; 探索替代答案:AI需要考虑自己可能是错误的,并尝试其他可能的解决方案; 重新检查:如果AI认为自己可能错了,它需要真正地重新检查,并尝试不同的方法; 使用至少3种方法得出答案:这有助于AI通过不同的方法来找到正确的答案。 JSON格式的响应 g1要求AI以JSON格式进行响应,包括“标题”、“内容”和“下一步行动”(继续或最终答案)。 可视化推理 劧1的一个特点是它能够将AI的推理过程可视化。用户可以看到AI是如何一步步解决问题的,这不仅增加了透明度,也提高了用户对AI的信任。 总结 简单来说,g1这个项目核心是使用提示词达到思维链的效果,其他的都只是Groq模型调用和UI对话的实现。也就是说,这个项目的关键是提示词! 总的来说,g1是一个非常有趣的项目,值得我们进一步关注和探索。期待它未来能带来更多惊喜!
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