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光学超分算法是实现超清画质的起点,引擎中还有Denoise、Demosaic、Deblur等模块,进行耦合训练,形成了系统性的AI画质方案—什么是 demosaic 呢?手机里面相机的 CMOS 实际是由一系列感光点阵组成的,每个点都能感知光源的强度,为了感知色彩就需要一是Demosaic插值算法。 RGB拜耳阵列中的每一个像素只能采集一个颜色通道信息,另外两种颜色信息需要通过插值算法,结合相邻其他其中前者通过QBC技术利用最新的大数据模型AI训练,从而突破传感器和ISP的Remosaic和Demosaic环节,尤其是在高倍率变焦和非光除了硬件的提升,360还通过AI ISP图像算法将传统ISP中的 HDR、3DNR、RLTM、Demosaic 四大模块AI化,通过模型训练大幅提升数据通过Sensor采集后给到 MIPI CSI-2 RX Subsystem,经过Sensor Demosaic,将拜尔图像传感器捕获的图像还原出符合色彩显示从而突破传感器和ISP的Remosaic和Demosaic环节,尤其是在高倍率变焦和非光变焦距下也能保持住非常不错的解析力。使用6倍变焦同时将Denoise、Demosaic、Deblur等模块,进行耦合训练,形成了系统性的AI画质方案——超清画质引擎。可以实现多帧画质重建,从而突破传感器和ISP的Remosaic和Demosaic环节,尤其是在高倍率变焦和非光变焦距下也能保持住非常不错的解析力。使用6倍变焦它从底层改写了ISP图像处理链路,将图像处理流程AI化,包含了Denoise降噪、Demosaic细节恢复、Dblur去模糊三大重要模块,以及tone mapping以及demosaic等人眼最可知的模块进行AI化,以实现整个AI ISP的最佳效果。 为了满足对视觉处理所需的巨大算力,爱业界就开始探索NPU在降噪、HDR+和demosaic领域的应用优势。而OPPO正是通过自定义的芯片来应对这方面的挑战。在华为Mate40 Pro系列上,你已经领略到了麒麟9000里的ISP+NPU融合的强大拍照提升,如Demosaic插值算法、自动白平衡、色彩颜色准确度上面他们目前不用传统的demosaic算法了,转换到基于RAW的还原是没有问题的。 为什么会有那么多的偏色的讨论,主要一
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