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芯片厂商最新视觉报道_芯片厂商有哪些(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

芯片厂商

【“冷门”赛道，「国产车规音频DSP芯片厂商的“热血”逆袭」】「芯片超话」近日，市场监管总局在京组织召开国产汽车芯片产业化应用及质量提升“质量强链”交流推进会。会上，首批国产汽车芯片认证审查企业名单正式发布，标志着我国汽车芯片质量认证体系的建设上了一个新台阶。「炬迪科技」作为专注汽车音频DSP芯片的企业，获得资本青睐，其产品在“高算力、零访存、低延时、工具链”方面具优势，已获多家客户认可。政策、资本及芯片厂商共同推动国产替代，未来将有更多优秀企业崛起。车企应协同国内产业链，掌握产业发展关键。“冷门”赛道，国产车规音频DSP芯片厂商的“热血...

应该是芯片厂商第一次请代言人吧。

12月2号消息，美国政府要求美国厂商供应链排除中国制造的芯片和零部件。美国思科已经发出了通知要求供应商不能采购中国制造的芯片，甚至芯片上游的原材料和下游封装也不允许使用中国企业技术，不允许外国企业用中国芯片进行马甲套片使用。美国电脑商戴尔去年就开始在2024年停止使用中国制造芯片，另外惠普也打算将部分产能转移到国外，以规避法规。

如今安兔兔跑分受很多因素影响。 - 芯片厂商想用安兔兔证明SOC综合能力强。 - Memory厂商想用安兔兔证明DRAM和UFS存储高人一等。 - 手机厂商定向优化安兔兔，让用户开心。不过安兔兔跑分到峰值功耗如果很高，和用户体验关系不大了。没有人让手机正常工作在十大几瓦，甚至二十瓦。要知道米哈游游戏功耗最高6瓦已经是属于手机耗电最高的一类应用了。所以安兔兔提供的是最高理论性能和情绪价值。其他不考虑峰值功耗的benchmark高跑分也是如此。

「ColorOS15机圈德芙」ColorOS 15在丝滑方面下功夫了。极光引擎和潮汐引擎双引擎加持，突破安卓原生框架的限制，将多个绘制任务合并执行，达到操作跟手极速响应的效果，而且还联合芯片厂商，重构缓存分配机制动态分配算力资源，从而实现流畅丝滑。不光动画流畅，而且还兼顾省电，王者荣耀120帧画质平均帧率119.8FPS，而温度只有36℃。

“天作之合”用来形容OPPO和发哥的合作真是再合适不过了，转眼间，双方已经携手走过20年，堪称手机和芯片厂商间的黄金搭档！今年合作更上一层楼，潮汐引擎直接从芯片底层来优化系统调度，从而让本就强的天玑9400 能效进一步提升。而在AI方面完全不需多说，看AI Benchmark跑分就知道，Find X8 系列直接占据榜一榜二位置，堪称最强AI 手机了。

【「正和微芯完成近亿元A轮融资」，系毫米波智能传感芯片厂商】「投融资超话」 2024年12月2日，珠海正和微芯科技有限公司（以下简称“正和微芯”）宣布已成功完成近亿元人民币的A轮融资。继2022年获得达泰资本、横琴金投（格力集团）、高新金投融资数千万元的天使轮后，正和微芯在2024年再次获得深合产投、钧石创投等知名投资机构的青睐，顺利完成A轮融资，这标志着公司在毫米波智能传感器领域迈入新的发展阶段。正和微芯完成近亿元A轮融资，系毫米波智能传...

「vivo走出国产芯片技术第三条路」确实如此，不是所有厂商都适合自研这条路，一味地追求自研可能连后面的成本都收不回来，手机厂商与芯片厂商定制确实是一条很好的路子

后摩尔时代光计算芯片成破局关键，国产厂商大有可为！在后摩尔时代，电芯片性能提升放缓，算力增长式微，而云计算、大数据、物联网等技术的进一步成熟产生的海量数据又加大了对后端算力的巨大需求，行业迫切需要一种新的计算体系和架构来突破现有算力瓶颈。光计算正是被寄予厚望的突破方式之一。硅光计算芯片是AI芯片国产化和弯道超车的有效途径当前，大模型训练和推理的硬件以通用图形处理单元（GPU）为主，2022年全球GPU市场规模达到448.3亿美元，美国AI芯片巨头英伟达公司占有80%的市场份额并仍在持续攀升。目前，中国仍以英伟达的产品作为主流算力平台，只有较小规模的算力来自国产神经网络加速平台。然而，自2021年起，美国对中国集成电路领域实行了最为严苛的技术封锁，限制向我国出口最先进的AI芯片和软件。英伟达向我国提供的AI芯片是传输带宽受限的特别版本，使用该版本GPU组成的超算集群的训练和推理效率均落后于国外同期产品。因此，算力基建亟需向自主可控的国产化迈进。寒武纪、燧原科技、壁仞科技和昆仑芯等国产AI芯片厂商，均提供了深度学习训练和推理的专用芯片，其主要使用专用集成电路（ASIC）硬件架构，用于特定算法或应用场景的优化，计算能力在特定情况下优于英伟达产品，但通用性、灵活性有待提升。基于电子计算的AI芯片的国产化之路受技术封锁影响仍需突破重重阻碍，尤其是受限于先进工艺制程，国产同类芯片在能耗、算力、带宽等方面难以在短期内赶超。此外，电子计算技术还存在固有的计算延时高和内存墙等问题。光计算产业生态，行至何处如今，光计算赛道被寄予厚望，但在过去很长时间里，光计算都是一项被困在实验室里的技术。回顾其历程，2017年光计算领域发表了第一篇Nature文章，之后一些公司陆续成立。从2020年开始，光计算产业迎来快速发展，资本市场蜂拥而至。再到2022年，光本位科技成立，行业经过五年发展，技术和产业链逐渐成熟，但光计算芯片还是没有像传统电芯片那样实现大规模商业化。直至2024年7月，光本位科技128*128矩阵规模光计算芯片成功流片，才正式推开了光计算芯片规模化商用的大门。然而，技术突破只是一个敲门砖，接下来对光计算芯片和光本位科技来说，要面临的是产业生态的挑战。对于光计算行业近年来的市场变化与生态水位，熊胤江表示，该赛道正逐渐呈现出市场多元化需求，“2022年前是大模型前市场，2022年之后进入了大模型浪潮带动的大算力市场。” 随着AI开始赋能千行百业，应用场景也开始从此前的安防、人脸识别、GNN架构、自然语言生成等细分领域，朝着大模型融合的趋势加速迈进，同时也根据不同应用市场提出了更多垂类化、行业化、多元化的精细化算力需求。这一变化对硬件来说，相当于从一个GPU可以干所有事情的模式逐渐被解构，变成更专有化的芯片去做专有化的事情的趋势。此外，各地政府对光计算产业的重视程度越来越高，在牵头去做一些动作，包括资金支持力度以及一系列出台的政策和项目角度，都在为光计算产业的快速发展助力赋能。

紫光展锐处理器属于什么档次 𐟌Ÿ✨紫光展锐处理器在全球智能手机芯片市场表现出色，成为了华为海思之后的全球第五大芯片厂商。那么，紫光展锐处理器究竟属于什么档次呢？简单来说，它绝对是高端档次，堪比苹果、高通等巨头。 𐟌Ÿ紫光展锐的市场表现根据最新的市场研究机构Counterpoint发布的2024年第二季度全球智能手机芯片组（AP）出货量市场数据，紫光展锐（UNISOC）市场份额达到了13%，成功追平了苹果，环比大幅增长了4个百分点。这表明紫光展锐在全球智能手机芯片市场表现出色，成为了华为海思之后的全球第五大芯片厂商。出货量方面，紫光展锐的芯片在全球智能手机芯片市场的占有率已经超过了三星，成为全球第三大芯片供应商。 𐟒꧴륅‰展锐的技术优势紫光展锐作为全球领先的平台型芯片设计企业，其产品广泛应用于智能手机、平板电脑、智能手表、汽车、物联网设备等多种电子产品。例如，紫光展锐的T750移动平台采用了八核CPU架构，支持6400万像素高清相机和2K屏幕，支持人类控制中心（Hear center）和娱乐媒体中心（Eyeliner），多媒体性能出色。T750还支持2G到5G多模全网通，SA和NSA组网模式，具备出色的5G连接能力。 𐟚€紫光展锐的未来发展紫光展锐的发展前景广阔。其V8811芯片适用于5G R16的NB-IoT场景，支持5G NR网络共存并接入5G核心网，优化了功耗表现。V510基带芯片支持自动适配5G NSA和SA双模网络，提供高速的5G连接能力。未来，紫光展锐有望继续增强其市场份额和技术优势，成为全球芯片市场的重要参与者。紫光展锐处理器的档次绝对不输于市场上的其他巨头。它不仅在技术上有明显优势，还在市场上表现出色。如果你也在考虑使用一款性能强劲且价格合理的处理器，不妨考虑一下紫光展锐的产品。期待在评论区看到大家的反馈和讨论哦！𐟒찟’က

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