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ipca最新视觉报道_ipca国际注册会计师(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

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东京13个车站的可持续性比较研究 𐟓Š 论文题目东京13个TOD车站的可持续性比较：基于FAHP和GIS的分析 𐟔 研究内容从微观角度出发，以日本东京的13个典型火车站为研究对象，探讨交通可持续性的四个维度：环境、社会、经济和交通效率，并制定相应的分项指标。 𐟎 ”究目标 1. 整合MCDM方法，将TODness的各种加权指标聚合为最终指标，从可持续交通中选择相关指标，在城市微观层面评估特定地点的可持续TODness。 2. 采用模糊层次分析法（FAHP）计算TOD可持续性指标权重，并进行灵敏度测试，判断主观结果的科学性。 3. 通过空间可视化分析（GIS）生成热力图，分析车站IPCA的可持续发展潜力，并对研究站点进行空间结构分类，探讨不同类型的站点如何实现TOD的可持续性。 𐟓ˆ 研究方法 ▫️ 多准则决策（MCDM）将TODness的各种加权指标聚合为最终指标。 ▫️ 模糊层次分析法（FAHP）用于计算TOD可持续性指标权重，并进行灵敏度测试。 ▫️ 空间可视化分析（GIS）生成热力图，分析车站IPCA的可持续发展潜力。 𐟓Œ 概念注释 ▫️ TODness 由本文作者提出，用于衡量交通节点周围TOD的有效性。 ▫️ 集水区（CA）车站的集水区是指车站周围由交通车站吸引的人形成的区域，其范围一般以人的步行距离来衡量。 ▫️ IPCA IPCA代表的是站点的可访问性，不是仅由车站中心点形成的单独区域，而是由车站所有出入口创建的行人缓冲区的融合。

九江四大化妆学校推荐，学化妆不再迷茫！很多朋友都想在九江学化妆，但对当地的化妆学校不太了解。今天我给大家推荐四家口碑好、环境优美、没有隐形消费的化妆学校，打算学化妆的小伙伴们可以参考一下哦！黄杰形象设计学校 𐟎芧‰𙨉𒤼˜势：这是江西省最早、规模最大的化妆专业学校之一，拥有国际IPCA化妆师认证证书的江西授权颁发资格。师资力量非常强大，被业内专家认可为中国潜力化妆学校之一。朗艺化妆培训学校 𐟒„ 特色优势：专注于化妆技能培训，提供个人及团体彩妆造型、整体形象包装服务。 CIP国际化妆师协会指定授权培训机构，与南昌媒体和大型企业合作，是行业典范。环境高品位，定位时尚，为学生提供与时尚潮流接轨的培训。沐森教育职业培训学校 𐟌𑊧‰𙨉𒤼˜势：由知名彩妆大师、美容大师亲自授课，着重培养整体形象设计师。提供全方位的整体造型人才培训，包括化妆、发型、服装搭配、色彩、美容美体等领域。时尚潮流的引领者，成为培养时尚化妆师、造型师、美容师的摇篮。枚唯丝化妆培训学校 𐟌Ÿ 特色优势：致力于提供专业化妆技能培训和个人、团体彩妆造型、整体形象包装服务。创始人具备丰富经验，是中国时尚化妆造型师和国际化妆师评审员。学校创立于2008年，提供温馨的学习环境，旨在培养有志投身化妆艺术事业的学生。以上就是九江比较知名的四家化妆学校啦！大家可以根据自己的需求进行选择。在选择学校之前，建议先了解一下学校的课程设置、师资力量和学费等信息，然后再进行比较和选择。

南昌美容培训学校推荐！想学美容的看过来最近有不少姐妹在吐槽，说学美容花了几千块钱，结果技术没学好，还花了上万元。主要原因是没选对学校，隐形消费多，教学质量也没保障。今天我就来给大家推荐几家南昌地区比较靠谱的美容培训学校，打算在南昌学美容的姐妹们可以参考一下哦！南昌妆典美容培训学校 𐟏능—昌妆典美容培训学校可是江西省办学最早、规模最大的美容培训学校之一。师资力量非常强大，教学质量也很高。学校还是国际IPCA美容师认证证书的江西授权颁发单位，在全国化妆界口碑不错。南昌美力美容培训学校 𐟒… 这家学校成立于2015年，属于美业创业型技能培训综合类学校。课程包括美容、皮肤管理、化妆、美甲美睫等。上课模式是一对一指导教学，不限制学习时长，自由安排上课时间，确保每位学员都能学好，毕业即可独立上手。各科讲师都有五至十年以上的从业经验，结合学校定制课程和独特的教学模式授课。南昌韩秀美容培训学校 𐟎芥—昌韩秀美容学校是经南昌市批准的集化妆、美容、美甲、护肤管理等于一身的国家职业证书考核培训定点单位。学校师资力量雄厚，教学环境优美宽敞。很多明星艺人的化妆造型都是这里提供的，经验非常丰富。学校秉承“实战为培训，出师方毕业”的办学方针，力争将每位学员打造成专业的素质高技能综合型化妆、美容人才。因为篇幅有限，今天就先推荐这三家学校。

拉美地区拉美经委会指出本地区今年外贸将迎来复苏继2023 年全球贸易下降之后，拉美经委会（ECLAC）表示，今年拉美地区贸易将迎来复苏。在《2024年拉美地区国际贸易展望：全球贸易的重新配置和区域复苏的选择》报告中，拉美经委会指出，2023年全球外贸收缩了1%，今年该地区的情况将发生逆转。由于出口量增长5%，价格下降 1%，该地区的商品出口总额将增加4%；进口数量将增长4%，价格将下降2%，进口总额预计增长2%。尽管今年外贸迎来复苏，但鉴于部分国家地缘政治局势紧张和保护主义冒头，该地区贸易仍面临重大挑战。巴西10月中旬通胀加速巴西国家统计局发布了10月份的月中消费者价格指数（IPCA-15 ），月中通胀率为 0.54%。这比9月中旬的0.13%和2023 年10月中旬的0.21%有所加速。最新的IPCA-15 数据是在通胀连续四个月减速之后发布的。截至2024年10月中旬,12个月累计年通胀率为4.47%。在IPCA-15衡量的9类产品和服务中，有8类的价格月度上涨。住房类的月度通胀率最高（+1.72%），这主要是由能源费用不断上涨导致。巴西统计局强调，联邦电力监管机构将用电费率提高到最高水平，将电力成本从9月份的每100千瓦时4.46 雷亚尔（0.78美元）提高到10月份的每100千瓦时7.88雷亚尔。 ⠥⨨忥“娂᥸‚在连续下跌后回升墨西哥证券交易所（BMV）在连续四天亏损后回升， S&P/BMV IPC指数上涨 0.41%，至52008.18单位（该指数汇集了交易量最大的本地股票）。机构证券交易所（BIVA）上涨0.61% 至1070.14点。阿根廷与世界银行达成20亿美元贷款协议阿根廷经济部长Luis Caputo和财政部长Pablo Quirno会见了世界银行官员，并就向阿提供20亿美元的新贷款达成共识。世界银行拉美地区副行长Felipe Jaramillo表示，世界银行已准备好为阿根廷提供超过20亿美元的新贷款，用于社会保护和教育领域，并支持最贫困人口获得交通和能源。此外，IMF首席经济学家Pierre Olivier Gurinchas表示，阿根廷通货膨胀大幅下降，在抑制通胀方面取得了实质性进展。秘鲁8月铜产量创今年最高月度数据秘鲁能源和矿业部报告称，今年8月铜、银、铅、锡和钼等关键金属的产量同比大幅增加，反映了该行业的实力。同样，根据矿业促进和可持续发展总局编制的采矿统计公报（BEM）显示，铜（10.9%）、金（5.1%）、锌（6.3%）、银（18.8%）、铅（2.2%）、铁（2.4%）和锡（0.4%）的产量与上个月报告相比有所增加。从1月到8月，与2023年同期相比，黄金（10.5%）、白银（13.6%）、铅（9.6%）、铁（1.5%）、锡（44.7%）和钼（30.3%）等大多数主要产品的产量显著增加。其中，8月，秘鲁铜产量达到246568 细公吨（FMT），为今年最高月度产量，环比增长10.9%，同比增长10.7%。古巴2024年因美国制裁损失50亿美元古巴驻委内瑞拉大使馆公使衔参赞Rub㩮 Ramos周四提交了关于美国对加勒比海岛屿实施封锁的年度报告，该报告也将在下周的联合国大会上提交。据古巴外交部代表称，该报告向公众展示了美国封锁制裁导致古巴损失超过50亿美元，这些没有国际社会支持的胁迫性、单边、不公正的行动所造成的所有影响累计将超过1640亿美元。厄瓜多尔政府宣布每天停电时长长达14小时厄能源部部长伊内斯ⷦ›𜨐訯𚤺Ž2024年10月24日晚宣布，厄瓜多尔每天将停电长达14小时，并解释道政府做出该决定实属无奈，本次修改了配给计划，将停电时长从每天8小时增加到14小时。该措施将于10月27日进行评估。能源投资组合负责人表示，在这场严重的电力危机背景下，厄当局正采取危机管理措施：一方面，由于极端且多变的天气而采取临时补救措施；另一方面，当局正在努力恢复发电场并购买新一代发电设施。洪都拉斯贸易逆差将扩大洪都拉斯中央银行（BCH）发布新数据显示，该国2024年前8个月出口总额为76.6亿美元，同比下降5.3%。与此同时，进口总额为130.9亿美元，同比增长1.6%。2024年产生了54.3亿美元的贸易逆差，同比增加6.336亿美元（13.2%）。BCH数据显示，美国仍然是洪都拉斯主要贸易伙伴，对美出口总额为40.5亿美元（占总额的52.8%），包括服装、香蕉、咖啡和黄金。而洪都拉斯向美进口总额达44.9亿美元（占总额的 34.3%），包括燃料、纺织品、玉米、汽车、大豆粉、猪肉和大米等。

JFE首篇！小模型革新 𐟓– 论文标题：Growing the Efficient Frontier on Panel Trees 𐟑谟𛢀𐟏려𝜨€…团队：丛林教授（康奈尔大学），冯冠豪和何靖宇（香港城市大学，QLAB成员），何欣（中科大，QLAB团队博士毕业生）。 𐟓Œ 大语言模型和深度学习正在改变世界，2024年的诺奖更是让人工智能成为了热议焦点。但金融领域的人工智能应用是否也只能局限于大模型和生成式语言模型的范畴？我们认为还有另一条路——透明、高效、易解释的小模型。近期，我们的团队成员在金融学顶刊《Journal of Financial Economics》发表了关于面板树（P-Tree）模型的研究。这标志着JFE首次接收非文本、非深度学习的人工智能研究文章。文章同时也斩获了2022 INQUIRE Europe Research Grant Award和2024 IQAM Research Prize等奖项。 𐟒᠐-Tree模型是什么？ P-Tree是一种创新的决策树模型，针对高维数据和复杂的资产横截面问题提出了全新的解决方案。模型的特点有：数据驱动的目标导向分组，突破传统因子模型的固定规则。构建高效测试资产，显著扩展均值-方差有效前沿。提取具经济学意义的因子，兼顾资产定价与投资应用。模型透明、规模适中，在样本外表现稳健。 𐟓 研究成果：实证结果表明，P-Tree生成的测试资产以更少的资产数量显著扩展了均值-方差有效前沿，超越了传统因子模型（如Fama-French、IPCA）在效率上的表现。测试资产展现出显著且稳健的Alpha值，揭示了传统因子模型无法捕捉的横截面收益波动，为资产定价和投资策略提供了新的经济学意义。 P-Tree因子在样本外测试中表现稳健，其Return和Sharpe ratio接近复杂大模型水平，展现了模型的理论解释力和高效性。 𐟓 写在末尾：金融的复杂世界并不总需要庞大的模型来解答，P-Tree让我们看到了另一种可能。或许突破并非来自更大的模型，而是用精巧的方法回归问题的本质。 𐟎™️如果想了解更多关于各位老师的信息，请Google我们的ID，相信你能找到答案。:)

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