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cvpr最新视觉报道_cvpr2024论文汇总(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

cvpr

2022年CVPR精选200篇论文推荐最近周末我也没闲着，为了让大家能更快地获取和学习最新的计算机视觉技术，我特意整理了近200篇精选论文，涵盖了目前最热门的研究方向𐟔壀‚下面给大家简单介绍一下这些论文的主题𐟑‡ 𐟓ƒ GCN、GNN 𐟓ƒ GAN 𐟓ƒ 迁移学习 𐟓ƒ 目标检测：(2D、3D) 𐟓ƒ 目标跟踪 𐟓ƒ 模型训练 𐟓ƒ 异常检测、伪装目标检测、视频、人物交互、关键点、消失点、车道线、边缘检测 𐟓ƒ 监督学习 𐟓ƒ 分割：（语义分割、图像分割、全景分割） 𐟓ƒ 多模态：视听学习、视觉﹣语言 𐟓ƒ 主动学习元学习 𐟓ƒ 图像转换、生成、合成、处理 𐟓ƒ 图像质量评估﹣人脸 𐟓ƒ 三维视觉(三维重建、3D点云) 𐟓ƒ 人脸识别、人脸生成合成﹣重建﹣编辑﹣伪造以上就是这些论文的大纲展示。

CVPR-24：3D开放世界感知新突破！ 𐟌 3D开放世界场景感知理解一直是人工智能领域的热门话题，尤其在具身智能和机器人技术中具有重要意义。最近，研究者们提出了一种全新的开放世界理解算法——RegionPLC，它能够直接结合点云和自然语言，实现对任意指定类别的语义和物体级别分割。 𐟔 RegionPLC的核心在于其能够在大语言模型如GPT4的帮助下，进行场景级别的开放问答，并借助其grounding能力分割出相应的类别。这一版本被称为RegionGR。与前作PLA相比，RegionPLC扩展到了更细粒度的区域级别点云和语言的结合，能够生成更密集和细粒度的描述。 𐟚€ 值得一提的是，RegionPLC无需额外训练，就能在大语言模型的基础上实现这些功能。这使得它在未训练过的类别上也能获得良好的分割结果，进一步提升了其在各种应用中的实用性。 𐟌 通过这种结合点云和自然语言的方法，RegionPLC为3D开放世界场景感知理解带来了新的可能性，也为未来的智能应用提供了强有力的技术支持。

CVPR最佳论文！细粒度反馈恭喜我们的文章Rich human feedback for text-to-image generation获得2024年CVPR最佳论文奖！这是我们团队的第一篇CVPR文章，也是我个人的第一篇获奖文章❤️。这篇文章的主要内容如下： 1️⃣ 现有的图像生成模型在美学、伪影和对齐等方面表现不佳。我们进行了细致的数据收集，专注于这些方面的改进。 2️⃣ 利用收集的数据，我们训练了一个预测模型来评估这些维度，发现它比现有的模型如CLIP更优越。 3️⃣ 通过使用预测的细微度分数来选择训练数据并进行微调，我们发现模型性能有了显著提升。 𐟑鰟𛠥œ訿™篇文章中，我负责第三部分，即DreamSync方法的应用，将其扩展到这些细粒度方面。希望我们的研究对大家在CV方面使用细粒度人类反馈的工作有所启发，也希望大家多多关注DreamSync！

通宵cvpr冲冲冲！

周晓巍：计算机视觉领域的佼佼者 𐟎“ 大家好，第二期来啦！今天要给大家介绍的是周晓巍老师，他是浙江大学“百人计划”研究员，同时也是博士生导师。周晓巍老师本科毕业于浙江大学，之后在香港科技大学拿到了博士学位，2014年到2017年期间，他在宾夕法尼亚大学的GRASP机器人实验室做博士后研究。2017年，他入选了国家级青年项目，并回到了浙江大学。周晓巍老师的主要研究方向是计算机视觉，以及它在混合现实和机器人等领域的应用。他的研究工作多次在计算机视觉的顶级会议上获得口头报告的机会，接收率低于5%，这可是相当了不起的成就哦！周晓巍老师还担任了计算机视觉顶级期刊《International Journal of Computer Vision》的编委，以及顶级会议CVPR21和ICCV21的领域主席。周晓巍老师的科研成果不仅在学术界有着广泛的影响，也在工业界有着重要的应用价值。他的工作为计算机视觉领域的发展做出了重要贡献，值得我们学习和借鉴。

牛人：27岁博士毕业直接成为上海交大博导！这位年轻的博导名叫张林峰，1997年出生于山东潍坊。今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向为高效的人工智能（Efficient AI）包括大模型、图像视频生成模型人工智能数据集的压缩与加速等。他以主要作者身份在国际高水平学术会议与期刊上发表二十余篇，论文被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。曾获北京市优秀毕业生，清华大学优秀博士论文，微软学者奖学金（亚洲共十二名），清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。毕业时，张林峰放弃了多家企业给出的百万薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。

Waymo这么古早的团队还挺怀念的，7年前CVPR专门听过他们的分享，希望Waymo能做成吧。

厉害了，太让人佩服，1997年的张林峰，已担任上海交通大学博士生导师。 1997年出生，今年27岁的张林峰，已经是名校的博士生导师，太让人佩服了。据介绍，张林峰今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰虽然年轻，但是已经获得不少的成就，在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。

【西湖大学领衔开发Nova大模型】西湖大学蓝振忠团队联合浙江大学等多所高校共同研发Nova大模型，Nova展示出在生成突破性科研理念方面卓越的能力。该模型生成的理念在创新性、价值性和可行性上达到甚至超过人类科学家的水准。这项研究成果显著提升高质量科研理念的生成效率，通过对近期发表于ACL、ICLR、CVPR等人工智能顶级会议上的170篇相关论文进行测试评估，Nova模型展现的性能指标表明，其产生的高水准创意数量至少是斯坦福大学及微软等国际领先机构现有模型的2.5倍以上。

何凯明加盟MIT，深度学习新星✨ Kaiming He最近更新了官网，确认了自己将加入MIT的消息。让我们回顾一下他在计算机视觉和深度学习领域的卓越成就。 He在深度残差网络（ResNets）方面的论文是2019年、2020年和2021年Google Scholar Metrics中被引用次数最多的论文之一。他的工作为现代深度学习模型的基础组件（如Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold）奠定了基础。在视觉对象检测和分割方面，He的Faster R-CNN和Mask R-CNN论文产生了重大影响，是这些领域被引用次数最多的论文之一。他在视觉自监督学习方面的作品也是CVPR 2020、2021和2022年发表的高被引论文。截至2023年7月，他的论文引用次数超过46万次，并且每年以超过10万次的速度增长。 He还获得了多个知名奖项，包括2018年PAMI青年研究员奖、CVPR 2009、CVPR 2016、ICCV 2017最佳论文奖、ICCV 2017最佳学生论文奖、CVPR 2009最佳论文荣誉奖、ECCV 2018、CVPR 2021、ICCV 2021的Everingham奖。 He的加入无疑将为MIT的深度学习研究注入新的活力，期待他在未来带来更多创新性的工作。

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