当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

迭代和递归的区别新上映_迭代和递归的区别举例(2024年11月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

迭代和递归的区别

《迭代和递归的区别：算法世界的双生花》迭代，是重复反馈过程的活动，每一次对过程的重复称为一次 “迭代”，新结果会作为下一次迭代的初始值。网页链接

迭代和递归的区别：算法世界的双生花

转码10天：点滴进步𐟒ꊰŸŽ‰ Project Cat Phrase 3终于完成了！这个项目设计得非常巧妙，旨在让我们运用这两周学到的知识，包括递归、迭代、列表等。虽然我基本上都用迭代来解决问题，但在禁止迭代的情况下才会使用递归。几个难题如meowstake和fastest word，我一定会回来再挑战一遍！这些题目难度中等，很有趣。 𐟓š Lecture 11 Mutable Sequences也顺利完成了。今天的学习任务是Disc 05和Lecture 12。虽然这几天梅雨季导致我这里一直下雨，但希望后续进度能加快。 𐟒ᠧŸ娯†点总结： Mutation Operations：当我们绑定一个对象后，如果继续改变该对象的属性，绑定的对象会显示改变后的值或列表。（p4） Mutable type：列表和字典是可变类型。 Immutable type：元组是不可变类型。 List不能作为字典的键。如果元组中含有可变元素（如列表），可以直接改变该元素。 𐟒ꠦ˜Ž天继续加油！

贝叶斯定理：智能时代的思考真相贝叶斯定理，这个200多年前由一位牧师提出的重要算法，以其名字命名，是人类历史上最有价值的发现之一。它通过递归迭代的方式，根据新的证据逐步提高假说的正确率，直到达到百分之百的准确性。例如，炮兵在战场上的打击目标过程就是贝叶斯推理的一个典型应用。第一发炮弹落地的位置将成为新的证据，炮兵会根据这个位置调整下一次发射前的炮筒方向和角度，使得假说的成功率更高，直至达到百分之百的准确。然而，人类大脑的计算能力有限，难以进行复杂的贝叶斯推理。因此，计算机的出现成为了解决这个问题的工具。随着计算机硬件和算力的不断发展，人工智能在2023年迎来了爆发，人类也因此进入了智能时代，迎来了破解宇宙秘密的曙光。

桃养人，杏伤人，李子树下埋死人。你有杏花运，命中缺桃花，你的归（𐟐⯼‰处是杏花村。[呲牙][呲牙][呲牙]算法造神：迭代和递归。你迭代还行，递归（𐟐⯼‰差强神意。俗话说：千年王八万年龟。建议你多研习弟子𐟐⣀‚[偷笑][偷笑][偷笑][庆祝][庆祝][庆祝]@王国林【沪】，后发劣势！

C语言考试必备代码合集！ 𐟓š 老师提供的C语言代码，考试全覆盖，太感谢了！以下是一些重要的代码片段，包括四则运算、气泡排序（从小到大）、翻转字符串、整数逆转、统计单词个数、删除字符串中的指定字符、辗转相除法、斐波那契数列（递归和迭代）、用指针求平均分、最大值和最小值等。希望能帮助大家更好地备考！ 𐟔⠥››则运算：加减乘除的基础运算代码。 𐟌€ 气泡排序：通过比较和交换，将数组从小到大排序。 𐟔„ 翻转字符串：将字符串反转，实现倒序输出。 𐟔„ 整数逆转：将整数反转，输出倒序的数字。 𐟓– 统计单词个数：计算文本中单词的数量。 𐟗‘️ 删除指定字符：从字符串中删除特定的字符。 𐟔⠨𞗨𝬧›𘩙䦳•：计算两个数的最大公约数。 𐟐 斐波那契数列：递归和迭代两种方法实现。 𐟓Š 用指针求平均分、最大值和最小值：通过指针操作，计算数据的平均值、最大值和最小值。这些代码可以搭配上一篇重点知识笔记一起学习，希望能帮助大家在考试中取得好成绩！

𐟒𛤸�稽碌𖨮𞨮᥸ˆ必备案例题！ 𐟓š今天，我们为中级软件设计师们整理了几个经典案例题，帮助大家更好地备考！ 𐟎說ˆ例一：活动选择问题这是一个关于如何选择最大相容活动集合的问题。想象一下，有多个活动需要使用同一资源，如何高效地安排它们呢？通过一个贪心算法，我们可以轻松找到答案！ 𐟎說ˆ例二：C代码实现为了解决活动选择问题，我们提供了递归和迭代两种算法的C语言实现。通过这些代码，你可以更深入地理解算法的原理和实现过程。 𐟎說ˆ例三：时间复杂度分析对于递归和迭代两种算法，我们分析了它们的时间复杂度。这将帮助你更好地评估算法的效率和性能。 𐟎說ˆ例四：实际应用示例最后，我们给出了一个实际的活动集合示例，通过这个例子，你可以看到算法在实际问题中的应用效果。这些案例题不仅能够帮助你巩固所学知识，还能提升你的编程能力和问题解决能力。快来挑战自己吧！𐟒ꀀ

Morris遍历：二叉树新解法！今天想和大家聊聊一个特别有意思的二叉树遍历方法——Morris遍历。这个方法不仅巧妙，而且效率超高，时间复杂度是O(n)，空间复杂度更是降到O(1)。是不是很诱人？那就让我们一起来看看它是怎么工作的吧！ Morris遍历的核心思想 𐟌𑊊首先，我们得搞清楚Morris遍历的两个关键点：没有左子树的节点：这些节点我们只会访问一次。有左子树的节点：这些节点会被访问两次。 Morris遍历利用了左子树最右节点的右指针状态来标记这是第几次到达这个节点。听起来有点绕，但别急，下面我会详细解释。 Morris遍历的步骤 𐟚𖢀♂️ 开始：从根节点开始，如果根节点为空，那就结束遍历。没有左孩子的情况：如果当前节点（cur）没有左孩子，那就直接向右移动。有左孩子的情况：找到cur左子树的最右节点（mostRight）。 mostRight的右指针指向空：让mostRight的右指针指向cur，然后cur向左移动。 mostRight的右指针指向cur：让mostRight的右指针指向null，然后cur向右移动。 Morris遍历的效率 𐟒𜊊为什么Morris遍历这么高效呢？因为它避免了使用额外的空间来存储节点的访问状态。传统的递归或迭代方法可能需要额外的栈空间来存储节点的访问状态，而Morris遍历通过巧妙地利用节点的指针来实现这一功能。个人小结 𐟓 Morris遍历不仅是一个高效的二叉树遍历方法，更是一个让人叹为观止的编程技巧。它让我深刻体会到，有时候解决问题的方法并不局限于传统的思路，而是需要一些创新和巧思。希望这个方法也能给你带来一些启发！好了，今天的分享就到这里，如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言！𐟘Š

LeetCode刷题指南：从入门到精通如果你是一个程序员，那么你一定听说过LeetCode。这本书可以说是程序员们刷题的圣经，尤其是对于那些想要提升算法和编程能力的人来说。这本书的作者是几位优秀的开发者，其中包括前阿里巴巴的资深后端工程师霜神。全书共143页，详细介绍了15个章节，每个章节都有基础讲解和例题介绍。首先，这本书涵盖了各种算法专题，比如数组、二分搜索等。还有一些模板，比如线段树模板、并查集模板。最精华的部分是LeetCode题解，书中详细解析了超过一千道算法题，每一个细节都讲得很透彻。例如，在介绍二叉树的部分，书分为递归遍历的上、下两篇，详细讲解了前序、中序、后序遍历的方法和特殊之处，还通过具体的LeetCode题目进行举例说明。在介绍链表的部分，通过“Merge Two Sorted Lists”这一题目，展示了迭代解法，讲解了如何处理链表上对应节点的大小比较以及使用虚拟头节点简化边界情况处理的方法。此外，书中还涵盖了栈、队列、哈希表、字符串等多种数据结构的内容。每道题都写了解题思路，并且全部都是用Go语言实现的，每题都runtime beats 100%。这意味着读者可以学习到高效的解题方法，不仅能做出题目，还能追求更优解，满足面试官的要求。对于学习算法的初学者来说，这本书可以作为入门指南，通过详细的讲解和示例帮助他们理解算法的基本概念和应用。对于资深程序员而言，这本书也是一个很好的查漏补缺的资料！总的来说，这本书不仅提供了详细的解题思路和高效的代码实现，还通过丰富的例题和清晰的结构，帮助读者系统地掌握算法和数据结构知识！无论你是初学者还是有经验的开发者，这本书都具有极高的价值。