快排算法最新视觉报道_快排算法原理(2024年12月全程跟踪)
卡尔动力自动驾驶系统开发一面经验分享 最近去了一趟卡尔动力,参加了他们的自动驾驶系统开发一面。卡尔动力原本是滴滴的一个部门,后来独立出来了,但依然和滴滴共享资源。有人知道这跟华为od还是华为车bu更像吗? 面试过程还是挺有意思的,尤其是最后的反问环节。面试官突然问了我导师是谁,然后告诉我半年前我导师给他们公司做过宣讲,对我的科研项目他看着非常眼熟。这突然让我有点紧张,毕竟这种被“盯上”的感觉不太妙。 不过,整个面试还是按照正常的流程进行的。主要问了我以下几个问题: 论文介绍:让我简单介绍了一下我做的论文。 KV项目:问了我关于KV项目的具体情况。 网络协议:用了什么网络协议,比如select、poll还是epoll。 TCP四次挥手:问了TCP四次挥手中的timewait的作用。 动态链接库和静态链接库:区别是什么。 虚函数表:什么是虚函数表。 构造函数和析构函数:能否在构造函数和析构函数中构造虚函数。 内存池:如何实现内存池。 C++内存泄漏:如何避免C++内存泄漏。 智能指针:智能指针的使用场景。 Linux查看进程资源:如何在Linux下查看进程的详细资源信息。 可执行程序内存分区:可执行程序的内存分区情况。 最后,面试官还让我手撕了一个快排算法,真是考验我的基础啊。 总的来说,这次面试还是挺有收获的,虽然有些小紧张,但也学到了不少东西。希望有机会能加入卡尔动力,继续在自动驾驶领域探索。
Leetcode刷题心得:从入门到精通 刷Leetcode题目也是需要方法的,不能盲目地刷题。以下是我总结的一些刷题经验,希望能帮到大家。 按类型刷题 建议大家从基础开始,逐步深入。以下是一个推荐的刷题顺序: 基础算法:迭代、递归、分治、排序、Top k、双指针、位运算等。 基础数据结构:数组、字符串、哈希表、链表、树(二叉树)、堆、栈。 高级算法:贪心、动态规划、BFS/DFS、图(拓扑、最短路径、MST、矩阵等)。 进阶数据结构:LRU、红黑树、B/B+树、前缀树。 其他:滑动窗口、多线程、系统设计、KMP、BM、Manacher等。 利用记忆周期 很多同学刷完题后过了一段时间就忘了。建议每过一个礼拜,选择性地刷几道做过的题,巩固记忆。 总结和举一反三 很多经典题目(如MaxSubArray)有多种解法。不要觉得做对了就跳过,而是要把几种解法的底层原理都理清楚,做到每种解法都烂熟于胸。 多敲多练 𛊦要勤快。很多算法听起来很简单,但真正敲代码时,很多人会在边界上犯错误。比如二分、快排、归并等,多练习才能熟练掌握。 形成自己的知识体系 某些平台上有很多别人总结的算法题,可以参考,但一定要形成一套自己的思维导图。当你闭上眼睛能在脑海中浮现出一个全面且分类清晰的算法导图时,你就攻克了这道算法难关。 优先刷基础题目 ⚡ 如果时间紧迫,优先刷剑指offer的题目。不要浪费时间攻克偏难怪的算法题,先稳稳地拿下最基础的题目。 希望这些方法能帮助大家更好地刷Leetcode题目,早日成为算法高手!
不知道是不是只有我卡出来了,兄弟们看看你们的这张卡是不是也是这样
刷题秘籍!高效提算法力 刷题不能盲目,一定要有技巧,题目在精不在多。打好理论基础非常重要。不要为了刷题的数量而心急,打好一个良好的算法基础再刷题可以起到事半功倍的效果。 ✅按类型刷题。建议由浅入深,按照以下顺序进行: 基础数据结构:数组、字符串、哈希表、链表、树(二叉树)、堆、栈。 迭代递归分治、排序算法、Top k、双指针、位运算等。 贪心、动态规划、BFS/DFS、图(拓扑、最短路径、MST、矩阵等)。 进阶数据结构:LRU、红黑树、B/B+、前缀树。 其它:滑动窗口、多线程、系统设计、KMP、BM、Manacher等。 Ps: 利用好人的记忆周期。很多同学可能过了一段时间发现之前刷的全忘记了。这时需要每过一个礼拜,选择性地刷几道做过的题巩固记忆。 善于总结和举一反三。很多经典题(如MaxSubArray等)可以有很多种解法,这种题不要觉得做对了就直接跳过,而是应该把几种解法的底层原理都理清楚,做到每种解法都烂熟于胸。 多敲多练。手要勤快,很多算法比如二分/快排/归并等等,听起来很基础很简单也好理解,但真敲起代码来,经常还是有人会在边界上犯错误。 形成自己的知识体系。某些平台上有很多别人刷过的算法题总结,可以拿来作为参考,但刷过之后一定要形成一套自己的思维导图。当你闭上眼睛能在脑海中浮现出一个全面且分类清晰的算法导图的时候,你就算攻克了这道算法难关。 如果时间紧迫,优先刷剑指offer。不要浪费时间攻克偏难怪的算法题,不如稳稳的先拿下最基础的题。 通过这些方法,你可以更高效地提升自己的算法能力,迎接各种编程挑战!
平安产险秋招Java管培生一面全攻略 平安产险的25届秋招中,Java总部科技管培生-后端的面试主要考察了以下内容: 自我介绍:简单介绍自己的背景和项目经验。 Java版本:你在实习和项目中使用的Java版本是什么? String、StringBuilder和StringBuffer的区别:这些类在什么场景下使用最合适? ArrayList和LinkedList的区别:了解两种集合的区别和适用场景。 栈和队列:如果你需要使用栈和队列,会用到哪些类? 排序算法:你了解哪些常见的排序算法? 快速排序流程:快排的具体实现步骤。 JVM组成部分:JVM的各个组成部分及其作用。 JVM内存管理:JVM的内存管理方式,以及垃圾回收算法。 垃圾回收算法:有哪些常见的垃圾回收算法? 计网中的TCP和UDP区别:了解两种协议的区别和适用场景。 TCP的可靠性:为什么TCP是可靠的?详解拥塞控制和流量控制。 TCP三次握手:三次握手的流程和原因。 为什么三次?两次不行吗?:探讨三次握手的必要性。 HTTP和HTTPS的区别:了解两种协议的区别和安全性。 非对称加密:HTTPS的全过程是否都是非对称加密? 数据库:你在项目实习中使用的数据库是哪个? MySQL数据库引擎:了解MySQL的数据库引擎。 数据库事务:ACID的理解。 数据库三大范式:了解数据库的三大范式。 INNODB底层数据结构:INNODB的底层数据结构。 为什么用B+树不用B树:探讨B+树的优点。 SQL调优:你在项目开发过程中有没有尝试过SQL调优? 慢查询定位和分析:如何定位和分析慢查询。 项目架构:你最近实习过程中参与的项目是什么架构? 第二段实习项目:介绍一下你在第二段实习中的项目,完成了哪些模块(提到使用了Redis)。 Redis用途:Redis的用途有哪些? Redis分布式锁:如何实现Redis分布式锁? Redission框架:了解Redission框架,以及时间到了还没做完怎么办(看门狗),默认超时时间等。 RabbitMQ和Kafka的区别:你在项目中怎么使用的? 反问环节:在面试结束后,可以向面试官提出一些问题,了解更多关于公司和职位的信息。
408计算机算法题备考攻略,轻松应对! ✨前言:备考计算机考研时,算法题是绕不过的一道坎。不管是408统考还是各高校自命题考试,只要涉及数据结构,几乎必考算法题。那么,面对这些看似复杂的算法题,我们该如何高效备考呢?今天这篇笔记就为大家分享一些备考算法题的经验,让你轻松应对初试中的算法题! 备考时间安排 1️⃣基础阶段:在一轮复习时,网课会讲一些关于代码的内容,我们只需要做到能够理解算法的逻辑,能看懂就行,不需要能够独立写出。 2️⃣强化阶段:第一轮看一遍所有真题的算法题,培养解题思路,理解其中的逻辑。第二轮自己尝试去写真题。第三轮将一些常用的代码段背下来,比如链表逆置,树的遍历,图的遍历,二分查找,快排。这就类似于英语的作文模板,我们把模板背下来,当有需求的时候直接填上去就ok,考场上会省很多事儿。第四轮就可以将找一些常考算法题做一做,主要是学会使用第三轮背诵的代码段。 3️⃣冲刺阶段:通过做真题来不断巩固自己记忆过的代码段。 算法题考什么 1️⃣代码题一般分为三部分,1.写出算法思路,2.代码部分,3.分析算法时空复杂度。 2️⃣关于算法思路:算法思路部分就是用文字描述我们的如何解决算法问题。文字表达能力不强的同学不用太担心这部分,因为算法部分写的没问题的话,这部分也会给高分。 关于代码部分:首先我们要明确一点,考研的算法题并不需要上机运行,也就是说不用太过在意你写的代码健壮性。然后我们需要知道的是,考研算法题重要的是考察算法的逻辑,你写的算法逻辑没问题,语法方面稍微注意一些,就能拿到大多数分。最后就是要注意结构体,注释这些东西。 如何备考 1️⃣基础阶段,我们在一轮复习时,网课会讲一些关于代码的内容,我们只需要做到能够理解算法的逻辑,能看懂就行,不需要能够独立写出。 2️⃣强化阶段,第一轮看一遍所有真题的算法题,培养解题思路,理解其中的逻辑。第二轮自己尝试去写真题。第三轮将一些常用的代码段背下来,比如链表逆置,树的遍历,图的遍历,二分查找,快排。这就类似于英语的作文模板,我们把模板背下来,当有需求的时候直接填上去就ok,考场上会省很多事儿。第四轮就可以将找一些常考算法题做一做,主要是学会使用第三轮背诵的代码段。 3️⃣冲刺阶段,通过做真题来不断巩固自己记忆过的代码段。
Shein面试记 最近参加了Shein在上海的面试,真是一次难忘的经历。Shein作为上海的独角兽之一,吸引了不少同行去应聘。以下是我面试的一些心得和感受,希望能对大家有所帮助。 一面(70分钟) 刚开始,面试官简单介绍了一下部门情况,感觉还不错。接着就是自我介绍和一些常规问题: 自我介绍(常规) 介绍项目的难点,特别是低代码编排引擎(亮点) 为什么引擎设计成流式的,而不是可层叠的?(解释了业务原因,但似乎没打动他) 性能优化(亮点项目,讨论较多) p90、p50概念和秒开率的区别(讨论激烈,我的观点没被认可) js prefetch、preload、prerender、async defer的区别(常规) 追问DCL load FCP LCP的区别(常规) 前端错误异常上报(常规) 打包相关,webpack和Vite的区别(可以问得很深,但一般只问到区别) 为什么Vite要用esbuild和rollup(常规) cjs esm cmd amd的区别(常规) 看你项目webpack用得熟练,说一说打包过程(如果不是很细致也算常规) 襈 归并排序(寄了,只准备了快排、插入、冒泡) promise任务调度器(高频题,拼多多和字节都考到了) 总结 基础和项目回答得还不错,但编程写得有点坑坑巴巴,最后面试没通过。算法其实不算难,但平时积累不够,边刷边忘。朋友们平时一定要多积累啊~面试官对细节抓得比较细,态度要诚恳,即使不被肯定也要保持积极。 希望这些分享能对大家有所帮助,祝大家面试顺利!
百度搜索算法提前批三面:挑战与收获 回顾那次在百度搜索算法提前批的三面经历,真的是一场硬仗。面试官的问题不仅深入,而且非常考察我们的临场发挥能力。 项目挑战 在总监面中,面试官问了我很多新问题,尤其是关于项目中的一些手拍规则。他询问如何不用先验信息,而是用后验信息来建模这些规则。𗢀♂️ 我当时解释了模型中用到了时长这个先验信息,因为不同视频长度的视频,时长这个价值是不一样的。面试官接着问,这种建模方式对长短视频的影响是什么,是否会影响业务。 我还被问到,现在是两阶段预估,如果第一阶段预估错了,第二阶段肯定有问题,有没有兜底措施。面试官还探讨了特征的选择,为什么不用点击这些后验特征。 最后,他提到理论上应该用pairwise或者listwise建模,现在为什么用pointwise建模,有什么办法可以增加这种序列信息吗? 八股文 在介绍PLE和MMOE时,面试官问了我为什么PLE可以解决负迁移问题。 我详细解释了PLE和MMOE的区别和优势,以及它们在实际应用中的效果。 代码实战 快排部分,面试官只给了我2分钟时间,结果一个变量写错了。 下来后我一眼就看到了这个错误,真是遗憾。 总的来说,这次面试虽然有些小插曲,但也让我学到了很多。希望下次能有更好的表现!ꀀ
6款家电推荐,1万元搞定新房装修! 很多人以为硬装搞定就万事大吉了,其实选购家电才是大头!一不小心就被各种商家忽悠得晕头转向。今天我来分享一份高性价比的大家电清单,1万元就能搞定,特别适合预算有限的朋友们。 ✅ 小米电视EA50 2022款:99元 现在的年轻人基本都在刷手机或者打游戏,很少会在客厅看一晚上电视,所以买一台基础电视就足够了。这款电视有4K高清画质、小爱同学语音、升级音质和一键投屏等功能,完全能满足日常需求。 ✅ 海尔190升两门风冷无霜冰箱BCD-190WDPT:99元 这款冰箱采用风冷式,无需除霜,使用起来非常方便。内置大果蔬盒、耐用瓶座等区域,分区存放不易串味,非常实用。 ✅ 华菱大1匹KFR-26GW/N8HA3变频冷暖空调:99元 这款空调达到国标新三级能效,循环风量为620m3/h,支持上下/左右扫风,适合11-17㎡的居室。它还具备自清洁功能、一键式弹出滤网和APP远程控制等功能。 ✅ 米家XQG100MJ102S 10kg滚筒洗衣机:99元 这款洗衣机洗涤容量为10kg,采用DD直驱电机,配合智能芯片和算法实现精准操控。它还搭载智能投放系统,可以自动感知衣物重量,智能投放洗涤剂。银离子除菌技术能有效消灭常见细菌。 ✅ 米家智能侧吸油烟机+灶具套装:99元 烟机采用侧吸速排设计,20m3/min大风量,油烟不扑脸、炒菜不碰头,油烟吸得快排得净,自动巡航增压。灶具拥有4200W大火力,10重安全保障,230度级调火。 ✅ 小米扫地机器人2:99元 小米扫地机器人2升级了高频振动拖地、抑菌拖布和激光避障功能。吸力部分从2100PA升级到了2800PA,水箱容量从180ML升级至190ML,性价比更高。 以上几款大家电价格共计9694元,基本能满足家庭的日常使用需求。大家可以根据自己的实际情况挑选更高配置或者更基础的产品。希望这份清单能帮到你们,祝大家都能买到心仪的家电!
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