零基础学函数权威发布_零基础学函数视频(2024年11月精准访谈)
“哎呀,总算开窍了!” 40才明白,Excel 得如此去学,高手们对这些技巧早已滚瓜烂熟。虽说其快捷键与函数数以千计,可普通文员只需拿捏常用的快捷技巧,工作效率便能显著提高。现将 62 个快捷键和 50 个函数公式使用法整理于下,记得珍藏哦!以防用的时候找不着了#零基础学习Excel#
零基础编程学python的软件 如果你打算自学Python,尤其是零基础的朋友们,听我一句劝:千万别盲目学习!浪费时间和精力不说,还容易让人失去兴趣。今天我就来给大家分享一下如何高效地自学Python,掌握这几点,保证你学得又快又好! Python基础学习路线 第一周:基本概念(4小时) 首先,搭建好你的学习环境,然后从最基本的print、变量、输入和条件句开始。这些是编程的基础,别小看哦! 第二周:数据类型和运算符(5小时) 接下来,学习数据类型、运算符和表达式、执行结构、数组、函数、指针和结构体。这些知识会让你对Python的数据处理能力更上一层楼。 第三周:简单编程问题(5小时) 开始做一些简单的编程练习,比如打印水仙花数。水仙花数是一个自指的、特定的、固定的数字,它在一个给定的数位基数中等于其各位数字的幂次之和。这个问题虽然简单,但能帮你熟悉编程逻辑。 第四周:中级编程问题(6小时) 这一周,挑战一下自己,做一些中级编程问题,比如反转一个字符串(回文检测)、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏和计算年龄等。这些问题会让你对Python的应用更加熟练。 第五周:面向对象编程(18小时) 这一阶段是进阶的关键。学习面向对象思想、类和对象、构造函数和析构函数、引用、拷贝构造函数、运算符重载和内联函数、类型转换、异常、友元和静态等概念。这些知识会让你对Python的面向对象编程有更深入的了解。 第六周:高级面向对象编程(38小时) 最后,挑战一下高级面向对象编程,包括设计模式、可调用对象和移动语义、继承、多态、泛型编程和模板等。这些问题会让你对Python的高级应用更加得心应手。 必看博主推荐 颀𛊩鬧若 小甲鱼 刷题网站推荐 Programming by Doing 新手必刷编程50题 Leetcode 学习资料推荐 好的学习方式很重要,但工欲善其事必先利其器。这里给大家整理了一些我学Python时用到的资料: Python & PyCharm安装包:入门Python必备的工具包。 PDF版书籍:包括《看漫画学Python》、《python背记手册》、《python编程快速上手》、《python编程从入门到实践》和《流畅的python》。这些书籍真的帮助我很多! 笔记合集:包括《python核心笔记》、《python零基础入门手册》和《python学习手册》。这些笔记可以帮助你更好地理解和掌握Python的各种概念。 零基础入门课程:小白也能轻松上手! 希望这些资源能帮到正在学Python的小伙伴们!祝大家早日成为编程高手!ꀀ
兰州excel办公软件培训 excel零基础学习 实操培训 天源教育设计培训学校全科办公软件学习:电脑基础操作与使用、日常文件管理、电脑故障诊断与安全、软件安装、WPS、WORD、PPT、EXCEL等全科办公软件应用。 实操内容:通知书、合同书、标书制作、日常报表、电子数据表格、组织结构图、各类图表制作、函数应用、数据统计与汇总学习、企业课件、幻灯片与演示文稿设计。 学习目标:培养企业文员、办公室文秘、公司主管、合同标书、财务库管等电脑办公技术。 我们的优势: 1、易学:精心选择要培训的内容,课程内容清晰地给出了要学内容的主线。 2、动手:课程的所有部分都配有上机实验,培养学员的动手能力。 3、实用:课程内容反映了实际工作需要的内容,学员可应用课程中的内容到实际的工作中。 4、教师:通过建立具有丰富实践经验的师资队伍,保证培训目标的实现。
零基础学办公软件要花多少钱? 随着科技的发展,办公软件已经成为职场中不可或缺的工具。对于零基础的人来说,学习办公软件需要花费多少呢? 培训班的学费通常在几百到2000元之间。具体费用如下: 单独学习办公软件的费用大约在几百元,可以选择线下或线上课程。 办公软件、PS和电脑基础操作的综合培训班费用约为2000元。 培训内容涵盖: Office Word:文字编辑、表格制作、大纲等。 Office Excel:数据表格制作、函数公式使用、图表制作、数据分析等。 Office PowerPoint:幻灯片制作、动画设计、母版制作等。 培训机构分布: 广州(6家)、成都(5家)、西安(2家) 长沙(4家)、北京(3家)、上海(4家) 郑州(3家)、昆明(3家)、福州(3家) 兰州(2家)、贵阳(5家)、武汉(5家) 济南(3家)、合肥(4家)、杭州(8家) 南京(6家)、太原(3家)、南宁(3家) 天津(3家)、重庆(3家)、石家庄(4家) 海口(2家)、沈阳(2家)、呼和浩特(2家) 南昌(2家)、长春(3家)、乌鲁木齐(1家) 银川(2家)、西宁(1家)、哈尔滨(3家) 如果你在寻找学习资源时感到困惑,可以寻求专业的建议,以确保你的学习路径更加顺畅。
蓝桥杯零基础备赛全攻略 如果你从11月开始备战蓝桥杯,零基础也不用担心!按照以下计划,逐步掌握所需知识,争取在比赛中取得好成绩。 第1~2周:基础语法 学习C/C++语法,掌握顺序、选择、循环结构,以及数组和字符串函数的使用。推荐学习STL容器,如map、vector、set、queue和stack等。 第3~6周:基础算法 学习模拟、高精度、排序、枚举、贪心、递推与递归、二分算法等基础算法。这些算法是蓝桥杯的必考内容,打好基础后,后续复杂的算法理解起来会更快。 第7~8周:基础数论 掌握整除、同余、gcd、lcm、素数判定、整除分块、快速幂和逆元等数论知识。 第9~10周:搜索算法 学习DFS和BFS,这些是蓝桥杯的必考项目。搜索算法在小数据范围内非常实用,很多图论题也是基于DFS和BFS来解决的。 第11~14周:进阶技巧 学习前缀和、差分与离散化、双指针、空间换时间、单调队列、单调栈、分治与倍增、字符串(KMP、字典树)等进阶技巧。 第15~16周:动态规划 学习线性动态规划和背包动态规划。如果目标是省一,这两个部分就足够了。如果有更高目标,可以看看区间动态规划和状态压缩DP。 第17~18周:图论 学习最短路、最小生成树以及树的知识。 考前模拟 在比赛前两个月,每隔4天模拟一场考试;考前一个月,每隔两三天模拟一场;最后一周,总结错题,避免在考场上犯错。 按照这个计划,逐步掌握所需知识,相信你在蓝桥杯中一定能取得好成绩!
C++基础语法10天通关指南 掌握编程语言的基础知识是关键,它能帮助我们避免在后续学习中走弯路。今天为大家带来一份适合零基础学习者的C++基础语法手册: 目录 基础语法 程序结构 函数 数组与指针 字符串处理 结构体与联合体 类与对象 继承与派生 多态性 模板 文件操作 報0天掌握C++基础语法 每日学习计划: 第1天:C++简介与开发环境搭建 第2天:数据类型与变量 第3天:常量与运算符 第4-6天:控制语句 第7天:数组 第8天:函数 第9-10天:结构体与指针基础 通过这份学习计划,你可以在短时间内全面掌握C++的基础语法,为后续的深入学习打下坚实的基础。加油!ꀀ
零基础入门数据分析必读书籍推荐 如果你对数据分析感兴趣,但没有任何基础,不要担心!这里有一些书籍可以帮助你从零开始学习数据分析。 SQL SQL是数据分析的基础,不会SQL就相当于没有工具。你可以通过阅读《SQL基础教程》来快速入门,然后多刷题,牛客、力扣的题库都是不错的选择。 Python Python在初阶数据分析中用得不多,除非你的岗位需要算法或建模。你可以把《Python数据科学手册》当作字典使用,《利用Python进行数据分析》结合业务场景也不错。《Python编程:从入门到实践》则是一个完整的知识框架,适合系统学习。 Excel/Tableau 学习Tableau可以看《人人都是数据分析师》,但更推荐看视频教程,因为操作视频教学会更清晰。Excel方面,建议边用边学,先掌握常用的函数和透视表透视图,遇到不懂的再翻书,《我最想要的Excel数据分析书》和《深入浅出Excel VBA》都是不错的选择。 统计学/机器学习 如果你不是科班出身,统计学知识可以补一补。《统计学入门很简单》适合纯小白,《统计学习方法》数学推理较多,偏机器学习。建议搭配统计软件如SPSS、SAS、R一起学习,虽然很多公司不怎么用了,但学习过程会更有条理。 数据分析思维 没有实习经验的小白可以先看一些书补补业务知识。《精益数据分析》和《增长黑客》都是不错的选择,虽然实践更重要,但书中的理论可以帮助你更好地理解业务。 因果推断 因果关系已经不算入门知识了,这块可以暂时放一放,学好前面的内容更重要。《为什么》会结合历史背景带你进入因果世界,《因果推断实用计量方法》则是纯方法论的书,后期再看也不迟。 转行需谨慎,决定好转行的朋友们就努力吧!
零基础小白如何6个月内转行数据分析? 数据分析近年来成为了一个热门职业,高薪和广阔的职业前景吸引了大量零基础转行者。很多人都会问:“我完全没有基础,从开始学习到成功入行需要多久?”答案是因人而异,但通常在6-12个月内,通过系统学习和项目实战,绝大多数人都能进入这个行业。下面我来详细拆解一下学习阶段和建议,帮助你规划转行之路。 第一阶段:基础技能学习(1-3个月) ️ 对于零基础的小白来说,第一步是掌握数据分析的核心工具和基础知识。 工具学习: Excel:学会整理数据、制作透视表、使用常见公式(如VLOOKUP、IF函数等)。 SQL:掌握基础数据库查询,熟悉SELECT、JOIN、GROUP BY等操作。 Python或R:至少掌握一种编程语言,用于数据清洗和可视化(如Pandas、Matplotlib等)。 数据思维: 学习如何分析问题、提出假设,并使用数据验证假设。练习看图表找出趋势和异常值。 基础统计: 学习基本统计学知识,如平均值、中位数、标准差,了解A/B测试的原理。 时间建议:每天2-3小时,约1-3个月可以掌握这些基础技能。 第二阶段:项目实战(2-4个月) 光有理论知识还不够,项目经验是你敲开职场大门的关键。 模拟业务场景: 通过开源数据集练习,比如分析电商平台的用户行为,优化销售策略。 使用真实的工具链完成数据清洗、建模和可视化报告。 工具整合: 综合使用Excel和SQL提取数据,用Python进行清洗和分析,最后生成动态可视化报告。 简历优化: 将项目结果整理成可展示的案例,包括问题背景、解决方案、结果呈现等内容。 时间建议:完成3-5个项目,每个用时2-3周。 第三阶段:求职准备与面试训练(2-3个月) 进入这个阶段,重点是求职策略和面试准备。 简历与LinkedIn优化: 突出你的项目经历和技术能力,用数据结果量化成就(例如:“优化了库存管理流程,提升20%效率”)。 模拟面试: 常见技术问题:SQL查询编写、数据清洗思路、业务问题建模。 成功转行的关键点: 坚持学习:每天保持学习和练习的节奏,比盲目追求“速成”更重要。 项目积累:工作经验不足时,项目案例是你的核心竞争力。 结语:入行数据分析,你并不孤单! 零基础转行并非难以实现,只要有系统的学习规划和坚持的态度,大多数人都能在半年到一年内实现目标。
零基础Java编程入门指南! 想要从零开始学习Java编程?别担心,这里有一份详细的指南帮助你入门!无论你是否完全没有任何编程经验,还是对Java有一些基础了解,以下是一些简单的步骤和建议,帮助你开始学习Java: 1️⃣ 了解Java的基础知识:Java是一种广泛用于各种平台应用程序开发的编程语言。了解Java的历史、应用领域及其特点,将为你的后续学习打下坚实的基础。 2️⃣ 学习Java的语法:Java有其独特的语法和编码规范。掌握基本的语法结构,如变量、数据类型、条件语句、循环结构和函数等,是学习Java的关键。 3️⃣ 掌握面向对象编程(OOP):Java是一种面向对象的编程语言。了解面向对象的概念、类、对象、继承、多态等,将帮助你更好地理解和编写Java程序。 4️⃣ 使用合适的学习资源:有许多优秀的学习资源可供选择,如在线教程、编程书籍、视频教程等。选择适合你学习风格的资源,并坚持学习。 5️⃣ 实践编程:学习Java最重要的是进行实践。通过编写简单的程序、解决问题和参与项目,将对你的学习起到很大的帮助。你可以尝试编写一些简单的应用程序,如计算器、学生成绩管理系统等。 6️⃣ 持续学习和实践:Java是一门广阔而深入的编程语言,不断学习和实践是提高你的编程技能的关键。跟随Java的发展,学习新的技术和框架,提升自己的编码能力。 记住,学习编程需要时间和耐心。尽管零基础学习Java可能会有一些挑战,但坚持下去,你会慢慢掌握这门强大的编程语言。祝你学习愉快!
从零开始学Python:7周进阶指南 如果你从11月22日开始学习Python,这里有一份精心规划的学习路径,帮助你逐步成为Python程序员。 第一阶段:拥抱Python之旅 第一周:Python基础(19小时) 入门(4小时):安装Python环境,初步了解print函数,掌握变量与输入/输出,探索条件语句。 继续深入(5小时):学习列表、for循环、while循环、函数和模块。 实践应用(5小时):解决基础编程挑战,例如变量交换、温度转换、数字分析等。 进阶挑战(6小时):字符串操作、最大公约数计算、数组排序游戏等。 第二周:数据结构与OOP(12小时) 数据结构(6小时):栈、队列、字典、元组、树和链表。 面向对象编程(6小时):对象、类、方法、构造器,领略OOP的魅力。 算法基础(6小时):搜索、排序、递归,以及理解时间复杂度。 第二阶段:步入软件开发 第三周:开发工具与实践(27小时) IDE亲密接触(5小时):选择并精通一个IDE,如PyCharm。 GitHub探索家(6小时):创建仓库,掌握Commit、Diff和Push。 计算器初体验(4小时):使用Tkinter实现计算器。 个人项目(15小时/天):挑选项目,从零到一。 第四周:项目上线(5小时) 云端部署(5小时):学习Heroku,发布你的首个应用。 第三阶段:程序员成长记 𑊧쬤诼数据库与API(21小时) SQL基础(6小时):查询、函数、规范化,玩转数据库。 Python与数据库(5小时):通过SQLite或pandas操作数据。 API世界(5小时):理解JSON,探索RESTfulAPI。 第六周:科学计算与Web开发(14小时) Numpy探索(4小时):深入了解Numpy库。 个人作品集(10小时):Django或Flask,打造你的在线作品集。 第七周:专业技能提升(5小时) 单元测试与调试(5小时):学习PyTest,掌握日志记录和调试技巧。 这个计划旨在帮助你逐步成长为一名合格的Python程序员。加油!记得保持热情,每天进步一点点。𛰟
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