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幅频响应最新视觉报道_幅值的计算公式(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

幅频响应

𐟓š数字信号处理期末复习题𐟓š 𐟓应用分析题（共40分）已知实序列x(n)的8点DFT的前5个值为:30.000-2.5858+1j14.4853、-2.000+j2.000、-5.4142+j2.4853、-2.000，求X(k)的其余3点的值。（7分）对某线性因果二端口网络测试发现，其输入、输出关系满足：j(n)=-0.8y(n-1)-0.15y(n-2)+x(n-1)，其中x(n)、y(n)分别表示该网络的输入、输出。试分析如下问题：求解该网络的系统函数H(2)，并判定其稳定性。（7分）求解该网络的频率响应函数H(eim)。（5分）已知序列x(n)=2u(n)，试求序列的Z变换及其收敛域。（7分）已知序列x(n)的变换为X(2)=52-16，共收敏坡为24=k3，试求序列x(m)。（8分） 𐟒𛦕𐥭—滤波器设计题（共40分）采用巴特沃斯滤波器设计一个IR低通数字滤波器，其中3dB截止频率为0.2rad/s，采样频率=2ad/s。写出二阶巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数表达式H(Q)。由幅度平方函数H(Q)可求出其4个极点分别为：+2、-2，试求稳定的二阶巴特沃兹低通滤波器系统函数Ha(s)。试用双线性变换法将Ha(s)转换为相应的数字滤波器H(z)。设计一FIR滤波器，所得系统函数为H(z)=0.5(0.9+0.85z-1-0.9z-2)，求出该滤波器的单位脉冲响应h(n)。判断该滤波器是否具有线性相位特点。求出其幅频响应函数和相频响应函数。

兴戈500LM初体验：419元值不值？为了迎接六专的发布，我在看了一些测评视频后，根据自己的预算和需求，花了419元购买了兴戈500LM这款有线耳机。很多人都说有线耳机比同价位的蓝牙耳机要好很多，所以我也决定试试。以下是我这几天的试听体验分享：包装体验 𐟎 兴戈500LM的包装盒是纯黑色的，带有镭射光感，看起来非常高级。盒子背面有详细的参数标注，还有红黑导管的幅频响应曲线。此外，还赠送了耳机收纳盒、硅胶耳塞、红黑两种导管和硅胶圈，玩性十足。我试听时使用的是原装黄铜管，据说黑色导管更适合流行音乐，以后有机会再体验一下。音质感受 𐟎犨🙦쾨€𓦜𚧚„阻抗只有21欧姆，灵敏度为120+，非常容易推动。我配了一个便宜的31993小尾巴。首次试听时，我选择了《斗牛》，但发现音质不对，前奏鼓的底噪很大且高频刺耳。以为是耳机问题，后来上网查了才知道是手机本身或者app的音效问题，调整后问题解决了。低频：有效频响20～20kHz，下潜不错。《斗牛》和《智商250》（电音版）、《here we are》民乐版Outro的鼓声非常清晰且荡气回肠，低音人声清晰磁性。高频：高频表现华丽，人声突出，与花的金属音色很搭，暂时没听到什么齿音。乐器解析：表现不错，之前用蓝牙耳机听不清的乐器和音效现在能听个八九不离十。尤其是《疯人院》电音版的镲片、吉他和鼓等（b站有个up主re《疯人院》电音版也是用的兴戈，确实不错）。如果觉得细节多累耳或者喜欢听暖色、女毒声音，还是建议索尼，高音很甜美。听诊器效应：不严重，耳机线外面是软软的透明塑料包裹，加上我听歌时不怎么动，摩擦少，这个问题基本没有。声音定位：还挺准的。《智商250》（电音版）里双耳道来回穿梭的定位比我的旧蓝牙耳机更准了。是不是打游戏也应该挺好使的（？）。声场：比我旧蓝牙耳机好，但肯定没森海塞尔好，听古典交响乐还是选森海更好。外观设计 𐟒Ž 兴戈500LM的外观是银色电镀的，虽然容易沾指纹，但看起来非常好看。耳机线是土黄色的外包透明塑料，整体感觉还不错。这款耳机不带麦，要麦的话需要换线。舒适度 𐟧˜‍♂️ 我戴了一个小时耳朵就开始疼了，重量比蓝牙耳机稍重，但为了音质也能接受。我用的是最小尺寸的耳机套，新入手的朋友建议从最小号开始往大的试。降噪效果 𐟚늨🙦쾨€𓦜𚦲ᦜ‰主动降噪功能，只是耳塞的被动降噪效果。这一点比我之前的蓝牙耳机差远了，但我买这款耳机主要是为了音质。一个人晚上在家也用不到很降噪的耳机。想要降噪还是优先考虑大耳，像xm4（有预算的话）个人认为索尼降噪牛，但是音质还是有一点点糊。价位 𐟒𐊦ˆ‘花了419元购买这款耳机，应该算是五百内性价比较好的有线耳机了吧。预算不多但想要音质不错的朋友可以考虑这个，适合自己的才是最好的。

伯德图（波特图）绘制指南：基本要素详解 𐟓š 伯德图（波特图）是控制系统分析的重要工具，它能够直观地展示系统的频率响应特性。以下是伯德图的基本要素及绘制步骤： 1️⃣ 幅频特性：表示系统对不同频率输入信号的放大倍数。在伯德图中，通常用对数尺度来表示幅频特性，这样可以将幅度的变化范围压缩在可读范围内。 2️⃣ 相频特性：表示系统对不同频率输入信号的相位偏移。相频特性曲线显示了系统在不同频率下的相位变化情况，对于分析系统的稳定性和性能至关重要。 3️⃣ 穿越频率：指幅频特性曲线穿越0dB线的频率点。穿越频率是系统性能的重要指标，它决定了系统对不同频率信号的响应能力。 4️⃣ 阻尼比：阻尼比是衡量系统阻尼特性的参数，它反映了系统在受到外部干扰后的恢复能力。阻尼比越大，系统的稳定性越好。 5️⃣ 绘制步骤：首先，确定系统的传递函数或差分方程，这是绘制伯德图的基础。使用计算机辅助软件或手工绘制，将系统的幅频特性和相频特性绘制在半对数坐标纸上。根据实际需求，可以在图上添加穿越频率、阻尼比等关键参数的标注。最后，对绘制的伯德图进行仔细分析，找出系统性能的优缺点，并提出改进措施。 𐟔 通过绘制伯德图，可以深入了解控制系统的动态特性，为系统的优化设计提供有力支持。

苏州大学837考研：专业课130+的秘诀大家好，今天我想和大家分享一下我在苏州大学837信号系统与数字逻辑考研路上的经历和一些心得。希望对正在准备考研的小伙伴们有所帮助。专业课：信号系统与数字逻辑 𐟓ˆ 首先，大家一定要重视专业课。虽然很多人可能会觉得早些年份的试卷比较简单，但这两年的难度确实在逐步提高。专业课成绩的提升会直接反映在你的总分上，所以千万不要掉以轻心。我今年的专业课成绩是130+，接近140分，这对我来说帮助非常大。在这里，我要特别推荐一下博睿泽信息通信考研的Jenny老师的专业课辅导课。无论是讲课内容还是平时的答疑指导，Jenny老师都做得非常到位。她的水平、颜值和耐心都让人佩服得五体投地。如果你对Jenny老师还不了解，可以先去小破站看看她的分享，很多专业课视频都非常值得一看。复习重点：信号与数电 𐟓– 信号系统部分：傅里叶变换：掌握傅里叶变换的奇偶性、对称性和能量谱定理。系统框图/信号流图：涉及傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换的题目常常需要画系统框图或信号流图。 z变换：常伴随幅频响应的绘制。数字逻辑电路部分：编码器/译码器/计数器：这三个是重点，时序电路的设计也是重中之重。综合电路题：最后一题或倒数第二题通常是综合电路的大题，需要能够自己分析透电路，看懂电路。复习时间安排 ⏰ 5-8月：基础、强化和提升这个阶段主要是结合教材和Jenny老师的课程来复习。Jenny老师的课程安排非常合理，从知识点引入到数学模型推导证明，再到物理意义的深入讲解，最后到考研解题方法，整合在一起非常高效。有条件的同学建议直接跟着Jenny老师的课程复习，事半功倍。 9-10月：真题阶段在完成老师强化提升课程后，我开始做真题。每次做完题后，我都会拿出一个本子，详细记录每道题的思路、分析过程和错误的地方。有问题直接找老师解答，非常高效。不要放过任何一个细节，考研时出现任何小问题都可能后悔莫及。 11-考前：模考和知识点回顾这个阶段主要是参加模考和老师评估，回顾知识点。真题做完了，可以做一些名校真题精选来查缺补漏。总结 𐟓 考研是一个长期的过程，需要付出很多努力和汗水。但只要你坚持努力，方法得当，相信你一定能够取得满意的成绩。希望大家都能顺利上岸，加油！𐟒ꀀ

水声通信系统用matlabgui代码 𐟛 ️ 利用MATLAB GUI设计平台，采用窗函数法设计FIR数字滤波器。𐟎𖠥﹥릜‰噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪后的声音信号。𐟔 进行时域和频域分析，同时探讨不同窗函数的效果。𐟓Š 将文件解压至一个目录下，运行m文件即可使用。𐟒𞠊 𐟔 原始波形、滤波器幅频响应、滤波后波形、语音时域波形等一应俱全。𐟎砊 𐟓Š 语音频谱、矩形窗、三角窗、海明窗等多种窗函数效果对比。𐟌 𐟎𖠥Š 入特定频率噪声，测试带通和带阻滤波器的效果。𐟔Š 𐟒ᠩ€‚用于信号处理和图像处理领域，展示不同窗函数对信号处理的影响。𐟌Ÿ

模拟IC设计：稳定性与阻尼系数、相位裕度 1. 𐟔砩˜𛥰𜧳𛦕𐫧š„定义：阻尼系数k是衡量系统稳定性的另一个指标，与相位裕度PM正相关。 k=0时，输出端瞬态响应会无限期振荡。正常情况下，运放应工作在过阻尼（2个不同的实数解）或临界阻尼（2个相同的实数解）状态，瞬态响应表现为指数形式。当有两个不相等的虚数解时，瞬态响应为呈指数衰减的正余弦振荡形式。 2. 𐟓‰ 相位裕度PM的影响：相位裕度PM是衡量闭环系统稳定性的指标。 PM越大，系统越稳定。 PM=0时，闭环增益A(s)无穷大，系统输出振荡。 PM=60时，A(s)=1/f，为最佳状态。 3. 𐟔젧›𘤽裕度PM与阻尼系数k的关系： PM和k都与P2成正比，与GBW成反比。 PM和k都反映系统的稳定性，但k更接近实际应用，不易仿真。 4. 𐟓ˆ 相位裕度PM的计算：相位裕度PM是当gain曲线衰减到1/f时，在该频率下所对应的相位与-180度的距离。在幅频曲线上找到0dB的频率，在相频曲线上找到该频率下的相位，该相位与-180度的距离，就是最小PM。 5. 𐟌 双极点系统的相位裕度PM：对于双极点系统，PM由GBW和P2决定。P2越大，PM就越大。 6. 𐟔„ 频域特性与时域特性的关系：在频域特性中，复数的实部和虚部分别对应时域特性中的指数项（衰减）和正余弦项（振荡）。

物理真空为渺观,因不具实测效应,故偏于虚象,而一切可实测之存在偏于实相,实虚之相象本质上因尺度与粒度差异所致,二者可基于量子混沌原理相耦。实相之存离散假合,可直接还原即基于还原论分析者观点仅具4维(仅4阶以下多项式方程具求根公式),如浪花露电稍纵即逝,而虚象所存本一相干,微妙玄通寂灭永恒,相对稳定。物理真空本质研究所涉狄拉克电子相对论量子力学方程有4个解,对应4类电子,在复平面恰涉2阶连续全通系统之零极点。另按物质波理论,一切物存皆具波粒二象性,乃波粒二象的统一,二象分实虚混融于真空,协同亦构成全通系统:具体可剖分为实存群速和伴生虚存相速,其中相速v₁>=c,群速v₀<=c,二者乘积v₁v₀=cⲬ而令z=c/v,则z₀z₁=1,按z变换原理,相应系统z变换可构成一幅频响应为平谱的以相速涉极点与虚、群速涉零点与实的1阶离散全通系统,该类系统幅频响应为平谱,变化仅取决于相位,或与佘振苏教授所谓相位梯度流有关。根据数字信号处理知识,在以有理多项式表达的系统模型中,零极点分别对应分子和分母多项式的根,恰可分应阴阳,可对全通系统频率响应的趋于零与趋于无穷倾向造成决定性影响并可彼此调和制约归于和谐。此理应诸实物及实物粒子之波粒二象及真空存续状态,趋于无穷倾向可看作与其波动性相关,关乎反馈,性阳应虚,是一切实存跟物理真空共融之基础,而趋于零倾向乃应其粒子性和群速度,关乎前馈,性阴应实,实虚互耦冲和体现为物理学所谓德布罗意相位和谐定律。换个角度说,一切实存之波动性和相速度应虚、粒子性和群速度应实,二者乘积为恒量对应其冲和状态,构成太极阴阳统一体,暗应双曲线模型,二焦点或各应虚实二象之摄控中心,古坐或巫字之字形或暗与此有关,而实虚系统整体能量即E=mcⲽmv₁v₂,恰对应物质波总能量;同时,相应实粒子相互作用所导致之空间闭合轨迹则应椭圆亦太极统一体,而双曲线和椭圆两类关键圆锥曲线皆暗涉平方反比之万有作用力。进一步应诸人体科学研究,人体及其一切结构及物质存在皆具波粒二象性,其肉身多呈现粒子相,整体谓形,而所伴生之波动身体之存在平素难以肇显,常体现为与肉身相对应之隐秩序,谓神,其虚性组分谓神气,因物质波相位和谐定律约束,神阴阳不测,而神变易有光明变化合谓神明。波动身体与肉身冲和无间谓形神俱妙,先天波动身体有序性好谓生而神灵。

信号与系统学习指南：从入门到精通 𐟓š 首先，我想对所有正在学习信号与系统的同学们说，这篇学习分享适用于所有人，无论你是为了考研还是期末考试。如果你有任何关于信号与系统的问题，欢迎留言，我会尽力回复！ 𐟓– 这门课程主要有三本参考教材：奥本海姆版、郑君里版和吴大正版。如果你打算考研，我强烈推荐直接从奥本海姆的书开始学习。如果是为了期末考试，可以根据学校老师推荐的教材来同步学习。虽然教材有所不同，但内容大致相同，区别主要在于习题和解题思路。 𐟔 浓缩版的课程重点包括：信号和系统的分类与性质判断三大变换（傅里叶变换与傅里叶级数、拉氏变换、Z变换）系统函数的幅频-相频响应（结合三大变换）离散傅里叶变换DTFT（掌握与Z变换的关系）抽样定理状态方程（有些学校不要求）拉氏变换与微分方程+Z变换与差分方程 𐟓𚠥…𓤺Ž学习方法，我强烈推荐一个叫「风中醉风」的考研信号与系统视频（免费的），配合课本每一章后面的习题。在第一轮学习时，可以先讲完知识点，然后同步做一些重点习题。后几轮复习时，再刷大量的题目，避免浪费时间。如果是准备期末考试，推荐刷往年学校的期末题，了解题型和考试重点。如果是准备考研，推荐刷吴大正版的重点题目以及报考学校往年试题。如果复习时间充裕，可以把其他学校的考研题也做了。毕竟，信号与系统这门课后期最重要的就是题感。 𐟌Ÿ 最后，我想说，信号与系统其实没有想象中那么难。虽然我在学校考的信号只有70多分，但后来自己在自学时突然悟了，跟着课本一步一步推进，专业课也考到了100多分（专业课难度还较大的情况下）。所以，如果你在这门课上想要拿高分，希望是很大的！无论从什么时候开始学都不晚~

零极点图：简单又直观的系统分析工具嘿，大家好！今天咱们继续聊聊零极点图这个话题，上次咱们已经聊过傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换的基础知识了。这次咱们来深入了解一下零极点图到底是怎么回事，以及它在系统分析中的一些应用。零极点图的基本概念 𐟓Š 首先，零极点图其实就是拉氏变换和Z变换的系统特性表示图。简单来说，它就是把系统的零点和极点在复平面上画出来，方便我们直观地分析系统的稳定性、频率响应等特性。 S域零极点图的分析要点 𐟌 横轴代表衰减程度：左侧有衰减，更安全。纵轴代表频率，一般只关注上半轴（正频率）。原点为f=0处，Y轴向上是f=+∞方向。极点和零点的影响：极点会造成幅度凸点（Peak），零点会造成幅度凹点(Notch)。无论零点还是极点，离横轴原点越近，其影响力就越大。每个点的含义：图上的每一个点（j𜉯𜌩ƒ𝤻㨡褺†该系统在对应频点上的分布，以及其对应的衰减特征。稳定性判断：极点落在左半平面时，系统稳定；极点飘到右半平面时，系统不稳定，会自激。 Z域零极点图的分析要点 𐟌 离单位圆的距离代表衰减程度：单位圆内有衰减，更安全。旋转角度可代表频率（0时为DC，—𖯼Œfs/2，即待分析信号的奈奎斯特带宽）。通常分析时，只需看第一第二象限（0~𜉣€‚ 极点和零点的影响：极点会造成幅度凸点（Peak），零点会造成幅度凹点(Notch)。无论零点还是极点，离单位圆原点越近，其影响力就越大。每个点的含义：图上的每一个点Re(z)+Im(z)，都代表了该系统在对应频点上的分布，以及其对应的衰减特征。频点信息可根据角度信息解析得出。稳定性判断：极点落在单位圆内，系统稳定；极点飘到单位圆外，系统不稳定，会自激。设计时，需留有足够的裕量，否则可能会导致极点飘到单位圆外。零极点图的优缺点 𐟓ˆ 优点：简单、直观、快。通过这个可视化平台，工程师设计滤波器时，直接就开启了“上帝视角”，通过调整零极点，就能灵活地改变系统特性。缺点：线性时不变的枷锁：零极点图主要适用于线性时不变系统分析。精度有限：不能精确得到幅频和相频响应的具体曲线形状。对超高阶系统可读性下降：超高阶系统的零极点图可能会变得非常复杂，难以解读。总结 𐟓 总的来说，零极点图是一个非常高效的系统分析工具，但它也有自身的局限性。对于复杂系统或需要精确分析的场合，还需要结合其他工具来使用。最后，留个思考题给大家：相频响应怎么分析呢？欢迎留言讨论哦！

上海电力大学校长访问电力企业 𐟓š 信号与系统已知系统输入输出关系表达式为r(t)=e(c+3u(t)+1)，该系统为非线性、时变、非因果系统。信号f(t)=sa(60t)+sa(140t)的奈奎斯特抽样频率为4280Hz。系统幅频特性IHGw)I和相频特性p(w)如下图所示，信号f(t)=cos(t)+2sin(4t)通过该系统时不产生失真。信号流图如下图所示，该系统所描述的系统函数为H(s)=1+2s-1+5s-2。已知某连续LT1系统的零极点分布图如下图所示，且h(0)=2，系统函数H(s)为1+2s-1+5s-2。已知信号f(n)=cos(2/14)，则信号x(n)的周期为21。下图所示电路中，电容和电感都具有非零起始状态，则该电路的复域模型为H(s)=1/(1+Xs)。采用时域抽取法基2FT算法计算N=32点DFT，需要计算复数加法次数为192次。已知信号x(n)长度为7,h(n)的长度为4，利用循环卷积求解二者的线性卷积，循环卷积的长度应该大于等于11。已知f(t)的波形如图所示，试画出f(-2t-3)的波形。已知高散信号象函数F(z)=2+5z+6z^2+2z^3，求该信号f(n)。某因果LTI连续系统的微分方程为dⲹ/dtⲽe(t)+3y，当激励信号和起始状态为下列情况时，计算零输入响应、零状态响应、自由响应、强迫响应各分量。 e(t)=u(1)，r(0-)=1，r(0-)=3； e(t)=2e-2u(t)，r(-)=2，r(-)=1。某因果LTI连续系统的微分方程为dⲹ/dtⲽe(t)+3y，求系统的零输入响应、零状态响应和完全响应。系统函数H(s)为H(s)=e^(-2s)/(1+3s)，判断系统稳定性。当c(t)=u(t)时，求该系统的零状态响应。已知f()的傅里叶变换为F(w)，求下列信号的傅里叶变换。 f(3t-2)e-12t； ft=Rw)。已知周期信号的波形如下图所示，周期为4，求其指数形式得里叶级数。已知f()的傅里叶变换为F(w)，求下列信号的傅里叶变换。 f(3t-2)e-12t； ft=Rw)。某因果离散系统的差分方程为y[n]+4y[n-1]-3y[n-2]=x[n]，当x[n]=u[n]时，计算零输入响应、零状态响应和完全响应。系统函数H(z)为H(z)=e^(-2z)/(1+3z)，判断系统稳定性。某LT1连续因果系统框图如下所示，其中H(S)=e^(S^2)，求该系统的系统函数H(S)；判断系统稳定性；当c(t)=u(t)时，求出该系统的零状态响应。

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