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内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

sd模型

毛绒图标合集：一键生成你的专属图标 𐟎‰ 听说你的手机长毛了？我们为你准备了一份毛绒图标合集，让你的手机焕然一新！ 𐟓𑠥›𞦠‡合集和工作流已经打包完毕，随时可以下载使用。 𐟔砥𗥤𝜦𕁨獵𛆨ﴦ˜Ž：主要使用的模型： SD模型：revAnimateed_v122.safetensors Lora1：毛团子啊！可爱化动物模型 Lora2：毛绒2 Lora3：Wool felt v1.0_毛毡提示词示例： (orange white icon:1.0),Masterpiece,top view,white,Mane,Plush doll,(Stiff hair:1.2),(fluffy, plush_hair:1.2),3D art,solo,One by one is clearly visible,placed on pure white background,light and shadow, natural lighting,close-up,depth of field, minimalism,high quality,high detail,Sony FE GM, UHD 𐟎ˆ 只需一键操作，就能生成你自己的毛绒图标，简单又方便！快来试试吧！

迅雷下载原理：你真的了解吗？𐟤” 这个问题，15岁的我查了一遍，18岁的我查了一遍，21岁的我查了一遍，24岁的我查了一遍，还是不懂，太抽象了，我太笨了。不想再次认真阅读理解，只记得几个关键词、关键句——分布式、下载的人越多，我越快。好离谱，如果我下载的东西很小众，那不就很慢吗？原始节点数，啥又是原始节点数？（下载了一会儿，原始节点数变到8、变到11，后来又退回8，这是啥原理啊…难道短短几分钟，有别人也开始下载这个了吗？抽象。）还有谁能告诉我怎么下载这个sd模型会比较快？为啥下载的链接放到浏览器框框里，它提示“一个网站试图打开迅雷？” 这一切太离谱了，我太笨了。 “种子”到底是什么？我都等到它不流行了，我还是没弄明白。

𐟎蠨𝻦𞧔Ÿ成专属卡通头像 𐟎芰Ÿ–Œ️ 想要一个与众不同的卡通头像吗？现在，只需一键，你就能拥有一个可爱的卡通形象！无论是用来装饰社交媒体，还是作为个人头像，都能让你的数字世界更加生动有趣。 𐟎蠤𝿧”覈‘们的SD模型，你可以轻松选择各种风格和颜色，创造出属于你自己的卡通角色。无论是可爱的动物形象，还是充满个性的抽象设计，都能在这里找到灵感。 𐟖𜯸 挑选你喜欢的背景和装饰元素，为你的卡通头像增添更多细节和个性化。无论是明亮的色彩，还是温馨的色调，都能让你的头像更加引人注目。 𐟓𘠤𘀦—椽满意了你的设计，就可以保存并分享给你的朋友们。让他们看到你独特的卡通头像，感受到你的个性和创意。 𐟌Ÿ 现在就行动起来，用我们的SD模型，创造一个属于你的卡通头像吧！让你的数字世界充满乐趣和创意！

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AI大模型学习指南：从零到一的详细路径 𐟌Ÿ 如果你正在探索AI大模型的世界，这份学习路线图将为你提供详尽的指导。以下是我亲自经历的学习路径，希望能帮助你更好地掌握大模型的知识和技能。 𐟔 第一阶段：从大模型系统设计开始，深入了解大模型的主要方法和原理。 𐟎쬤𚌩˜𖦮𕯼š通过大模型提示词工程，从Prompts的角度出发，充分发挥模型的作用。 𐟛 ️ 第三阶段：利用阿里云PAI平台，构建电商领域的虚拟试衣系统，体验大模型平台应用开发。 𐟓š 第四阶段：以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统，探索大模型知识库应用开发。 𐟏堧쬤𚔩˜𖦮𕯼š针对大健康、新零售、新媒体等领域，进行大模型微调开发，构建适合特定领域的大模型。 𐟎蠧쬥…�𖦮𕯼š以SD多模态大模型为基础，搭建文生图小程序案例，探索多模态大模型的应用。 𐟌 第七阶段：利用星火大模型、文心大模型等成熟大模型，构建各种行业应用，深化大模型平台应用与开发。让我们一起探索AI大模型的无限可能吧！

采样秘籍！SD绘画效果大不同 𐟎蠓table Diffusion基础教程每天一个知识点：采样模型（第一集） 𐟤” 你是否遇到过同样的模型和提示词，生成的图片效果却不如他人？ 𐟔 这其中涉及到多个影响图片生成的因素，除了主模型和提示词外，还有以下几点：采样方法采样步数提示词的关键性高清算法重绘幅度 𐟔 这些参数都会直接影响最终生成的图片效果。今天我们重点分析几种常用的采样方法： DPM++SDE Karras：综合表现最佳 DPM Adaptive：效果好但速度较慢 Euler a：兼容性高，适合大众使用 DDIM和Euler：以细腻画风著称 𐟎蠥…𖤻–采样方法也各有特色，具体应用时可以根据不同模型的画风进行选择。

𐟎聉绘画学习指南：拉开差距的秘密武器𐟚€ 𐟌ˆStable Diffusion学习思路与框架在开始学习Stable Diffusion之前，了解它是什么以及如何使用至关重要。以下是我一年来的经验总结： SD文生图提示词 SD模型图生图基本配置 ControlNet基础与进阶图像扩展与精度 LoRA模型训练实际应用 𐟒𛧡줻𖨮𞥤‡要求 Stable Diffusion对电脑配置有一定要求，尤其是显卡。以下是推荐配置：入门配置：GTX 1660SUPER，显存6GB，适合有耐心的初学者。中等配置：GTX 3060Ti，显存8GB，性价比高，流畅运行。 Max配置：GTX 4090，显存24GB，性能强劲。 ⚠️显卡显存的重要性：显卡相当于提水速度，显存相当于桶的大小。即使显卡稍差，但大显存也能保证出图速度。 𐟌ˆMidjourney学习思路与框架学习Midjourney前，了解其基础知识和使用方法至关重要。以下是我一年来的经验总结： Discord基本使用提示词与操作指令参数设置 Midjourney的指令运行方式：如“/imagine”作图，“/blend”融图等。参数设置在指令末尾进行。 𐟒𛧡줻𖨮𞥤‡要求使用Midjourney对硬件没有特别要求，但对网速和财力有要求。因为它主要依赖网络服务。 𐟒᥺”用趋势：越来越多的人将Midjourney与Stable Diffusion结合使用。先用Midjourney生成底图，再进行2D转3D或漫画转真人等操作，结合ControlNet进行控制。在进入Stable Diffusion前后，可以在PS中调整手、脚等部分。由于Stable Diffusion的开源性，可以使用许多插件，如修脸插件ADetailer。

8款免费AI作画工具推荐，效果各异 1️⃣ dreamstudio：初始赠送25个试用币，作图效果出色提供多种图片风格选择，如动画、照片或漫画等。支持图生图功能，模型可选sd 1.5、2.1和最新的sd xl，其中xl效果极佳。 2️⃣ fusionbrain.ai：免费，效果优异无需登录，直接作图，效果接近早期版本的midjourney。使用的模型是俄国的kandinsky 2.1。 3️⃣ leonardo.ai：每天150个试用币，作图效果出色功能完善，支持图生图和controlnet控制画面。提供辅助生成提示词功能，只需一两个关键字即可生成复杂的提示词。 4️⃣ Pixlr：初始试用五次，作图效果一般原本是在线平面设计工具，最近引入了AI功能。点击ai generation即可开始作图，提供多种标签辅助生成提示词。 5️⃣ Playground AI：每天试用额度高达1000张图，作图效果一般使用sd 1.5、2.1和自家的playground模型，还有收费的dall-e2。预设多种风格，但sd模型效果有限，总体作图水平一般。 6️⃣ mst.ai：免费且带GPT，效果优秀模型支持sd，并兼容mj绘图，目前免费。虽然速度稍慢，但居然还有GPT功能。 7️⃣ Craiyon：免费，效果一般可以自定义艺术、绘画、照片三种风格。其他功能较为缺失，特色在于会将生成的画面临时放到一件T恤上。 8️⃣ 微软图形创建者：免费，效果一般模型使用OpenAI的DALL-E，但未说明是1还是2版本，效果一般，可能是老版本的DALL-E。另外，还有文心一言等能绘图的工具，以及各种国产套壳SD的应用，这里就不一一赘述了。以上工具可以通过搜索引擎使用相关关键字进行搜索直达。

《SD3.5 上线三款 ControlNet 模型工具，「BizyAir」现已同步支持！》北京时间 11 月 26 日，Stability AI 新推出 Stable Diffusion 3.5 Large ControlNet 三个模型：Blur 、Canny 和 Depth。每个模型都有 80 亿参数。ComfyUI 官方已支持。BizyAir 紧随其后，已完成对应适配，供大家在云端便捷使用。目前 BizyAir 已完整支持Blur、Canny、Depth这 3 款最新模型。用户只需要升级到最新版的 BizyAir，在顶部快捷菜单中，选择 Examples - SD3，找到上述模型名称，即可一键启动对应工作流示例。「AI」「人工智能超话」「ChatGPT超话」「硅基流动」「SiliconCloud」「BizyAir」SD3.5 上线三款 ControlNet 模型工具，BizyAir 现已同步支持！

用AI制作巨型猫图，简单又可爱！ 𐟐𑐱：艺术家Matt McCarthy创作了许多巨型猫图，这些作品将猫的可爱形象放大，让人觉得更加有趣。然而，制作这些图像并不容易，需要猫有合适的姿势，合适的背景场景，并且需要花费很长时间进行抠图和调整光线。 𐟐𑐲：尝试使用AI工具制作巨型猫图，发现效果并不理想，因此决定自己动手。我们找到了一张猫图和一个对应的场景图，然后使用PS简单地将它们融合在一起。接着，我们打开了A1111，使用了controlnet-depth模型，抽卡后成功生成了巨型猫图。 𐟐𑦳覄事项：如果使用SD1.5模型，融合画面中的猫不能太小，否则生成的图像中猫的脸会变形（可以通过放大来解决，但样貌可能会改变）。如果想要使用你自己的猫，可以尝试制作一个lora模型。最新版本的官方SDXLcontrolnet也包含了depth模型，下次可以尝试使用。

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