连续和有界的关系新上映_连续和有界的关系是什么(2024年11月抢先看)
连续、有界、可积之间的关系详解 ### 连续与有界的关系 首先,我们来看看连续和有界之间的关系。 连续函数一定有界:如果函数在闭区间上连续,那么它在该区间上一定有界。这是因为连续函数在闭区间上能取到最大值和最小值,所以函数值必然在最大值和最小值之间,即函数有界。例如,函数 \( f(x) = \sin x \) 在区间 \([-\pi, \pi]\) 上连续,且值域在 \([-1, 1]\) 之间,所以 \( f(x) \) 在该区间上有界。 有界函数不一定连续:虽然有界函数是对函数值范围的限制,但它并不能保证函数的连续性。例如,狄利克雷函数 \( D(x) = 1 \) 当 \( x \) 是有理数,且 \( D(x) = 0 \) 当 \( x \) 是无理数,在整个实数域上是有界的,但在任意一点处都不连续。 连续与可积的关系 接下来,我们探讨一下连续和可积之间的关系。 连续函数一定可积:如果函数在闭区间上连续,那么它在该区间上一定可积。因为连续函数的图像是一条连绵不断的曲线,不存在无限大的跳跃或间断,所以可以通过分割、求和、取极限的方式来计算定积分。例如,函数 \( f(x) = x^2 \) 在区间 \([0, 1]\) 上连续,那么 \( f(x) \) 在 \([0, 1]\) 上可积。 可积函数不一定连续:虽然可积函数不一定是连续函数,但如果函数在闭区间上有界,且只有有限个间断点,那么该函数在闭区间上也是可积的。例如,函数 \( f(x) = 1 \) 当 \( x \) 是有理数,且 \( f(x) = 0 \) 当 \( x \) 是无理数,在整个实数域上有界,但在任意一点处都不连续,但它在任何区间上的积分值都可以用常规的黎曼积分方法来计算。 有界与可积的关系 最后,我们看看有界和可积之间的关系。 可积函数一定有界:可积函数一定是有界的。这是黎曼可积的必要条件,因为如果函数无界,那么在进行积分时,无法保证积分的和是有限的,也就不满足可积的定义。 有界函数不一定可积:虽然有界函数可以保证在一定范围内取值,但它并不一定可积。例如,狄利克雷函数虽然在任何区间上的积分值都无法用常规的黎曼积分方法来计算。 案例分析 现在我们来分析一个具体的例子:判断函数 \( f(x) = \sin x \) 在区间 \([-1, 1]\) 上的可积性。 分析:需要判断函数在给定区间上的连续性和间断点情况。 解答:当 \( x = 0 \) 时,\( f(x) = \sin x \) 是连续的;当 \( x \to 0 \) 时,\( f(x) \to 1 \),而 \( f(0) = 1 \),所以函数在 \( x = 0 \) 处连续。因此,\( f(x) \) 在区间 \([-1, 1]\) 上连续,根据连续函数必可积的结论,\( f(x) \) 在该区间上可积。
考研数学二大纲详解,干货满满! 考研数学二大纲来啦!满满的干货,赶紧收藏吧! 考试科目:高等数学、线性代数 考试形式:闭卷笔试,共180分钟 试卷结构(满分150分): 单选题:10题,每题5分,共50分 填空题:6题,每题5分,共30分 解答题:6题,共70分 其中高数部分占118分,线代部分占32分 高等数学考试内容与要求: 函数、极限、连续 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数 初等函数的性质及其图形 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 一元函数微分学 导数的概念和计算 导数的几何意义和经济意义 导数的应用:单调性、极值、最值问题 导数与微分的关系 高阶导数 隐函数及由参数方程确定的函数的导数 微分中值定理 泰勒公式及其应用 二重积分与极坐标系下的积分 二重积分的概念和性质 二重积分的中值定理 二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标) 多元函数微分学与极值理论 多元函数的概念和性质 偏导数和全微分的计算 多元函数的极值问题(条件极值、无条件极值) 拉格朗日乘数法求条件极值 重积分与曲线积分 重积分的概念和性质 重积分的中值定理 重积分的计算方法(直角坐标、极坐标) 曲线积分的概念和性质 曲线积分的计算方法(参数方程法、直角坐标法) 常微分方程与线性代数基础 常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程与一阶线性微分方程的解法 降阶法解某些形式的微分方程(y'=f(x), y''=f(x)等) 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程的解法 自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程的解法 微分方程的应用问题(如力学、电路等)
提升30分!函数、极限和连续的基础知识 函数部分 函数的定义和表示法:理解函数的概念,掌握函数的定义和表示方法,包括分段函数。 函数的简单性质:掌握函数的单调性、奇偶性、周期性和有界性。 反函数:了解反函数的定义和图像。 四则运算与复合运算:掌握函数的四则运算和复合运算。 基本初等函数:理解并掌握幂函数、指数函数、对数函数、三角函数和反三角函数。 初等函数的概念:了解初等函数的概念。 极限部分 数列极限的概念:理解数列和数列极限的定义。 数列极限的性质:掌握唯一性、有界性、四则运算定理、夹逼定理、单调有界数列和极限存在定理,熟悉极限的四则运算法则。 函数极限的概念:理解函数在一点处的极限定义,掌握左右极限及其与极限的关系,以及x趋于无穷时的函数极限。 函数极限的定理:掌握唯一性定理、夹逼定理和四则运算定理。 无穷小量和无穷大量:了解无穷小量和无穷大量的定义、关系和性质,比较两个无穷小量的阶。 连续部分 连续函数的定义:理解连续函数的定义和性质。 间断点的类型:掌握各类间断点的判断方法。 单调函数的连续性:了解单调函数在其定义域内是连续的。 初等函数的连续性:掌握幂函数、指数函数、对数函数、三角函数和反三角函数的连续性。 闭区间上连续函数的性质:了解闭区间上连续函数的最大值和最小值定理。
考研数学之旅:660到880 在六月中旬到七月初,我完成了660的二刷,七月初到现在,我刚刚结束了数学强化。这段时间里,我一边看网课一边刷880,但880的综合题量实在太大,目前只做到了第三章。下面是我这两月的总结: 第一章:极限计算与单调有界性 在第一章里,武忠祥老师的极限计算讲得很细致。去年我只是单纯刷题,没有深入总结。现在根据老师讲的例题和方法进行了简单的总结。个人觉得这章的难点是书p34页的证明数列的单调有界性,这个在880里就能看出来。这章的总结如p2、3。 第二章:连续与可导的关系 𑊊第二章主要讲了连续与可导和可微之间的转换关系,求导法则包括复合求导、参数方程求导、分段函数求导和高阶导数。特别是分段函数在分段点时的求导方法比较复杂。高阶导数求导可以通过代公式、归纳法和泰勒展开。这里需要记住一些常见函数的泰勒展开公式,同时一些选择题的考点也需要认真掌握,如求函数拐点、极值、凹向和渐近线。本章最难的是微分中值定理有关的证明题,包含一道大题。武忠祥和杨超老师的讲课风格有所不同,武忠祥老师是根据题型来讲解,而杨超老师是根据定理来讲解。特别是武忠祥老师讲书p89页,23考研里就有一个这种类型的题,让我收获颇多。前两个罗尔定理和拉格朗日定理、柯西定理更多的是构造函数,找f‘(x)=0的点,而第三类更多的是根据f‘(x)=0点来进行泰勒展开,然后再带入已知的点。而在880上我学到,有时也没有f‘(x)=0的点需要自己假设,如880p17扩展题。 第三章:定积分的应用 第三章是我写题花费时间最多的。本章有很多定理需要深刻理解才能写对题,如原函数的存在性,定积分的存在性。而变上限积分函数应用里有关F(x)可导性的知识点:f(x)连续则F(x)可导这都能记住,但f(x)在某点是可去间断点时,Fx是可导的且F在该点求导等于f(x)取极限时x趋于该点,我感觉这一块武忠祥讲得很好,通过画图来证明。之后连乘n次项取对数再定积分定义、积分上下限都变—积分中值定理,上下限都不会变—夹逼/积分中值定理。这一章最难的估计就是积分不等式。后面定积分的应用每一年都会考,只要记住武忠祥老师讲的方法,背一些函数图像的表达式,再记一些公式:弧长公式、旋转体侧面积公式。我也进行简单的总结p4、5、6。 总结 这两月的学习虽然辛苦,但收获颇丰。希望我的总结能对大家有所帮助,祝大家考研顺利!
2024年山东专升本数学大纲详解 2024年山东专升本数学考试大纲来啦!小伙伴们,赶紧收藏起来,按照大纲来复习吧! 函数、极限与连续 函数 理解函数的概念,会求函数的定义域、表达式及函数值,能建立应用问题的函数关系。 掌握函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 理解分段函数、反函数和复合函数的概念。 掌握函数的四则运算与复合运算。 熟悉基本初等函数的性质及其图形,理解初等函数的概念。 了解经济学中的几种常见函数(成本函数、收益函数、利润函数、需求函数和供给函数)。 极限 理解数列极限和函数极限(包括左极限和右极限)的概念,理解函数极限存在与左极限、右极限存在之间的关系。 掌握数列极限和函数极限的性质,熟练掌握它们的运算法则。 熟练掌握两个重要极限m-=1(-)=8,并会用它们求极限。 理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的性质、无穷小量与无穷大量的关系。会比较无穷小量的阶(高阶、低阶、同阶和等价)。 会求二元函数的无条件极值。 二重积分 理解二重积分的概念、性质及其几何意义。 掌握二重积分在直角坐标系下的计算方法。 常微分方程 微分方程的定义 理解微分方程的阶、解、通解、初始条件和特解等概念。 可分离变量微分方程的解法。 一阶线性微分方程的解法。 二阶常系数齐次线性微分方程的解法。 考试形式与题型范围 考试形式 考试采用闭卷、笔试形式。试卷满分100分,考试时间120分钟。 题型范围 选择题、填空题、判断题、计算题、解答题、证明题、应用题。 其他重要内容 不定积分 熟练掌握不定积分的基本公式。 熟练掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。 掌握简单有理函数的不定积分的求法。 定积分 理解定积分的概念及几何意义,了解可积的条件。 掌握定积分的性质及其应用。 理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式。 熟练掌握定积分的换元积分法与分部积分法。 会用定积分表达和计算平面图形的面积。 小伙伴们,按照这个大纲来复习,祝大家都能顺利通过考试,加油!ꀀ
考研数学三大纲详解 一、函数、极限、连续 函数的概念与表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 初等函数的性质与图形 函数关系的建立与函数图形的描绘 函数极限的概念 函数极限的性质与极限存在的准则 函数极限的四则运算法则 无穷小量与无穷大量的概念及其关系 无穷小量的比较与等价无穷小量的求法 函数的连续性与初等函数的连续性 函数间断点的类型 多元函数的极限与连续性 二、一元函数微分学 导数与微分的概念 导数的几何意义与经济意义 导数的四则运算法则 基本初等函数的导数公式 复合函数、反函数与隐函数的导数 高阶导数与一阶微分形式的不变性 微分中值定理 函数的单调性与极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 洛必达法则与函数单调性的判别法 函数极值、最大值和最小值的求法及其应用 三、一元函数积分学 不定积分的概念与性质 不定积分的换元积分法与分部积分法 定积分的概念与性质 定积分的几何意义与物理应用 定积分的换元积分法与分部积分法 定积分的计算方法(直角坐标、极坐标) 广义积分(反常积分)的概念与计算方法 四、多元函数微积分学 多元函数的概念与几何意义 多元函数的极限与连续性 多元函数的偏导数与全微分 多元函数的极值与条件极值 多元函数的等价无穷小量与洛必达法则 空间曲线的切线与法线方程的求法 空间曲面的切平面与法线方程的求法 二元函数的极值问题及其应用 多元函数的微分中值定理与最大值最小值问题
考研数学一知识点全解析 研究生入学考试的数学一主要考察本科时期学习的高等数学、线性代数和概率论与数理统计。以下是各部分知识点的详细总结: 高等数学 函数极限与连续:函数的概念、定义域、值域、对应法则,函数的单调性、有界性、周期性和奇偶性,复合函数、反函数和隐函数,基本初等函数和初等函数。 数列极限与函数极限:定义,左极限和右极限,无穷小量的概念和比较,极限的四则运算,极限存在的两个准则(单调有界夹逼和洛必达法则),两个重要极限。 函数连续性与间断点:初等函数的连续性,闭区间连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)。 导数与微分:导数和微分的概念,几何意义和物理意义,四则运算,函数连续与可导的关系,平面曲线的切线和法线,基本初等函数的导数,复合函数、反函数和隐函数的导数,参数方程确定的函数的导数,高阶导数。 中值定理与不等式:中值定理,不等式与零点问题,导数的应用。 积分:原函数与不定积分的概念,不定积分的基本性质和基本积分公式,定积分的概念和基本性质,积分上限函数及其导数,牛顿-莱布尼茨公式,换元积分和分部积分,反常积分(广义积分),定积分的应用(平面图形的面积、曲线弧长、旋转体体积、侧面积等)。 线性代数 行列式:行列式的概念和基本性质,行列式按行展开定理。 矩阵:矩阵的概念,单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵及其性质,矩阵的线性运算和乘法,方阵的幂和方阵乘积的行列式,矩阵的转置。 逆矩阵:逆矩阵的概念和性质,矩阵可逆的充分必要条件,伴随矩阵。 矩阵的初等变换:初等矩阵,矩阵的秩,矩阵的等价。 分块矩阵:分块矩阵及其运算。 向量:向量的概念,向量的线性组合与线性表示,向量组的线性相关与线性无关,极大线性无关组,等价向量组,向量的内积。 线性无关向量组的正交规范法:施密特方法。 特征值与特征向量:矩阵的特征值和特征向量的概念和性质,相似矩阵的概念与性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵。 二次型:二次型及其矩阵表示,秩,合同变换与合同矩阵,标准形与规范形,惯性定理(正/负惯性指数),用正交变换和配方法化二次型为标准型。 悧论与数理统计 随机事件和概率:随机事件与样本空间,事件的关系与运算,完备事件组,概率的概念与基本性质。 条件概率:概率的基本公式(加法、减法、乘法、全概率公式、贝叶斯公式),事件的独立性。 随机变量及其概率分布:随机变量分布函数的概念与性质,离散型随机变量的概率分布,连续型随机变量的概率密度。 常见的随机变量分布:0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P()、均匀分布U(a,b)、正态分布N(指数分布E()等及其应用。 随机变量函数的分布:多维随机变量及其分布。 大数定律和中心极限定理:切比雪夫不等式、切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律、棣莫弗-拉普拉斯定理、列维林德伯格定理。 数理统计的基本概念:总体个体简单随机样本统计量(样本均值、样本方差),样本据Xⲥ布、F分布分位数正态总体常用的抽样分布。 参数估计:点估计的概念(估计量与估计值),矩估计法和最大似然估计法。估计量的评选标准(无偏性、有效性、一致性)。区间估计的概念(单个正态总体的均值与方差的区间估计)。 通过以上知识点的学习和理解,你将能够更好地应对考研数学一的挑战。
大一高等数学知识点全解析,轻松掌握! 高等数学对于许多同学来说是个不小的挑战,但别担心,这里为你整理了高数常考知识点,帮助你轻松应对! 函数与极限 函数定义及性质:有界性、单调性、奇偶性、周期性。 反函数、复合函数、函数的运算。 初等函数:幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数、双曲函数、反双曲函数。 函数的连续性与间断点:重点掌握。 闭区间上连续函数的性质:有界性与最大值最小值定理、零点定理(重点)、介值定理及其推论。 极限 极限定义:数列极限和函数极限。 极限存在准则:夹逼准则、单调有界准则。 无穷小(大)量:定义、无穷小的阶(高阶无穷小、同阶无穷小、等价无穷小、k阶无穷小)。 求极限的方法:单调有界准则、夹逼准则、极限运算准则及函数连续性、两个重要极限(重点)、无穷小代换(x→0)(重点)。 导数与微分 导数定义:f'(x)=lim(f(x)-f(x))/x-x。 几何意义:f(x)为曲线y=f(x)在点(x,f(x))处的切线的斜率。 可导与连续的关系。 求导的方法:导数定义(重点)、基本公式、四则运算、复合函数求导(链式法则)(重点)、隐函数求导数(重点)、参数方程求导(重点)、对数求导法(重点)。 高阶导数:定义及Leibniz公式。 微分定义:Ay=f(x+Ar)-f(x)=Ar+o(Ar),其中Ar与x无关。 可微与可导的关系:可微→可导,且dy=f'(x)Ar=f(x)dx。 微分中值定理与导数的应用 中值定理:Rolle定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理。 洛必达法则(重点)。 Taylor公式(不考)。 单调性及极值:单调性判别法、极值及其判定定理(必要条件、第一充分条件、第二充分条件)。 凹凸性及其判断,拐点。 𑠥函数与不定积分 原函数:在区间I上,若函数F(x)可导,且F'(x)=f(x),则F(x)称为f(x)的一个原函数(重点)。 不定积分:在区间I上,函数f(x)的带有任意常数的原函数称为f(x)在区间I上的不定积分。 基本积分表(P188,13个公式)(重点)。 性质(线性性)。 换元积分法(重点):第一类换元法(凑微分)、第二类换元法(变量代换)。 分部积分法(重点)。 有理函数积分:“拆”、变量代换(三角代换、倒代换、根式代换等)。 定积分 概念与性质:性质乙(积分中值定理)。 微积分基本公式(N-L公式)(重点):变上限积分、NL公式。 换元法和分部积分(重点):换元法、分部积分法。 反常积分:无穷积分、瑕积分。 体积:旋转体体积(重点)、平行截面积已知的立体。 弧长:直角坐标、参数方程、极坐标。 微分方程 概念与性质:了解微分方程的基本概念和性质。 掌握常见微分方程的解法,如一阶微分方程、二阶微分方程等。了解微分方程在实际问题中的应用。
专升本数学知识点全掌握! 专升本数学知识点归纳 极限与连续 数列函数:包括初等函数、分段函数、复合函数、隐式函数等。 极限性质:如无穷小与无穷大、未定型、有界性、保号性等。 常用结论:如等价无穷小、泰勒公式等。 焦:包括代换法、抓大弃小、处理0/0型和∞/∞型等。 导数与微分 基本概念:差商与导数、左右导数、可导与连续的关系。 微分与导数:可微可导的条件,以及与0的大小比较。 求导准备:基本初等函数的求导公式,以及四则运算、复合法则、反函数求导法则。 各类求导方法:包括分段函数、初等导数、隐式函数等。 连续函数性质 通性:平均值的存在定理。 介值定理:包括达布定理。 ꠥ䇨建议 建议大家把电子版本的打印下来,认真背诵。希望大家都能逢考必过!加油!ꀀ
导数与微积分思维导图 探索多元函数的世界,从基本概念到极限挑战!ꊊ多元函数的基本概念与极限,带你领略数学之美。从平面点集到n维空间,一步步揭开多元函数的神秘面纱。 导数,全微分,方向导数,这些微积分的重要概念你掌握了吗?通过实例和题型解析,让你轻松应对考试难题! 廉梁毼最大值和最小值定理,有界闭区域上的多元连续函数性质...这些高级概念等你来挑战!通过思维导图,让你一目了然,轻松记忆。全微分在近似计算中的应用,方向导数与梯度的关系,最大值是方向梯度的模长...这些实用知识,让你在数学应用中游刃有余! 快来一起探索导数与微积分的奥秘吧!通过这份思维导图,让你轻松掌握数学精髓,成为数学达人!
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