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根结点最新娱乐体验_二叉树的度和结点图解(2024年12月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-11-30

根结点

INFP如何用框架性学习法提升效率？ INFP（内向、直觉、情感、判断）𐟔‹这种人格类型通常以其深刻的洞察力、丰富的想象力和对内在价值的追求而闻名。虽然他们自嘲为“高CPU低电池”，拥有强大的思维处理能力，但在能量管理上却常常感到力不从心。然而，正是这份独特的天赋，使得INFP能够通过框架性学习法，实现学习效率的飞跃。框架性学习与INFP的优势 𐟌𘊊INFP倾向于深入分析，擅长捕捉事物背后的本质与规律。这种特质使得他们在进行框架性学习时如鱼得水。框架性学习不仅能帮助系统地组织知识，还能在掌握过程中获得成就感。INFP通过跑步等方式将知识内化于心，实现从“读厚”到“读薄”的飞跃，最终将复杂的内容简化为一张清晰的思维导图。如何开发并使用框架性学习？ 𐟌𘊨ˆ륹𖦞„建知识框架 𐟓š 任何一门学科都有其内在的逻辑架构和知识体系。INFP应当利用自己敏锐的直觉和逻辑思维能力，识别出这些结构，并主动构建自己的学习框架。例如，在考研高数中，从根结点的“数二学习”出发，逐级细化到基础概念计算、高级应用等一级、二级乃至更细致的层级，确保每一个知识点都有对应的结构。深化理解与应用 𐟧在构建好框架后，INFP需要深入理解每个节点的概念和计算方法，同时注重知识的应用。通过解题模型的建立，将理论知识转化为实践能力，特别是在面对复杂问题时，能够迅速定位到相应的知识模块，实现高效解题。持续优化与迭代 𐟔„ 框架性学习并非一成不变，而是一个持续优化和迭代的过程。INFP应当在学习过程中不断反思和总结，根据自己的理解深度和掌握情况，适时调整和优化知识框架。这不仅能提高学习效率，还能增强对知识的整体把握能力。框架性学习的应用 𐟌𗊊框架性学习不仅适用于应试教育，还能在自学、问题解决和职业发展中发挥巨大作用。对于INFP而言，这种学习方式能够帮助快速掌握新知识，提高问题解决能力，从而脱颖而出。而且，框架性学习将更加依赖于数字化工具和平台。INFP可以利用这些新技术，利用思维导图软件等资源，进一步提升自己的学习效率和效果。总之，INFP应当充分利用自己的高CPU优势，通过框架性学习，解锁学习潜能，实现个人成长的飞跃。在这个过程中，不仅能够收获知识的果实，更能在不断挑战自我的过程中，发现更加真实和强大的自己。

考研数据结构：队列操作中的&符号解析在考研数据结构中，写伪代码是常见的一种方式。那么，在使用队列时，是否需要使用“&”符号呢？这个符号到底代表什么呢？让我们一起来探讨一下。伪代码与队列操作 𐟓œ 首先，伪代码是一种非正式的编程语言，主要用于描述算法的思想和逻辑。在考研数据结构中，写伪代码可以帮助我们更好地理解和掌握算法的本质。队列的基本操作 𐟚𖢀♂️ 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。在使用队列时，我们通常需要进行一些基本操作，如初始化队列、入队、出队和判断队列是否为空等。 “&”符号的含义 𐟤” 在伪代码中，“&”符号通常用于表示按引用传递。这意味着当我们传递一个变量给一个函数时，函数可以修改这个变量的值。然而，在实际的编程语言中，这个符号的具体含义可能会有所不同。示例代码 𐟓 以下是一个使用队列进行层序遍历的示例伪代码：初始化一个辅助队列 Q 将根结点入队当队列不为空时，循环执行以下步骤：队头结点出队访问该结点如果结点的左孩子不为空，将其左孩子入队如果结点的右孩子不为空，将其右孩子入队总结 𐟓Š 在考研数据结构中，写伪代码是一种有效的学习方式。而在使用队列时，是否需要使用“&”符号取决于具体的编程语言和上下文。希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握队列操作的基本思想。

双非普本120天跨考985记今天的高数课真是让我大开眼界，积分的第一节课就让我感受到了数学的魅力（虽然有点难）。后面的课程进度不得不放慢脚步，毕竟积分这东西真是有点挑战。在数据结构方面，我终于啃完了树章节的学习。昨天我花了不少时间研究前中后序线索二叉树，找前继后继搞得我头都大了，不过好在还是搞清楚了。不过，关于并查集我有个小小的疑惑。王道的讲解中提到在优化union时，小树应该挂在大树的根节点上。但我觉得这里是不是有点问题？按照这个说法，应该是深度小的树挂在深度高的树上才对。为啥王道给的是结点少的树挂在结点多的树上呢？结点多并不一定意味着深度高啊！这种情况在经过find优化后，将结点平铺之后不是更明显了吗？有没有哪位大神能解答一下我的疑惑？求指教！𐟙

ms计算机二级备考 𐟓… 2024年9月21日至23日，MS Office考试即将来临，你准备好了吗？别担心，这里有一些选择题技巧，助你轻松过关！ 1️⃣ 循环队列是哪种结构？A.线性结构 B.线性逻辑结构 C.链式存储结构 D.非线性存储结构。答案是A哦！ 2️⃣ 下列叙述中正确的是？A.有一个以上根结点的数据结构不一定是非线性结构 B.只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构 C.循环链表是非线性结构 D.双向链表是非线性结构。选B就对了！ 3️⃣ 对二叉树进行前序遍历，结果如何？A.DYBEAFCZX B.YDEBFZXCA C.ABDYECFXZ D.ABCDEFXYZ。答案是C！ 4️⃣ 快速排序在最坏情况下比较次数是多少？A.n(n-1)/2 B.n(n+1)/2 C.n^2 D.n/2。选A没错！ 5️⃣ 软件按功能分类，应用软件包括哪些？A.编译程序 B.操作系统 C.教务管理系统 D.汇编程序。选C！ 6️⃣ 对象间的通信靠什么？A.消息传递 B.对象的方法 C.继承性 D.多态性。答案是A！ 7️⃣ 需求分析产生的主要文档是什么？A.设计说明书 B.项目开发计划 C.可行性分析报告 D.需求规格说明书。选D！ 8️⃣ 一个工作人员可以使用多台计算机，而一台计算机可被多人使用，这是什么关系？A.一对一 B.一对多 C.多对多 D.多对一。答案是C！ 9️⃣ 设数据集合D=1,3,5,7,9，D上的关系R为非线性结构，那么R可能是哪种情况？A.R=(5,1),(7,9),(1,7)(9,3) B.R=2(9,7),(1,3),(7,1),(3,5) C.R=2(1,9),(9,7)(7,5),(5,3) D.R=(1,3),(3,5),(5,9)。选D！ 𐟔Ÿ 有三个关系R、S和T，关系T是由关系R和S通过某种操作得到，这个操作是什么？A.选择 B.投影 C.交 D.并。答案是D！ 𐟔„ 备考路上，这些技巧助你一臂之力！祝你考试顺利，轻松过关！𐟎‰

读博心得：开题答辩与科研的那些事儿 𐟧 科研这事儿，说白了就是个知识网络。这个网络从一些基础的、开创性的知识节点开始，比如牛顿力学、量子力学啥的，然后向外扩散。我的研究方向是计算机科学，它其实是从电磁学衍生出来的一个节点。博士阶段的工作，就是在这些已有的节点上，再开出一个新的节点。不过，说实话，现在人类的开创性知识已经很久没有突破了，所以根节点处基本没啥新东西长出来。大部分科研工作都是在末流节点上再开出一些脆弱的、新的节点。开题答辩要做的事儿，就是展示你打算开出哪些新的节点。为了实现这个目标，你得先把这些新节点相关的老节点都研究透彻。这就是所谓的文献综述。每一个新节点都是对知识边界的拓展，都是对前人工作的补充和改进，也就是填补了研究的空白。如果你每读一篇论文，都能按照这个结构来：先介绍一个主干知识，然后找到一个研究空白或问题，再开出一个新的节点来填补这个空白或解决问题。那你就能逐渐构建起一个庞大的知识网络。论文数据库本身就是一个巨大的知识网络，但这个网络里的结点质量参差不齐。有些结点是高质量的，有些则是脆弱的，甚至是虚假的。所以，你得研究那些高质量的论文，通过读论文，把自己研究的主干上的知识结点整理清楚。你对主干知识结点的理解越深刻，你就越可能开出高质量的新节点。而这，又取决于你的逻辑能力，其实就是数学能力。数学能力是科研的天花板。发现问题的能力和想象力，是开出节点的前置条件，而数学能力则是能否开出节点的必要条件。想写出高质量的论文，得满足两个条件：第一，把主干论文（高水平论文）读透彻，这需要逻辑能力；第二，找到前人的研究空白和待解决问题，然后解决问题，这需要想象力。总之，读博的过程就是不断探索、不断学习的过程。希望这些心得能对你有所帮助！𐟓š𐟒က

要证明“结点权值越大、离根越近的二叉树是带权路径最短的二叉树”，我们可以从哈夫曼树（Huffman Tree，也称赫夫曼树）的构造过程和性质出发进行论证。证明过程 1. 哈夫曼树的构造： * 哈夫曼树是一种特殊的二叉树，其构造过程是从给定的叶子节点集合（每个节点有一个权值）开始，逐步合并权值最小的两个节点，形成一个新的父节点，其权值为两个子节点权值之和。 * 这个过程不断重复，直到所有节点都被合并成一个根节点，从而形成一个完整的哈夫曼树。 2. 哈夫曼树的性质： * 在哈夫曼树中，权值越大的节点越靠近根节点，权值越小的节点越远离根节点。 * 哈夫曼树的带权路径长度（WPL）是所有叶子节点的带权路径长度之和，且这个值是所有可能构造的二叉树中最小的。 3. 反证法证明： * 假设存在一个二叉树T，它不是哈夫曼树，但满足“结点权值越大、离根越近”的条件。 * 由于T不是哈夫曼树，根据哈夫曼树的定义，T的带权路径长度（WPL）必然大于某个哈夫曼树的WPL。 * 然而，由于T满足“结点权值越大、离根越近”的条件，我们可以尝试通过调整T的结构（例如，交换某些节点的位置或合并顺序），使其逐渐逼近哈夫曼树的结构。 * 在这个调整过程中，每次调整都会使得T的WPL减小（因为我们是按照哈夫曼树的构造原则进行调整的）。 * 最终，经过足够多的调整步骤后，T将变成一个哈夫曼树，此时其WPL达到最小。 * 这与我们的假设（T的WPL大于某个哈夫曼树的WPL）相矛盾。 4. 结论： * 由于反证法失败，我们得出结论：不存在一个二叉树T，它满足“结点权值越大、离根越近”的条件但WPL不是最小的。 * 因此，我们可以确信，结点权值越大、离根越近的二叉树必然是带权路径最短的二叉树，即哈夫曼树。注意事项 * 在上述证明过程中，我们使用了反证法。反证法是一种常用的数学证明方法，它通过假设某个命题不成立，然后推导出矛盾或不合理的结果，从而证明该命题成立。 * 哈夫曼树的构造过程和性质是证明的关键。通过理解哈夫曼树的构造原则和最优性（即WPL最小），我们可以更容易地理解为什么“结点权值越大、离根越近”的二叉树是带权路径最短的二叉树。综上所述，我们证明了“结点权值越大、离根越近的二叉树是带权路径最短的二叉树”这一命题。

2024年408考研真题题型分布详解 𐟓…2024年408计算机学科专业基础考研题型分布如下： 𐟓Œ数据结构：占比45分 𐟓Œ计算机组成原理：占比45分 𐟓Œ操作系统：占比35分 𐟓Œ计算机网络：占比25分 𐟔单项选择题：共40道，每道2分，总分80分。每题给出的四个选项中，只有一个选项是最符合题目要求的。 𐟓大题：共7道，总分70分。 𐟒᤾‹如： 01. 程序段的时间复杂度是（）。 int sum = 0; for (int i = 1; i < n; i *= 2) for (int j = 0; j < i; j++) sum += j; A. O(logn) B. O(n) C. O(nlogn) D. O(n^2) 𐟒᤾‹如： 02. 给定有限符号集S，in和out均为S中所有元素的任意排列。对于初始为空的栈ST，下列叙述中，正确的是（）。 A. 若in是ST的入栈序列，则不能判断out是否为其可能的出栈序列 B. 若out是ST的出栈序列，则不能判断in是否为其可能的入栈序列 C. 若in是ST的入栈序列，out是对应in的出栈序列，则i与out一定不同 D. 若in是ST的入栈序列，out是对应in的出栈序列，则in与out可能互为倒序 𐟒᤾‹如： 03. 若结点p与q在二叉树T的中序遍历序列中相邻，且p在q之前，则下列p与q的关系中，不可能的是（）。 I. q是p的双亲 II. q是p的右孩子 III. q是p的右兄弟 IV. q是p的双亲的双亲 A. 仅I B. 仅III C. 仅I、III D. 仅IV 𐟒᤾‹如： 04. 若三叉树T中有244个结点（叶结点的高度为1)，则T的高度至少是（）。 A. 7 B. 6 C. 8 D. 5 𐟒᤾‹如： 05. 对任意给定的含n(n>2)个字符的有限集S，用二叉树表示S的哈夫曼编码集和定长编码集，分别得到二叉树T1和T2。下列叙述中，正确的是（）。 A. T1与T2的结点数相同 B. T1的高度大于T2的高度 C. 出现频次不同的字符在T1中处于不同的层 D. 出现频次不同的字符在T2中处于相同的层 𐟒᤾‹如： 06. 对于无向图G=(V,E)，下列选项中，正确的是（）。 A. 当VE+1时，G一定是不连通的 𐟒᤾‹如： 07. 下图是一个有10个活动的AOE网,时间余量最大的活动是（）。 A. C B. G C. H D. J 𐟒᤾‹如： 08. 在下图所示的5阶B树T中,删除关键字260之后需要进行必要的调整,得到新的B树T1。下列选项中，不可能是T1根结点中关键字序列的是（）。 A. 60,90,280 B. 60,90,350 C. 60,85,110,350 D. 60,90,110,350

彩妆新宠JJ.CUTE眼线笔使用心得分享大家好！好久没和大家分享彩妆笔记了，最近是不是发现我有点懒了？虽然我每天都在画裸妆，但眼线和睫毛膏很少用。很多朋友和我一样，觉得画眼线太麻烦了，即使画了也容易晕妆，最重要的是画不好还特别尴尬。冬天快到了，阳光明媚的日子里，美美的眼妆是必不可少的！所以，选择一款适合自己的眼线笔至关重要！首先，选择眼线笔最重要的是它的防水性和持久性。如果眼线晕染了，眼影什么的都毁了，掉个眼泪还特别尴尬。所以，眼线是眼妆的基础。最近我发现了一款特别靠谱的JJ.CUTE眼线笔，不仅防水性和持久性特别好，还特别顺滑，怎么画怎么顺手。下面我来分享一下我的眼线小妙招吧！在画眼线之前，我会先画好眉毛，这样取点的时候方便。然后开始画内眼线，用笔尖一点一点慢慢把睫毛根部填满。画内眼线一定要稳，手抖容易画出多余的线条。力度要轻，颜色淡了可以补，但力度太重容易反复戳中睫毛根。睫毛根特别硬的话会把眼线笔戳出小渣渣来哦！接下来就是画外眼线啦！在眉尾结点和鼻翼之间连一条线（这个要靠自己想象，多画几次就能找到感觉），一般眼线的结点就在这条线上。快到结点的时候微微向上弯曲，恰到好处的弧度会让眼睛看起来更有神。最好一气呵成！我自己一直是手残党，但用这款眼线笔超顺手，大小拿在手上也刚刚好。即使下雨或者看电影留个眼泪啥的也不用担心脱妆，真的很惊喜！对了，这支眼线笔的尾部还附有一个削笔器，笔的粗细都可以靠自己控制哦！好了！今天就分享到这里了。最后祝看到这篇笔记的小姐姐们健健康康，每天都能画个美美的眼妆！

想做个类似杀戮尖塔那样的肉鸽树状地图设计，有没有现成的树类数据结构可以实现绘制地图的底层逻辑啊，我只学过二叉树比如我现在有一个场景list，要把list里面的东西随机串联成一个树状的地图，同一层的根结点可以有重复的儿子

JK格裙开箱全攻略：步骤详解与心得分享最近入手了一条全新的七月半夏浅水川格裙，想着跟大家分享一下收到快递后的开箱步骤和心得。虽然看过很多仙女的开箱视频，尤其是剪定位线的部分，但我的步骤有些不同，所以来唠唠嗑吧～ ❤️ 首先，拆开快递拿到裙子后，第一件事就是看吊牌和水洗标上的尺码。因为我真的遇到过发错尺码需要退回重发的情况。 𐟒› 别急着剪吊牌和定位线，先检查裙子里里外外面料和缝线有没有质量问题。毕竟，细节决定成败嘛！ 𐟒š 然后，上身试穿一下，看看腰围松紧合不合适。如果太大了或者太小了，可能需要换码。 𐟒™ 如果检查没有问题，决定留下的话，我就直接剪吊牌。当然，也有姐妹不舍得剪吊牌，只拆定位线就直接穿了。 𐟒œ 我通常不剪定位线就直接下水机洗。有些格裙面料晾干后会发皱，还需要熨烫一下。晾干收下后，最后再剪定位线并挂上裙夹。 ⭐️ 剪定位线时，从内侧找到线头结点剪一刀，直接扯出整根线就可以了。挺方便的。有些店家的定位线是内外各一根，内侧的抽出来之后，外侧的也可以直接拿下来。除了某些特别牢固的定位线缝法，真的不需要一截一截地剪啦～最后说说七月半夏的浅水川格裙吧，格子真的挺美貌的，温柔的中灰蓝我一眼就草了。不过这款毛料真的非常薄，更适合夏天穿。透光都能看到窗户的形状𐟘‚。希望这些小心得能帮到大家，祝大家都能买到心仪的JK格裙！

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