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excel基础在线播放_excel基础入门教程(2024年11月免费观看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

excel基础

女生必学！数据分析技能提升指南 𐟌Ÿ 在如今这个数据驱动的时代，掌握数据分析技能显得尤为重要。无论你是对数据充满好奇的初学者，还是希望在职场中脱颖而出的职场人，数据分析都是一个值得投资的学习领域。以下是一些建议，帮助你更好地掌握数据分析技能： 𐟓Š Excel：《王佩丰Excel基础教程24讲》是一个不错的选择。通过学习，你可以掌握数据存储、处理、分析和呈现的技巧。 𐟓‘ SQL：《戴师兄SQL入门实战》是一门实用的课程。学习后，你将掌握数据库基础知识、数据查询和分析技能。 𐟎蠥﨧†化工具：你可以选择BI或Tableau，根据自己的喜好来选择。例如，《孙兴华POWERBI教程》或《Tableau零基础教程》，这些课程将教你如何绘制基础图形和进行数据可视化。 𐟒𛠐ython：《黑马程序员Python教程》是一个值得学习的资源。通过学习，你可以掌握Pandas、NumPy和Scikit-learn等强大的工具。对于那些对数据分析感兴趣或者希望转行的朋友们，这里有一些建议： 𐟒𜠦𑂨Œ准备：面试官通常更关注你在项目中的分析经验，而不仅仅是工具的使用。因此，注重提升自己在项目分析方面的经验是非常重要的。 𐟓š 实战课程：如果你是数据分析的新手，选择一门注重实战的课程可以更快地系统学习入门知识。同时，你也可以考虑考取数据分析证书（如BDA），通过多种方式提升自己的能力。 𐟔 重点技能： Excel、SQL和Python只是工具，真正的重点是分析能力。因此，多参与实战项目，将重点放在实际应用上。希望这些建议能帮助你不断提升自己，取得更大的成就！

80表合并秘籍！如果你突然被领导要求在两小时内将80多个Excel表格合并成一个，你可能会感到无从下手。打开这些表格就已经让人头疼，更别提还要逐个复制粘贴数据了。其实，在Excel中有一种非常简单的方法可以解决这个问题。无论你通过什么途径查找，都能找到相关的教程。然而，对于那些没有太多Excel基础的人来说，即使看懂了教程，实际操作起来也可能相当困难。这个时候，你可以考虑寻求专业的帮助。有人专门提供多个表格合并服务，他们可以在短时间内帮你完成这项任务。所以，如果你发现自己无法独自完成这项工作，不妨考虑找专业人士帮忙。这样不仅能节省时间，还能确保工作的准确性。

拿下IBM数据分析证书，简历瞬间亮眼！ 𐟓š 想要在数据分析领域脱颖而出？IBM官方的Data Analyst证书是你的不二之选。这个证书不仅能显著提升你的个人竞争力，还能让你的简历在众多应聘者中脱颖而出。 𐟓ˆ 课程设计精妙，从Excel基础分析到Python数据处理，再到SQL数据可视化，逐步深入，让小白也能轻松上手。 𐟌Ÿ 证书亮点： 𐟔 新手也能轻松掌握：Excel、Python、SQL，从基础到高级，一一掌握！ 𐟓– 内容详尽：Excel入门课程长达5周，提供详尽的教程，零基础也能轻松入门！ 𐟛 ️ 实战应用：通过科技实操，如使用汽车销售数据制作可视化仪表板，由IBM员工亲自指导，让你在实践中提升技能！ ⚠️ 完成9个模块的学习并通过测试，才能获得证书。让你的努力得到应有的回报！ 𐟓 准备好了吗？立即开始你的IBM数据分析证书之旅，让你的简历在众多应聘者中脱颖而出！

高中信息技术Excel知识点总结 ### EXCEL基础𐟓Š 单元格、工作表、工作簿：它们依次包含。工作簿是可以保存的。单元格操作𐟓‘ 表示：先列后行，如A1:B4。选定、插入、删除、行高、列宽、边框线：相对简单。文本对齐：默认左对齐，数值右对齐。特殊内容输入：如001需先输入'；分数输入为0 空格 1/3；日期输入为3/1或3-1；清除内容用Del，全部清除用对话框。条件格式和有效性：条件格式根据条件改变样式，有效性有下拉列表。公式和函数𐟔⊤𙘥𗯼š*；除号：/；输入=1/2得到0.5。优先级：负号优先级大于乘方，如-2^2结果为4。比较符号：大于等于>=，不等于<>。文本运算符：&，如=1&2得到12。引用运算符：逗号是并集，空格是交集。常用函数𐟓ˆ 平均值：Average；求和：Sum；最大值：Max；最小值：Min；统计：Count（纯数字个数）；排名：Rank；取整：Int（=Int(-3.5）结果为-4）；判断：If（三个参数，第一个表达式为真执行第一个结果，为假执行第二个结果）。引用类型𐟔— 混合引用：有钱（$）不变，没钱相对变。三维引用：需要知道格式。工作表操作𐟓„ 重命名：直接双击。插入工作表：插在当前工作表左边。冻结单元格：选中单元格的左边和上边。数据处理𐟓Š 数据排序：复杂排序最多可设三个关键字，分别是主要、次要和第三。数据筛选：自动筛选在每列后有箭头，不同列之间是与的关系；高级筛选有条件选区，同一行是与的关系，不同行是或的关系。分类汇总：先排序再进行分类汇总。图表：折线图强调变化趋势，饼图强调比例关系。

女朋友如何免费获得IBM数据科学证书？ 𐟑€我的女朋友最初对数据科学行业感到非常迷茫，不知道如何入门。后来，她抱着试试看的心态考取了IBM Data Science Professional Certificate证书。这个证书系统地涵盖了数据科学的关键技能，帮助她无痛入门。 ✅获得这张证书后，她可以将它放在LinkedIn和简历上，这在求职市场上非常抢眼。IBM课程框架全面，从Excel基础分析、Python数据处理到SQL数据可视化，内容由浅入深。以Excel Basics为例，提供了5周的详细入门教程，从安装到数据整理，全程指导，非常适合零基础的学习者。 𐟒ᩜ€要注意的是，课程平台Coursera采用的是订阅制度。七天后如果想要获得证书，就需要订阅课程。建议大家通过正规渠道获取相关学习资料，以保障学习效果和证书的合法性。

真心建议：别把数据分析当成学习任务 𐟚€ 数据分析的秘诀：兴趣、技巧与行动的完美结合 𐟒ᠥ𞈥䚤𚺨ﯤ𛥤𘺥�𙠦•𐦍†析只是纯粹的学习任务，但实际上并非如此。如果你对数据分析没有兴趣，缺乏必要的技巧，也不去实际操作，那么学得再多也会很快忘记。 𐟔‘ 刚开始学习时，很多人容易陷入东学一点西学一点的困境，导致学习效率低下，学习时间不断延长。因此，务必规划好学习路线和每日学习计划，保证新知识的输入，同时也要不忘复习旧知识，避免一边丢一边学。 𐟛䠦•𐦍†析学习之路： 𐟓Š Excel: 推荐小破站教程: 《王佩丰Excel基础教程24讲》《Excel动态仪表盘制作流程》技能：数据存储、处理、分析、呈现 𐟓ˆ SQL: 推荐小破站教程: 《戴师兄SQL入门实战》技能：数据库基础知识、数据查询、分析 𐟓Š BI (Business Intelligence): 推荐小破站教程: 《孙兴华POWERBI教程》《15小时学会POWERBI数据分析大师课》技能：数据可视化 𐟓ˆ Tableau: 推荐小破站教程: 《Tableau零基础教程》《戴师兄数据分析课》技能：基础图形绘制、数据可视化 𐟐 Python: 推荐小破站教程: 《黑马程序员Python教程》《零基础入门Python》技能：Pandas、NumPy、Scikit-Learn 𐟓Š R语言: 推荐小破站教程: 《R语言入门与数据分析》《R语言基础课程6讲》技能：R语言基础 𐟎𐱤𘚦–𙥐‘: 互联网大厂、银行、通信公司、各行业巨头。大公司对数据分析师需求更大，小公司或许不需要。 𐟑 打造你的数据分析技能，规划好学习路线，持之以恒，每天稳定学习。转行不是一项轻松的任务，需要坚持学习，为了适应工作而付出。 𐟒ꠥ悦žœ轻松就能转行，那么为何其他人要努力读好几年的书呢？缺乏行动力和执行力的人难以成功。

数据分析必学技能清单，避免踩坑指南作为一名在数据分析领域摸爬滚打了4年的老手，我真心建议大家在学习数据分析时不要盲目行动。𐟚력ˆ𖥮š好自己的学习路线，这样才能避免踩坑，否则可能会一无所获。以下是我整理的一份详细的学习攻略，希望能帮到大家。 1️⃣ Excel基础篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：小破站上的《戴师兄Excel基础操作》和《王佩丰Excel基础教程24讲》 2️⃣ SQL进阶篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：小破站上的《戴师兄SQL入门实战》和Mosh的《SQL进阶教程》 𐟔𘠦Ž訍书籍：《SQL必知必会》（这本书很薄，适合边练边看） 𐟔𘠥ˆ𗩢˜网站：w3schools、牛客网（50题） 3️⃣ 统计学基础 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：可汗学院的统计学教程 𐟔𘠦Ž訍书籍：《深入浅出统计学》和《统计学》 4️⃣ Tableau入门篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：《戴师兄Tableau零基础教程》 5️⃣ Python进阶篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍书籍：《利用Python进行数据分析》和《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 𐟔𘠦Ž訍视频：中国大学MOOC上的《北京理工大学嵩天老师Python基础》和小破站上的《戴师兄Python基础与实战分析》 𐟔𘠦Ž訍网站：白月黑羽（免费）和风变编程Python（付费） 6️⃣ 业务知识篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍书籍：《深入浅出的数据分析》、《精益数据分析》、《商业分析全攻略》和《谁说菜鸟不会数据分析》 𐟔𘠦Ž訍网站：人人都是产品经理 7️⃣ 机器学习篇 𐟔𘠩⨯•考察频率：⭐️⭐️⭐️ 𐟔𘠦Ž訍视频：五分钟机器学习教程 𐟔𘠦Ž訍书籍：《数据挖掘与数据化运营实战》和《百面机器学习》 8️⃣ 大厂实战项目 𐟔𘠥œ襮Œ成上述内容后，可以进行实战练习，如阿里云天池、和鲸社区等。 ❤️ 数据分析本身上手快，入门不难，对小白来说特别友好，带来的薪资增长相当可观，可以说性价比超高！但我们也要掌握好的学习路线，才能更好地学习。希望以上分享的攻略能帮助到大家~

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这也太全了吧！怎么没人早点告诉我？今天我给大家带来的是办公常用快捷键，想学的小伙伴，快去学起来吧#excel# #excel技巧# #excel基础操作# #Excel函数公式#

大学生必学的五大技能，助力未来职业发展！毕业后才发现，拥有一门拿得出手的技能有多么重要𐟘”。在面试中，技能可以大大提高你的竞争力，而在工作中，它们也能为你提供强大的助力。如果你能把技能学得很好，甚至可以支撑起你的职业生涯。大学课程虽然广泛，但并不一定适合所有人。如果你想在某个领域更上一层楼，真的需要自己努力✊。今天，我想和大家分享几个对找工作非常有用、能提升职业竞争力的技能。 𐟕‘Excel基础 Excel的基础操作非常实用，几乎是硬性要求。你可以用它来处理、清洗、分析和可视化数据。推荐两本书：王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》。 𐟕•BI工具 BI工具可以帮助你展示数据分析成果。推荐两本书：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》。 𐟕“统计学统计学是数据分析的基础，对数据的统计是必不可少的。推荐两本书：戴师兄的《系统认识数据分析》和《深入浅出统计学》。 𐟕—SQL 学习SQL需要一两周的时间，但要真正精通可能需要一个月到几个月。它是用于数据库管理和数据查询的语言，对于数据提取和基本操作非常有用。 𐟕™Python Python是数据分析的神器，拥有许多强大的库和框架，可用于数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。学习时间大约一周。推荐两本书：孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》和《Python分析三部曲》。这些技能不仅能让你在面试中脱颖而出，还能在实际工作中提供巨大的帮助。那么，掌握这些技能后，你可以从事哪些职业呢？以下是一些可能的职业方向： 𐟎ˆ数据分析师分析公司现有指标情况。 𐟎ˆ数据运营在大数据应用中指导销售团队做未来规划战略，对接业务，接触较多一线人员。 𐟎ˆ商业分析师将数据分析师的结果做数据可视化展示。 𐟎ˆ数仓工程师解答数据从哪来的问题，专业性强。 𐟎ˆ数据产品提取数据、打包封装，设计程序，引流量变现，设计产品，增加内部额外价值。 𐟎ˆ数据挖掘和算法工程师技术导向，入门门槛高，核心岗位。有一门拿得出手的技能到哪都是吃香的，大学生可以利用自己的课余时间学习，努力提升自己。掌握这些技能后，你还可以参加学校的比赛，这对未来的职业发展也有很大的帮助。

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