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数字高程模型权威发布_数字高程模型是什么(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

数字高程模型

全国30m分辨率DEM数据免费获取 𐟌 全国范围内的数字高程数据（DEM），分辨率高达30米，现已免费分享！数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM），是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟。它以一组有序数值阵列的形式表示地面高程，是数字地形模型（Digital Terrain Model，简称DTM）的一个重要分支。通过这些数据，可以派生出各种地形特征值。 𐟓š DEM的应用广泛，不仅在地理信息系统（GIS）中有着重要作用，还在土木工程、环境保护、军事规划等领域有着广泛的应用。

四维高景二号03、04星作为商业微波测绘卫星，均配置高精度相控阵雷达载荷，可提供全天时、全天候、优于1米的高分辨率雷达影像，达世界先进水平。投入使用后，卫星可快速高效制作高精度数字高程模型（DEM）、雷达正射影像等产品。「东海军评」这种两颗星的一看就是为了拍摄SAR雷达干涉图片的。对于卫星编队技术要求很高，如果位置不稳定的话，雷达干涉效果出不来。我们好像是敢这么做的第一家。

中国DEM数据获取指南 ### 数据介绍 𐟌 我们提供中国数字高程模型（DEM）数据，分辨率包括1km、500m和250m。这些数据基于SRTM（航天飞机雷达地形测绘使命）数据生成，覆盖全球范围。DEM数据在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等领域有广泛应用。具体来说，DEM数据将地形划分为一系列四边形（CELL），并计算每个四边形的平均高程，然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM数据能够反映一定分辨率的局部地形特征，因此可以通过DEM提取大量的地表形态信息，如流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。同时，根据一定的算法可以确定地表水流路径、河流网络和流域的边界。声明 𐟓œ 我们只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。如果数据有侵权问题，请告知我们，我们会尽快删除相关数据。

遥感影像信息提取与处理全攻略遥感影像处理与分析是地理信息系统的重要部分，它涵盖了从数据获取到最终应用的整个流程。以下是遥感影像信息提取与处理的主要分类：影像下载与预处理 𐟓加首先，你需要从各种卫星数据源下载影像，包括哨兵一号Sentinel-1、哨兵二号Sentinel-2、高分一号GF1-WFV、高分六号GF6-WFV、环境一号二号HJ、中巴资源卫星CBER04、Landsat卫星等中等分辨率卫星。下载完成后，进行必要的预处理，如辐射定标、大气校正等。矢量化工作 𐟗𚯸 矢量化是将影像中的特定区域或对象转换为矢量数据的过程。这通常涉及使用ENVI/SNAP等软件进行影像识别分类和提取解译。植被指数与水体指数提取 𐟌🰟’犠通过计算植被指数和水体指数，可以提取出影像中的植被和水体信息。这些指数可以帮助你更好地理解和分析地表覆盖类型。 DEM下载 𐟌 数字高程模型（DEM）是地形分析的重要数据源。通过下载DEM数据，可以进行地形分析和建模。目视解译与非监督分类 𐟑€𐟔 目视解译是通过人工观察影像来识别和提取信息。非监督分类则是通过计算机自动识别和分类影像中的不同对象。监督分类与机器学习 𐟤– 监督分类是基于已知的样本数据来训练分类器，从而对新的影像数据进行分类。机器学习则是一种更高级的分类方法，通过训练模型来识别和分类影像中的对象。 ArcGIS制图分析 𐟓Š 最后，使用ArcGIS等软件进行制图分析，将提取的信息可视化，以便更好地理解和应用。通过以上步骤，你可以充分利用遥感影像数据，提取出有用的信息，为地理信息系统提供强有力的支持。

点云处理软件推荐：从数据到三维重建点云处理软件涵盖了从数据采集到三维重建的多个方面。以下是几个主要的点云处理任务和相关的软件工具：点云数据采集与处理 𐟓Š 使用三维激光雷达扫描获取点云数据，并进行初步处理，如分割、聚类等。点云滤波与去噪 𐟌미 通过滤波和去噪算法，去除点云中的噪声和异常值，提高数据质量。平面模型拟合与点云配准 𐟓 利用平面模型拟合技术，对点云进行平面分割和配准，以便进行后续的三维重建。点云精修与尺寸测量 𐟔犠对点云数据进行精修，包括去噪、平滑和尺寸测量，生成精确的三维模型。体积测量与点云三角化 𐟓 通过计算点云的体积和表面积，以及将点云转换为三角面片，实现三维模型的量化分析。点云特征检测与提取 𐟔 利用特征识别算法，提取点云中的关键特征，如边缘、角点等，为后续的三维重建提供基础。地面点提取与DEM生成 𐟌 从点云中提取地面点，并进行地面补洞操作，生成数字高程模型（DEM）和等高线。 CHM、DSM、DTM生成 𐟓 利用点云数据生成CHM（城市模型）、DSM（数字表面模型）和DTM（数字地形模型）。点云配准与重建 𐟔„ 通过点云配准技术，将多个扫描的点云数据融合在一起，生成完整的三维模型。点云体素化与网格化 𐟎 将点云数据转换为体素或网格形式，便于进行后续的三维可视化和渲染。形状检测与可视化渲染 𐟎芠利用形状检测算法，对点云进行形状分析，并进行三维可视化渲染，实现动态艺术装置的效果。这些软件工具可以帮助用户从原始的点云数据中提取有用的信息，并进行各种处理和分析，最终生成高质量的三维模型。

ArcGIS Pro高程等高线绘制全攻略在ArcGIS Pro中绘制高程等高线其实并不复杂，主要涉及到DEM（数字高程模型）数据的处理和等值线的生成。下面我会一步步教你如何操作。一、准备DEM数据 𐟌 获取DEM数据首先，你需要找到一些DEM数据。这些数据可以从公开的数据仓库、地理空间数据云或者专业的GIS数据提供商那里获取。确保你下载的DEM数据格式是ArcGIS Pro支持的，比如TIFF或GRID。导入DEM数据打开ArcGIS Pro，创建一个新项目或者打开一个已有的项目。然后通过“目录”窗格或者“添加数据”按钮，把DEM数据导入到项目中。二、生成等高线 𐟗𚯸 打开“等值线”工具在ArcGIS Pro的工具箱中，找到“Spatial Analyst 工具”类别下的“表面分析”工具箱。接着点击“等值线”工具，打开等值线对话框。配置等值线参数在等值线对话框中，设置输入栅格为你之前导入的DEM数据图层。然后设置等值线间距，这个间距决定了等高线之间的垂直距离。通常，这个间距根据地形复杂度和制图需求来设定，比如10米、20米等。其他可选参数你还可以设置等值线基面和平滑度等参数，根据需要进行调整。生成等高线点击“运行”按钮，ArcGIS Pro就会根据你设置的参数生成等高线。生成的等高线会以新的图层形式添加到项目中。三、优化与标注 ✏️ 优化等高线根据需要，你可以对生成的等高线进行进一步处理，比如简化线条、删除不必要的细节等。可以使用ArcGIS Pro的编辑工具或者“制图工具”中的“要素轮廓线掩膜”等工具来实现。标注等高线为了让等高线图层更具可读性，可以为其添加数值标注。在ArcGIS Pro中，可以通过“标注”功能为等高线添加高度值标注。标注的样式、字体、大小等都可以进行自定义设置。导出或分享 𐟓‚ 完成等高线的绘制和优化后，可以将其导出为多种格式的文件（如Shapefile、Geodatabase、PDF等），以便在其他软件中使用或者分享给他人。希望这个指南能帮到你，祝你绘制出满意的等高线图！𐟓

𐟗𚯸 ArcGIS地理区位图制作指南 𐟓 制作ArcGIS地理区位图时，有几个关键点需要注意： 1️⃣ 数据准确性：使用中国地图时，要严格准确地表达各个区域，特别是阿克赛钦地区、藏南地区、台湾岛及其附属岛屿、南海诸岛等敏感区域。 2️⃣ 数据要素选择：可以使用行政区划边界、DEM（数字高程模型）、土地利用、流域、土壤等数据作为表达要素。 3️⃣ 表达方式选择：根据需要选择单幅或多幅地图，确保最恰当的表达方式。布局要提前规划好。 4️⃣ 图纸统一性：图纸表达要统一，注意图框、格网、字体等细节，确保图面整洁。这些要点可以帮助你更好地制作ArcGIS地理区位图，欢迎大家交流分享经验！

激光三维测量系统：从点云到三维重建激光三维测量系统涵盖了从点云处理到三维重建的多个方面，包括SLAM激光、ROS指导、ROS仿真教程、激光雷达建图、机器人仿真建模、Gazebo和RViz仿真、地图构建和路径规划等。以下是该系统的一些关键功能和特点：点云处理与三维重建 𐟌 点云参数提取：例如，单木参数提取、树高、胸径、树木体积估算，以及零件尺寸测量，生成任意方向包围盒并进行三维可视化与标注。点云体积估算：适用于煤堆、货堆、矿石堆等体积计算，重建表面并进行三维可视化。点云特征检测：计算点云法线、曲率，提取脊线、谷线，以及二三维边界和特征点。隧道点云处理：提取隧道中轴线、断面、边界，将隧道点云展开到平面，进行变形分析和可视化。变形分析：适用于隧道、大坝、地面、山体等变形分析，基于点云进行变形分析和三维可视化。地面点提取与DEM生成：提取地面点，补洞生成DEM（数字高程模型）和等高线。 CHM、DSM、DTM生成：点云生成CHM（曲面高度模型）、DSM（数字表面模型）、DTM（数字地形模型）。点云配准与误差分析：多视点全局配准，误差计算分析，误差区域选取等。点云重建与参数计算：多种方法重建物体表面，并计算表面积、体积等相关参数。体素化与网格化：点云体素化、网格化，以及任意方向的体素化和网格化，并进行三维可视化显示。平滑与简化：点云平滑、简化，模型简化，三维模型补洞。形状检测：平面、圆柱、球体等形状检测。几何原理实现：点云计算几何原理实现。三维可视化渲染：海量点云渲染，按高程渲染，按类别某个属性渲染等。障碍物检测：多目标或单目标检测并输出障碍物距离。点云分割与抽稀：单木分割、地面点提取，多种抽稀方法。这些功能涵盖了从数据采集到最终可视化的整个流程，为用户提供全面的解决方案。

点云处理软件：从数据到三维模型的全攻略点云处理软件涵盖了从数据采集到三维模型构建的整个流程。以下是点云处理的主要功能和应用： 𐟌 三维激光雷达扫描：获取点云数据，为后续处理提供基础。 𐟔砧‚𙤺‘分割与聚类：将点云数据按照特征进行分类，便于后续处理。 𐟓Š 平面模型拟合：通过点云数据拟合平面模型，如地面、墙面等。 𐟔„ 点云配准：将不同时间或不同设备获取的点云数据进行对齐。 𐟌ˆ 点云滤波与去噪：通过滤波算法去除点云中的噪声和异常值。 𐟓 尺寸测量与体积计算：测量点云的各种尺寸，计算体积。 𐟏ž️ 点云三角面化：将点云数据转换为三角网格，便于可视化。 𐟌𑠧‚𙤺‘切片与网格化：将点云数据切片并转换为网格数据。 𐟓Š 主元PCA分析：通过PCA分析提取点云的主要特征。 𐟔 特征识别与参数提取：识别点云中的特征，提取相关参数。 𐟌 点云生成DEM、等高线：从点云数据生成数字高程模型（DEM）和等高线。 𐟏ž️ 点云生成CHM、DSM、DTM：从点云数据生成不同类型的地形模型。 𐟔„ 点云配准与重建：通过配准算法将不同数据源的点云数据进行重建。 𐟓 点云体素化与网格化：将点云数据转换为体素或网格数据。 𐟔 点云形状检测：检测点云数据的形状特征。 𐟎蠧‚𙤺‘三维可视化渲染：将处理后的点云数据进行可视化渲染。这些功能涵盖了点云处理的各个方面，从数据预处理到最终的三维模型构建，为用户提供全面的解决方案。

中国DEM：三精度揭秘𐟓Š 探索中国数字高程模型的奥秘，我们为您带来了三种不同精度的数据集，包括250m、500m和1km分辨率的DEM数据。𐟌„ 𐟓Œ 250m分辨率的数字高程模型，提供了更细致的地形信息。您可以看到内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区的详细地形，高程值从8535米到-263米不等。𐟏ž️ 𐟓Œ 500m分辨率的数据集，同样展示了内蒙古和新疆的地形特征，但精度稍低。高程值在8405米到-268米之间。𐟌„ 𐟓Œ 1km分辨率的数字高程模型，提供了更广泛的地形覆盖范围。虽然精度较低，但仍然能够清晰地展示内蒙古和新疆的地形概况。𐟏ž️ 通过这些数据集，您可以更深入地了解中国的地形特征，探索不同分辨率下的地理信息。𐟌

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