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echart权威发布_echarts数据可视化官网(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

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echart桑基图使用ChatGPT来挑战绘制更复杂的气泡图和桑基图，增加更多的维度和需求，效果令人惊叹。需要注意的是，如果想要更好的视觉效果，直接在AI中调整通常比在R中手动调整更便捷。

留学生必备！4款论文图表神器推荐 𐟌Ÿ今天为大家带来留学生学习的好帮手——论文图表软件！对于理工科的同学们来说，可视化图表是表达数据的最优方式。下面详细介绍几款制图软件，助你轻松搞定论文图表！ 1️⃣ 数据可视化图表：Echart 𐟓ˆ 主要适用场景：展示数据趋势与分布 𐟒ᠥ…𖤻–备选工具： 𐟔砤𘓤𘚧𚧯𜚐ython + matplotlib 𐟔砥Ÿ𚧡€级：Excel/PPT 2️⃣ 流程图/思维导图：ProcessOn 𐟓Š 主要适用场景：呈现结构逻辑框架 𐟒ᠥ…𖤻–备选工具： 𐟔砤𘓤𘚧𚧯𜚖isio 𐟔砥Ÿ𚧡€级：PPT 3️⃣ 复杂示意图：Sketch（MacOS） 𐟖𜯸 主要适用场景：展示复杂的逻辑关系 𐟒ᠥ…𖤻–备选工具： 𐟔砤𘓤𘚧𚧯𜚖isio 𐟔砦›𔥤杂：PS或AI 4️⃣ 图片处理：Snapseed（app） 𐟓𘠤𘻨恩€‚用场景：实景记录 𐟒ᠤ𘓤𘚧𚧯𜚐hotoshop 希望这些工具能帮助你更好地完成论文图表，提升学术表现！如果你有其他需求或问题，欢迎留言讨论哦！

echart桑基图桑基图（Sankey diagram），也被称作桑基能量分流图或桑基能量平衡图，是一种特殊的流程图。它的分支宽度代表了数据流的大小，常用于能源、材料成分和金融数据的可视化分析。桑基图因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。桑基图不仅在能源领域有所应用，它在微生物等领域的分析中也非常适用。通过这种图表，我们可以直观地了解不同流程之间的能量或物质流动情况，从而更好地优化系统。

博导推荐的6款必备数据图表软件！ 𐟌Ÿ亲爱的同学们，今天给大家带来一些超实用的论文图表软件推荐！对于理工科的同学们来说，可视化图表可是表达数据的好帮手哦！ 𐟔夸‹面就给大家详细介绍一下这些制图软件： 1️⃣ Origin 这款软件非常适合处理各种复杂数据，界面友好，功能强大。 2️⃣ Sigmaplot 专门为科学研究和数据分析设计的软件，功能全面，操作简便。 3️⃣ GraphPad 主要用于生物医学领域，提供丰富的统计和图表功能。 4️⃣ Matlab 这款软件在数据处理和可视化方面非常强大，适合各种工程和科学计算。 5️⃣ Python/matplotlib 专业级选择，可以处理任何数据，但需要有一定的Python基础。 6️⃣ Echart 适用于各种数据可视化需求，功能全面，操作简单。 𐟌Ÿ还有一些备选工具：基础级：Excel/PPT 特点：自带简单的数据透视分析表，简单方便，学习成本低，个人发挥空间大，但功能以及呈现上可能有些不足。专业级：Python➕matplotlib 特点：可处理任何数据，接近万能，但需要有Python基础。 𐟌Ÿ流程图/思维导图工具：ProcessOn 主要适应场景：呈现结构逻辑框架。基础级：PPT 特点：内置不少形状，简单的设计排版，甚至可能比其他软件更加自由方便。专业级：Visio 特点：作为office全家桶的一员，有很多现成的图例可以套用，功能更加专业，制图范围更广，但上手有一定难度。 𐟌Ÿ复杂示意图工具：Sketch (MacOS) 主要适应场景：呈现更为复杂的逻辑关系。基础级：PPT 特点：适合简单的设计排版。专业级：Visio 特点：非常适合制作这类复杂的图示。更复杂：PS或者AI 特点：专业绘图软件，Adobe全家桶系列。 𐟌Ÿ图片处理工具：Snapseed (app) 主要适应场景：实景记录。专业级：Photoshop 特点：没有PS办不成的事~

科研必备工具推荐：提升效率的12个神器 𐟌Ÿ 科研效率提升必备工具，让你轻松应对科研挑战！ 1⃣ 文献下载工具 𐟔 SCI-Hub 完全免费的论文下载工具，只需输入论文编号即可轻松下载 𐟔 谷粉学术强大的搜索引擎，帮助科研人员快速找到大量文献 𐟔 Pesearchgate 国外科研人员常用的学术社区，被誉为学术界的Facebook 𐟔 Web of Science 主要服务于海外学校和科研机构，需通过学校登录使用 2⃣ 数据处理与可视化 𐟓Š Spss 无需编程基础，即可轻松上手，适合非统计学专业人士使用 𐟓Š Graphpad prism 强大的设计功能，将你的所有想法转化为精美的图表 𐟓Š MapStack 专为区位图分析设计的工具，简单方便，支持图层提取 𐟓Š ECHARTH 与MapStack类似，专为区位图分析设计的工具，操作简便 3⃣ 文本优化与翻译 𐟓 Ginger 简单易用的润色工具，提供免费服务 𐟓 Quillbot 支持整句同义改写，一键生成流畅、用词丰富的文本 𐟓 Deepl 比谷歌翻译更专业的学术翻译工具，整体偏向学术化 𐟓 Spinbot 高效润色文章，节省时间，操作简便

西班牙学生申请英国旅游签证全攻略𐟓š 𐟌Ÿ刚刚拿到英国短期旅游签证，有效期六个月！分享一下在西班牙马德里申请英国旅游签证的全过程，圣周可以尽情玩耍啦！𐟌Ÿ 𐟓…首先，选择合适的签证时间，首次申请建议选择六个月的签证。在官网注册后，填写超长表单。（见图2） 𐟒𓥮Œ成信息填写后，第一次需要支付118欧元的签证费。之后登录指定网址，选择0欧元无附加费用的递签服务。预约送签时间，根据个人方便的时间选择。（这里没有图片，因为已经进不去了） 𐟓„在TLS系统上上传所有必要的电子版材料，具体见图6和7。 𐟔’确认所有材料上传后，无法修改！选择时间后，会收到通知邮件，需要去代收点送材料，这部分费用为68欧元。（见图4） 𐟓‹去签证中心时需要携带：有效NIE、护照原件和申请表（上面有二维码，需要扫码）。送签结束后，登录网站会显示图5的状态，直到收到取护照的通知。 𐟓马德里递签地址：TLScontact– Visa Application Centre Madrid, Av. de Asturias & Antonio Gonz㡬ez Echarte, 28029 Madrid 𐟒𐦀𛥅𑨊𑨴𙯼š118+68=186欧元。可以根据个人情况选择是否加急或需要工作人员审查材料等额外服务。 𐟧𞥭槔Ÿ居留递签材料清单：护照全本、有效NIE正反面、最高学历证书、学校注册单、银行流水和余额、住房合同、过期护照扫描（如果有之前去其他国家的记录，可以作为辅助材料）。 𐟓‹工作居留递签材料清单：工作合同、工资单。 𐟌总体来说，在西班牙的中国留学生或持工作居留者申请英国短期旅游签证还是比较容易的。线上操作全程有指引，会收到邮件提示下一步怎么做。递签时工作人员态度也很好，看到是亚洲人还会问是否需要英语或西班牙语服务。 𐟓…2022年出签时间：工作居留30天、学生居留22天，供大家参考。有问题可以留言哦！𐟑‹

商城项目指南𐟛’，一键部署！这个项目是一个基于Spring Boot和SSM的简单商城项目，主要实现了商城的基本功能。项目后端采用Spring Boot，前端使用JSP，数据库选用MySQL。开发平台是IntelliJ IDEA 2018，运行环境支持Linux和Windows。技术栈 𐟛 ️ 后端：Spring Boot、Swagger、Docker（需要自己搭建Docker环境）前端：JSP 数据库：MySQL 技术语言：JDK 1.8 开发平台：IntelliJ IDEA 2018 + Windows 10 运行环境：Linux/Windows 已实现的功能 ✅ 增加Word和Excel模板：支持Excel导出和文件导入。增加Redis：用于存储商品信息。增加MQ：用于订单并发控制，确保购物车层次上的入库并发控制。增加邮件发送：订单支付成功和发货成功时，分别发送邮件给客户和管理员。增加支付功能：支持支X宝当面付，入门门槛低。增加合作登陆：支持QQ、微信、GitHub等登陆，并存储信息入库。增加数据分析：使用Echart进行数据分析。部署采用Docker和Nginx：实现动静分离。需要将JSP改为模板引擎Thymeleaf。 Swagger接口在线预览：方便查看接口文档。每天定时任务：清理异常订单并发送邮件。死信队列处理延迟任务：用户下单1小时后，自动检查订单是否发货。增加货物自提功能：输入验证码后用户自提。待增加的功能 𐟚€ 增加文件导入功能：支持多种格式文件导入。增加商品分类管理：方便管理商品分类。增加用户评价功能：用户可以对商品进行评价。增加商品推荐功能：根据用户购买历史推荐相关商品。增加优惠券功能：支持发放优惠券，促进用户消费。增加积分系统：用户购物积累积分，可用于兑换礼品或优惠券。增加物流跟踪功能：用户可以实时查看订单物流信息。总结 𐟓 这个项目提供了一个简单的商城系统，具备基本的功能和良好的扩展性。你可以根据自己的需求进行进一步的开发和优化，比如增加更多的支付方式、优化用户界面、添加更多的用户互动功能等。希望这个项目能为你提供一个良好的起点，祝你开发顺利！

𐟓ˆ从零开始掌握数据分析的秘籍！ 𐟌Ÿ在当今时代，数据分析已成为许多行业的必备技能，如运营、会计、产品等。掌握数据分析能力，就是掌握了未来的机会！以下是详细的学习路线图，帮助你从零开始掌握数据分析技能！ 𐟓Š统计学基础（1-2周）书籍：《极简统计学》视频：可汗统计学内容：描述性统计及各类图表。 𐟒𛅸cel进阶（1-2周，重点）视频：王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全书籍：《我最想要的Excel数据分析书》内容：掌握Excel在数据分析中的广泛应用。 𐟔瓑L语言（1-2周，重点）书籍：《SQL必知必会》或《MySQL必知必会》网站：菜鸟教程SQL、w3cschool 内容：掌握SQL语言是数据分析师的必备技能，先从查询语句开始。 𐟓Š可视化工具（2-3周）推荐工具：FineBI、Echart、Tableau等内容：掌握零代码可视化和丰富的可视化图表。 𐟒𛐹thon/R语言（长期）书籍：《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》或《R语言实战》内容：提升竞争力，建议尽量学习，并掌握R语言。 𐟓Š数据分析思路（长期）书籍：《深入浅出数据分析》和《麦肯锡思维》内容：掌握数据分析的基本步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。 𐟓ˆ项目实战（需求） Kaggle：众多比赛和选手分享的思路和代码。阿里天池：国内最具影响力的数据比赛平台。 DataFountain：相对天池难度较低，国内HR更熟悉。内容：通过实战项目提升技能。 𐟌Ÿ总的来说，数据分析重在实践，能够实际运行并分析数据才是关键。光学理论工具意义不大！

𐟚€ 数据分析快速入门与进阶指南！数据分析在当今社会中变得越来越重要，掌握它等于掌握了一项强大的工具！以下是精简的学习路线，帮助你快速入门并进阶。 𐟓Š 统计学基础（1-2周）书籍：《极简统计学》视频：小破站可汗统计学内容：描述性统计及各类图表。 𐟒𛠅xcel技能（1-2周，重点）书籍：《我最想要的Excel数据分析书》视频：王佩丰Excel基础、刘伟Excel基础大全内容：掌握Excel在数据分析中的基本应用。 𐟓‘ SQL语言（1-2周，重点）书籍：《SQL必知必会》或《MySQL必知必会》网站：菜鸟教程SQL、w3cschool 内容：学习SQL语言，掌握查询语句。 𐟎蠥﨧†化工具（2-3周）推荐工具：FineBI、Echart、Tableau等书籍：《FineBI数据分析实战》内容：学习数据可视化，掌握零代码可视化和丰富图表。 𐟔砐ython/R语言（补充）书籍：《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》或《R语言实战》内容：学习Python和R语言，为面试加分。 𐟓ˆ 数据分析思路（长期）书籍：《深入浅出数据分析》、《麦肯锡思维》内容：掌握数据分析的基本步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析、数据可视化。 𐟏† 项目实战（需求）平台：Kaggle、阿里天池、DataFountain等内容：通过实战项目提升数据分析能力。数据分析不仅需要理论知识，更需要实践操作。通过以上路线，你可以逐步掌握数据分析的核心技能，为职业生涯打下坚实基础。

数据分析小白必看：从零到高手的指南嘿，朋友们！如果你正在考虑学习数据分析，或者还在犹豫不决，那么这篇文章绝对值得你认真看看！我会为你提供一个清晰的学习路线，帮助你迅速上手，马上行动起来吧！数据分析的重要性 𐟓Š 在今天的世界里，数据分析几乎无处不在，掌握这项技能就像给自己加了一个超级buff，绝对让你在竞争中占优势！统计学基础 𐟓ˆ 首先，你需要了解一些基础的统计学知识。推荐你在1-2周内读完《极简统计学》这本书，或者看看可汗统计学系列的视频。这部分主要涵盖描述性统计和各类图表的应用。 Excel技能 𐟓Š Excel是所有数据分析工具中最常用的，所以一定要掌握。建议你在1-2周内学习王佩丰和刘伟的基础课程，或者读一读《我最想要的Excel数据分析书》。 SQL语言 𐟓‘ SQL是数据分析师的必备技能之一。你可以在1-2周内读完《SQL 必知必会》或《MySQL必知必会》，或者在网上看看菜鸟教程和w3cschool的SQL教程。首先要掌握查询语句。可视化工具 𐟎芥彧š„可视化工具能让你的数据呈现更加直观。推荐使用BI工具，如FineBI、Echart和Tableau等。这些工具简洁明了，零代码可视化，图表类型丰富。 Python/R语言 𐟐𐟦Š 虽然不是必须，但掌握Python或R语言会让你的数据分析能力更上一层楼。你可以看看《利用Python进行数据分析》、《ThinkPython》、《简明Python教程》或《R语言实战》。数据分析思路 𐟧 数据分析的基本步骤包括：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。推荐你在长期学习中阅读《深入浅出数据分析》和《麦肯锡思维》。项目实战 𐟚€ 实践是最好的老师。你可以在Kaggle、阿里天池和数据比赛平台上进行实战练习。Kaggle上有许多比赛，参与者会分享他们的思路和代码。阿里天池是国内最有影响力的数据比赛平台之一。DataFountain相对天池难度较低，但对国内HR更为熟悉。总结 𐟓 总的来说，数据分析更重在实践。只有实际动手分析数据，才能真正掌握技能，理论工具学习意义不大！赶紧行动起来吧！

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