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科研图片最新视觉报道_科研图片素材(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

科研图片

论文图片处理不当就是学术不端？！最近几年，国内论文学术不端的问题真是层出不穷，尤其是图片处理方面。很多科研工作者都会问，正常的图像数据处理和科研图片造假之间的界定到底在哪儿？我们平时做科研的时候该怎么避免误踩这个雷区呢？今天我们就来聊聊这个话题。什么是合理的图像处理？𐟤” 首先，咱们得搞清楚什么是合理的图像处理。有些实验、领域和技术，图像处理是必不可少的，但最终得到的图像必须准确反映原始数据，而且要符合道德标准。以下这些准则可以帮助你在图像处理时避免误入歧途：列出所有用过的工具𐟛 ️ 你得在方法中列出所有用过的图像采集工具和图像处理软件包，关键的处理设置也要记录下来。不同时间地点的数据不要合并𐟓… 除非你收集的是时间平均数据或延时序列，否则在不同时间或地点收集的数据不要合并到同一图像中。如果必须并置图像，要在图中明确划分边界，并在图例中说明。避免使用修补工具𐟔犠像Photoshop中的克隆和修复工具这种修补工具能不用就不用，任何故意掩盖图像操作的功能也要避免。亮度和对比度调整𐟌ž 改变亮度和对比度等处理只能均匀应用于整个图像（并同时应用于对照组），不能调整对比度以抹除数据。避免过度操作，比如牺牲其他区域为代价突出某个区域，或者有偏向性地设置阈值。提交原始图像𐟓𘊠 提交修改后的最终数据时，可能会被要求提交原始的、未经处理的图像。真实永远是第一位！𐟌Ÿ 总的来说，我们在使用科研图片时，只要做到以下几点，就能规避“图片处理学术不端”的雷区：真实是第一位！合理的图像处理只是为了让科研成果的表达更加清晰和形象，关键在于是否歪曲事实。只要你的处理是规范、合理且真实的，就不属于学术造假的范畴。合理处理的原则𐟓 在确保原始图片完整性和正确性的基础上，根据研究内容适当裁剪或调整图片大小、颜色、对比度、亮度等，不能只对图中局部内容进行修改，影响实验真实结果的体现，误导读者，更要切忌篡改、伪造或剽窃。增强版权意识𐟓‘ 引用或使用他人作品图片需要先得到他人的授权，重复使用已发表论文中的图片，必须按照我国著作权法第22条规定的“12种合理使用他人作品的方式”，注明出处、完整引用。希望这些小贴士能帮到你，让你在科研路上走得更稳！𐟒ꀀ

FigDraw更新！复现顶刊图 𐟎蠤𝿧”膩gDraw复现高分期刊机制图~ 𐟓𘠐2是原图哦 𐟓𘠐3是使用FigDraw复现后的图~ FigDraw即将迎来重大更新！新版界面将全新升级，操作更加流畅~新增海量顶刊级模板等你来探索~还有AI一键改色、自由DIY箭头形状等功能哦！ FigDraw是首个开放式在线科研绘图工具，任何人都可以使用平台上的原创素材进行再创作。只需简单旋转、拉伸、组合等操作，即可完成高清科研图片的绘制，无需下载，轻松上手~

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这些AI工具，让你的科研效率翻倍！最近发现了一个超级好用的AI工具箱，简直是科研人员的福音！𐟎‰ 里面各种功能分类整理得井井有条，点一下就能跳转到你需要的工具，简直是懒人必备！ AI大模型：万能工具箱无论是学术研究还是工作汇报，这个AI大模型都能帮你搞定。ChatGPT、Claude2、Kimi这些热门工具都在这里，学术版GPTS、通义干问、讯飞星火这些学术版工具也一应俱全。数据分析与可视化：让数据说话 Tableau、Qlik这些数据可视化处理平台，再加上Turn your data into AI-driven insights的功能，简直是为数据分析师量身定做的。还有视觉大模型，比如Turning AI DivoMiner，通过机器学习、统计、文本分析等手段，支持数值、文本、图片等多种格式的数据处理。思维导图与文献综述：提升效率思维导图工具如Xmind、Copilot，可以帮助你更好地整理思路。而文献综述工具如Lucidchart、Matlab，则能让你在科研工作中事半功倍。文档翻译与论文排版：细节决定成败文档翻译工具如腾讯翻译君、网易见外AI翻译，可以帮你解决语言障碍。论文排版工具如Obsidian、Notion推出的AI内容创作工具，则能让你的论文排版更加专业。论文校对与数据可视化：质量与效率并存论文校对工具如Grammarly、Deepl，可以帮你检查语法和拼写错误。而数据可视化工具如draw.io、Security-first diagramming tool，则能让你的数据展示更加生动。其他实用工具：提升整体体验还有一些其他实用工具，比如腾讯交互翻译、沉浸式翻译等，可以让你在科研工作中更加得心应手。总之，这个AI工具箱真的是科研人员的宝藏！赶紧去试试吧！𐟌Ÿ

Image J背景校正，科研加分！在实验室进行显微镜观察时，暗角问题常常影响图片质量，不同批次的光圈选择也可能导致明暗不一致。𐟌미𐟔 使用Image J进行图像处理时，可以利用“Process”菜单下的“Subtract Background”功能来校正背景。具体操作时，数值越大，对原图的破坏越小。例如，在HE染色中使用了60，马松染色中使用了120。𐟔⊊为了确保科研图片的一致性，所有图片的修饰过程必须完全一致。如果使用Photoshop进行修图，所有修改应放在新建的图层里，只需更换底层结果图即可。𐟖𜯸 请注意，科研图片允许一定程度的润色，但必须保证所有图片的修饰过程完全一致。这样，读者才能更好地理解和比较不同实验条件下的结果。𐟌Ÿ

FigDraw复现高分期刊图，功能升级！使用FigDraw复现高分期刊机制图~ P2是原图哦～ P3是使用FigDraw复现的图～[吧唧R] FigDraw即将迎来重大更新！新版界面将全新升级，操作将更加流畅~新增海量顶刊级模板等你来探索~还有AI一键改色、自由DIY箭头形状等功能哦！ FigDraw是首个开放式在线科研绘图工具，任何人均可使用平台上的原创素材进行再创作。只需简单旋转、拉伸、组合等操作，即可完成高清科研图片的绘制，无需下载，轻松上手~[派对R] 每日分享好看的科研绘图~

biorender 春节快到了，大家是不是都想着摆烂，放松一下呢？我也是，最近工作不积极，搞科研也没啥热情，就想好好休息一下。不过，今天还是来聊聊一个我觉得特别实用的作图工具吧——Biorender。 Biorender：医学绘图的好帮手 𐟎芊Biorender 真是个宝藏工具，特别适合医学生和科研人员。它涵盖了30多个生命科学领域，从微生物到分子生物学，各种图形素材和模板应有尽有。更棒的是，每个模板里的元素都能自己编辑，简直是绘图界的瑞士军刀。我平时做科研插图的时候，特别喜欢用Biorender。以前用其他工具，打开速度慢得让人抓狂，现在用Biorender就完全不用担心这个问题了。它还能和团队协作编辑图片，真的是太方便了。其他作图工具推荐 𐟌Ÿ 除了Biorender，还有一些其他的作图工具也值得一试： Smart（Servier Medical Art）：这个网站有超多免费的医学生物学方面的科研图片，不过打开速度有点慢，需要耐心等待。 SciDraw：这是一个矢量图网站，特别适合做论文插图。首页就能搜索关键词，还能免费下载，简直不要太方便。而且它还支持多种格式下载，对于像我这种没有绘画天赋的人来说，简直是救星。小贴士 𐟓 虽然今天的内容有点水，但还是想提醒大家，不要轻视图片的作用。能用图片或者图表展示的，就别用文字描述。好的图表能起到事半功倍的效果，让你的科研工作更加出彩。希望大家都能找到适合自己的作图工具，轻松搞定科研绘图！

科研绘图配色指南：让你的图片更吸引人 𐟎芥œ觧‘研绘图时，配色可是个大学问！𐟓Š 想要你的图片在众多科研成果中脱颖而出，好的配色方案绝对是关键。今天，我们就来聊聊如何根据RGB和Hex代码来设置图片颜色。首先，你可以尝试使用Prism软件来设置颜色。𐟖寸这个工具非常强大，能让你轻松调整图片的色调和饱和度。教程可以在图3中找到，记得仔细学习哦！另外，有些杂志可能会要求避免红绿色同时出现，这点一定要注意。𐟌🠦럯𜌧𛆨Š‚决定成败，一个小小的配色问题可能会影响你论文的接受度。最后，别忘了在实践中多尝试、多调整。𐟎蠦‰𞥈𐦜€适合你研究领域的配色方案，让你的科研图片更加吸引人！

𐟎蠓CI论文绘图软件大盘点在撰写SCI论文时，选择一款合适的绘图软件至关重要。以下是一些常用的科研绘图软件，帮助你轻松搞定各种图表： Adobe Illustrator 𐟖𜯸：这款专业的矢量图制作软件，非常适合出版和打印的高精度、可缩放科研图片。 GraphPad Prism 𐟓Š：简单易用，支持多种图表类型，满足复杂数据展示需求，还具备数据分析功能。 Microsoft PowerPoint 𐟎导š除了演示，还能用来绘制高质量的科研插图，适合平面图和三维立体效果图。 Origin 𐟓ˆ：支持各种2D/3D图形绘制，具备数据分析功能，如统计、信号处理、曲线拟合等。 Python与R 𐟒𛯼š这两种编程语言在数据可视化方面非常强大，适合复杂的数据分析和图形生成。 Mathematica/Matlab 𐟧š理工科常用的软件，编程代码简单，默认出图漂亮，自定义性好。 Photoshop 𐟖Œ️：强大的图像处理软件，适用于科研图片的后期处理和修饰。 Microsoft Visio 𐟓：流程图软件，适合绘制技术路线图、组织结构图等。 XMind 𐟧 ：思维导图软件，适合绘制流程图、思维导图等类型的图表。 BioRender 𐟌𑯼š专门用于绘制生物医学领域的插图，如信号通路、细胞结构等。 ChemDraw 𐟧쯼š化学结构式的绘制软件，适合绘制复杂的生物分子结构图或化学结构式。 Lucidchart 𐟓：在线绘图工具，支持多人协作，适合绘制流程图、UML图等。 Prezi 𐟎‰：动态演示工具，可以用来创建具有视觉冲击力的科研演示文稿。 SigmaPlot 𐟓Š：科学绘图软件，提供大量的2D/3D图表模板，适合基础和专业之间的绘图需求。 DeepL Write ✍️：人工智能驱动的写作助手，可以辅助英文写作和语法检查。选择绘图软件时，需要考虑你的具体需求、操作系统兼容性、学习曲线以及是否愿意支付软件费用等因素。希望这些推荐能帮助你顺利完成SCI论文的绘制工作！

学医后才发现，美术课白上了？小时候上美术课，老师总会教一些基础的绘画技巧，那时候感觉随便画出来的图都很美。很多人的梦想也是长大后成为画家。𐟎芊然而，学医之后才发现，小时候学的那些美术知识在写高分论文时完全派不上用场。尤其是看到那些发表在《Nature》上的科研图，只能望而却步。𐟙ƒ 想要绘制一副好看又不花哨、精致又不突兀的论文插图，最重要的其实是思路！如果你完全没有思路，最简单的办法就是向高手借鉴。可以多看一些《Nature》、《Science》这些顶级期刊，留意别人是怎么做的，然后收集一些自认为不错的图片。等到自己写论文时，就可以“下笔如有神”了。𐟖Œ️ 不过，这个方法有一个非常致命的缺点——你需要在前期花费大量的时间阅读和积累，这样你才能做到胸有成竹。如果你既想要漂亮的科研图，又没时间阅读积累，欢迎大家一起交流学习！𐟑

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