问题域最新娱乐体验_问题域分析部分设计实例头歌答案(2024年11月深度解析)
假期摆烂后,如何快速恢复学习状态? 暑假在家摆烂的记录:先是去欧洲旅行了半个月,然后爸妈来青岛,又陪他们玩了半个月。假期过了一大半,心里很慌,因为假期KPI还停留在放假前。真的很想结束假期,但又怕开始新的学习。意识到不能再这样摆烂下去,否则不仅找不到满意的工作,连顺利毕业都成问题。 今天跟自己对话,找找怎么快速恢复研究状态: 克服“追寻意义”的病 我发现自己已经病了很久了,这种病就是柄谷行人说的“追寻意义”。回望过去的博士研究生涯,尤其是今年上半年,我为自己即将诞生的论文赋予了太多意义:作为学术研究范式转型之作,作为大论文的第一篇打底子的工作,作为涉入全新问题域的试水之作……越想越重要,越想越害怕写作,遑论轻易下笔。倒不如放下执念,轻装上阵。 直面难题,别逃避 ꊦ时候觉得论文无从下手,不下手又焦虑异常。于是会找一些相对容易完成的事情来做,比如无功利的审美阅读,听听讲座、做做瑜伽或者练练毛笔字。虽然这些可以提供某种成就感,但最终再打开空空如也的文档时,输出而非输入的匮乏成为陷入再度焦虑的源头。所以难吗?难也要行动起来迎难而上,别退缩啊。 完成比制定计划更重要 现在回看假期开始前的研究计划,除了后悔,别无其它。可是如果现在仍然还是恐惧、拖延、躺平,那么假期结束时的悔恨只会成倍攀升。所以,每天制定全新计划,当日必须执行且完成。要一个结束,不要千万个开始。 有目标还有行动力,一根筋努力奋斗的大蜻蜓快点飞回来!
如何用批判性思维打破惯性思维? 批判性思维:划定界限,澄清前提。 我们的语言体系建立在两个基本概念之上:空无和不是。我们通过空无来认识存在,通过不是来确认是什么。所有的概念都通过与无的对比来定义其意义。例如,自古以来有一个未解的问题:我是谁?我们只能说我不是其他一切。这个“我”只是一个标记、一个符号。我们通过这些标记来区分彼此。比如,米饭是什么?它是稻谷的果实,经过一系列程序变成米饭。农作物是什么?植物。植物是什么?我们可以一直追问下去。一个米饭的问题可能穷尽人类所有知识也未必能说清楚。这就是语言的特性:无限衍义。一个待解释的概念需要用其他概念来解释,而其他概念也需要别的概念来解释,以至无穷。 由于语言的无限衍义特性,我们需要将问题域控制在一个有限的范围内。要确定问题域的范围,首先要确认命题本身是否存在前提性问题。透过表象看本质,通常就是在这个意义上说的。例如,如何提升表达能力?大家可以闭上眼睛,试着回答这个问题。直觉上这是个正常的问题,但要解决这个问题的前提是,你要知道什么是表达能力。表达这个词过于含混。表达具体指什么?它是怎么发生的?顺着这条路追问,我们可以很容易找到答案。大家常说的表达能力是指,把头脑中网状的思维转化成线性的语言,使之清晰呈现。所以在这个意义上,表达能力是一种语言组织和加工能力。但这其中依然存在一个隐含假设,即你的思维是清晰有序的,你需要做的只是对其加工,转化成语言。那现实情况是这样吗?提问者的思维真的是清晰有序的吗?我想大概率不太可能。因为从提问者提出的问题可以看出,这是一种依惯性做反应的模式。提问者提出的问题本身就是一个待解决的问题。你怎么可能得到真正有启发性的回答呢?如果我们不对问题本身加以考证,那么所谓的回答也只能是含混的、片面的回答。 以上我们做的事情只是,澄清问题的前提,从而划定问题域的界限。这其中有两个问题域:一个是思维本身的问题,另一个是对思维的加工能力的问题。我们举例说明了什么是批判性思维。我们是否具备独立思考的能力,其最不可或缺的要素就是批判性思维。别人对你说的话,你能听到的是对方想给你灌输的内容,还是能听出内容背后的意图,甚至听出对方的思维模式?对于我们看到的媒体的内容,同样如此,你是敏锐的观察者还是被舆论愚弄的大众?
B端与C端:需求与解法的差异 褽 是否好奇B端和C端产品工作体验有何不同?让我们来揭秘! 믤主要面向行业解决方案,需求相对固定且明确。客户期望快速解决行业内的效率性痛点,产品经理需擅长寻找通用功能和打通场景。 娀C端产品则面临更多“想象”中的需求。这些需求往往不易察觉,但产品经理需敏锐洞察并合理验证。在C端,策略的制定至关重要,通过精细化的运营和迭代来满足用户长期需求。 总的来说,B端和C端在问题域和解法域上存在显著差异。了解这些差异,有助于我们更好地理解用户需求并设计出更符合市场需求的产品。
基于模型的机器学习:从假设到算法 机器学习如何解决实际问题? 在尝试用机器学习解决实际问题时,主要的挑战在于将机器学习的抽象数学与现实问题联系起来。基于模型的机器学习方法将问题域的所有假设明确地表述为模型。这个模型是一组以数学形式表达的假设,为我们提供了了解或推理世界的方式。然后,我们可以通过这个模型创建专用算法来解决特定问题,例如进行预测。基于模型的机器学习通用性强,适用于多种问题,无需掌握众多机器学习算法和技术。 模型与算法的关系 模型是对问题域的一组假设,以精确的数学形式表达。算法是将数据输入并产生结果的一个单体框架,必须做出一些假设,因为正是这些假设区分了一个特定算法和其他算法。然而,仅仅给出算法,这些假设是隐含且不透明的。 基于模型的方法明确了我们对问题域的假设。要从模型得到一组预测,我们需要获取数据并计算我们想知道的变量的值,这个计算过程称为推断(inference)。模型和推理过程的组合一起定义了一个机器学习算法。 模型的重要性 模型的假设起着关键的作用,因为机器学习不能仅仅从数据中生成解决方案。任何机器学习算法都内置了一些假设,尽管有时这些假设并不明显。不同的算法对应于不同的假设集。在假设不清楚的情况下,决定哪个算法会给出最好的结果的唯一方法是依次尝试每个算法,这样做既耗时又低效。 如果尝试的所有算法都没有给出好的结果,那么想出如何创建更好的算法就更为困难。 基于模型的机器学习的应用范围 基于模型的机器学习可以应用于任何机器学习任务,例如分类或聚类,同时为如何执行这些任务提供额外的洞察和控制。通过更改模型来处理任务的扩展或提高精度,模型的假设明确表述,使得更容易理解为什么一个模型比另一个模型更好,更容易与他人交流一个模型正在做什么,以及在出问题时理解发生了什么。 砦𗱥𘎥模型的机器学习 深度学习已成为机器学习的主导方法,但很少有人知道深度学习实际上是基于模型的机器学习的一个例子,其中使用的模型是神经网络。问题域的假设被编码在神经网络的架构和神经元的激活函数的选择中。不管选择了什么样的神经网络模型,都可以应用相同的推理方法。
如何写好文献综述?四个关键步骤详解 文献综述是一种综合性的研究方法,它涵盖了从查找、阅读和分析相关文献,到归纳、总结和评论这些文献的整个过程。它主要有以下几个作用: 识别研究的起源:将研究置于现有的理论和实践框架之内。 展示对感兴趣领域的观点、信息和实践的了解。 证明研究题目和方法的选择是必要和适时的。 提炼并发展研究的问题和目标。 根据不同的学者,文献综述的任务和阶段有所不同,但大致可以总结为以下几点: 芬克认为,文献综述包括七项任务:选择研究主题、选择文献来源、选择检索词、拟定筛选标准与方法、进行综述、综合结果。 库珀将其概括为五个阶段:问题形成—数据收集或文献检索—数据评估—分析和解释—表述研究结果。 劳伦斯则描述了六个步骤:选择主题,文献搜索,展开论证,文献研究,文献批评,综述撰写。 接下来,我们来详细探讨一下如何进行文献综述的撰写: 1️⃣ 问题的形成 从现实问题出发,将其与相关学术领域或具体问题域相连接,然后细化这个兴趣点。通过将日常生活图式转化为特定的学科话语模式,建立研究课题。 2️⃣ 文献获取与阅读 尽量对每一篇文献进行编码,并做一个读书笔记,记录其中的重要结论、研究方法和启示。同时,对文献进行批判性或建设性的评价,为后续的综合和撰写奠定基础。 3️⃣ 文献论证与评估 文献评估是对搜集的文献进行阐释、解读,并探求这些文献中的结论是如何成功解答问题的。包括作者论点与阐释是什么,该研究的重要性何在,作者要得出什么,解决的方法是什么,问题详细度是否与重要性匹配等方面。 4️⃣ 文献综述的撰写 ✍️ 在撰写过程中,首先要通过写作弄清自己想要说什么,然后再通过写作弄清应该如何说。写作的开始阶段,首先建构一个纲要,然后写一部分初步的草稿。 通过以上步骤,你可以更好地进行文献综述的撰写,为你的研究打下坚实的基础。
软件工程导论第六版PDF+笔记+题库 软件工程导论第6版全分享包括: 教材:张海藩《软件工程导论》(第6版) 配套题库:名校考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题 笔记和课后习题详解:张海藩《软件工程导论》(第6版) 学习辅导:软件工程导论(第6版) 目录: 进度计划 工作量估算 功能点技术 人员组织 质量保证 软件配置管理 能力成熟度模型 C++类库管理系统的分析与设计 面向对象分析 面向对象设计 参考文献 详细内容: 功能点技术:介绍功能点技术的概念和计算方法。 工作量估算:静态单变量模型、动态多变量模型、COCOMO2模型等。 进度计划:估算开发时间、Gantt图、工程网络、关键路径等。 人员组织:民主制程序员组、主程序员组、现代程序员组。 质量保证:软件质量、软件质量保证措施。 软件配置管理:软件配置、软件配置管理过程。 能力成熟度模型:介绍能力成熟度模型的概念和重要性。 C++类库管理系统的分析与设计:需求分析、设计类库结构、设计问题域子系统等。 面向对象分析:需求分析、建立对象模型。 面向对象设计:设计类库结构、设计问题域子系统、设计人机交互子系统等。 参考文献:提供相关文献资料。 软件工程导论第6版PDF电子版分享,包含教材、辅导书、配套题库和笔记习题,适合软件工程专业学生和从业者参考学习。
「商务印书馆新书早知道」《存在与结构:萨特、拉康与精神分析的法国转向》 本书彰显了萨特与拉康共同关注的多组问题,以及其对弗洛伊德之后精神分析的法国 转向的影响。 编辑推荐: 本书从萨特与拉康共同关注的多组具体问题出发,彰显两人思想的深层亲缘性及值得关注的理论张力,并由此表明两人的思想实际上共同推动并促成了弗洛伊德之后以存在与结构为主轴且对精神分析的思想发展意义深远的法国转向。 内容简介: 与过往研究不同,本书不固守现象学与精神分析、存在主义与结构主义之间的理论壁垒,尝试从萨特与拉康共同关注的多组具体问题出发。一方面,在充分正视萨特的现象学与存在主义思想背景的前提下,尝试将倡导存在精神分析的萨特置于精神分析内在的问题域和发展脉络中加以考察,以凸显萨特与精神分析之间复杂而多面的思想勾连。另一方面,尝试揭示拉康的结构精神分析理论对人的存在问题及其伦理向度的持续关切与深刻思考,以彰显拉康与萨特两人思想的深层亲缘性及理论张力,并表明两人的思想共同推动并促成了弗洛伊德之后精神分析以存在与结构为主轴且对其思想发展意义深远的法国转向。 作者简介: 卢毅,中山大学哲学系(珠海)副教授、博士生导师,中山大学哲学系(珠海)笛卡尔与法国研究中心负责人。主要研究欧陆哲学、精神分析、哲学心理学、伦理学、社会与文化哲学、马克思主义与左翼思潮等。创办并主编《精神分析与跨学科研究》,译有《弗洛伊德爱情心理学文选》《雅克ⷦ康研讨班七:精神分析的伦理学》。 目录: 序 言 导 论 无意识、存在与结构 一、萨特对弗洛伊德无意识学说的解读与批判 二、萨特与拉康对弗洛伊德无意识学说的改造与阐发 三、存在与结构:精神分析的法国转向 第一章 欲望、存在与伦理 一、现代哲学语境下的“欲望” 二、存在的缺失与存在的欲望 三、欲望的存在论与欲望的伦理学 第二章 自我、主体与他者 一、针对自我的两种批判及其语境 二、欲望主体的两种形态及其处境 三、面对他者的两种姿态及其困境 第三章 注视、对象与冲动 一、他人之注视的意义及其对象化效果 二、注视的象征功能与焦虑效果 三、跨学科视域下的注视问题 四、作为对象与冲动的注视以及欲望主体的新生 第四章 创伤、缺失与焦虑 一、存在、虚无与情绪:存在主义语境下的焦虑 二、缺失、压抑与诡异:精神分析语境下的焦虑 三、从焦虑的对象到欲望的主体 第五章 身体、爱欲与倒错 一、萨特论身体、爱欲与倒错 二、拉康论身体、爱欲与倒错 三、交互视域下的身体问题 第六章 疯狂、自由与因果 一、关于疯狂的“器质—动力主义”解释及其批判 二、病态的疯狂:从意识的自欺到谵妄的信念 三、存在的疯狂:从无根的自由到存在的欲望 四、无意识的自由选择与心理因果性 第七章 异化、分离与穿越幻想 一、异化的选择 二、分离的操作 三、幻想的穿越 结 语 弗洛伊德、萨特与拉康 一、弗洛伊德:无意识欲望的发现与经典精神分析的奠基 二、萨特:人的自由及其处境与存在精神分析的推进 三、拉康:欲望主体之“言在”与结构精神分析的展开 参考文献 后记
山西大学国家社会科学基金重大项目结项成果入选《国家哲学社会科学成果文库》
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