fintech在线播放_fintech中文翻译(2024年11月免费观看)
UTAR软件工程与金融科技专业选择指南 刚拿到foundation成绩,在UTAR的软件工程(SE)和金融科技(FinTech)之间犹豫不决。以下是我的一些疑问,希望能得到大家的建议: 软件工程(SE) y stream的SE课程难度如何?是否需要很强的基础? 课程班级规模如何?大约有几个班? 如果跟不上课程,是否容易重修? 课程内容主要涵盖哪些编程语言? 课程内容是否偏向实践操作? 融科技(FinTech) 课程内容主要涵盖哪些方面? 课程内容理论部分是否较多? 实践操作部分是否足够? 选择FinTech的人数较多吗?大约有多少个班级? 谢谢大家的建议!
UCL金融offer记:与ED畅谈 去年,我放弃了保研的机会,交了深高金的留位费后,并没有投太多英港新的项目。在放弃港大BA和Fintech后,只剩下IC和UCL这两个“缝合怪”专业。现在,这两个学校都给了我回应,我对此感到非常满足。 自从2月从3C跑路后,我一直在全力以赴地申请一级机构。经过两个月的海投,我发现了几个有趣的现象。首先,稍微有点名气的机构,清北藤校的学生是少不了的,尤其是头部机构,几乎每四封邮件就有一个清北的学生。 最近,我和一家机构的ED聊了很久,主要关注新能源领域。她非常希望我能加入,但要求我先实习一年。由于学校事务繁多,我决定暂时推迟这个计划。 在聊天中,她从早期机构的角度,分享了一些关于一年硕还是国内长期实习的看法。她提到,很多海硕在回国后想进入一级市场,通常需要从实习生开始,能否成功取决于个人能力。相比之下,在国内试错成本较低,成功率也更高。她进一步解释说,一般机构不怎么招应届生,但这也因人而异。因此,她更推荐先进入产业或产投领域,这与我调整后的职业规划不谋而合。无论是哪种选择,都需要对行业和岗位有深入的了解,比如早期、VC、PE各阶段有不同的逻辑,不同赛道也有各自的商业模式和玩法。这些都需要通过长期实习或多看案子来积累。 最后,关于学历问题,她没有正面回答,只说她本人更看重本科,而且很多机构都不招应届生。在学历贬值的背景下,过了简历筛选阶段(据我了解,北上许多机构的A、SA、VP甚至ED都不太了解港中深,只认为是港硕士在深圳上课而已),更需要对投递岗位和赛道有深入的认识才能脱颖而出。我可能还是更倾向于港中深,不过金融项目免笔试这件事确实有点让人无语,那么多夏令营的大佬都笔试了,这给考研的开绿灯算怎么事。 总的来说,这次与ED的深入交流让我对自己的职业规划有了更清晰的认识。无论选择哪条路,都需要不断学习和积累,才能在未来的职业生涯中走得更远。
HKU BA和CUHK:如何选择? 大家好,我现在真的快纠结死了,希望能得到大家的意见。最近收到了HKU BA和CUHK的Fintech以及BA的offer,尤其是HKU BA马上就要交留位费了,所以想听听大家的看法。 先说说我的背景吧,我本科是大数据管理与应用专业的。最近两年金融行业的就业形势真的不太乐观,而且我觉得我的专业更适合往互联网方向发展。所以,我比较倾向于做商业分析或者数据分析。 HKU BA的优势 HKU BA的就业方向比较广泛,既可以去互联网公司,也可以去咨询公司。如果选择金融科技方向,可能会有代码或者量化研究的机会。不过,我对写代码不太感兴趣,感觉可能不太适合我。而且,我家在北方,HKU的知名度可能会更好一些,找实习也更方便。 不过,HKU最近的班级规模变大了,就读体验可能会差一些。听说数码港那边还好,但我还是有点担心。而且因为没有奖学金,学费和生活费会比较高。虽然听说HKU的career service不错,但也有人说因为招的人多,同质化严重,优势不大。 CUHK的优势 늊相比之下,CUHK的班级规模比较合适,校园也很大,就读体验可能会更好一些。学费和生活费更低,方便港深通勤。专业设置和认可度上差别不大。 纠结 其实我之前已经打算交HKU BA的留位费了,但今天早上CUHK的Fintech又来了offer,所以我又开始纠结了。看了很多百度的帖子,很多人说这两所学校的认可度没有差别,而且CUHK的就读体验可能更好一些,后续也更方便去深圳实习。但中介老师都说HKU更好一些,问原因也只是说排名高。我个人更偏向去互联网就业,但听说留港互联网这边也没什么职位。所以想了解一下BA的就业方向的具体情况。 希望大家能给我一些建议,真的非常感谢!
布里斯托 MSc Financial Technology 金融科技 fintech 25FALL 学制+学费+申请要求:
伯克利访学日记:金融科技与3D打印的碰撞 清晨,我踏上了伯克利校园,开始了新一天的学习之旅。早九点的fintech课程让我对金融科技有了更深入的了解。课程主要探讨了产业链及API的应用。API,即应用程序编程接口,就像是不同企业之间的“翻译官”,让它们能够互相“对话”。𐤸𞤸ꤾ子,当我打开United Airlines的app预订机票时,下方会出现Uber的选项,可以直接叫车接送机。而Uber的地图服务则是与Google合作的。通过这种方式,企业不仅节省了开发成本,还提供了便利的服务给客户。更令人惊讶的是,目前还有60%的潜在API未被发掘,这意味着API产品经理,无论是财务API还是工业API,都有广阔的发展空间。 课后,我和朋友们去了学校附近的汤火功夫麻辣烫。说实话,菜品质量有些不稳定。上次去的时候觉得特别好吃,这次就一般般了。一顿饭花了$15,这让我想起了国内的价格,真是让人心疼。 觔漢,我们还遇到了一只可爱的小狗。它站在门口,跃跃欲试地想冲出去。主人解释说:“她总是想成为第一个出电梯的小狗。”这让我忍不住笑了出来。 晚上,我上了international marketing课程。课程主要介绍了一个叫formlab的3D打印公司的市场营销策略。这家公司的市场定位非常明确:金字塔顶部的客户,即那些追求高品质和高价格的企业。3D打印在工业和医疗领域都有广泛的应用。通常来说,它的销售途径有三条: 1⃣️outside sell:聘请销售经理进行外部推广,比如向各大医院销售。 2⃣️inside sell:以公司名义直接与企业洽谈,即to B,比如与大型工厂和建筑公司签订长期订单。 3⃣️three party resell:与亚马逊等第三方平台合作进行零售,但通常会收取高额手续费。 由于formlab的产品定位高端,它的目标客户不是业余爱好者。零售会让售后服务变得更加复杂(通常会直接退货),而且第三方平台的高额手续费在高产品价格下显得更加明显。因此,该公司选择了放弃第三种销售模式。 晚上回到宿舍,我窝在床上读了《杀死一只知更鸟》。这种感觉真是太幸福了!我打算以后每天睡前半小时读书写感悟。今天的日记就到这里吧,希望明天会更加充实!
1018 本日技术分析: XAUUSD 所提供的分析仅供参考,不应视为金融建议;投资者在做出任何投资决定前,应进行自己的研究并谘询财务顾问。 「PT_Fintech」「XAUUSD」「黄金」「技术分析」「PTips」
港大的金融硕士和金融科技哪个好 大家好,我现在面临一个非常纠结的选择问题,希望各位能给我一些中肯的建议。事情是这样的,我本科毕业于西南地区某985院校,专业是金融,但编程方面的课程很少。最近,我收到了两个offer:香港中文大学(CUHK)的金融offer和香港中文大学深圳分校(CUHK-SZ)的金融科技offer。 首先,关于专业选择的问题。本科金融学下来后,我深深感受到金融知识如果不结合数据处理和编程简直就是毫无用处。因此,我更加倾向于Fintech方向,觉得学习一些编程和量化知识能更好地应用到实际工作中。所以,我在考虑这两个offer时,更看重的是能否学到实用的技能。 其次,关于港中深是否算留学的问题。我了解到,港中深虽然在国内,但在教育资源和国际认可度上还是有一定的优势。不过,我还是有些担心,如果未来在外企或私企就业不顺利,再考虑央国企是否会受限制。毕竟,留服认证这一块还是有点复杂的。 最后,关于港中深Fintech和港中文Fin的就业差异。虽然港中深的金融硕士就业报告看起来非常漂亮,但我还是有些担心其中的水分。毕竟,港中文没有公布就业报告。而且,深圳毕竟在国内,就业机会和国际视野上可能还是有些差距。 总的来说,我现在真的很纠结,希望各位能给我一些建议。如果有港中深Fintech和港中文Fin的学长学姐看到这个帖子,也希望能得到你们的指导!谢谢大家!
AI与FinTech如何改变金融业? 人工智能(AI)和金融科技(FinTech)的结合,正在为金融行业带来一场革命性的创新。以下是AI和FinTech如何改变金融行业的几个关键方面: 个性化金融服务:AI能够分析大量用户数据,并根据个人需求和偏好提供个性化的金融服务。例如,智能投顾平台可以根据投资者的风险承受能力和目标制定个性化的投资组合,提供定制化的投资建议。这种个性化服务能够满足客户的特定需求,提高客户满意度和忠诚度。 欺诈检测和风险管理:AI可以通过分析大量数据,检测和预防金融欺诈行为。AI能够识别异常交易模式、检测信用卡盗刷和身份欺诈,帮助金融机构及时采取措施防止损失。此外,AI还可以通过风险模型和算法,帮助金融机构评估和管理风险,提高风险管理的准确性和效率。 自动化和智能化的客户服务:AI可以实现自动化和智能化的客户服务。聊天机器人和虚拟助手可以回答客户的常见问题,提供实时的客户支持。AI还可以通过语音识别和自然语言处理技术,实现智能客服和语音助手,提供更加个性化和高效的客户服务体验。 大数据分析和预测:AI可以处理和分析大量的金融数据,从中发现模式和趋势,提供预测和决策支持。AI通过机器学习算法和数据挖掘技术,可以预测股票价格、市场趋势和风险等,帮助投资者和金融机构做出更加准确的决策。 区块链和智能合约:AI和区块链技术的结合,可以实现更加安全、透明和高效的金融交易和合约管理。智能合约可以通过AI技术自动执行和管理合约条款,减少人为错误和纠纷。区块链技术可以确保交易的安全性和可追溯性,提高金融交易的效率和信任度。 总之,AI与FinTech的创新正深刻地改变着金融行业。它提供了更加个性化、智能化和高效的金融服务,改善了客户体验,提高了风险管理和决策的准确性。随着技术的不断发展和应用的推广,AI和FinTech将继续在金融行业中发挥重要的作用。
为什么我强烈推荐美国Fintech项目? 融科技(Fintech)是商科领域中我特别喜欢的一个方向。对于那些已经工作过的人来说,可能会体会到:商科的大部分知识很难直接转化为现金。与许多仍在业界的同事交流后,我发现学历贬值的现象越来越严重。几年前,名校的光环还能为求职加分,但现在,这种头衔的意义几乎为零。当然,有人会辩称,藤校的某些学科就业依然很好,但我们要思考的是,这些学生能找到好工作,是因为名校的光环,还是因为他们自身的优秀? 经常对学生说,选择一个硬核的专业比学校更重要。根据学生的背景和对计算方法的接受程度,我会推荐转码、商业分析和Fintech。 㤹,Fintech到底是什么呢? 1️⃣ 金融科技的目标是通过技术创新和改进金融服务来解决传统金融体系存在的问题。以下是金融科技的一些例子: 2️⃣ 数据驱动决策:利用大数据分析和人工智能,在贷款、投资和风险管理等领域做出更好的决策。例如,使用替代数据源进行信用风险评估,提供个性化的金融建议。建立移动支付系统或贷款平台。 3️⃣ 提升效率:例如,使用区块链实现即时跨境支付,或利用算法进行更准确的投资决策。降低消费者和企业的成本,通过自动化和数字工具降低运营费用,并将节省的成本传递给用户。数字银行(如Revolut)就是个很好的例子,它提供低费用的交易服务。 𑦭䥏﨧,Fintech可以结合计算机和金融。下一篇,我将推荐我喜欢的美国Fintech专业。
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