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【「科大快讯 」|中国科大团队荣获第31届ACM计算机与通信安全会议杰出研究成果奖】 10月14—18日,在美国盐湖城举行的网络安全领域四大顶会之一的第31届ACM计算机与通信安全会议(ACM Conference on Computer and Communications Security,CCS 2024)上,中国科大网络空间安全学院智能认知安全实验室(AICSLab)的论文"GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models"荣获ACM CCS 2024 Distinguished Artifact Award。论文第一作者为实验室硕士研究生唐坤生,通讯作者为周文柏副教授和新加坡科技研究局的张杰研究员。 「中国科学技术大学超话」
如何高效地重新学习计算机科学? 嘿,正在考虑重新学习计算机科学的朋友们,你们好! 首先,我想说,学习计算机科学并不是一件容易的事,但也不是不可能。我在这里分享一些我自己和一些朋友们的经验,希望能帮到你们。 入门阶段:打好基础 ️♂️ 首先,你需要一个好的入门课程。我个人推荐 MIT 的 6.001 和 CS50。6.001 是 MIT 的经典入门课程,而 CS50 则是为了拓宽你的视野。同时,读一读《编码》这本书也是个不错的选择,这本书非常有趣,还能让你在玩 Steam 游戏的同时学习。 夯实基础:数据结构和算法 銊接下来,你需要掌握基础的数据结构和算法。普林斯顿大学的算法课在 Coursera 上是个不错的选择。然后是 CSAPP,这本书的内容非常丰富,建议先略读了解一下大概内容,再根据 lab 的内容去书中找答案。南京大学的操作系统课也是不错的选择,可以在某站上找到相关资源。斯坦福的计算机网络课 CS144 也值得一试。 进阶阶段:操作系统和网络 进阶阶段最重要的课程是操作系统。一门课能覆盖的知识是有限的,所以既要看 CSAPP,又要学南京大学的操作系统。如果有条件,最好能跟着清华的 rCore 再造一遍轮子。 刷题和实战:准备校招 到了这个阶段,你可以开始刷 LeetCode 了。这样你就能作为一个应届生拿到大厂后端甚至基础架构岗位的校招 offer。 ACM 队:挑战自我 大学的一大遗憾是没有参加 ACM 队。其实 ACM 队很愿意收非科班的学生,只要你足够用功。 数据库相关:深入学习 如果你发现自己对数据库感兴趣,接下来可以学 MIT 的 6.824 分布式系统、CMU 的 15445 和 15721 数据库实现/前沿进展、以及 Coursera 上的 UW Programming Languages。阅读 SICP 也能让你代码更优雅,理解函数式语言的思维方式。看龙书,学做编译器,彻底搞明白编译器/解释器原理和相关优化能让以后的很多工作事半功倍。然后尽可能多地造轮子:简易操作系统、单机/分布式 kv 存储引擎、玩具语言、HTTP 服务器。 数学和英语:不必太在意 数学和英语对编程的影响其实没有你想象的那么大。数学不好对做一个初级/中级码农没什么影响。英语也不必专门去学,掌握基本的中学英语语法后,在学习计算机知识的过程中自然而然就会把专用词汇补充上。除非你需要在全英文环境工作,否则没有必要花太多时间在口语和写作上。 总结 学习计算机科学需要耐心和毅力,但只要你坚持下去,你会发现这是一件非常有趣和有价值的事情。希望我的经验能帮到你们,祝大家学习顺利!
计算机专业学生如何打破信息差? 在计算机专业的学习中,资源的重要性不言而喻,但真正拉开差距的其实是信息差! ✅无论是学习编程语言、自主练习项目,还是找准未来就业方向,甚至是参与哪些竞赛,这些都需要自己操心。❌仅仅依靠学校老师是远远不够的!如果因为信息闭塞,别人知道的你不知道,真的会错过很多机会! ⚠️因此,计算机专业的同学们必须要打破信息差,多掌握几个获取信息的渠道,让自己少走些弯路! 【关于学编程语言】 如果你想成为一名优秀的程序员,你至少需要掌握操作系统、计算机网络、数据结构与算法以及计算机组成原理这四门重中之重的知识,基本上可以成为你码路上的地基。 1⃣操作系统学习资源: ⭕哈工大李治军老师的视频课(每节课都会回顾上节内容复习下;李老师课上如果遇到问题,会先提出一个浅显又直接的解法,随后会在这个初级解法的基础上优化) ⭕Cmu 15-213深入浅出理解计算机系统(课程时长≈32hrs,分为26个课时) 2⃣计算机网络学习资源: ⭕哈工大的计算机网络课 ⭕《计算机网络 自顶向下方法》 ⭕斯坦福大学的cs 144(CS144的Lab是用c++自己实现的一个TCP,实践性很强,从byte_stream开始住不知道你实现一个真实可用的TCP,而不是讲一堆概念没有实践) 3⃣数据结构学习资源: ⭕浙大陈越老师的数据结构视频课(数据结构重在实践,多敲代码就行,踏实学完可以直接攻克蓝桥杯) 4⃣计算机组成原理学习资源: ⭕哈工大刘宏伟老师视频课 ⭕唐朔飞老师的《计算机组成原理》 【关于参加竞赛】 多参加一些有价值的计算机竞赛,比如:ACM(含金量最大)、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星等。ACM一方面能提升自己的实践能力,做得好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会,千万不要错过!特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说,是可以提高你将来就业竞争力的不二法宝。 【独立尝试完成项目】 这里的项目可以是网上公开课的大作业,可以是和朋友同学一起参加的比赛项目,甚至可以是自己一时兴起写的python小爬虫。这样的项目成果可以在未来找工作时帮到你。
如何利用信息差,成为计算机专业佼佼者? 在计算机专业中,学生之间的差距往往取决于信息差! ✅无论是学习编程语言、自主练习项目、确定未来就业方向,还是参与各种竞赛,都需要自己主动去探索和获取信息。❌仅仅依靠学校老师是远远不够的!如果因为信息闭塞而错过机会,那真的是得不偿失! . ⚠️因此,计算机专业的同学们必须打破信息差,多掌握几个获取信息的渠道,让自己少走弯路! . 【关于学编程语言】 如果你想成为一名优秀的程序员,你需要掌握操作系统、计算机网络、数据结构与算法以及计算机组成原理这四门核心知识。这些知识是你编程路上的基石。 1️⃣操作系统学习资源: ⭕️哈工大李治军老师的视频课(每节课都会回顾上节内容,复习效果很好;李老师课上如果遇到问题,会先提出一个浅显又直接的解法,随后会在这个初级解法的基础上优化) ⭕️Cmu 15-213深入浅出理解计算机系统(课程时长≈32小时,分为26个课时) . 2️⃣计算机网络学习资源: ⭕️哈工大的计算机网络课 ⭕️《计算机网络 自顶向下方法》 ⭕️斯坦福大学的cs 144(CS144的Lab是用c++自己实现的一个TCP,实践性很强,从byte_stream开始实现一个真实可用的TCP,而不是讲一堆概念没有实践) . 3️⃣数据结构学习资源: ⭕️浙大陈越老师的数据结构视频课(数据结构重在实践,多敲代码就行,踏实学完可以直接攻克蓝桥杯) . 4️⃣计算机组成原理学习资源: ⭕️哈工大刘宏伟老师视频课 ⭕️唐朔飞老师的《计算机组成原理》 . 【关于参加竞赛】 多参加一些有价值的计算机竞赛,比如:ACM(含金量最大)、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星等。ACM一方面能提升自己的实践能力,做得好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会,千万不要错过!特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说,ACM是提高将来就业竞争力的不二法宝。 . 【独立尝试完成项目】 这里的项目可以是网上公开课的大作业,可以是和朋友同学一起参加的比赛项目,甚至可以是自己一时兴起写的python小爬虫。这样的项目成果可以在未来找工作时帮到你。
转码11天:两书碰撞 中午在公司,我放下CS61A,翻开了CSAPP,突然发现一切都变得如此清晰。是日常的感性认知在潜移默化中增强了我的学习能力吗? 今天,我极速地刷完了第一遍CS61A,虽然有些project没做,但感觉收获满满。接下来,我要复习一下,然后再挑战scheme的解释器,不知道这次会卡多久。 ⏱️ 总用时:43小时3分钟,即46小时。 20:00-21:00:Lab13 21:30-23:00:Lab14 23:00-24:00:LeetCode上做了一些简单题,如344.反转字符串、541.反转字符串Ⅱ、557.反转字符串中的单词Ⅲ。 ᠥ䪤题,C++的语法都有点忘了。感觉简单题还没用纯C顺手…… 总之,50小时速通的目标看起来有点遥远,但每一天都在进步,这感觉真好。
拉开计算机专业学生差距的,是信息差! 计算机专业的学生,拼的不只是背景,而是信息差!ኊ在计算机专业里,无论是学习编程语言、自主练习项目,还是找准未来的就业方向,甚至参与哪些竞赛,这些都需要自己操心。 仅仅依靠学校的老师是不够的!如果因为信息闭塞,别人知道的你不知道,那你真的会错过很多机会! 因此,计算机专业的同学们必须要打破信息差,多掌握几个获取信息的渠道,让自己少走些弯路! 如何学习编程语言?𛊦作系统: 哈工大李治军老师的视频课(每节课都会回顾上节内容,复习一下;李老师课上如果遇到问题,会先提出一个浅显又直接的解法,随后会在这个初级解法的基础上优化) Cmu 15-213深入浅出理解计算机系统(课程时长≈32小时,分为26个课时) 计算机网络: 哈工大的计算机网络课 《计算机网络 自顶向下方法》 斯坦福大学的CS 144(CS144的Lab是用C++自己实现的一个TCP,实践性很强,从byte_stream开始,不知道你实现一个真实可用的TCP,而不是讲一堆概念没有实践) 数据结构: 浙大陈越老师的数据结构视频课(数据结构重在实践,多敲代码就行,踏实学完可以直接攻克蓝桥杯) 计算机组成原理: 哈工大刘宏伟老师视频课 唐朔飞老师的《计算机组成原理》 如何参加竞赛? 多参加一些有价值的计算机竞赛,比如:ACM(含金量最大)、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星等。ACM一方面能提升自己的实践能力,做得好还可以得到丰厚的奖金和直通大厂的实习和工作机会,千万不要错过!特别是对于那些只上了普通学校的计算机专业的学生来说,是可以提高你将来就业竞争力的不二法宝。 独立尝试完成项目抨🙩的项目可以是网上公开课的大作业,可以是和朋友同学一起参加的比赛项目,甚至可以是自己一时兴起写的Python小爬虫。这样的项目成果可以在未来找工作时帮到你。 总之,计算机专业的学生一定要多渠道获取信息,不断提升自己的能力和竞争力!
完成CS144:从忐忑到自信的心路历程 今天终于搞定了CS144的最后一个实验——在两台服务器上测试了自己实现的TCP/IP协议栈。说实话,测试的时候心里真是七上八下的,真不想再经历那种找bug的痛苦了。不过,测试过程中还是遇到了一些问题,只好无奈地稍微调试了一下,结果发现虚惊一场,后续的测试非常顺利。 写完CS144后,我对TCP协议的理解真的深入了不少(IP协议涉及的不多)。个人觉得,CS144最难的地方和最大的收获都在于debug。因为实验手册中没有规定具体的实现细节,所以当你按照自己的思路完成代码后,必须根据测试用例疯狂debug,修改自己的代码以通过测试。里面的测试用例多得让人怀疑是面向测试编程。不过,也可能是因为我没参考其他同学的代码吧。 Lab4是CS144中最难的一个实验,需要在前几个实验的基础上实现TCP连接。第一遍看实验手册时,我整个人都懵了,后来Debug了整整两天才顺利完成。Lab4最难debug的地方在于,它的错误是随机出现的(如一些关键的报文丢失,但自己的程序有没有很好的处理)。我Lab4的最后一个bug,可能要跑二三十分钟测试代码才会出现,而且非常难定位,期间一度有「要不算了,不管这个bug」的想法。 我自认为debug能力还是不错的,但对于Lab4,我真的是用尽浑身解数,所有能debug的方法都尝试了,是我最受挫折的一个实验。但是完成Lab4之后,真的会有一种今后不论是什么bug,我都有信心克服的感觉。 完成Lab4之后便是一路坦途,剩下的实验都比较简单,几乎可以说是平推。另外,我选择的实验版本是21 Fall的Sponge,最新的Minnow难度有所降低,Lab4删去了最难的TCP连接部分。但我个人觉得,如果没有经历过Lab4的折磨,CS144的体验是不完整的。
CS61A之旅:从混乱到乐趣 学习CS61A就像是一场编程的冒险之旅,每次作业和项目都像是在与代码的海洋中航行。 从第一次面对作业和项目的困惑,到终端上出现“所有测试用例通过!”的那一刻,每一步都充满了挑战和满足感。 我的学习节奏大致遵循了官网课程的进度表。每周三次的lecture,每次都会搭配lab、discussion或homework。几周后会有一个大项目。这些项目非常有趣,比如完成CAT项目后,我甚至有机会体验一下打字超慢的感觉!每次都是最后一名完成。 官网提供的学习资源非常丰富: 视频:主讲John DeNero的视频风格独特,虽然录制时间较久,但内容精炼易懂。尤其是搭配教材一起学习,效果更佳!John的讲解例子大多来自教材,所以一边看视频一边在Python环境里练习非常有效。 小破站资源推荐: 【小乖乖的喵星球】上传的【UCB CS61A 2020 Fall】系列,包含了视频和课后Q&A,特别适合对lecture有疑问的同学。比如,视频里同学们提出的问题,John和Hany的耐心解答往往能解开困惑。此外,这里还整理了lab、homework和project的hint视频,特别适合“写题卡壳”时查看。 【GPT中英字幕课程资源】提供的【CS61A 23 Spring】课堂录制版视频。如果觉得John的老视频缺少互动感,这些实时录制的视频里,同学的提问和互动,能让感受到“原汁原味”的课堂氛围。 写题方面的tips: 如果在解题时感到思路不清,可以回头翻阅相关lecture的例子,寻找灵感。当确实没有方向时,可以借助ChatGPT的Code Tutor模型。将问题输入后,模型会提供解题思路。如果在代码运行过程中出现报错,也可以将代码提交给Code Tutor模型,获取问题的原因以及修改建议。当然,最理想的情况是自己分析报错信息并找到问题的根源,这有助于加深对问题的理解。如果对报错内容仍然不甚清楚,可以利用Python Tutor:能够可视化代码的运行逻辑,逐步展示变量的变化和程序的执行路径,是非常直观的分析方式。此外,还可以尝试61B Robot(时好时坏)。
计算机学习路线:从入门到进阶 嘿,今年准备学计算机的小伙伴们,你们准备好迎接挑战了吗?作为一个过来人,我希望能帮你们少走一些弯路,提前给你们铺好路! 入门指南 首先,入门是个关键。你可以从 MIT 的 6.001 和 CS50 开始。CS50 主要是为了拓宽你的视野,而 MIT 的 6.001 则更注重基础。另外,推荐你读一读《编码》这本书,边看边玩 Steam 游戏 MHRD,乐趣无穷! 夯实基础 ꊦ夸来,你需要夯实基础。以下是一些推荐的课程: 数据结构和算法:普林斯顿的算法课(Coursera) 操作系统:先略读 CSAPP,然后做 lab,根据 lab 内容到书里找答案。南京大学的操作系统课和附带的 lab 也值得一看。 计算机网络:斯坦福的 CS144 操作系统进阶:操作系统是进阶阶段最重要的课程之一。一门课覆盖的知识有限,所以建议你看完 CSAPP 再学南大的操作系统。有条件的话,最好跟着清华的 rCore 再造一遍轮子。 刷题和实战 ⚙️ 到了这个阶段,你可以刷刷 LeetCode,这样你在校招时就能轻松拿到大厂后端甚至基础架构岗位的 offer。大学期间如果能参加 ACM 队就更好了,虽然我不是科班出身,但 ACM 队很欢迎非科班的学生,只要你足够用功。 数据库和编译器 如果你发现自己对数据库感兴趣,可以看看 MIT 的 6.824 分布式系统和 CMU 的 15445、15721 数据库实现/前沿进展。另外,Coursera 上的 UW Programming Languages 和《SICP》能让你写出更优雅的代码,理解函数式语言的思维方式。最后,看龙书学做编译器,彻底搞明白编译器的原理和相关优化,这会让你的工作事半功倍。 多造轮子 ️ 在学生时代,尽可能多地造轮子:简易操作系统、单机/分布式 kv 存储引擎、玩具语言、HTTP 服务器等等。这些实践项目能让你更深入地理解计算机原理。 数学和英语 数学不用多说,虽然我心中永远的痛。其实数学不好对做一个初级/中级码农没什么影响。至于英语,个人觉得技术用英语没必要专门去学。英语只是一个工具,基本的中学英语语法掌握了之后,在学习计算机知识的过程中自然而然就会把专用词汇补充上了。除非你要在全英文环境工作,那有必要花上一个月时间把口语练好,至少上班的时候能正常和同事交流。语言基本算是学计算机过程中阻碍最小的一道门槛了。 总之,学习计算机科学是一个不断探索和实践的过程。希望这些建议能帮到你们,祝大家都能成为优秀的程序员!𛀀
计算机专业必知的优质学习资源推荐! 业的同学们,不要只局限于学校的课程。很多老师讲的内容过于基础,无法满足考研或找工作的需求。今天,我为大家推荐一些非常优质的学习资源,计算机专业的同学们一定要收藏起来! 1️⃣ 计算机网络 - 中科大郑炷老师 郑老师的课程不是照本宣科,讲解非常流畅,深入浅出。比起普通精品课,内容更详细,小破站上好评如潮! 2️⃣ 操作系统 - MIT6.828 这是一门神级的操作系统课程,从浅入深,理论与实践结合,讲解了操作系统的原理。通过实验循序渐进地实现了一个简单的xv6内核。坚持做完实验,你会从一个全新的角度理解计算机。 3️⃣ 计算机科学速成课 Youtube上的这门课程通过生动形象的讲解方式,全面介绍了计算机的方方面面。非常适合零基础的小白入门,建立基本的计算机概念。 4️⃣ 数据结构与算法 - 王卓老师 青岛大学的王卓老师讲解思路清晰,零基础的同学也能轻松跟上。 5️⃣ 计算机网络 - CS144 国外推荐斯坦福大学的CS144课程。课程的重点在于lab,一步步实现一个TCP协议,内容非常硬核! 6️⃣ 操作系统 - 哈工大李治军 李老师每节课都带着回顾一下上一节内容;遇到问题先提出一个浅显直接的初级解法,然后在此基础逐渐优化。这个课程最精髓的地方就是8个实验,每个实验最开始做都非常痛苦,但做完了会有一种豁然开朗的感觉。 7️⃣ 计算机组成原理 - 哈工大刘宏伟 刘宏伟老师配套的教材是唐硕飞的教材,刘宏伟老师是唐朔飞老师的学生。如果有考哈工大的研究生,配合这个视频相当不错。 8️⃣ Python - 北大陈斌老师 陈斌老师全面而系统地讲述了Python的实质核心知识,课后测试、作业和讲解分析都很到位,能很好地巩固学习。视频附有打包的PPT以及一些上机练习答案。 9️⃣ Python - Stanford CS 41 这课的lecture做得太好了,虽然言简意赅,但是很成体系,非常适合有一定其他语言编程基础的同学上手。 希望这些资源能帮助到大家更好地学习计算机科学!
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