xy坐标图前沿信息_三坐标xyz方向示意图(2024年11月实时热点)
ᩦ尔灯光光谱图揭秘 为准备购买灯具的家长们提供参考哦! 这是首尔的光谱图,测试仪器是在商家租用的。 家里的灯光也进行了测试,结果令人惊讶。打算近期将家里的吸顶灯全部更换。 光谱图显示,测试灯光的显色指数为98.2,照度高达24970.9勒克斯,峰值波长为630.6纳米。 光谱图中,波长从380纳米到780纳米的光谱分布清晰可见,相对光谱强度也有详细展示。 䥤,还提供了色温、坐标xy、主波长、半宽度、色纯度等参数,帮助您全面了解灯光性能。ኊ쩢闪测量仪的测试结果显示,灯光照度稳定,无风险频闪,确保照明效果安全可靠。슊ᩀ择好的照明灯,为家庭创造健康舒适的照明环境!က
如何将2D图片转换为3D模型 蠤𛊥䩦们来聊聊如何把2D图片变成3D模型,让你的设计更加生动有趣! 选择数据和作图类型 首先,选中你的数据,包括y轴的误差。然后,选择3D瀑布图来作图。 设置图形属性 双击图形,选择“独立”选项。接着,将每条曲线的符号改为球体,大小设置为8。 调整颜色和宽度 调整每条曲线的颜色和宽度,并将填充颜色设置为无。这样可以让图形看起来更加清晰。 设置误差棒样式 选择误差棒样式,调整颜色、线条宽度、线帽宽度以及线帽显示为xy线。这样可以让图形更加美观。 调整背景颜色和透明度 设置layer1的背景颜色和透明度,让图形在背景中更加突出。 隐藏网格 如果你不想要网格,可以双击坐标轴,选择“网格”取消显示。这样可以让图形看起来更加整洁。 完成效果 最后,看看效果吧!是不是感觉你的2D图片瞬间变得立体起来了呢? 祝大家周末愉快!
Python第30天:加水印秘籍 今天我们来聊聊如何用Python的PIL模块给图片添加水印。这个过程其实挺有意思的,特别是对于那些喜欢折腾图片效果的小伙伴们。 加载字体文件 首先,我们需要加载字体文件。PIL中的ImageFont类可以帮助我们做到这一点。这个类有一个truetype()方法,专门用来加载字体文件。路径方面,Windows系统可以使用C:\WINDOWS\Fonts\SIMSUN.TTC,而macOS系统则可以使用/System/Library/Fonts/Supplemental/Songti.ttc。字体大小可以通过参数size来设置,记得用等号赋值哦。 在图片上绘制文字 ✍️ 接下来,我们要在图片上绘制文字。这里需要用到ImageDraw类,它提供了一个临时画布。我们可以通过导入多个类来使用这个类,比如: python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont 然后,创建一个ImageDraw对象,这个对象就像一个临时画布。我们可以用这个画布来绘制文字。具体步骤如下: 创建一个ImageDraw对象:`draw = ImageDraw.Draw(img)` 设置文字的起始坐标:`xy = (横坐标, 纵坐标)` 添加文字内容:`draw.text(xy, text, fill=颜色, font=字体)` 保存图片 最后一步就是把处理好的图片保存下来。这里还是用到了PIL的save()方法。路径方面,Windows系统可以使用C:\WINDOWS\Fonts\SIMSUN.TTC,而macOS系统则可以使用/System/Library/Fonts/Supplemental/Songti.ttc。 完整的代码示例如下: python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 加载字体文件 font = ImageFont.truetype("路径/到/字体文件", size=字体大小) # 创建临时画布 img = Image.open("路径/到/图片文件") draw = ImageDraw.Draw(img) # 绘制文字 xy = (横坐标, 纵坐标) text = "要添加的文字" fill = "填充颜色" font = font draw.text(xy, text, fill=fill, font=font) # 保存图片 img.save("路径/到/保存文件") 这样一来,你的图片就成功添加了水印啦!是不是很简单?赶紧试试吧!
Origin轻松绘制态密度图芰想要在Origin中绘制精美的态密度图吗?跟着以下步骤,轻松搞定! ✨首先,准备好你的数据,通常是XY两列,代表不同参数下的测量值。 覎姝,在Origin中导入数据,并选择“2D Kernel Density”功能来绘制核密度图。这里,你可以选择默认设置,或者根据需要调整颜色映射和刻度范围。 为了区分不同区域的数据,你可以利用编程设置列值。比如,你可以添加一列标签,根据标签来设置不同区域的散点颜色。 另外,如果你想在图中添加对角线来区分不同区域,只需在数据表中追加两列,分别代表对角线的起点和终点坐标,然后绘制直线即可。 最后,别忘了自定义图例,让你的图更加专业、美观! ᥰ贴士:在绘制过程中,如果遇到问题,可以查阅Origin的帮助文档或者在线搜索解决方案哦!
YOLOv8检测框坐标提取全攻略 𘠥𞤸:检测结果展示 图二:完整代码,每行都有详细注释 图三:保存的txt文件 代码示例: ```python from ultralytics import YOLO import cv2 # 加载模型 model = YOLO("yolov8n.pt") # 使用OpenCV读取图片 im1 = cv2.imread("car.jpg") # 保存检测结果和检测框坐标 results = model.predict(source=im1, save=True, save_txt=True) # results是一个列表,每个元素都是一个torch.Tensor格式的检测结果 # 由于我只检测了一张图片,所以列表中只有一个元素,通过切片取出该元素 result = results[0] # result.masks.xyn是归一化后的x,y坐标分段,是一个List格式 # result.probs是类别概率,形状为(num_class,) ``` 通过以上步骤,你可以轻松提取YOLOv8检测框的坐标和类别信息,并保存到txt文件中。
全球地形等高线CAD提取指南 第一步:提取场地高程点 打开图新地球,选择天地图地形图层。 使用数据提取功能,选择提取高程点。 绘制一个面,并调整采样间距(根据场地大小调整,间距越小数据越精确)。 开始提取,并导出数据为文本格式(*.csv)。 第二步:基础处理 在ArcMap中新建地图,并导入高程点数据。 右键点击高程点数据,选择“显示XY数据”。 编辑数据,选择合适的坐标系(例如UTM,WGS 1984,49N)。 确认设置。 ️ 第三步:创建TIN数据 ️ 导入高程点数据。 修改输出TIN文件名和坐标系。 将高度字段改为Z。 第四步:TIN转栅格 导入TIN数据。 修改输出栅格名称。 蠧쬤取等值线 芥覠 格表面绘制等值线。 输入栅格数据,并调整等值线间距(间距越小等值线越密集)。 修改输出名称。 寸 第六步:导出至CAD 寸 在内容列表中选择等值线数据。 右键点击数据,选择“导出至CAD”。 注意:ArcMap处理数据时,名称不能包含中文,建议使用英文首字母缩写。此方法提取的等高线大致满足基本使用需求,如需更高精度可进一步调整软件设置。
如何在ArcGIS中制作15分钟生活圈? 嘿,大家好!今天我想跟你们聊聊如何在ArcGIS中创建一个15分钟生活圈。这个过程其实有点复杂,但只要你跟着步骤来,应该能搞定的。下面我会详细讲解一下。 第一步:安装和激活Network Analyst扩展模块 助斥 ,确保你的ArcGIS已经安装了Network Analyst扩展模块。如果没有,那就赶紧去装一个吧!然后在ArcMap或ArcCatalog中激活它。 第二步:新建数据库和要素数据集 接下来,为你的项目新建一个数据库,这样可以避免修改源数据。在ArcCatalog中,创建一个新的要素数据集。 第三步:导入源文件 把你下载的源文件导入到新建的数据库中。创建要素数据集时,记得指定XY坐标系和Z坐标系,不然会出错的。 第四步:添加要素类 在要素数据集中添加要素类(Feature Class),用于存储网络中的线要素(比如道路)。 第五步:导入数据 把数据导入到新建的要素类中,确保数据的Z坐标与要素类的Z坐标一致,这样才不会出错。 第六步:创建网络数据集 在要素数据集上右键,选择“新建网络数据集”(New Network Dataset)。在向导中输入网络数据集的名称,并根据需要设置连通性和转弯属性。 第七步:设置网络属性 ⚙️ 在网络数据集中设置网络属性,比如长度、速度等,并为这些属性创建字段。 第八步:创建步行速度 𖢀♂️ 在网络数据集中创建一个步行速度属性,设置单位和计算公式(比如距离除以速度)。 第九步:创建服务区域 使用Network Analyst工具创建服务区域(Service Area),设置15分钟步行时间作为参数。 第十步:求解服务区域 稡求解,得到15分钟步行范围内的服务区域。 第十一步:结果分析 最后,分析得到的服务区域,可以进一步使用Clip工具将步行圈切割出来。 好了,以上就是在ArcGIS中新建网络数据集并进行15分钟生活圈分析的基本流程。虽然有点复杂,但只要你一步一步来,应该能搞定的!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!#Arcgis
忘录新功能:数学公式编辑 iPad OS 18更新啦!这次备忘录功能大放异彩,支持数学公式自动成图,还能解方程XY真是太实用了!而且,它还允许你绘制多个图表,甚至用Apple Pencil找交点坐标️。不过要注意哦,目前复杂的图标还不能绘制。 有没有小伙伴更新完iPad OS18后发现字体美化用不了呢?别担心,目前仅支持英文美化哦!想体验的话,在设置界面把语言设为英文就行啦!
【求助】谷好,我前些天在煤炉买了一盒超古早吧唧,到手发现全锈了(目前没有锈到柄图上),原本是打算拿走自推以后出掉其他角色,但都锈了的话就比较纠结是该先放xy上挂着还是该先找人全部除锈之后再卖。 这边坐标北方,正常买来的吧唧基本不会锈,但已经锈了的我就不知道会不会继续锈了……再加上本身坑也是超冷坑,不知道猴年马月才能有人买,会不会在卖掉之前就锈完了orz
ArcGIS采样点位置图制作全攻略 在 ArcGIS 中制作采样点位置图的详细步骤如下: 一、数据准备 收集采样点数据:确保你有采样点的坐标信息,可以是经纬度、平面直角坐标等。数据通常以表格形式存储,包含每个采样点的位置信息和可能的属性信息,如采样时间、采样值等。 检查数据准确性:查看数据中是否存在错误或缺失的坐标信息,确保数据的完整性和准确性。 二、启动 ArcMap 并加载数据 打开 ArcGIS 软件中的 ArcMap 程序。 在菜单栏中选择“文件”→“添加数据”→“添加 XY 数据”。 在弹出的对话框中,选择包含采样点数据的表格文件。 设置 X 字段为横坐标(经度或 X 坐标)对应的字段名,设置 Y 字段为纵坐标(纬度或 Y 坐标)对应的字段名。 选择合适的坐标系。如果你的数据是经纬度坐标,通常可以选择 WGS84 地理坐标系。如果是平面直角坐标,根据实际情况选择相应的投影坐标系。 点击“确定”,此时采样点将以点要素的形式显示在地图窗口中。 三、符号化采样点 芥样点图层,选择“属性”。 在弹出的“图层属性”对话框中,切换到“符号系统”选项卡。 选择一种合适的符号样式来表示采样点,比如圆形、三角形等。可以设置符号的大小、颜色、边框等属性,以便更好地突出采样点。 如果需要根据采样点的属性进行分类符号化,可以在“符号系统”选项卡中选择“类别”→“唯一值”,然后选择一个属性字段作为分类依据,为不同的属性值设置不同的符号样式。 四、添加地图元素 添加比例尺:在菜单栏中选择“插入”→“比例尺”,选择一种合适的比例尺样式并将其放置在地图布局中合适的位置。 添加指北针:选择“插入”→“指北针”,选择一个指北针样式并放置在地图上。 添加图例:右键点击采样点图层,选择“属性”,在“图层属性”对话框的“显示”选项卡中勾选“在图例中显示此图层”。然后选择“插入”→“图例”,调整图例的位置和大小。 添加标题和注释:选择“插入”→“标题”,输入地图的标题。可以使用文本工具添加注释说明采样点的相关信息。 五、地图输出 助ℨ爥在布局视图中,可以调整地图的大小、比例和布局,确保地图显示效果符合要求。 输出地图:选择“文件”→“导出地图”,选择输出的格式和分辨率,设置输出路径和文件名,然后点击“保存”。
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