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帆软报表最新视觉报道_帆软报表使用教程(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

帆软报表

国产BI工具对比：哪款最适合你的企业？在当今的数据驱动时代，BI工具已经成为企业决策的关键。𐟔 让我们深入探讨一下，在众多国产BI工具中，如何选择最适合你企业的那一款。永洪BI：速度与效率的代表 𐟚€ 永洪BI以其快速处理大量数据的能力而闻名，确保数据的时效性和准确性。𐟕’ 它提供了丰富的数据源和直观的数据可视化效果，操作简单，用户可以通过简单的拖拽操作生成美观的数据可视化图表。𐟓Š 永洪BI还提供了两种免费的私有化数据分析协同平台和SAAS云端数据分析协同平台，支持数据报告共享，让数据洞察成为团队共享的财富。𐟑动炨🜂I：交互体验的佼佼者 𐟌Ÿ 观远BI注重易用性和交互体验，让用户能够快速地进行数据分析和图表制作。𐟎蠥😦供了自由格式报表设计界面，让用户能够轻松完成复杂的报表制作。𐟓‹ 观远BI支持各类数据源，可以通过直观易用的界面在WEB端拖拽以整合数据源，确保数据的灵活性。𐟌 帆软Fine BI：Excel般的操作体验 𐟖寸帆软Fine BI延续了帆软报表工具FineReport的操作界面，类似于Excel的操作方式，使得用户能够快速上手。𐟔砦�䖯𜌆ine BI还提供了丰富的数据图表组件和多种内置的风格样式及交互联动分析功能，支持数据的探索式分析。𐟔 案例分析：永洪BI的生产数据分析之旅 𐟏튤𛥤𘀥ˆ𖩀 企业为例，通过使用永洪BI进行生产数据分析，他们实现了生产数据的可视化分析。具体包括：数据导入：将生产数据导入到永洪BI中。数据清洗：对导入的数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和完整性。数据分析：利用永洪BI的数据分析功能，对生产数据进行深入分析。数据可视化：通过永洪BI的可视化功能，将数据分析结果以直观易懂的形式呈现出来。例如，制作生产数据报表、生产线效率对比图等。制定策略：根据数据分析结果，制定更加合理的生产计划和质量控制策略。例如，调整生产线人员配置、优化工艺流程。总结推荐 𐟏† 在选择国产BI工具时，企业应结合自身需求和预算进行综合考虑。虽然三款产品各有千秋，但永洪BI凭借其强大的功能、直观的可视化效果和广泛的应用场景成为了不二之选。𐟌Ÿ 您可以尝试使用永洪BI来改善您的业务运营状况，帮助您更好地实现商业目标。

帆软数据分析：从报表到可视化大屏帆软，一家专注于数据分析与可视化的公司，提供从报表填制到可视化大屏的全方位服务。我们的团队拥有丰富的经验，能够根据客户需求定制开发，包括finereport填报表、明细表、问卷、分析系统搭建等。 𐟓Š 我们的能力：五年报表开发经验，具备FCP-报表交付工程师认证提供从需求描述到项目交付的全方位服务价格低廉，效率高，回复迅速 𐟓‹ 我们的服务：报表开发：根据客户需求定制开发各类报表 SQL代码：编写高效、稳定的SQL代码，满足复杂查询需求存储过程：设计和优化存储过程，提升系统性能 𐟓Š 我们的成果展示：销售驾驶舱：实时监控销售业绩，提供详细的销售目标达成率、同比增长率等数据线索回款驾驶舱：追踪商机、订单业绩、回款情况，帮助客户优化销售流程目标承接驾驶舱：承接目标管理，展示目标完成率、支撑金额等关键指标我们致力于通过数据驱动业务决策，让数据成为生产力。无论是企业级数据分析还是部门级报表制作，我们都能提供专业的解决方案。

数学专业就业指南：帆软大数据BI平台帆软软件有限公司是中国领先的大数据 BI 和分析平台提供商，成立于2006年10月25日，最初在南大鼓楼附近的一套三居室起步。经过多年的发展，帆软已经发展成为一家拥有超过1000名员工的大型企业，其中双一流院校毕业的员工占比超过80%。公司架构与团队 𐟏⊥𘆨𝯧š„注册地址位于无锡市锡山区安镇街道文景路51-3号映月湖科技园b2栋，同时在南京设有研发运营中心。公司旗下设有多个分支机构，致力于为客户提供专业的本地化服务。帆软倡导扁平化的管理架构和组织模式，给予员工自主性，主张“和一群底层逻辑相似的人一起工作，既简单又高效”。产品体系 𐟓Š FineBI：这是一款新一代自助大数据分析的 BI 工具，被国内多家专业媒体和机构评为国内最佳 BI 解决方案和年度创新大数据 BI 产品。FineBI 凭借大数据引擎，支持用户自动建模，通过在仪表板中简单拖拽操作，便能制作出数据可视化信息，还可以进行数据钻取、联动和过滤操作，帮助用户自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，以便做出经营决策调整。 FineReport：这是一款企业级 Web 报表工具，可满足报表的多样展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用、大屏展示等需求。借助于 FineReport 的无码理念，实施商可以构建出数据分析、网络直报等应用系统。 FineMobile：这是为帆软产品（FineReport/FineBI）提供移动端的数据分析和展示方案，采用 HTML5 和原生 APP 两种解析方式，具有良好的交互体验和安全防护。功能包括移动端数据录入、数据查询、数据联动、钻取，支持移动端扫码输入、批注分享、拍照上传等。简道云：这是一款在线数据搜集管理工具，支持用户根据自身需求、在线零基础搭建个性化管理应用，可实现数据的收集、分析、查询、共享、推送，成员之间的协作、分权、提醒，上下级之间的审批、工序流程等。市场表现与荣誉 𐟌Ÿ 帆软在市场上表现出色，国内 BI 软件市场占有率连续多年名列前茅，连续7年 BI 市场占有率第一。服务客户与行业覆盖 𐟌 帆软先后服务于国家电网、中国石油、中国石化、中国移动、华为等多家世界500强企业，以及国药控股、上海建工、TCL、中兴通讯等多家中国500强企业。用户遍布金融、房地产、建筑、医疗卫生、交通运输、贸易流通、文化传媒等众多行业，涉及233个细分行业。

帆软BI助力财务BP洞察经营数据财务BP每天都要处理大量的数据，制作各种分析报告。我主要使用帆软BI来做数据分析和可视化。 𐟔 业务团队通常关注销售额、访问量、用户转化等业务指标，而财务团队则更关心利润、成本、资金流等财务指标。由于数据来源和计算方法的差异，相同的数据在业务和财务报表中可能呈现截然不同的结果，给决策带来困扰。老板作为企业的决策者，常常陷入“业务说增长，财务说亏损”的困境中，难以做出明智的决策。下面以某喵平台的1月经营数据为例，通过Fine BI对业务和财务数据进行综合分析，解决以下问题：业务与财务数据对比与关联：通过对比业务报表和财务报表中的关键指标，揭示差异，深入探讨其背后原因，以及如何确保数据一致性和准确性。成本与盈利的关系：分析销售额与净利润之间的关系，挖掘销售增长所带来的成本变化，更准确地评估业务的盈利能力。资金流动：结合资金流量表研究资金流动情况，分析资金周转与业务发展之间的关系，为资金管理提供建议。 𐟔𚠥ˆ†析思路财务数据及时性：次日出“业+财”经营报表，让业务及时了解昨日业务情况，及时调整运营策略；增加专业财务解读：对相同运营指标进行专业财务解读，规避运营风险；三大报表解读：通过财务三大报表（利润表、资产负债表和现金流量表）解读运营行为结果，事前预测、事中监督、事后复盘。 𐟔˜ 模块一：核心业务指标实际销售额=GMV-未发货前退货-发货后退货 1月9日，GMV与昨日相比下滑28.6%，与上周相比下滑83.4%，与去年同期相比上升56%；取消额和退货额与去年相比大幅度增加；实际销售额与去年同期相比下滑65.2%； GMV与去年同比增加，实际销售额却同比减少，退货率出现经营风险。 ● 执行动作财务BP与业务沟通，确定是否昨日有活动、特殊假期等季节性原因导致；对退货率深入分析，确定到具体产品，与仓储和售后部确定原因。 ● 结论每日仅看业务维度GMV数据指标就会让业务得出与去年相比GMV正向增长趋势的错误决策。篇幅有限，后面分享利润表、资产负债表、现金流量预算表。

毕业去向：帆软还是延毕？大家好，我最近面临一个非常纠结的选择问题，想听听大家的意见。事情是这样的，我拿到了两个offer，一个是帆软的，另一个是选择延毕一年。先说说帆软的情况吧。工作地点在江苏无锡或者南京，薪资和福利还算正常，和我之前拿到的其他offer差不多。主要工作内容是BI报表开发，对于应届生来说，这个方向还是挺有吸引力的。我现在就在纠结要不要签这个offer，然后直接去上班。另一个选择是延毕一年。这样做的话，我可以利用这一年时间找实习，或者再等一年秋招。目前我已经面试了两家大厂的实习岗位，都是用户/商业化方向的。说实话，我对这种业务型的岗位更感兴趣，明确不喜欢做B端的产品。不过，实习面试的结果还得等到下周才能知道。我来自广东，因为家里的原因，不太想离家太远工作。但说实话，现在也没有更好的选择。另外，签了帆软之后还有一次考核，如果考核不过关的话，违约金要3000块，而且还得飞过去总部考核。所以，我现在真的很纠结。去帆软吧，担心自己不适应那个环境；选择延毕吧，又怕这一年时间浪费了。希望大家能给我点建议，帮我做出这个决定。谢谢大家！

15款企业级报表软件推荐，报表开发制作必备

数据分析必学技能清单，少走弯路！ 𐟑‹ 朋友们，数据分析听起来很高大上，但真正学起来可不容易。没有清晰的规划和有效的方法，那就是瞎折腾。今天我就来给大家分享一下数据分析的全路线，帮你少走弯路！ SQL 基础：入门必看 𐟓š 首先，SQL 是数据分析的基石。强烈推荐大家去看看猴子老师的《SQL 基础教程》，这本书通俗易懂，让你轻松入门。还有《SQL 必知必会》，这本书简直是宝藏，把重点都给你拎得清清楚楚。别忘了在牛客网多刷题，sqlzoo 这个网站也很棒，上面的题目能让你的技能迅速提升！ Python 深度学习：不能少 𐟐 Python 是数据分析的另一大工具。小喵老师的《Python 数据分析从入门到精通》非常适合新手，能带你一步步走进 Python 的世界。还有《Python 数据挖掘实战》，跟着案例学，效果超棒！ Excel 技巧：高效办公 𐟒𜊅xcel 也是数据分析的常用工具。推荐大家看看秋叶老师的《Excel 高效办公》，各种实用技巧让你工作效率翻倍。还有 Excelhome 网站，上面有超多的教程和案例，随时都能学。统计学基础：打牢基础 𐟓ˆ 统计学是数据分析的理论基础。《统计学导论》这本书很不错，能让你对统计学有个全面的认识。还有 Coursera 上的统计学课程，都是大咖授课，收获满满。 BI 工具：实战应用 𐟓Š BI 工具能帮你做出酷炫的报表。帆软的《FineBI 实战教程》一定要看，教你如何操作这些工具。还有网易云课堂上的相关课程，干货多多。学习小感悟：持之以恒 𐟒ꊥ�𙠦•𐦍†析是个长期的过程，不能三天打鱼两天晒网。要多动手实践，遇到问题别退缩。相信自己，一定能成为数据分析的高手！希望这些建议能帮到你，祝大家都能成为数据分析的高手！𐟑

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