四分位法最新视觉报道_四分位数的计算方法(2024年12月全程跟踪)
泰迪杯数据挖掘挑战赛优秀论文分享 泰迪杯数据挖掘挑战赛自2013年创办以来,已经连续举办了12年,吸引了全国千余所高校和超过10万名参赛者。今天,我们来分享一下第11届比赛中的优秀论文,看看他们是如何在数据挖掘领域大放异彩的。 产品订单分析与需求预测 需求预测在供应链管理中至关重要,它能帮助企业制定更有效的采购和生产计划,减少业务波动的影响。这篇论文主要探讨了如何通过多种方法预测产品订单需求量。 数据预处理 ️ 由于数据中存在缺失和重复样本,论文首先进行了数据预处理。通过剔除重复样本和使用隔离森林算法与四分位法确定异常样本,再利用BGCP算法修正异常样本,使得数据更加准确。 需求影响因素分析 论文研究了多个因素对产品订单需求量的影响。例如,观察核密度估计图和柱状图发现,当产品价格在600~800元时,订单需求量最大。此外,还分析了不同区域、销售方式、品类、节假日、促销和季节等因素对需求量的影响。 需求预测模型 在特征工程的基础上,论文使用了MMIFS算法来量化各个特征与订单需求量间的相关性,挑选出了12个特征进行训练。然后分别使用CRU模型、DeepAR模型和Prophet模型来预测不同时间粒度的需求量。在以天为时间粒度预测上,CRU模型表现最优;在以周为时间粒度上,DeepAR模型预测表现最优;在以月为时间粒度的小样本上,Prophet模型表现最优。 模型评价 论文通过交叉检验评估了各模型的MSE,验证了模型的有效性。结果表明,这些模型能够有效运用于其他不规则时序需求预测问题。 总结 这篇论文通过深入分析产品订单数据,建立了多个数学模型来预测未来三个月的需求量。研究结果表明,不同时间粒度对预测精度有影响,选择合适的模型和方法能够显著提高预测准确性。这对于企业制定销售及运营计划、目标以及资金预算具有重要意义。
预约定价安排:[淡淡的]四分位法、[淡淡的]主管税务机关与企业发生分歧的,双方应当进行协商。协商不能解决的,可以报上一级税务机关协调;[淡淡的]涉及双边或者多边预约定价安排的,必须层报国家税务总局协调[淡淡的]。对上一级税务机关或者国家税务总局的决定,下一级税务机关应当予以执行。[淡淡的]企业仍不能接受的,可以终止预约定价安排的执行。[淡淡的]预约定价安排执行期间,企业发生影响预约定价安排的实质性变化,应当在发生变化之日起30日内书面报告主管税务机关,详细说明该变化对执行预约定价安排的影响,并附送相关资料。[淡淡的]由于非主观原因而无法按期报告的,可以延期报告,但延长期限不得超过30日。
四分位差:了解数据分布的稳健指标 四分位差(Interquartile Range, IQR)是一种统计量,主要用于描述数据分布的离散程度,特别是中间50%数据的散布情况。它通过第三四分位数(Q3)与第一四分位数(Q1)之间的差值来计算,不受极端值的影响,因此在描述数据的集中趋势和离散程度时,比方差和标准差更为可靠。 四分位数 在了解四分位差之前,先来认识一下四分位数: 第一四分位数(Q1):又称下四分位数,表示小于该值的25%数据点的位置。 第二四分位数(Q2):即中位数,表示小于该值的50%数据点的位置。 第三四分位数(Q3):又称上四分位数,表示小于该值的75%数据点的位置。 计算四分位差的步骤 排列数据:将数据按从小到大的顺序排列。 计算四分位数: 第一四分位数(Q1):位于数据中第25百分位数的位置。 第三四分位数(Q3):位于数据中第75百分位数的位置。 计算四分位差:IQR = Q3 - Q1 示例 假设有以下一组数据:3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18 排列数据:3, 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21 计算四分位数: 第一四分位数(Q1):第25%的位置,可以通过插值法计算,Q1 = 7。 第三四分位数(Q3):第75%的位置,可以通过插值法计算,Q3 = 14。 计算四分位差:IQR = Q3 - Q1 = 14 - 7 = 7 四分位差的意义和用途 描述数据的离散程度:四分位差反映了数据中间50%的离散程度,能很好地描述数据的集中趋势。 抵御极端值的影响:与标准差和方差相比,四分位差不受极端值的影响,更适合描述有异常值的数据集。 用于箱线图:在箱线图中,四分位差用于绘制箱体(箱子的上下边界分别是Q1和Q3),通过箱线图可以直观地观察数据的分布情况及其离散程度。 使用注意事项 适用于非正态分布数据:四分位差适用于描述非正态分布的数据,因为它不受极端值的影响。 结合其他统计量使用:虽然四分位差提供了中间50%数据的离散程度信息,但结合中位数、范围等统计量可以更全面地描述数据的分布情况。 四分位差作为一种鲁棒的离散程度测量方法,广泛应用于统计分析中,特别是在数据包含极端值或异常值时,能提供更加可靠的统计描述。
ndas数据清洗五步法第一步:处理缺失值 使用pandas的`isnull()`函数轻松识别数据中的缺失值。若想删除包含缺失值的行或列,`dropna()`函数来帮忙。若要填充缺失值,比如用平均值或中位数,`fillna()`函数最合适! 第二步:去除重复值 用pandas的`duplicated()`函数找出重复的数据行。想要删除这些重复行?`drop_duplicates()`函数一键搞定! 第三步:识别并处理异常值 通过可视化如箱线图或直方图,或者使用统计学方法如标准差或四分位距,轻松识别并处理异常值。 第四步:数据类型转换 确保你的数据类型正确无误,例如,将字符串类型转换为数值类型。用`astype()`函数轻松转换! 第五步:文本清洗 对于文本数据,你可以去除标点符号、停用词,并转换为小写。利用正则表达式或nltk库,让你的文本数据更干净!
如何在一个月内提高GRE数学分数? 我也没想到能考这么高分,数学真的是提分的关键!感谢我那对一的GRE老师,她可是教了10年GRE,经验丰富得很!上次分享了GRE难度调节的技巧,这次来说说大家容易忽略的数学题易错点。 咱们中国学生数学基础都不错,但做普通数学卷子和GRE数学题还是有很大区别的。GRE数学题主要分为几类:概率、几何、算数和统计题。一般来说,有5题是统计图表题,5题是几何题(比如算周长、面积等),其余15题都是代数题(包括概率分析、两数比大小、计算具体算式的区间/数值)。 数学词汇要牢记 首先,数学相关的单词一定要背熟。比如奇数偶数自然数、矩形五边形六边形、众数中位数四分位距这些英文表达都要记住。大家可以看看OG Math,单词或专有名词不懂的不要想当然,一个一个查清楚了。相比VR部分,QR的词汇量很少,也就一百来个,几天就能背完。 多做题,找出薄弱点 多做题是关键,找出自己不擅长的知识点,加强针对性学习。比如我做数论题总是错,它们的难度比较高,中学又没有单独训练过。老师重点给我讲了一下欧几里得算法、同余式的相关公式和欧拉-费马定理。其实这些文科生也能做,就是技巧问题,陷阱越来越多,必须多问问老师或学长的做题经验。 长难题干的破解方法 銩襈应用题题干特别长,已经成了阅读理解了。再加上数学题的逻辑难度,我当时是GRE老师重点讲了怎么破解长难题干,甚至用到了VR的结构法。 积累错误原因和陷阱 ⚠️ 在做题过程中,多注重错误原因和陷阱,累积经验教训,避免下一次犯错。比如要不要考虑等于号、0,答案不唯一的情况。 练习满分技巧 拿满分,只看经验帖是没用的,需要多积累、练习一下。比如公约数、公倍数这类题目。 保持自信和慎重 不要轻视考试内容,在态度上要自信,在策略上要慎重。尽管GRE数学难度较低,也不能放松警惕。只有在这一门取得尽可能高的分数,才能弥补VR难题的不足!GRE的高分基本都是QR带起来的! 希望这些小技巧能帮到大家,祝大家都能取得好成绩!ꀀ
四分位数、IQR与箱线图解析 四分位数,也被称为四分位点,是统计学中的一种重要概念。它通过将所有数值由小到大排列,并分成四等份,从而确定处于三个分割点位置的数值。 Q1,代表下四分位数,即处在25%位置上的数值。 Q2,也就是中位数,处于中间的四分位数位置。 Q3,则代表上四分位数,位于75%的位置。 而四分位数间距(IQR),是构建箱形图的关键指标。它能帮助我们更直观地理解数据的分布情况。 蠩过四分位数和IQR,我们可以更深入地分析数据的特征,并据此做出更明智的决策。
飞盘玩腻了?试试腰旗橄榄球吧! 有没有想过,飞盘游戏太简单,门槛太低,导致很多人涌入,同时也引来了一些批评?如果是这样,那么腰旗橄榄球可能是一个不错的选择!虽然它的规则稍微复杂一点,但看起来更刺激,也更有趣! 腰旗橄榄球是美国NFL大联盟官方推广的一种退阶版美式橄榄球,适合大众参与。它没有激烈的肢体碰撞,只要把对方腰上的旗子拉下就算拦截成功了(有点像撕名牌?)。我个人觉得这个游戏非常有趣,但规则和飞盘差别很大!我第一次玩的时候,接住球后没跑动就被别人撞倒了(飞盘接住后不能跑),真是气死我了!所以,写这篇文章给那些想尝试的朋友们~ 规则速览: 5V5对抗,传说中的四分位,就是开球后给外接手传球的那个! 进攻方从起球线有四次机会推动到中场线,然后会获得另四次机会再推到端区达阵得分! 每次进攻只有一次向前传球的机会!但可以向后传球或者手递手的传球无限次~ 在腰旗完整的情况下,人和球一起进入阵区,称作达阵即算得分(扔进去的不算) 看完这些规则,还不赶紧找个日子去试试?有啥不明白的也可以留言问我,我帮你再问问我教练?哈哈哈
全国城镇单位年平均工资120698元。 有网友表示说:“好家伙,我又被谁平均了。这个平均工资真的太高了吧,属实是羡慕了。大家工资多少?” 还有的网友说:“这个“平均”二字大概是国人发明的,最可以安慰人心的二个字了吧!动不动就说平均,一平均全国好像就没有穷人了。这个数字大概是南方体制内的上班族的工资收入吧! ” 也有的网友说:“这就是统计学的魅力,这就是人生的参差啊。那么中位数和众位数呢?极差、方差、四分位差呢? ” 所以,又是谁伤心了呢?又是谁拖了后腿呢?#动态连更挑战# #热点周际赛# #热点引擎计划#
基金怎么选?这些指标帮你搞定! 选基金这事儿,真不是随便挑一个就完事儿了。之前咱们从定性的角度聊了聊怎么选基金,主要分为“选人”和“选行业”两个方面。今天,咱们从定量的角度再来聊聊,看看哪些指标能帮我们做个明智的选择。 收益类指标:看过去,更要看未来 历史收益率:短期、长期都要看 首先,咱们得看看基金的历史收益率。过去的收益率确实能说明一些问题,比如短期里它有没有跑赢大盘指数,中长期里它有没有翻倍。但记住,过去的表现不代表未来!高收益往往伴随着高风险,所以选的时候还是要理性一点,别盲目跟风。 同类排名:四分位排名了解一下 同类排名也是个重要指标。简单来说,就是看看这基金在同类型基金中的表现。如果你对某个行业特别看好,那就选这个行业里排名靠前的基金,成功率会高一些。 风险类指标:小心驶得万年船 ⛵ 夏普比率:风险与收益的平衡 夏普比率是衡量投资组合每单位风险产生的超额报酬的指标。简单来说,夏普比率越高,风险越小,收益越高。这个指标还是挺靠谱的,毕竟谁不想在风险小的情况下赚点钱呢? 最大回撤:抗风险能力的体现 最大回撤是指在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。简单来说,就是描述你买入基金后可能遇到的最糟糕的情况。最大回撤率越低,说明这基金的抗风险能力越强。 历史波动率:波动越大风险越大 历史波动率是指基金收益的波动情况。波动率越小,说明这基金的收益越稳定;波动率越大,风险也就越大。这个指标能帮你更好地了解基金的风险情况。 信息类指标:知人知面还要知心 基金经理与基金公司信息 最后,咱们得看看基金经理和基金公司的相关信息。比如,基金经理的从业时长(是否经历过牛熊市)、基金公司的口碑与实力等等。这些信息虽然看起来不起眼,但对选择基金还是有很大帮助的。 总的来说,选基金这事儿真不能随便,得多方面综合考虑。除了这些指标,还得注意买入时机和操作手法,做到及时止损。希望大家都能早日实现财富自由!ꀀ
CIE S1答案解析,速看! 考试时间:2024年 试卷编号:9709/52/O/N 픦ሥ𘋥公布,敬请期待! 统计数据: Year 1: 16 students play tennis, 22 play hockey, 12 play netball, 24 play none of these sports. Year 2: 18 students play tennis, 28 play hockey, none play netball. 机选择一名学生,事件定义如下: X:学生来自Year 1 M:学生玩netball (a) 求P(X|M)的概率。 (b) 求P(M)的概率。 (c) 判断X和M是否为独立事件。 (d) 求学生在3次尝试中至少有一次成功的概率。 排列组合问题: (a) 找出单词"ALGEBRAIC"中字母的不同排列数量。 (b) 在单词"ALGEBRAIC"中找出没有超过两个字母间隔的排列数量。 ᬥ𘁤𘎩갥퐩: (a) 画出硬币和骰子的随机变量X的概率分布表。 (b) 计算随机变量X的方差Var(X)。 分布问题: (a) 计算白松树高度小于18.2米的期望值。 (b) 根据红松树的高度分布,找出标准差的值。 组合问题: (a) 在21名学生中,选出7名学生,要求4名是提琴手,2名是吉他手,1名是钢琴手。求有多少种选择方式。 (b) 在21名学生中,选出5名学生,要求至少2名是提琴手,至少1名是吉他手,最多1名是钢琴手。求有多少种选择方式。 ♂️ 跑步时间问题: (a) 画出Falcons和Kites的跑步时间茎叶图。 (b) 找出Falcons跑步时间的中位数和四分位距。 进球问题: (a) 求Leno在5次尝试中进球的概率。 (b) 求Leno在前3次尝试中进球的概率。 (c) 使用近似方法,求Leno在28到35次尝试中进球的概率。
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