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自动驾驶等级权威发布_自动驾驶允许上路了吗(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

自动驾驶等级

老余官宣了，尊界 S800 是为 L3（自动驾驶等级）架构而设计的。

昂科威PLUS提车两个月后的真实感受 𐟚— 提车已经两个月了，行驶了1600公里，加了1400块钱的油，续航显示还能跑500公里。期间跑了一次300公里的高速，之后又在市区开了800公里，感觉油耗明显降低了，现在平均油耗是9.8。以下是我的一些感受：优点 𐟌Ÿ 空间大：后备箱能放下两个白酒盒子当收纳箱，还能装下婴儿车和一堆婴儿用品。动力足：48v起步稳定迅速，高速车速80到100时噪音很小，120时不开音乐噪音略有提升。内饰手感好：整体内饰的手感不错，给人一种舒适的感觉。缺点 𐟚늨‡ꥊ詩𞩩𖧭‰级低：目前只有L1级别的自动驾驶。安卓连接车机问题：需要用数据线连接，车机语音互动功能较少。后排靠背角度不可调：这一点有点不方便。流媒体后视镜遮挡视线：右侧视线被挡住了。驾驶座椅难以调整：座椅位置不好调到最合适。总结 𐟓 总的来说，昂科威PLUS在空间和动力方面表现出色，但在自动驾驶和内饰细节上还有待提升。希望未来的版本能对这些方面进行改进。

【苹果知难而退？自动驾驶路测提前半年告吹造车计划再遭重大挫折】据科技媒体MacRumors最新报道，应苹果公司的要求，加州机动车辆管理局 (DMV) 已于9月27日取消了该公司的自动驾驶汽车测试许可证，这意味着苹果造车项目终止或已是板上钉钉。值得注意的是，此次测试许可证并非“被动回收”，而是苹果公司在9月25日主动向DMV递交取消许可证的确认通知。事实上，如果未被取消，该许可证有效期原本可以持续到2025年4月30日。此前，苹果的研发历程可以追溯到2014年，其最终愿景是打造一款L5级别的全自动驾驶电动汽车。在道路测试过程中，苹果曾遭遇过不少事故，比如2018年8月24日，测试车辆就在准备并入高速公路时被追尾；同年10月，车辆在转向时发生侧滑并与其他车辆相撞......但这些种种似乎并未更改苹果造车雄心，据DMV公开数据显示，去年苹果自动驾驶汽车路测车队在加州公路上路测里程达到72万公里，较此前大幅增长。然而另一方面，苹果也多次下调对自动驾驶等级的预期，从最初的“L5级别”到2022年的“L4级别”，再到今年的“L2+级别”。与此同时，汽车上市时间也一再跳票，从2026年推迟至2028年。今年2月，情况更是急转直下，在投入数十亿美元乃至数十年的研发时间后，苹果终于宣称取消发布自动驾驶汽车的所有计划，并对项目中近2000名员工进行了裁员或再分配，许多员工被调动至机器学习和AI部门，转向生成式人工智能项目。「股票」

华为问界M5驾驶体验：颜值与科技兼备最近，爸妈换了辆小鹏P5，哥哥家也买了辆大众IDX6，这让我这个从未考虑过新能源车的人开始动摇了。于是，我决定去试驾一下小鹏P7、蔚来和特斯拉Model Y。最终，我被华为背书的问界M5深深吸引。拿车半个月后，我想跟大家分享一下这款车的驾乘体验。外观设计：颜值担当 𐟚—✨ 首先，从外观上看，问界M5绝对是我试过的几款车中颜值最高的。特斯拉和蔚来的前脸设计有点笨笨的，而小鹏P7虽然看着挺小资，但问界M5更符合我的审美。车行老板说它像保时捷，毕竟这款车是由保时捷团队设计的。我们选配了主推的松霜绿以及象牙白内饰，看起来非常耐看且特别。自动驾驶：L2级够用 𐟚氟›㯸问界的自动驾驶等级只有L2，比不上特斯拉和小鹏P7，但我觉得在当前路况下完全够用。我对自动驾驶功能还不敢完全信任，所以在高速上试过定速巡航和自动跟车，感觉挺好用的。不过，大雨天情况下（特别大的雨，雨刮器开到最大依然模糊，开着双闪开的车）系统会提示人工接管。续航表现：市区接近100% 𐟔‹ 关于续航，在满电状态下测试过，市区行驶显示里程数与实际里程数相符，接近100%；非满电情况在高速上测试过，掉电比较快，个人感觉速度越快掉电越快，实际行驶里程数大概为显示里程的86%。总体来说，续航表现符合预期。车机系统：顺滑体验 𐟓𑰟’芊车机系统非常顺滑，体验感相当好，跟油车以及传统车企做的新能源车截然不同（试过宝马535，真的一般）。语音识别率极高（网上说语音识别不行，试过之后完全不是这样），甚至连东北话也能识别。自带的地图导航也不错，好看清晰，与现在手机的某德地图不相上下。小鹏的地图也很好，据说是某德特地为它定制的。内部空间：宽敞舒适 𐟛‹️𐟎’ 内部空间很大，有人说后排空间小，但我觉得还好，小鹏P7后排才是真的小。后备箱完全够用，插混的宝马535后备箱太小了，特斯拉和小鹏很大，都有前备箱，可以多塞个行李包。天窗设计：实用与美观兼顾 𐟌ž𐟌™ 天窗很大，可以平躺看天。但全车玻璃面积大，虽然亮堂，但是阳光很好的时候会感觉刺眼。顶端天窗送遮阳棚，但是是手动的，为什么不搞个自动的，不能理解。辅助功能：贴心设计 𐟎𕰟’†‍♂️ 问界M5还配备了很多辅助功能：带座椅按摩、座椅加热以及座椅通风。座椅通风效果很明显，夏季福音；座椅按摩比理想好（理想销售说的），但肯定比不上正经按摩；有抬头显示（选配），很牛逼，不知道是什么投影原理，阴天晴天都非常清楚；头枕音响（选配）也很不错，司机驾驶导航不会影响到乘客的听歌体验。总的来说，问界M5在各方面表现都相当不错，特别是对于那些和我一样对新能源车有所顾虑的人来说，这款车绝对值得一试。

自动驾驶的分级、系统架构、主要算法和感知系统，一篇看懂。自动驾驶等级不同，交通责任归属不同，等级低的归驾驶员，等级高的归造车厂家 .「无人驾驶惹争议居民状告阿维塔」「车企是否该为无人智驾兜底」

闹大了！闹大了！闹大了！江西一男子高速开车用辅助驾驶，结果低头擦汗时车辆失控，撞上了施工区的“水马”，场面惊险万分！事儿是这样的，江西的李先生在沪昆高速上饶弋阳段开车时，一看路上没啥车，就琢磨着偷个懒，开启了车辆的自动驾驶模式。一开始，车子稳稳当当地跑着，李先生也放松了警惕，心里还琢磨着这自动驾驶确实挺省心。可谁承想，前方突然出现了施工路段的提示。但李先生对车辆的辅助驾驶功能那是相当信任，连模式都没切换回来，就继续这么开着。结果呢，就在李先生低头擦汗的那么一瞬间，车辆竟然没能识别出前方的施工路段，直接冲了过去。李先生发现不对劲的时候，已经来不及了，只能眼睁睁地看着车辆撞开路边的“水马”，然后又狠狠地撞在了石墩子上。虽然车辆受损严重，但幸运的是，李先生只是受了点惊吓，身体没啥大碍。这事儿一出，网上那是议论纷纷啊。有网友直接开喷：“自动驾驶就是个垃圾功能，说什么会识别障碍物，那都是看运气的，信了你就惨了。”还有网友调侃李先生：“施工前方几公里就有提示了，你是完全依赖自动驾驶了，胆也太大了，这下好了，自己的车坏了得修，撞坏了水马和石墩子还得赔偿。” 那从法律角度来看这事儿呢，其实还得看车辆的自动驾驶等级。根据国家标准，自动驾驶分为L0到L5六个等级，L3以下那只能算辅助驾驶，驾驶员还是得随时准备接管车辆的控制权。李先生的车辆自动驾驶等级到底咋样，还得进一步查查看，但大概率也就是在L3级别左右徘徊。所以啊，这所谓的自动驾驶功能，其实也就是个简单辅助功能，商家在宣传的时候也不会建议你完全放开方向盘让车辆自动行驶。要是车辆功能手册上明明写着能自动识别前方障碍物并自动回避，结果却没能做到，那李先生就有权要求商家赔偿了，商家虚假宣传还得受行政处罚呢。但要是商家只宣传这车只有一般的辅助功能，那这事儿就得李先生自己担着了。对于这事儿，我有几点看法： 1.这自动驾驶啊，真不是万能的。别看它名字里带个“自动”，但驾驶员还是得时刻保持警惕，随时准备接管车辆的控制权。李先生这就是吃了太大意的亏。 2.商家宣传也得有个度啊。别光把自动驾驶说得天花乱坠，却不提醒驾驶员其中的风险。不然的话，出了事儿谁的责任都说不清楚。 3.驾驶员啊，还是得靠自己。别总想着依赖这些高科技，自己的驾驶技术和安全意识才是最重要的。 4.这事儿也提醒了我们，开车上路啊，还是得小心为上。不管是什么功能，都得自己心里有数，别被那些花哨的名字给蒙蔽了双眼。 5.最后啊，也希望这事儿能给广大驾驶员提个醒，别总想着偷懒省事儿，安全驾驶才是硬道理。毕竟啊，生命只有一次，可开不得玩笑！

BMW i3和毛豆Y L2级驾驶辅助使用分享在两台车的对比使用中，可以明显感知到BMW严格遵循自动驾驶等级中的责任划分来设定其功能逻辑。在L2级别下，驾驶者承担责任，因此任何有关改变驾驶行为的动作都需要驾驶者来确认。例如，最新的“眼神变道”功能，尽管车辆能够判断变道可能性并提醒驾驶者，但最终还是需要驾驶者确认后才会执行。BMW的宣传也极为谨慎，购车时销售甚少提及这些功能。反观特斯拉，从自动驾驶等级责任划分的角度看，其某些逻辑似乎并不合理。在L2阶段，既然责任在驾驶者，那么选择权也应当交由驾驶者。特斯拉的系统逻辑给人一种断裂的感觉，不够连贯。由此L2体验，我对FSD的能力持怀疑态度，对国内大力宣传的端到端技术也持保留意见。驾驶辅助逻辑面对的情况实在复杂多变。或许BMW注重的是封闭道路技术的稳定性，而特斯拉则侧重于城市道路的广度。对于我个人而言，在L2阶段法规下，我更注重技术稳定性，因为驾驶者需要承担责任。最后我有一个疑问，如果两家公司的技术如此先进，为何还需要不断升级？这是否意味着存在不断的bug？并且在辅助驾驶阶段，厂家都不敢宣称自己可以完全承担责任，那么到了完全自动驾驶的时候呢？总之，无论是BMW还是特斯拉，在自动驾驶领域都有其独特之处和进步之处，但驾驶者安全始终应被放在首位

苏州智慧高速启用，L4级自动驾驶时代来临 𐟚—𐟛㯸国内首条满足车路协同式自动驾驶等级的智慧高速即将在苏州启用。这条智慧高速覆盖苏台高速S17（黄埭互通至阳澄湖北互通）双向56公里路段，累计投建了55个点位感知设备，已完成全部工程量的83%。 𐟓𘰟” 道路横杆上方，左右两侧各有两个智能摄像头，中间两个激光雷达，这些传感器构成了一套能获取全息感知的“智能高速路侧感知单元”，可实现对该路段所有交通参与者、路况等信息的瞬时采集和发送。通过这些设备，可以提前给自动驾驶的车辆提供可能视线看不到或者视线盲区的信息，也能把交通的现实路况信息发送到车辆。 𐟚氟›㯸项目建成后将成为国内首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速，依靠车路协同方式，在高速公路上实现L4级别自动驾驶。驾驶由机器接管，人不需要对所有系统请求做出回应。

自动驾驶等级详解：从L0到L5 自动驾驶技术越来越火，今天我们来聊聊自动驾驶的6个等级，从L0到L5，每个等级都有其独特的功能。 L0：完全的人驾 𐟚— 在L0级别，车辆完全没有自主控制能力，只能提供一些基本的警报功能。也就是说，所有的驾驶操作都需要司机来完成。 L1：解放双脚 𐟚抌1级别可以让车辆在特定情况下自主控制速度，不需要司机踩油门和刹车。这样司机可以稍微放松一下双脚。 L2：解放双手 𐟚—𐟒芌2级别更进一步，车辆可以在特定情况下自主控制方向，保持在车道中间，不需要司机手握方向盘。此外，车辆还具备自动变道的能力。 L3：解放双眼 𐟑€ L3级别可以实现大部分情况下的点到点自动驾驶，但在特殊路况下需要人工介入。司机需要随时注意车辆是否提醒接管。 L4：解放大脑 𐟧 L4级别可以理解为“可以睡觉”。在可预见的特殊地点需要人工驾驶，因此保留了所有人驾的功能部件。 L5：解放司机 𐟚—𐟔犌5级别已经实现了完全自动驾驶，油门、刹车和方向盘等都可以取消。司机不再需要参与驾驶。中国的自动驾驶发展 𐟚€ 有人认为，中国可能会直接跳到L5级别。中国的自动驾驶发展以华为为导向，通过车路一体化技术，特定道路上的车辆接入华为的云服务，就能实现L5级自动驾驶。这种方式实现的可能性大，可靠性高，但成本较高，不适合所有道路使用。自动驾驶技术的发展为我们带来了许多便利，但同时也需要我们对安全性和可靠性进行更多的研究和测试。

自动驾驶数据闭环白皮书：机遇与挑战 𐟚—自动驾驶技术的发展已经进入了“下半场”，高等级自动驾驶逐渐成为现实。然而，海量数据的处理和高效挖掘成为了企业必须解决的首要问题。因此，数据闭环越来越受到重视，主机厂和Tier1纷纷建立了自己的数据闭环体系。 𐟓Š本白皮书深入分析了自动驾驶数据闭环的发展现状，从技术、产品、商业模式等多个角度拆解了数据闭环的各个环节。同时，探索了云服务商在数据闭环中的价值，特别是在中国汽车产业高速发展的背景下，车企及相关供应商应进一步开放合作，共同构建繁荣的产业生态。 𐟚€自动驾驶发展的机遇与挑战技术升级：自动驾驶技术逐步向高等级自动化发展，汽车系统快速迭代，高阶智驾方案量产加速布局。政策推动：政策引导助推自动驾驶产业升级，城市落地验证新兴技术应用发展。市场拓展：国际市场逐年拓展，汽车及相关供应链企业出海大势在即。数据处理难题：数据处理问题成为高等级自动驾驶需要解决的“头等难题”。 ☁️云服务赋能自动驾驶数据闭环数据挑战：随着自动驾驶的升级，数据量指数级增长，长尾问题仍需突破。资源与技术投入：数据处理需要大量资源及技术投入，研发与应用成本飙升。数据安全：海量数据类型复杂，各层级均存在安全风险隐患。 𐟔示‘服务助力构建自动驾驶数据闭环新范式新技术：全面接入大模型，底层模型+垂域布局提高技术应用上限。软硬协同：大算力芯片为软件平台提供充足“底气”。新服务：“授人以鱼”也“授人以渔”，云服务灵活合作方式促进产业协同发展。 𐟓š文章篇幅影响，只能分享部分内容。感兴趣的小伙伴可以阅读原文，原文已备好，随时来取~